Раздел VII. Методы управления инновационными проектами

Меру риска определяем согласно (5), для обозначения модуля в системе MATLAB предназначена команда abs. Вводим строку в командное окно после значка «>>» (рис. 17):

Mr = abs(Mo-3*Sx)

и нажимаем клавишу Enter, после чего программа автоматически выведет значение искомой величины меры риска.

Рис. 17. Величины дисперсии, математического ожидания и показателя риска в окне MATLAB

13. Для построения графика плотности распределения по нормальному закону для анализа статистических данных по тяге (табл. 2) необходимо в командное окно системы MATLAB вписать следующие строки:

761

Раздел VII. Методы управления инновационными проектами

e = 3200:1:20000;

Mo = mean(link);

Sx = round(std(link, 1)); y = normpdf (e, Mo, Sx); plot(e,y,'k-')

и нажимаем клавишу Enter. В данном случае:

е – интервал значений статистических данных по параметру тяги; Mo – величина математического ожидания;

Sx – стандартное отклонение элементов массива;

y – значение плотности распределения вероятностей нормального закона (Гаусса);

plot – команда для построения графика плотности распределения. Реализация этих действий приведена в рис. 18, график плот-

ности распределения – на рис. 19.

Рис. 18. Ввод данных для построения графика плотности распределения по нормальному закону (по статистическим данным табл. 2).

Рис.19. График плотности распределения статистических данных по нормальному закону (Гаусса) для анализа статистических величин тяги авиационных двигателей

762

Раздел VII. Методы управления инновационными проектами

14.Для расчета технического брака (табл. 3) по формуле (9) необходимо количество бракованных деталей разделить на количество деталей в каждой партии, и записать полученную величину в % в табл. 3 (стоблец Технический брак, %). Результаты расчетов занести в отчет о выполненной работе.

15.Для построения графика плотности распределения по нормальному закону для анализа статистических данных по браку (табл. 3) необходимо в командное окно системы MATLAB вписать следующие строки (рис. 20):

x= 9:1.5:100;

a = mean(x); b = std(x);

y = normpdf (x,a,b); plot(x,y,'*k-')

и нажимаем клавишу Enter. В данном случае:

x– интервал значений статистических данных по браку (табл. 3),

a– оценка параметра математического ожидания

b– стандартное отклонение элементов массива (среднеквадратическое отклонение),

y– значение плотности распределения вероятностей нормального закона (Гаусса),

plot – команда для построения график плотности распределения. Реализация этих действий приведена в рис. 20, график плотности распределения статистических данных по нормальному

закону распределения вероятностей (Гаусса) – на рис. 21.

Рис. 20. Ввод данных для построения графика плотности распределения по нормальному закону для статистических данных, табл.3

763

Раздел VII. Методы управления инновационными проектами

Рис. 21. График плотности распределения статистических данных по нормальному закону распределения (Гаусса) для анализа технологических процессов изготовления деталей камер сгорания авиационных двигателей

16.Оценить риск, рассчитав величины дисперсии (2), среднего квадратичного отклонения (3), коэффициента вариации (4), а также определить меру риска и математическое ожидание (5) по параметрам максимальной скорости самолетов-истребителей (табл. 2) в системе MATLAB самостоятельно (см. пп. 10-13).

17.Оформить отчет о выполненной работе и ответить на контрольные вопросы.

5.Контрольные вопросы

1)Что называют риском проекта?

2)Какие методы применяют для расчета рисков проектов?

3)Как управляют рисками инновационных проектов?

4)Какие факторы относят к научно-техническим рискам инновационных проектов?

5)Как можно использовать теорию статистических решений для оценки рисков инновационных проектов?

6)Как оценить риски управления инновационным проектом с помощью функции Лапласа?

764

Раздел VII. Методы управления инновационными проектами

7)Как оценить риски управления инновационным проектом по факторам отрицательных результатов НИОКР (для случаев статистического анализа летных испытаний самолетов)?

8)Как оценить риски управления инновационным проектом по факторам отрицательных результатов опытно-техноло- гических работ ОТР (для случаев статистического анализа брака деталей при разработке директивных технологических процессов)?

6. Требования к отчету

Отчет должен содержать титульный лист, цель работы и фрагменты результатов работы, а также выводы о научнотехнических рисках инновационных проектов:

−по факторам отрицательных результатов НИОКР, в случае статистического анализа и оценки вероятности прекращения летных испытаний самолетов;

−по факторам отрицательных результатов опытно-техноло-

гических работ ОТР (для случаев статистического анализа брака деталей при разработке директивных технологических процессов).

