Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Экономическое прогнозирование. Учебно-методическое пособие направления подготовки 38.04.01 «Экономика фирмы (по видам экономической деятельности)»
.pdf
91
Факторы
Эксперты
1 2 3 4 5
6
A
5 4 1 6 3
2 B 2 3 1 5 6
4 C 4 1 6 3 2
5 D 5
3; 4
1; 2
3; 4
1; 2
6
Таблица
1.4 Месяцы
Вариант 1
Вариант 2
Вариант 3
Вариант 4
Вариант 5
1
35,6
64,5
14,5
96,4
263,3
2
39,2
58,3
12,3
89,2
279,4
3
32,8
65,9
18,1
91,7
258,7
4
37,5
63,7
16,7
102,8
264,6
5
43,6
71,8
12,8
95,2
281,1
6
45,2
67,6
17,6
107,3
287,2
7
51,1
78,2
15,5
115,1
293,5
8
48,2
86,2
16,2
109,6
279,8
9
57,8
91,5
17,5
112,8
273,9
10
61,2
89,4
16,4
107,1
275,7
11
55,4
86,2
15,6
112,5
281,5
4. Особенности метода экспоненциального сглаживания.
5. Сущность фактографических методов прогнозирования.
Практические задания
Задание 1
Пусть у нас есть ранжирование четырех экспертов по шести факторов,
определяющих эффективность некоторой системы (см. табл. 1.6).
Экспертные оценки четырех экспертов относительно шести факторов
Таблица 1.7
Необходимо определить итоговые ранги объектов методом среднего
арифметического и по методу медиан, проверить степень согласованности
мнений экспертов по данным экспертизы.
Задание 2
По данным объема выпуска продукции (табл. 1.7) за 11 месяцев
рассчитать трехчленные скользящие средние, рассчитать параметры линейного
и логарифмического трендов. Построить график исходного ряда, ряда
скользящих средних и прогнозирующих трендов.
Таблица 1.8
Задание 3.
92
месяцы, t
объем продаж лакокрасочной
продукции (тыс. руб.), yt
1
120,53
2
132,4
3
126,85
4
143,23
5
142,8
6
135,56
7
147,35
8
158,4
9
165,87
10
157,5
11
160,8
12
162,45
13
155,26
Используя данные по объему продаж лакокрасочной продукции (табл.
1.8) определить линейный и логарифмический тренды. Сравнить эти
прогнозирующие тренды с помощью остаточной дисперсии σ2 ост, остаточного
среднеквадратического отклонения σ
корреляции R
y/t
.
., коэффициента вариации V и индекса
ост
Таблица 1.9
РАЗДЕЛ 2. МОДЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
ТЕМА 5. ВИДЫ МОДЕЛЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОГО
5.1. Классификация экономико-математических моделей в
прогнозировании.
5.2. Макроэкономические модели прогнозирования.
5.3. Оптимизационные модели.
5.1. Классификация экономико-математических моделей в
93
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
План
прогнозировании
Экономико-математические модели – использование методов
математического моделирования к описанию экономических явлений и
процессов. Математическое моделирование означает создание условного образа
объекта и описание его с помощью символов и операций, принятых в
математике. Экономико-математические модели получили большое
распространение в естественных науках.
В экономической науке математические модели активно стали
применяться во второй половине XX в. К наиболее известным экономикоматематической моделям относятся модели межотраслевого баланса
(статичные и динамичные), при которых широко используются системы
линейных уравнений. Идеи метода межотраслевого баланса используются для
построения систем матричных моделей предприятий.
В экономической науке широко применяются также линейно-
программные модели для решения задач рационализации перевозки грузов,
выбора наилучших решений в сельскохозяйственном производстве,
эффективного развития отрасли и отдельного предприятия. Если задача в силу
сложности объекта не может быть решена с помощью линейного
94
программирования, используют методы нелинейного (выпуклого)
программирования.
В экономико-математических расчетах используются и экономико-
статистические модели, такие, например, как производственные функции,
предназначенные для выражения выпуска продукции через затраты различных
факторов производства. Они применяются, в частности, для прогнозирования
развития экономики.
Для анализа сложных экономических процессов применяются также
модели общего экономического равновесия, в которых, с одной стороны,
моделируется процесс производства в отраслях народного хозяйства, а с другой
- процесс потребления различных групп потребителей: В настоящее время
накоплен большой опыт применения экономико-математических моделей для
анализа экономических процессов, прогнозирования и планирования.
Перейдем теперь к вопросу классификации экономико-математических
моделей, другими словами, математических моделей экономических систем и
процессов. Единой системы классификации таких моделей в настоящее время
также не существует, однако обычно выделяют более 10 основных признаков
их классификации, или классификационных характеристик. Рассмотрим
некоторые из этих характеристик:
1. По общему целевому назначению экономико-математические модели
делятся на: теоретико-аналитические, используемые при изучении общих
свойств и закономерностей экономических процессов; прикладные,
применяемые в решении конкретных экономических задач анализа,
прогнозирования и управления.
