Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Теоретические основы конструирования и технологии производства РЭС. Методические указания к лабораторным работам
.pdf
51
Mx = 2 Sx = 0.6
45.41.42.32.44
2.37.343.42.46.4
6.36.49.343.32.3
9.34.46.47.335.3
Y
Вариант №5
Метод моментов
Входные значения сопротивлений:
Z1=(46 51 49 48 51 49 55 51 52 55)
Т
Z2=(49 49 51 53 57 49 55 51 51 53)Т
Метод статистических испытаний
Mx = 1 Sx = 0.5
Вариант №6
Метод моментов
Входные значения сопротивлений:
Z1=(79 73 72 75 70 70 77 73 77 72)
Т
Z2=(71 79 76 73 72 75 73 77 75 75)Т
Метод статистических испытаний
Mx = 5 Sx = 0.7
ЗАДАНИЯ К ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ №4
Вариант №1
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Входные величины x1 и x2, выходная величина yL:
x1=( 590 590 600 600 600 600 600 570 590 590 )Т;
x2 = ( 90 90 93.5 93.5 93.5 88 90 89.5 94 92 )Т;
yL = ( 10.8 10 9.75 9.95 9.4 12.6 12.1 13.9 12.5 12.9 )Т
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
Матрица выходных величин:
Вариант №2
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
52
Входные величины x1 и x2, выходная величина yL:
3.17.14.13.12.16.1
7.16.18.15.13.12.1
9.18.15.17.115.1
Y
8.99.101.113.92.96.9
3.117.104.93.112.106.11
910105.103.99
11125.105.10123.11
Y
584951424244
434750535256
475648555342
494846575150
Y
x1=( 134 130 100 100 140 135 150 155 160 140 )Т;
x2 = ( 10 9 11.75 10.5 11.5 10 8 9.5 11 9 )Т;
yL = ( 2 2.1 1.5 1.55 1.2 1.6 1.1 1.9 1.6 1.9 )Т
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
Матрица выходных величин:
Вариант №3
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Входные величины x1 и x2, выходная величина yL:
x1=( 193 190 200 200 200 195 200 175 190 180 )Т;
x2 = ( 12 10 15.5 13.5 14.5 12 10 15.5 14 12 )Т;
yL = ( 2.8 3 2.75 2.95 3.4 2.6 2.1 3.9 2.5 2.9 )Т
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
Матрица выходных величин:
Вариант №4
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Входные величины x1 и x2, выходная величина yL:
x1=( 334 335 310 350 340 335 350 355 360 320 )Т;
x2 = ( 35 39 31 30 31.5 38 38 40 41 49 )Т;
yL = ( 22 28 25 28 29 31 32 33 36 39 )Т
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
Матрица выходных величин:
53
9697110102103103
9498100939396
1079610795103104
999897103101100
Y
8.07.05.05.04.04.0
4.07.06.03.03.06.0
7.06.07.05.03.02.0
9.04.06.07.03.05.0
Y
Вариант №5
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Входные величины x1 и x2, выходная величина yL:
x1=( 4 5 7 7 8 8 8 9 9 10 )Т;
x2 = ( 37 39 39 40 41.5 42 42 44 44 46 )Т;
yL = ( 22 27 28 29 29 31 32 33 35 38 )Т
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
Матрица выходных величин:
Вариант №6
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Входные величины x1 и x2, выходная величина yL:
x1=( 431 430 410 390 390 375 360 355 340 320 )Т;
x2 = ( 135 138 131 136 134 138 158 146 151 149 )Т;
yL = ( 52 48 45 45 41 37 36 34 34 33 )Т
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
Матрица выходных величин:
54
Задание №1
№
вар.
