Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Практикумы по дисциплине Статистическое моделирование в системах автоматизации

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
1 Мб
Скачать
Номер
опыта
t
i λi
 
( 
)
2
 
( 
)
2
( ) ( 
)

1
2
      
13
Σ
 
Время непре-
рывной работы
t ч
Интенсивность выгрузок
писем из накопителей, 1/ч
Количество выгрузок
писем из накопителей
большой
ёмкости λ
б
малой
ёмкости λ
м
большой
ёмкости В
б
малой
ёмкости В
м
2
3
4
5
6







. (3)
С целью визуального контроля выполнения расчётов по формулам (1) – (3) промежуточные результаты удобно фиксировать в табл. 2.
Таблица 2
Расчетная таблица для вычисления коэффициента корреляции

и коэффициентов регрессии b0 и b1 уравнения  = bо + b1 t
3.3. По результатам проведённых расчётов сделать выводы по пп. 1.2,
1.3 цели работы.
3.4. Заполнить табл. 3.
Расчётные значения интенсивности и количества выгрузок писем
из накопителей МАП-1 в зависимости от времени непрерывной работы
Таблица 3
3.5. Ответить на вопрос, как сказывается на трудоёмкости обработки
писем на АПСМ и на последующих этапах обработки сокращение времен
работы машины и почему?
11
Практикум № 3
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ
ФАКТОРОВ ВЛАЖНОСТИ И СОСТАВА ПИСЬМЕННОЙ
КОРРЕСПОНДЕНЦИИ НА КОЭФФИЦИЕНТ ГОТОВНОСТИ
ЛИЦОВОЧНО-ШТЕМПЕЛЕВАЛЬНОЙ МАШИНЫ (ЛШМ)
1. Цель работы
1.1. Приобретение навыков применения дисперсионного анализа двух-
факторного эксперимента без повторных опытов для выявления влияния
факторов, в том числе включающих многокомпонентные смеси, на характе-
ристики оборудования.
1.2. Оценка влияния погодных условий нахождения письменной корре-
спонденции в почтовых ящиках и состава обрабатываемой корреспонденции
на коэффициент готовности ЛШМ.
1.3. Определение фактической производительности ЛШМ.
2. Условия проведения эксперимента
Лицовочно-штемпелевальная машина (ЛШМ) является вторым участ-
ком автоматической линии (АЛ) предварительной обработки письменной
корреспонденции, первым участком которой является машина для разборки
писем по габаритам (МРП), в приемный бункер которой из мешков
загружается корреспонденция, вынутая из почтовых ящиков (см. рис. 1
практикум № 5).
Предполагается, что на показатели работы машин, входящих в состав
АЛ, оказывают влияние погодные условия во время нахождения корреспон-
денции в почтовых ящиках и состав поступающего потока письменной кор-
респонденции. Исследования осуществлялись на серийно выпускаемых ма-
шинах (МРП-2 – ЛШМ-3), функционирующих на Прижелезнодорожном поч-
тамте при Казанском вокзале г. Москвы, путём проведения активного фак-
торного эксперимента (фактор – переменная величина, по предположению влияющая на результаты эксперимента; активный эксперимент – экспери­мент, в котором уровни факторов в каждом опыте задаются исследователем).
12
Перед загрузкой корреспонденции в МРП с помощью парогенератора и
весов устанавливали её абсолютную влажность
ствующих градациям пель»,
исходили из того, что излишне сухая корреспонденция может труднее разде-
ляться вследствие преобладающего действия сил электростатического при-
тяжения. Влажная корреспонденция может склеиваться из-за размягчения
выступающих частиц клея на конвертах, а также терять жёсткость и твер-
дость [2].
респонденции, состоит из трёх компонент:

Фактор Z, характеризующий состав потока поступающей на МРП кор-
z
удельный вес стандартных по размеру и жёсткости конвертов,
1
 «влажность». При выборе трёх уровней фактора

 «сухость»,
на трёх уровнях, соответ-
 «отте-

z
удельный вес почтовых карточек,
2
z
удельный вес нестандартных по размеру и жёсткости конвертов.
3
Для компонент фактора Z, очевидно, соблюдается условие
ток письменной корреспонденции находится в границах z1 80 %, z
z
корреспонденции, в ряде случаев требуется остановка оборудования. За-
держка письменной корреспонденции во время проведения эксперимента
может привести к нарушению контрольного срока обработки корреспонден-
, где i = 1, 2, 3 – номер компоненты.

