Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Основы системного анализа. В 2 частях. Ч.1. Учебное пособие
.pdf
3.3. Методы моделирования систем
81
Рис. 14.
Обобщение результатов экспериментов
3. Моделирование систем
82
Анализ приведенных выше результатов позволил сделать следующий вывод. При проектировании 4-х схем с разным числом элементов
быстрее всех работала двухуровневая система – кривая 1 на графиках, и
медленнее всех работала одноуровневая система (8 компьютеров) – график 4. Двухуровневая система работала в 2,5 раза быстрее, чем одноуровневая система. Это подтверждает теоретические результаты, полученные
еще до начала работы над проектом. Промежуточное положение по скорости работы занимают одноуровневая (4 компьютера, график 3) и трехуровневая системы – график 2. Но если экстраполировать эти две кривые,
т.е. при проектировании схем с большим числом элементов, то трехуровневая система будет проходить ниже одноуровневой (4 компьютера) системы. Однако проведение экспериментов с большим числом элементов
представляет трудности временного характера. Даже при числе элементов в схеме, равном 2·103, одноуровневая система (8 компьютеров) работала более 2-х часов.
Проведенные эксперименты выявили существование проблемных
мест в разработанном опытном образце системы как алгоритмического,
так и программного характера. В тоже время, это позволило сформулировать пути устранения этих проблем, которые в перспективе приведут к
еще большему увеличению скорости проектирования СБИС.
Ценность приведенного примера состоит в том, что в его разработке активное участие принимали два студента. Они были привлечены к
научной работе с 3-го семестра. Сначала вели разработки алгоритмического и программного обеспечения по материалам учебной дисциплины
«Математическая логика и теория алгоритмов». Совместно с руководителем они писали статьи и заявки на программы для ЭВМ, докладывали результаты исследований на конференциях различного уровня. Начиная с
5-го семестра перед ними уже была поставлена серьезная задача, о которой было рассказано выше. Благодаря своей активности, настойчивости и
устремленности эти студенты достигли достаточно высокого программистского уровня, позволившего создать оригинальный программный
продукт для проектирования СБИС. А результаты совместных с руководителем исследований были опубликованы в серьезных научных журналах и в свидетельствах на программы для ЭВМ, положенных в основу их
выпускных квалификационных работ.
Контрольные вопросы
83
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. Варианты определения модели и моделирования.
2. Почему в исследованиях систем используют модели и моделиро-
вание?
3. Требования, предъявляемые к моделям.
4. Классификация моделей по области использования.
5. Классификация по области представленных в модели знаний.
6. Классификация по способу представления модели.
7. Математические модели, их типы и особенности применения.
8. Отличие имитационных моделей от аналитических.
9. Разновидности функциональных (кибернетических) моделей.
10. Классификация моделей в зависимости от фактора времени.
11. В чем состоит преимущество имитационного моделирования?
12. Основные разновидности имитационного моделирования.
13. Сущность дискретно-событийного моделирования.
14. Сущность моделирования методом системной динамики.
15. Агентное моделирование и хронология появления и развития.
16. Что стимулировало использование агентного моделирования?
17. Какими способностями должен обладать агент и от чего они зависят?
18. Что и кого могут представлять агенты?
19. Общие основные этапы процедуры формирования агентов.
20. Приведите типичные свойств агентов.
21. Возможности системы агентного моделирования ANYLOGIC.
22. Основные этапы процесса моделирования.
23. Сущность концептуальной модели системы?
3. Моделирование систем
84
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Системный анализ является учебной дисциплиной очень широкого
применения в самых различных областях деятельности человека. Поэтому
в первой части учебного пособия рассмотрены разделы общего характера,
за исключением примера, рассмотренного в разделе, посвященного методам моделирования. Здесь, исходя из специфики кафедры САПР (систем
автоматизированного проектирования) и научных интересов автора пособия, приведен пример имитационного моделирования из области построения систем автоматизированного проектирования СБИС.
Особенность системного анализа состоит в том, что в нем сочетаются как качественные, так и количественные методы оценки сложных систем. В связи с этим возникает необходимость рассмотрения соответствующих методов. Вторая часть учебного пособия как раз и будет посвящена
рассмотрению этих методов.
Список литературы
85
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. https://studopedia.ru/3_46729_tektologiya-aa-bogdanova.html (дата по-
сещения 26.05.21).
2. Горохов, А. В. Основы системного анализа. Ч. 1 [Текст]: учебное по-
собие /А. В. Горохов. – Йошкар-Ола: Поволжский государственный
технологический университет, 2013. – 140 с.