а0
а1
а2
а3
а4
а12
а13
а14
а23
а24
а34
а11
а22
а33
а44
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
5,0
1,7
7,6
6,2
7,2
1,4
7,4
6,7
1,6
2,1
9,4
2,3
3,7
0,3
5,0
5,0
2,9
4,4
6,8
7,0
2,2
4,3
8,8
4,2
8,1
4,0
8,0
4,2
6,8
5,3
0,7
6,0
8,0
0,3
8,0
5,6
2,3
7,3
3,7
6,5
0,5
3,3
6,3
5,8
4,4
3,9
9,1
1,2
0,9
1,5
8,5
6,
0,3
7,6
4,4
6,4
6,9
6,0
8,5
8,4
9,8
1,0
4,3
8,9
7,7
1,4
0,2
9,5
6,2
1,4
1,8
4,5
6,4
1,5
4,6
5,2
6,2
5,6
3,2
4,0
5,8
1,0
7,1
1,1
3,8
5,4
9,8
9,3
7,4
1,6
7,7
2,3
3,5
0,5
2,7
0,4
3,6
8,6
3,9
5,5
3,8
4,4
2,9
7,9
2,8
5,6
4,7
7,4
0,5
7,2
7,7
9,3
2,1
9,0
3,7
2,1
1,0
6,8
5,4
3,5
7,8
8,3
3,5
1,7
1,4
6,9
6,8
1,1
9,6
6,3
4,5
4,8
4,7
1,1
5,4
5,1
4,1
0,9
4,6
6,6
7,4
7,2
5,7
2,9
9,6
9,8
1,9
9,2
1,0
7,0
6,8
1,3
9,8
8,5
2,5
4,5
0,3
8,2
7,7
88
9,1
4,9
7,6
0,0
2,9
7,1
6,5
1,7
0,9
2,2
3,1
4,6
5,3
8,8
6,0
4,9
1,2
8,6
2,0
7,3
1,7
4,8
4,9
5,0
9,1
8,2
4,2
4,5
2,2
2,6
9,1
5,5
2,6
4,0
4,1
7,8
1,1
9,1
1,7
4,8
2,3
7,5
5,2
4,0
5,5
4,5
0,7
9,4
1,6
3,5
2,6
5,2
0,9
7,6
1,1
6,1
9,5
3,5
3,3
7,6
2,7
3,2
3,5
4,8
7,4
1
a
0
2
3
2
2
,dx]yaya[)]x(y[V
№
варианта
а
1
а2
а3
а4
1
/2
1 4 1
2
/6
1 9 2
3
/2
2 8 3
4
/4
4
16
22
В нижеследующей таблице приведены значения коэффициентов aj, ajk для различных
вариантов
Таблица 5.1
ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ ДЛЯ ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЫ №5
Задание №2
Оптимизируемый функционал имеет вид:
где а1 - длина, по которой распределяются электроды. Граничные условия у(0)=0, y(a1)=a4..
Значения aj для разных вариантов сведены в таблицу.
Таблица 5.2
55
5
/2
3
27
3
6
/6
1
16 2 7
/4
1
1
52
8
/2
1
25
5
t
Ф(t)
t
Ф(t)
t
Ф(t)
00
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1.0
1.1
1.2
1.3
0.0000
398
793
0.1179
554
915
0.2257
580
881
0.3159
413
643
849
0.4032
1.4
1.5
1.6
1.7
1.8
1.9
2.0
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
2.6
2.7
0.4192
332
452
554
641
713
772
821
860
892
918
937
953
965
2.8
2.9
3.0
3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7
3.8
3.9
0.4974
981
986
990
993
995
996
997
998
998
999
999
f 1 2 3 4 5 6 7 8
χ
2
f
χ2
f
χ2
3.841
9
16.919
17
27.587
5.991
10
18.307
18
28.869
7.815
11
19.675
19
30.144
9.488
12
21.026
20
31.410
11.070
13
22.362
21
32.671
12.592
14
23.685
22
33.924
14.067
15
24.996
23
35.172
15.507
16
26.29
24
36.41
ТАБЛИЦЫ
Таблица 1. Нормированная функция Лапласа
Таблица 2. 5%-ные пределы (q=5%) для χ2 в зависимости от f степени свободы для
распределения Пирсона
56
Таблица 3. Верхние пределы отклонения величины F в зависимости от степеней свободы f1
f1
f2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
11
12