Отчет также должен содержать:

−фрагменты кодов окон системы MS Excel и MATLAB;

−графики плотностей распределения статистических данных по нормальному закону (Гаусса) для параметров тяги и брака от внедрения директивных технологических процессов;

−выводы о величинах риска и трудоемкости выполнения расчетов в системах MS Excel и MATLAB.

7. Критерий оценки результатов

При подведении итоговой оценки рекомендуется руководствоваться следующими критериями: «отлично» – соответствует более 90% качественному усвоению учебного материала; «хорошо» – соответствует более 75% до 90% качественного усвоения учебного материала; «удовлетворительно» – соответствует более

765

Раздел VII. Методы управления инновационными проектами

50% до 75% качественного усвоения учебного материала, при условии отсутствия ошибок в расчетах.

В случае невыполнения перечисленных критериев или отсутствия на занятии студент должен пройти повторное выполнение лабораторного задания самостоятельно и представить новый вариант отчета к защите.

Список литературы

1.Селиванов С.Г., Гузаиров М.Б., Кутин А.А. Инноватика.

Учебник для вузов. – М.: Машиностроение. 2008. -721 с.

2.Селиванов С.Г., Гузаиров М.Б. Системотехника инно-

вационной подготовки производства в машиностроении. – М.: Машиностроение. 2012. -568 с.

3.Баргатинов В. А. Крылья России: Полная иллюстративная энциклопедия. 2-е.изд. исправ. и дополн. М.: Эксмо, 2007. 1072 с.

4.Управление инновационными проектами: Учебное пособие /

под ред. В.Л.Попова. – М.: ИНФРА-М, 2007.-336с.

5.Гунин В.Н., Баранчеев В.П., Устинов В.А., Ляпина С.Ю.

Управление инновациями. М.: ИНФРА-М, 2000.-272 с.

6.Мирсадыков М.А. «Техника и методы анализа инновационных проектов, оценка рисков»: учебно-практическое пособие. – Серия: «Основы инновационной деятельности, трансфера и коммерциализации технологий» - Т.: Проект ПРООН и ИПМИ «Поддержка в сфере инновационной политики и трансфера технологий», 2012. - 70 с.

7.Ипатов М.И., Туровец О.Г. Экономика, организация и планирование технической подготовки производства: Учебное пособие. М.: Высшая школа, 1987. С. 235.

8.Методические рекомендации по оценке инвестиционных проектов и их отбору для финансирования. Официальное издание. М.: Госстрой, Минэкономики, Минфин, Госкомпром, 1994. 80 с.

9.Боровиков В. П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере : учебник / В. Боровиков . 2-е изд. М.:, СПб :

Лань, 2003. 688 с.

766

Заключение

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Взавершении научно-технических изданий принято

подводить основные итоги исследований, формулировать важнейшие утверждения, выводы, определять рекомендации по использованию новых научных результатов. Мы не будем отступать от этой традиции, тем более, что инноватике, как предельно актуальной для развития современной науки отрасли знания, можно посвятить не один яркий эпитет, дающий образную характеристику этому крайне полезному для человечества явлению эффективного использования достижений научно-технического прогресса в любой области трудовой деятельности.

Главное, что следует из учебного пособия, – это то, что в общественном сознании инноватика все больше утверждается как новая наука о формировании и распространении новшеств на основе целенаправленной организации инновационной деятельности. Инноватика – это не только особая отрасль науки, но и ее главный инструмент, который обеспечивает превращение всех фундаментальных и прикладных наук в действенную производительную силу общества средствами инновационной деятельности и научно-технического прогресса.

В современной инновационной экономике на основе интенсификации инновационной деятельности, формирования человеческого капитала обеспечивается выпуск конкурентоспособных предметов труда или, как принято говорить в инноватике инновационной продукции.

Из сказанного следует, что темп экономического роста государств в современном мире находится в прямой зависимости как от величины человеческого капитала, сосредоточенного в сфере получения нового знания, так и уровня развития технологий. На эффективное решение этих важнейших задач необходимо ориентировать всю систему подготовки специалистов с помощью компетентностного подхода, разработки новых образовательных стандартов, программ, учебных планов и учебных программ по дисциплинам

767

Заключение

инновационного профиля1 в учреждениях высшего профессионального образования.