2) По степени агрегирования объектов моделирования модели
разделяются на макроэкономические и микроэкономические. Хотя между ними
и нет четкого разграничения, к первым из них относят модели, отражающие
функционирование экономики как единого целого, в то время как
микроэкономические модели связаны, как правило, с такими звеньями
экономики, как предприятия и фирмы.
95
3) По конкретному предназначению, т.е. по цели создания и применения,
выделяют:
- балансовые модели, выражающие требование соответствия наличия
ресурсов и их использования;
- трендовые модели, в которых развитие моделируемой экономической
системы отражается через тренд (длительную тенденцию) ее основных
показателей; оптимизационные модели, предназначенные для выбора
наилучшего варианта из определенного числа вариантов производства,
распределения или потребления;
- имитационные модели, предназначенные для использования в процессе
машинной имитации изучаемых систем или процессов, и др.
4) По типу информации, используемой в модели, экономикоматематические модели делятся на аналитические, построенные на априорной
информации, и идентифицируемые, построенные на апостериорной
информации.
5) По учету фактора времени модели подразделяются на: статические, в
которых все зависимости отнесены к одному моменту времени; динамические,
описывающие экономические системы в развитии.
6) По учету фактора неопределенности модели распадаются на:
детерминированные, если в них результаты на выходе однозначно
определяются управляющими воздействиями; стохастические (вероятностные),
если при задании на входе модели определенной совокупности значений на ее
выходе могут получаться различные результаты в зависимости от действия
случайного фактора.
7) Экономико-математические модели могут классифицироваться также
по характеристике математических объектов, включенных в модель, другими
словами, по типу математического аппарата, используемого в модели. По этому
признаку могут быть выделены:
- матричные модели;
- модели линейного и нелинейного программирования;
96
- корреляционно-регрессионные модели;
- модели теории массового обслуживания;
- модели сетевого планирования и управления;
- модели теории игр и т.д.
8) Наконец, по типу подхода к изучаемым экономическим системам
выделяют: дескриптивные; нормативные модели.
При дескриптивном (описательном) подходе получаются модели,
предназначенные для описания и объяснения, фактически наблюдаемых
явлений или для прогноза этих явлений; в качестве примера дескриптивных
моделей можно привести названные ранее балансовые и трендовые модели.
При нормативном подходе интересуются не тем, каким образом устроена и
развивается экономическая система, а как она должна быть устроена и как
должна действовать в смысле определенных критериев. В частности, все
оптимизационные модели относятся к типу нормативных; другим примером
могут служить нормативные модели уровня жизни.
5.2. Макроэкономические модели прогнозирования
Экономико-математические модели широко используются при
составлении экономических прогнозов на макроэкономическом уровне. К
таким моделям прежде всего относятся однофакторные и многофакторные
модели экономического роста, модели распределения национального дохода,
структурные, межотраслевые, отраслевые, воспроизводства основных фондов и
движения инвестиционных потоков, уровня жизни и структуры потребления,
модель расширяющейся экономики, сетевые модели, распределения заработной
платы и доходов и др.
Прогнозирование важнейших параметров экономического роста на
основе применения верификационно-статистического метода является
важнейшим направлением совершенствования прогнозного баланса экономики
страны. Верификационно-статистический подход основан на максимально
возможном использовании данных динамических временных рядов и
97
предполагает проверку их соответствия реальным экономическим процессам и
содержательности оцениваемых параметров. В системе макроэкономических
моделей экономического прогнозирования применение этого подхода связано с
исследованием факторного, лагового и структурного аспектов
сбалансированности народного хозяйства и их синтеза на основе принципа
оптимальности.
Факторный аспект сбалансированности народного хозяйства
основывается на взаимосвязи между объемом выпуска продукции и затратами
факторов производства (основных фондов и трудовых ресурсов). Он сводится к
определению такой пропорции между факторами производства, которая
позволяет обеспечить заданный выпуск продукции. Количественные пропорции
между объемами производства и факторами экономического роста могут быть
определены на основе показателей эффективности затрат живого и
овеществленного труда и объемов этих затрат: при этом происходит
сопоставление динамики результатов экономического роста и динамики
факторов производства.
Лаговый аспект сбалансированности основан на распределении во
времени затрат факторов производства и достигаемого при их взаимодействии
эффекта. Главные лаговые характеристики связаны с воспроизводством
основных фондов. Метод достижения лаговой сбалансированности основан на
уравнениях с сосредоточенным запаздыванием между затратами и вызываемым
ими эффектом и связан с учетом зависимости лаговых характеристик от темпов
роста показателей, определяющих процесс воспроизводства основных фондов.
Этот метод позволяет построить целое семейство моделей, различающихся
способами запаздывания динамики показателей, определяющих процесс
воспроизводства основных фондов, лаговых характеристик и индексов цен,
количеством источников поступления и выбытия капитальных вложений и
основных фондов, их видовой структурой. В связи с этим для спецификации
уравнений с сосредоточенным запаздыванием большое значение приобретает
соблюдение требований верификационно-статистического подхода.
