Элементарные методы дескриптивной статистики в исторических исследованиях. Учебное пособие

ОБРАЗЕЦ И ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ ЗАДАНИЙ ПО МОДУЛЮ II

Познавательная задача.

1.Путем подсчета коэффициентов корреляции и детерминации и построения диаграммы рассеяния определить попарно тесноту их линейной взаимосвязи, а также степень воздействия друг на друга.

2.Выявить частоту встречаемости значимых пар (чаще всего находились в тесной взаимосвязи) среди разновидностей занятий казаков Области Войска Донского в 1894-1898 годах.

Исследовательская задача (групповое задание).

1.Путем подсчета данных и построения диаграмм определить соотношение доходов казаков по округам Области Войска Донского от общего показателя, а также выявить виды деятельности с максимальным и минимальным доходом по округам.

2.Сравнить полученные результаты, определить общее и особенное. При ответе использовать карту Области Войска Донского (1897 г.).

31

Размеры и структура доходов казаков Области Войска Донского в 1894-1898 годах

1.Внимательно прочитать задание. Определить, какие данные потребуются для решения познавательной задачи.

2.Подсчет Итого и Максимальное значение для каждого признака под таблицей с исходными данными.

Подсчет Итого. Выделить столбец с данными, нажать значок ∑ (Сумма).

Подсчет Макс. Установить курсор в ячейку, в которой нужно получить результат. На панели инструментов нажать кнопку «fx» (вставить функцию). В появившемся диалоговом окне «Мастер функций» выбрать функцию МАКС, выделить столбец с данными, нажать «ОК».

3.Построение матрицы корреляции для подсчета значений Rxy и Dxy.

Построить таблицу, которая в дальнейшем будет служить матрицей

корреляции. Число строк и столбцов таблицы равно числу признаков

32

процесса или явления, о котором идет речь в задании. Заголовками столбцов и строк этой таблицы будут названия признаков.

Например:

В задании по размеру и структуре доходов казаков Области Войска Донского в конце XIX века признаками являются виды доходов.

Названия признаков (в примере – виды доходов) заносятся по порядку (как в таблице с исходными данными) горизонтально и вертикально.

Внимание! Матрица корреляции строится точно под таблицей с исходными данными.

Значениями матрицы корреляции будут коэффициенты корреляции Rxy (над главной диагональю) и коэффициенты детерминации Dxy (под главной диагональю). Главной диагональю матрицы корреляций является значение корреляции признака с самим собой. Коэффициент корреляции для данной пары равен 1 и проставляется вручную по диагонали. (На Рис.3 Главная диагональ Матрицы корреляции выделена серым цветом).

Рис. 3. Матрица корреляции

4. Подсчет коэффициента корреляции (Rxy).

Для подсчета коэффициента корреляции следует установить курсор в ячейку матрицы, в которой нужно получить результат вычислений (на

33

пересечении строки и столбца с признаками, для которых определяется коэффициент корреляции).

Например:

На Рис.3 коэффициент корреляции (Rxy) для доходов от земледелия и сдачи паев в аренду рассчитывается в ячейке D3.

Далее на панели инструментов нажать кнопку «fx» (вставить функцию). В появившемся диалоговом окне «Мастер функций» выберите функцию КОРРЕЛ, после чего нажать кнопку «ОК». В появившемся диалоговом окне «Аргументы функции» следует заполнить данные:

Массив 1 - диапазон ячеек с данными первого признака из исходной таблицы;

Массив 2 - диапазон ячеек с данными второго признака из исходной таблицы.

При составлении формулы обращайте внимание на адреса ячеек (номер строки и буква столбца). Адрес диапазона ячеек Массива 1 не должен меняться. Следовательно, перед буквами и после букв адреса ставится знак $. Образец формулы расчета Rxy приведен на Рис.4.

Рис. 4. Образец формулы расчета коэффициента корреляции

Формула заносится только в первой ячейке, все последующие значения в данной строке вычисляются автоматически с помощью маркера автозаполнения. Щелкнуть мышкой по ячейке с формулой, поместить указатель мыши на правый нижний угол этой ячейки так, чтобы он приобрел вид небольшого черного знака «плюс», нажать левую кнопку мыши и, удерживая ее нажатой, «протащить» до последней ячейки области, на которую распространяется копирование. Используя данный алгоритм, рассчитать Rxy для всех признаков.