3. Громов, Ю. Ю. Теория информационных процессов и систем [Текст]:
учебник / Ю. Ю. Громов, В. Е. Дидрих, О. Г. Иванова, В. Г. Однолько. – Тамбов: Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2014. – 172 с.
4. Волкова, В. Н. Основы теории систем и системного анализа [Текст]:
учебник для вузов / В. Н. Волкова, А. А. Денисов. – 3-е изд. – СанктПетербург: Изд-во СПбГТУ, 2003.
5. Чернышов, В. Н. Теория систем и системный анализ [Текст]: учеб.
пособие / В. Н. Чернышов, А. В. Чернышов. – Тамбов: Изд-во Тамб.
гос. техн. ун-та, 2008. – 96 с.
6. Моисеев, Н. Н. Математические задачи системного анализа [Текст] /
Н. Н. Моисеев. – Москва: Наука, 1981.
7. https://gufo.me/dict/philosophy_encyclopedia/%D0%A2%D0%95%D0
%9E%D0%A0%D0%98%D0%AF (дата посещения 28.05.21).
8. Аполов, О. Г. Теория систем и системный анализ [Текст]: учебное
пособие / О. Г. Аполов. – Уфа: УГАТУ, 2012. – 274 с.
9. Спицнадель, В. Н. Основы системного анализа [Текст]: учеб. посо-
бие. – В. Н. Спицнадель. – Санкт-Петербург: «Изд. дом «Бизнесспресса», 2000. – 326 с.
10. Герасимов, Б. И. Основы теории системного анализа: качество и вы-
бор: учебное пособие [Текст] / Б. И. Герасимов, Г. Л. Попова,
Н. В. Злобина. – Тамбов: Изд-во ФГБОУ ВПО «ГТУ», 2011. – 80 с.
11. Лапыгин, Ю. Н. Теория организации [Текст]: учебник / Ю. Н. Лапы-
гин. –Москва: ИНФРА-М, 2007. – 222 с.
12. Маторин, С. И. Теория систем и системный анализ [Текст]: учеб-
ное пособие / С. И. Маторин, О. А. Зимовец. – Белгород: Изд-во
НИУ «БелГУ», 2012. – 288 с.
Список литературы
86
13. Тюхтин, В. С. Отражение, система, кибернетика. Теория отражения
в свете кибернетики и системного подхода [Текст] / В. С. Тюхтин. –
Москва, 1972.
14. Анохин, П. К. Теория функциональной системы [Текст] / П. К. Ано-
хин // Успехи физиологических наук. –1970. – Т. 1. – № 1.
15. https://helpiks.org/8-54581.html (дата посещения 07.07.21).
16. Сурмин, Ю. П. Теория систем и системный анализ [Текст]: учеб. по-
собие / Ю. П. Сурмин. – Киев: МАУП, 2003. – 368 с.
17. https://monographies.ru/en/book/section?id=15758 (дата посещения
07.07.21).
18. Волкова, В. Н. Из истории развития системного анализа в нашей
стране. Экономическая наука современной России [Текст] / В. Н. Вол-
кова. – 2001. – № 2. – С. 138–152.
19. https:// www.isa.ru/ (дата посещения 25.07.21).
20. Макрусев, В. В. Системный анализ и управление в таможенном деле
[Текст]: учебник / В. В. Макрусев. – Москва: ФЛИНТА, 2021. – 512 с.
21. Оразбаев, Б. Б. Теория и методы системного анализа [Текст]: учеб-
ное пособие / Б. Б. Оразбаев, Л. Т. Курмангазиева, Ш. К. Каданова. –
Москва: Издательский дом Академия Естествознания, 2017. – 248 с.
22. Болодурина, И. П. Системный анализ, управление и обработка ин-
формации (в информатике, вычислительной технике и автоматиза-
ции) [Текст]: учебное пособие / И. П. Болодурина, Т. Н. Тарасова,
Л. М. Анциферова; Оренбургский гос. ун-т. – Оренбург: ОГУ,
2019. – С. 104.
23. Норкин, О. Р. Учебно-методическое пособие по дисциплине «Си-
стемный анализ» [Текст] / О. Р. Норкин, С. С. Парфёнова. – Таган-
рог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2012. – 64 с.
24. Большие технические системы. Анализ и прогноз развития [Текст] /
С. А. Саркисян и др. – Москва: Наука, 1977.