98
Однако модели с сосредоточенным запаздыванием не показывают
диапазон отклонений индивидуальных уровней от их средних значений. Это
связано с тем, что модели базируются на предпосылке одновременного
выбытия той или иной совокупности, введенной в один и тот же период
времени. Для достижения структурной сбалансированности используется так
же метод, основанный на уравнениях с распределенным запаздыванием,
который более адекватно отражает сущность лаговых процессов.
Ограниченность и трудность использования этой модели в практике вызваны
сложностью применяемого математического аппарата с жесткими
требованиями, предъявляемыми к статистической информации (увеличение
числа исходных динамических временных рядов и длины каждого из них).
Структурный аспект сбалансированности основывается на пропорциях
между II подразделениями общественного воспроизводства и взаимосвязях
межотраслевых потоков продукции с элементами конечного потребления.
Структурные межотраслевые модели широко используются для
составления прогноза отраслевой структуры производства, основных
производственных фондов, производственных капитальных вложений и
трудовых ресурсов. Структурная сбалансированность народного хозяйства
основывается на пропорциях между производством и распределением
продукции. Экономическая функция межотраслевых потоков предметов труда
состоит в перераспределении производства валового общественного продукта
между отраслями. Несогласованность межотраслевых потоков вызывает либо
дефицит, либо избыток определенных видов продукции, что оказывает
негативное воздействие на темпы экономического роста.
Исследование структурной сбалансированности народного хозяйства
связано с разработкой экономико-математических моделей межотраслевых
связей общественного производства, и в первую очередь статистического
межотраслевого баланса, позволяющего согласовывать процессы производства
и распределения продукции в материально-вещественном и отраслевом
аспектах для того или иного момента времени.
99
Межотраслевые модели различаются по свойствам (дескриптивные и
оптимизационные), по степени детализации описания отраслевой структуры
(укрупненные и дезагрегированные), по способу учета фактора времени
(статистические, полудинамические, динамические), по единицам измерения
(натуральные, стоимостные, натурально-стоимостные).
Система макроэкономических моделей основывается на плановом
балансе народного хозяйства, представляющем собой надежное и эффективное
средство определения уровней, темпов и пропорций развития общественного
производства и его важнейших отраслей.
Специфика макроэкономических процессов состоит в том, что, с одной
стороны, они носят статический характер, обладают значительной
устойчивостью, инерционностью, позволяющей выявить важнейшие тенденции
развития, а с другой стороны, на народнохозяйственном уровне отсутствуют
конкретные технологические взаимосвязи вследствие чего заметно снижается
ценность технико-экономической информации. Исходя из этого, ниже
рассматривается система макроэкономических моделей динамики и структуры
народного хозяйства, отражающая различные стороны экономического роста.
Она базируется на верификационно-статистическом подходе к изучению
народнохозяйственных процессов.
Модель народнохозяйственной динамики позволяет определить
возможные траектории экономического роста в разрезе таких функциональных
групп, как средства труда, предметы труда, предметы потребления, и описывает
факторный, лаговый и структурный аспекты сбалансированности народного
хозяйства. В модели может быть принята следующая структура общественного
производства.
Валовая продукция сектора, производящего средства труда, соответствует
годовой величине производственных капитальных вложений и включает в себя
созданное оборудование, выполненный объем строительно-монтажных работ,
капитальные вложения на прирост поголовья скота, зеленых насаждений и
прочие капитальные затраты производственного характера.
100
(2.1)
Валовая продукция сектора, производящего предметы труда,
соответствует величине текущих материальных затрат и приросту запасов
предметов труда. В состав валовой продукции данного сектора входят топливо,
энергия, сырье, материалы, произведенные в промышленности, сельском
хозяйстве и капитальном строительстве, а также продукция транспорта, связи,
торговли, общественного питания, заготовок, материально-технического
снабжения.
Модель структуры народного хозяйства позволяет определить возможные
траектории экономического роста в разрезе отраслей народного хозяйства и
промышленности. Эти отрасли представлены в модели в виде следующих
народнохозяйственных комплексов: топливно-энергетический,
инвестиционный, аграрно-промышленный и производственной
инфраструктуры. В основу выделения комплексов положены глубина и
прочность связей между отраслями, позволяющие рассматривать некоторые их
совокупности в качестве единого целого. С этой точки зрения под
народнохозяйственным комплексом понимается такая совокупность отраслей,
частота связей между которыми существенно превышает частоту связей между
выделенной совокупностью и внешней средой.
Модель прогнозирования структуры народного хозяйства, описывая
факторный, лаговый и межотраслевой аспекты сбалансированности, позволяет
определить возможные траектории экономического роста в разрезе указанных
выше межотраслевых комплексов.
Модель прогнозирования структуры народного хозяйства может быть
представлена в виде схемы причинно-следственных связей и описана
следующей системой уравнений и тождеств.
Заданный уровень занятости: L
(j=1,2,3,…)
j(t)
Производственные функции:
3. Тождество межотраслевого баланса:
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]