13
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
30
161
18.51
10.13
7.71
6.61
5.99
5.59
5.32
5.12
4.96
4.84
4.75
4.67
4.60
4.54
4.49
4.17
200
19.00
9.55
6.94
5.79
5.14
4.74
4.46
4.26
4.10
3.98
3.88
3.80
3.74
3.68
3.63
3.32
216
19.16
9.28
6.59
5.41
4.76
4.35
4.07
3.86
3.71
3.59
3.49
3.41
3.34
3.29
3.24
2.92
225
19.25
9.12
6.39
5.19
4.53
4.12
3.84
3.63
3.48
3.36
3.26
3.18
3.11
3.06
3.01
2.69
230
19.30
9.01
6.26
5.05
4.39
3.97
3.69
3.48
3.33
3.20
3.11
3.02
2.96
2.90
2.85
2.53
234
19.33
8.94
6.16
4.95
4.28
3.87
3.58
3.37
3.22
3.09
3.00
2.92
2.85
2.79
2.74
2.42
237
19.36
8.88
6.09
4.88
4.21
3.79
3.50
3.29
3.14
3.01
2.92
2.84
2.77
2.70
2.66
2.34
239
19.37
8.84
6.04
4.82
4.15
3.73
3.44
3.23
3.07
2.95
2.85
2.77
2.70
2.64
2.59
2.77
241
19.38
8.81
6.00
4.78
4.10
3.68
3.39
3.18
3.02
2.90
2.80
2.72
2.65
2.59
2.54
2.21
242
19.39
8.78
5.96
4.74
4.06
3.63
3.34
3.13
2.97
2.86
2.76
2.67
2.60
2.55
2.49
2.16
243
19.40
8.76
5.93
4.70
4.03
3.60
3.31
3.10
2.94
2.82
2.72
2.63
2.56
2.51
2.45
2.12
244
19.41
8.74
5.91
4.68
4.00
3.57
3.28
3.07
2.91
2.79
2.69
2.60
2.53
2.48
2.42
2.09
245
19.4
8.3
538
4.6
3.9
3.5
3.2
3.02
2.8
2.7
2.6
2.5
2.4
2.4
2.3
2.04
f1
f2
14
15
16
20
24
30
40
50
75
100
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
30
246
19.43
8.69
5.84
4.60
3.92
3.49
3.20
2.98
2.82
2.70
2.60
2.51
2.44
2.39
2.33
1.99
248
19.44
8.66
5.80
4.56
3.87
3.44
3.15
2.93
2.77
2.65
2.54
2.46
2.39
2.33
2.28
1.93
246
19.43
8.69
5.84
4.60
3.92
3.49
3.20
2.98
2.82
2.70
2.60
2.51
2.44
2.39
2.33
1.99
248
19.44
8.66
5.80
4.56
3.87
3.44
3.15
2.93
2.77
2.65
2.54
2.46
2.39
2.33
2.28
1.93
249
19.45
8.64
5.77
4.53
3.84
3.41
3.12
2.90
2.74
2.61
2.50
2.42
2.35
2.29
2.24
1.89
250
19.46
8.62
5.74
4.50
3.81
3.38
3.08
2.86
2.70
2.57
2.46
2.38
2.31
2.25
2.20
1.84
251
19.47
8.60
5.71
4.46
3.77
3.34
3.05
2.82
2367
2.53
2.42
2.34
2.27
2.21
2.16
1.79
252
19.47
8.58
5.70
4.44
3.75
3.32
3.03
2.80
2.64
2.50
2.40
2.32
2.24
2.18
2.13
1.76
253
19.48
8.57
5.68
4.42
3.72
3.29
3.00
2.77
2.61
2.47
2.36
2.28
2.21
2.15
2.09
1.72
253
19.49
8.56
5.66
4.40
3.71
3.28
2.98
2.76
2.59
2.45
2.35
2.26
2.19
2.12
2.07
1.69
(для меньшей дисперсии) и f2 (для большей дисперсии) (q=5%)
57
Таблица 4. 5%-ные пределы для t в зависимости от f степеней свободы для распределения
f t f t f t f
t
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
12.706
4.302
3.182
3.2776
3.5706
2.446
2.3646
2.3060
2.2622
2.2281
2.201
2.1788
2.1604
2.1448
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
2.1314
2.119
2.1098
2.1009
2.093
2.086
2.079
2.0739
2.0687
2.0639
2.0595
2.055
2.0518
2.0484
29
30