30 %, что соответствует заштрихованной области на рис. 1.
3
Согласно предварительным исследованиям поступающий на МРП по-
Проведение эксперимента связано с ручным подсчётом и разбраковкой
60 %,
2
ции в данном объекте почтовой связи, снижению премии работникам. По-
этому стратегия проведения эксперимента заключается в том, чтобы
13
Рис. 1. Состав потока письменной корреспонденции, поступающего на МРП:
z1 – стандартные письма; z2 – стандартные почтовые карточки; z3 – нестан-
дартные почтовые отправления
длительность как единичного опыта, так и всей серии опытов была по воз-
можности короче, чтобы при минимальном переборе вариантов выяснить
влияние факторов на показатели работы оборудования (функции отклика).
При проведении опытов перед загрузкой корреспонденции в МРП со-
став потока можно задавать вручную в любых соотношениях. Рассмотрим
заштрихованную фигуру на рис. 1. Точке 2 соответствует центр тяжести этой
фигуры с координатами
z1 = 53 %, z2 = 32 %, z3 = 15 %. (1)
Предполагается, что примерно с таким соотношением видов почтовых
отправлений работает МРП большую часть своего времени.
Наиболее удалёнными от центра тяжести точками фигуры являются: точка 1 с координатами
z1 = 80 %, z2 = 0 %, z3 = 20 % (2)
14
и точка 3 с координатами
z1 = 10 %, z2 = 60 %, z3 = 30 %. (3)
Это наиболее редкие сочетания, но максимальное удаление их друг от
друга и от центра тяжести делает их интересными для исследователя с точки
зрения выявления влияния фактора состава потока Z.
Опыты на ЛШМ должны проводиться одновременно или по окончании
опыта на МРП, как это следует по технологическому регламенту. Процент-
ное содержание писем и почтовых карточек в потоке, поступающем из МРП
в ЛШМ в опытах, определяется по формулам:



 , (4)






 , (5)

 (6)


 
Уровни фактора Z для проведения эксперимента на ЛШМ, соответ-
ствующие точкам 1, 2, 3 на рис. 1, пересчитанные по формулам (4), (5), пока-
заны на рис. 2.
z1 = 100 %, z1 = 62,4 %, z1 = 14,3 %, z2 = 0 % z2 = 37,6 % z2 = 85,7 %
Рис. 2. Состав потока письменной корреспонденции, поступающего на ЛШМ
из МРП: z1 – стандартные письма; z2 – стандартные почтовые карточки;
1, 2, 3 – точки испытаний (уровни фактора Z)
План эксперимента на ЛШМ должен соответствовать плану экспери-
мента на МРП (план эксперимента – совокупность данных, определяющих
число, условия и порядок реализации опытов). При планировании экспери-
мента на ЛШМ была использована схема двухфакторного дисперсионного
15
анализа без повторных опытов для уровней факторов влажности
󰇝





󰇞 и состава корреспонденции Z {Z
, Z2, Z3}, опреде-
1
ляемого рис. 2. Потребное количество опытов при эксперименте на ЛШМ со-
ставляет 3
2
= 9, где 2 – число факторов, n = 3 – число уровней факторов. Ре-
зультаты эксперимента служат исходными данными для выполнения практи-
кума.
3. Порядок расчета коэффициента готовности ЛШМ
Фактическую производительность ЛШМ при работе в комплексе с
МРП непосредственным измерением количества пропущенных отправлений
и затраченного времени на обработку определить нельзя вследствие того, что
на входе ЛШМ не всегда имеется корреспонденция. Фактическую произво-
дительность ЛШМ Y1 можно рассчитать, зная ее теоретическую производи-
тельность П и коэффициент готовности η:
Y1 = η ∙ П, писем/ч, (7)
где = 28800, писем/ч.
Коэффициент готовности ЛШМ находится путём измерения частоты
заторов γ, 1/104 писем, и времени их устранения Т, ч:


 (8)
4. Представление и обработка данных: дисперсионный анализ
двухфакторного эксперимента без повторных опытов
Результаты эксперимента представляются линейной моделью:
   
, (9)

где  отклик, полученный при i-м уровне фактора
фактора Z;
и j-м уровне
общий эффект по всем опытам (генеральная средняя);
16
Условия
эксперимента
Z1
Z2
Z3
Итоги
по строкам

Y
11 Y12 Y13 А1

Y21
Y22
Y23
А
2

Y
31 Y32 Y33 А3
Итоги
по столбцам
В1 В2 В
3
Итого
G
эффект i-го уровня фактора
убыль общего эффекта на фоне
эффект j-го уровня фактора Z;
случайная ошибка эксперимента; i, j = 1, 2, 3.

Исходные данные заносятся в табл. 1.
Представление исходных данных и промежуточных результатов
суммирования по строкам, столбцам. Общий итог
;
, отражающий превышение или
Таблица 1
Вычислительная процедура
4.1. Подсчитываются итоги и средние значения
по строкам
=
Y Y Y
Y Y Y
11 21 31
11 12 13
+ + +
+ + +
1
=
2
=
3
по столбцам
=
1
=
2
=
3
Y Y Y
Y Y Y
12 22 32
21 22 23
+ + +
+ + +
Y
,
13
Y
,
23
Y
,
33
Y
,
31
Y
,
32
Y
,
33
  
 
 
  
,
,
,
,
,
,
17
общий итог и генеральная средняя
 







  









,
,
󰇛

󰇜
.

4.2. Рассчитываются вспомогательные суммы квадратов:
 
 
4.. Результаты расчётов вносятся в табл.2.


.
,
4. Значимость линейных эффектов
Фишера. Выдвигается гипотеза Но, состоящая в том, что
F
F
экс
ся, то есть факторы значимо влияют на процесс.
При уровне значимости
F
= 6,94 [3; 4].
табл
4.5. Коэффициенты модели рассчитываются по формулам:


для выбранного уровня значимости, то гипотеза Но отвергает-
табл
= 0,05, f1 = n – 1 = 2, f2 = (n – 1)2 = 4,
,

   
,
.
,
i
проверяется по критерию
j
= 0,
i
= 0. Если
j
18
Источник
дисперсии
Число степеней
свободы f
Суммы
квадратов
SS
Средний квадрат MS
Критерий Фишера
F
экс
Гипотеза
Н
о
Строки
А 
n – 1= 3 – 1 = 2
SS
a


  







Столбцы
B
󰇛󰇜
n – 1= 3 – 1 = 2
SSв


  







Остаток
(ошибка
ij
)
(n×n+1) – (n+n)=
= (n – 1)2=(3–1)2=4
SS
ост




󰇛  󰇜


Итог
n × n 1 = 8
SS
общ
Таблица 2
Дисперсионный анализ двухфакторного эксперимента без повторных опытов
19
Условия
эксперимента
Z1 Z2
Z3

0,90
0,93
0,92

0,70
0,70
0,91

0,77
0,84
0,81
Если гипотеза Но не отвергается, то средняя величина коэффициента готовности составит

ошибка эксперимента


󰇡


,
󰇢
,

95% доверительный интервал



 табличное значение t-критерия [3; 4].
󰇡
Полученные в эксперименте расчётные значения коэффициентов
готовности
6.1. Провести дисперсионный анализ двухфакторного эксперимента без
󰇢
5. Исходные данные
Таблица 3
ЛШМ при различных комбинациях уровней факторов
6. Задание
повторных опытов по определению влияния факторов на коэффициент го-
товности ЛШМ. Результаты вычислений представить в форме таблиц 1 и 2.
батываемой письменной корреспонденции на коэффициент готовности (фак-
тическую производительность) ЛШМ.
1.3 цели работы.
6.2. Определить, оказывают ли влияние влажность и/или состав обра-
6.3. Определить фактическую производительность ЛШМ.
6.4. По результатам проведённых расчётов сделать выводы по пп. 1.2,
20
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]