Учебно-методические комплексы по дисциплинам учебных планов, которые регламентированы образовательными стандартами третьего поколения для университетов, реализуют новые компетентностные модели развития образовательных технологий в целях перехода к инновационным образовательным программам подготовки специалистов, способных создать конкурентоспособную продукцию и поставить на производство технику новых поколений.

При этом любой выпускник высшего учебного заведения, который обучался по инновационным образовательным программам, должен не только знать:

−научные законы, закономерности и зависимости инноватики для их использования в инновационном проектировании;

−основное содержание и отличия высоких и критических технологий, методы их разработки;

−содержание и структуру инновационных проектов и методы разработки высокотехнологичных проектов;

−современные методы разработки и управления инновацион-

ными проектами, но также практически уметь:

−выполнять типовые расчеты и обоснования, используемые в инновационном проектировании;

−использовать современные информационные технологии и ЭВМ для разработки и управления инновационными проектами;

−анализировать инновации;

−моделировать процессы инновационной деятельности;

−использовать в инновационном проектировании патенты и другие результаты патентно-лицензионной деятельности;

−оптимизировать продуктовые и технологические инновации;

−разрабатывать документацию инновационных проектов.

1 Государственные образовательные стандарты, учебные планы и образовательные программы вузов обычно предусматривают следующие дисциплины инновационного профиля: Инноватика; Инновационное проектирование; Управление инновационными проектами; Инновационная подготовка производства и другие.

768

Заключение

Закреплению теоретических знаний, выработке практических умений и навыков инновационной деятельности и инновационного проектирования служит данный практикум, который на основе современных достижений науки позволит студенту:

−изучить научные законы инноватики;

−осуществить с позиций системного подхода моделирование процессов инновационной деятельности;

−научиться в ходе инновационного проектирования анализировать высшие достижения технологического развития ведущих предприятий мира;

−приобрести навыки разработки конкурентоспособной техники с использованием технологических инноваций;

−приобрести навыки проектирования технического перевооружения предприятий, которое обеспечивает ускоренную постановку на производство инновационной продукции;

−управлять инновационными проектами и программами для обеспечения не только высокой прибыли от реализации таких проектов и программ, но и сокращения капиталовложений, инвестиционных рисков, сроков постановки на производство новой продукции.

Таким образом, можно утверждать, что разработанный в данном практикуме комплекс лабораторных занятий практически полезен не только для подготовки конкурентоспособных специалистов в вузах, но и для решения конкретных задач инновационной подготовки машиностроительного производства, совершенствования инновационной деятельности и инновационного проектирования за счет использования на практике современных методов:

1)управления инновационной деятельностью на основе применения научных законов инноватики, в том числе смены технологических укладов, эволюционного развития инноваций, смены поколений техники и технологий, диффузии технологий при коммерциализации инновационных проектов и программ;

2)системотехнического проектирования, моделирования и оптимизации процессов разработки и постановки на производство новой конкурентоспособной продукции, научнотехнологической подготовки производства;

769

Заключение

3)автоматизации процессов НИОКР, научно-технологической и организационной (организационно-технологической) подготовки производства на основе широкого применения компьютерного моделирования, средств искусственного интеллекта, методов оптимизации проектных решений;

4)инновационного проектирования продуктовых и технологических инноваций, в том числе при выполнении НИОКР и в проектировании технического перевооружения производства;

5)разработки инновационных технологий (трансферта технологий, разработки высоких и критических технологий, проектных, перспективных и директивных технологических процессов);

6)внедрения новых методов обработки (новых технологий и средств технологического оснащения, обеспечивающих рост конкурентоспособности новой техники и эффективности действующего производства);

7)автоматизации машиностроительного производства на базе применения высокоавтоматизированных быстропереналаживаемых средств технологического оснащения (мехатронных станков, оборудования с ЧПУ, робототехнических комплексов,

ГПС, модульного оборудования).

Сказанное позволяет подготовленным в вузах специалистам новой формации:

−существенно сокращать сроки разработки и постановки на производство новой техники;

−обеспечивать конкурентоспособность машиностроительной продукции и предприятий средствами инновационного проектирования;

−повышать технический уровень и эффективность машино-

строительного производства до лучших отечественных и зарубежных аналогов.

Таким образом, можно утверждать, что использование данного практикума в учебном процессе отвечает всем требованиям компетентностных моделей образовательных программ машиностроительного профиля как международного, так и федерального уровней.

770