25. Остроух, А. В. Интеллектуальные системы [Текст] / А. В. Остроух. –
Красноярск: Научно-инновационный центр, 2015. – 110 с.
26. Козлов, А. Н. Интеллектуальные информационные системы [Текст]:
учебник / А. Н. Козлов. – Пермь: Изд-во ФГБОУ ВПО Пермская
ГСХА, 2013. – 278 с.
Список литературы
87
27. Коровин, А. М. Интеллектуальные системы: текст лекций [Текст] /
А. М. Коровин. – Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2015. –
60 с.
28. Бескровный, И. М. Системный анализ и информационные техноло-
гии в организациях [Текст]: учебное пособие / И. М. Бескровный. –
Москва: РУДН, 2012. – 392 с.
29. Садовский, В. Н. Основания общей теории систем. Логико-методо-
логический анализ [Текст] / В. Н. Садовский. – Москва: Издательство «Наука», 1974. – 280 с.
30. Уёмов, А. И. Вещи, свойства и отношения [Текст] / А. И. Уёмов. –
Москва, 1963.
31. Моделирование систем. Подходы и методы [Текст]: учеб. пособие /
В. Н. Волкова [и др.]; под ред. В. Н. Волковой, В. Н. Козлова. –
Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2013. – 568 с.
32. Петухов, О. А. Моделирование: системное, имитационное, аналити-
ческое [Текст]: учеб. пособие / О. А. Петухов, А. В. Морозов,
Е. О. Петухова. – 2-е изд., испр. и доп. – Санкт-Петербург: Изд-во
СЗТУ, 2008. – 288 с.
33. Звонарев, С. В. Основы математического моделирования [Текст]:
учебное пособие / С. В. Звонарев. – Екатеринбург: Изд-во Урал. унта, 2019. – 112 с.
34. https://intuit.ru/studies/courses/643/499/lecture/11351 (дата посещения
1.09.21).
35. Кириллов, Н. П. Концептуальные модели технических систем с
управляемыми состояниями: Обзор и анализ / Искусственный интеллект и принятие решений [Текст] / Н. П. Кириллов. – 2011. – № 4. –
С. 81–91.
36. Налимов, В. В. Логические основания планирования эксперимента
[Текст] / В. В. Налимов, Т. И. Голикова. – 2-е изд., перераб. и доп. –
Москва, Металлургия, 1980. – С. 152.
37. Лычкина, Н. Н. Ретроспектива и перспектива системной динамики.
Анализ динамики развития [Текст] / Н. Н. Лычкина. – Москва:
ГУ-ВШЭ, Бизнес-информатика, 2009. – № 3(9).
38. Глушань, В. М. Распределенные САПР. Архитектура и возможности.
[Текст]: монография / В. М. Глушань, П. В. Лаврик. – Старый Оскол:
ТНТ, 2014. – 188 c.
Список литературы
88
39. Глушань, В. М. Анализ трудоемкости конструкторского проектиро-
вания СБИС средствами гибридной иерархической клиент-сервер-
ной подсистемы [Текст] / В. М. Глушань, И. А. Дубровский,
О. И. Красюк, М. В. Рыбальченко / Вестник РГРТУ. – 2017. – № 62. –
С. 71–78.
40. Глушань, В. М. Практическая реализация проекта иерархической
клиент-серверной подсистемы конструкторского проектирования
СБИС [Текст] / В. М. Глушань, И. А. Дубровский, О. И. Красюк /
Вестник РГРТУ. – 2018. – № 66. – Часть 1.
41. http://www.vlsitechnology.org/html/cells/vsclib013/lib_gif_index.html
[Электронный ресурс].
Учебное издание
Редакторы:
Н. И. Селезнева, Л. В. Чиканенко
Корректор
З. И. Надточий
Компьютерная верстка
И. А. Бобровской
ГЛУШАНЬ Валентин Михайлович
ОСНОВЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА
Учебное пособие
в двух частях
Часть 1
Подписано в печать 12.09.2022 г.
Бумага офсетная. Формат 60 ×84 1/16. Усл. печ. л. 5,17.
Уч. изд. л. 3,77. Тираж 30 экз. Заказ № 8608.
Издательство Южного федерального университета
Опечатано в отделе полиграфической, корпоративной и сувенирной продукции
Издательско-полиграфического комплекса КИБИ МЕДИА ЦЕНТРА ЮФУ.
344090, г. Ростов-на-Дону, пр. Стачки, 200/1, тел. (863) 243–41–66.
3
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]