32
34
36
38
40
42
44
46
48
50
55
60
2.0452
2.0423
2.036
2.0322
2.0281
2.0244
2.0211
2.018
2.0154
2.0129
2.0106
2.0086
2.004
2.0003
65
70
80
90
100
120
150
200
250
300
400
500
1.997
1.9944
1.990
1.9867
1.9840
1.9799
1.9759
1.9719
1.9695
1.9679
1.9659
1.964
Случайные числа, распределение по нормальному закону N(0,1)
0.464
0.060
1.485
1.022
1.394
0.906
1.179
-1.501
0.690
1.372
0.137
-2.526
-0.354
-0.472
-0.555
-0.513
-1.055
-0.488
0.756
0.225
2.455
-0.631
-0.634
1.279
0.046
-0.525
0.007
-0.162
-1.618
0.378
-0.323
-0.194
0.697
3.521
0.321
0.595
0.769
-0.136
-0.345
0.761
-0.068
0.543
0.926
0.571
2.945
0.881
0.971
1.033
-0.511
0.181
0.296
-1.558
1.375
-1.851
1.974
-0.934
0.712
0.203
-2.501
-0.736
Равномерно распределенные случайные числа
10
37
08
99
12
66
31
85
63
73
09
54
42
01
80
06
06
26
57
79
73
20
26
90
79
57
01
97
33
64
25
48
89
25
99
47
08
76
21
57
33
05
53
29
70
17
05
02
35
53
76
64
19
09
80
34
45
02
05
03
52
89
64
37
15
07
57
05
32
52
01
47
50
67
73
27
18
16
54
96
35
42
93
07
61
68
24
56
70
47
86
96
03
15
47
50
06
92
48
78
Стьюдента
Таблица 5. Распределение случайных чисел
58
ЛИТЕРАТУРА
1. Кофанов Ю.Н. Теоретические основы конструирования, технологии и надежности
радиоэлектронных средств [Текст]: учеб. пособие / Ю.Н. Кофанов - М.: Радио и связь. 1991.
360 с.- (Учебное пособие)
2. Бушминский И.П. Технологическое проектирование микросхем СВЧ [Текст]:
учебник/И.П. Бушминский- М.: МВТУ им. Баумана, 2000, 400 с. –(Учебник)
3. Неганов В.А., Нефедов Е.И., Яровой Г.П. Современные методы проектирования
линий передачи и резонаторов сверх- и крайневысоких частот [Текст]: учебник / В.А.
Неганов и др.- М.: Педагогика-Пресс, 1998, 328 с. - (Учебник)
4. Ненашев А.П. Конструирование радиоэлектронных средств [Текст]: учеб. для
радиотехнических спец. ВУЗов / А.П. Ненашев - М.: Высшая школа, 1990, 432 с. – (Учебник
для радиотехнических спец. ВУЗов)
5. Львович Я.Е., Фролов В.Н. Теоретические основы конструирования технологии и
надежности РЭА [Текст]: учеб. пособие/ Я.Е. Львович Я.Е., В.Н. Фролов - М.: Радио и связь,
1986, 192 с. - (Учебное пособие)
6. Пантелеев А.В., Летова Т.А. Методы оптимизации в примерах и задачах [Текст]:
учебник / А.В. Пантелеев, Т.А. Летова -М.: Высш. школа, 2002, 544 с. - (Учебник)
7. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст]: учебник /
В.Е. Гмурман - М.: Высш. школа, 2005, 480 с. - (Учебник)
8. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике [Текст]: справочник /
И.Н. Бронштейн, К.А. Семендяев - М.: Наука, 1980, 976 с. – (Справочник)
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]