34

Определить пары признаков со значимыми коэффициентами корреляции. Для большей наглядности их можно выделить цветом.

5. Подсчет коэффициента детерминации (Dxy).

Для этого следует установить курсор в ячейку матрицы, в которой нужно получить результат вычислений.

Например:

На Рис.3 коэффициент детерминации (Dxy) для доходов от земледелия и сдачи паев в аренду рассчитывается в ячейке C4.

Поставить знак «=» и указать адрес ячейки Rxy (подсчитанный коэффициент корреляции для той же пары признаков). Поставить знак возведения в степень (одновременно нажать клавишу «SHIFT» и цифру 6 в английской раскладке клавиатуры). Поставить цифру 2 (= Rxy^2). Нажать

Enter. Формат ячейки изменить с Общего на Процентный. Данные не

округлять.

Пример: После произведенных вычислений коэффициентов корреляции и детерминации матрица корреляции доходов казаков Области Войска Донского в конце XIX века будет иметь вид как на Рис. 5.

Рис. 5. Образец заполненной матрицы корреляции

35

6. Построение диаграммы рассеяния.

Диаграмма строится для наиболее значимых пар признаков, при отсутствии таковых – для пары признаков с наибольшим значением. Для каждой пары признаков строится отдельный график.

1.Нажать вкладку «Вставка». Выбрать тип диаграммы «Точечная с маркерами».

2.На вкладке «Конструктор» нажать кнопку «Выбрать данные». В диапазон данных для диаграммы из исходной таблицы занести столбцы с данными одного и второго признаков. В случае если столбцы расположены не рядом, выделить столбец с данными первого признака, зажать клавишу «Ctrl», выделить столбец с данными второго признака. Отпустить «Ctrl».

3.Подписать название диаграммы и обе оси. Щелкнуть на диаграмму. Выбрать вкладку «Макет». Выбрать название диаграммы «Над диаграммой». Название должно кратко описывать содержание диаграммы, например: «Взаимосвязь доходов казаков Области Войска Донского от земледелия и скотоводства в 1894-1898 гг.». Выбрать название горизонтальной оси «Под осью», вертикальной оси «Повернутое название». На оси Х расположены данные признака, который заносится первым, на оси Y – данные второго признака. Определить расположение признаков на оси

X и оси Y можно по подсчитанному максимальному значению (Макс).

4.Проставить линию регрессии. Щелкнуть на одну из точек диаграммы, нажать правую кнопку мыши, выбрать «Добавить линию тренда», затем «Линейная», затем нажать кнопку «ОК». Либо на вкладке «Макет» в разделе «Анализ» в пункте «Линия тренда» выбрать «Линейное приближение».

5.Если необходимо перенести диаграмму на отдельный лист, то выбрать на вкладке «Конструктор» кнопку «Перенести диаграмму».

36

ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ ПО МОДУЛЮ II

1.С какой целью в исторических исследованиях применяется корреляционный анализ?

2.Что такое коэффициент корреляции?

3.Укажите пределы значений коэффициента корреляции.

4.Что такое коэффициент детерминации?

5.Что показывает коэффициент детерминации?

6.Как определяется коэффициент детерминации?

7.Какие значения коэффициентов корреляции и детерминации свидетельствуют о наличии сильной связи между признаками?

8.Какие значения коэффициентов корреляции и детерминации свидетельствуют о наличии средней связи между признаками?

9.Какие значения коэффициентов корреляции и детерминации свидетельствуют о наличии слабой связи между признаками?

10.Какие значения коэффициентов корреляции и детерминации свидетельствуют о наличии значимой связи между признаками в клиометрических исследованиях?

11.Что такое диаграмма рассеяния?

12.По каким показателям диаграммы рассеяния можно определить характер взаимосвязи между парой признаков?

38

МОДУЛЬ III. ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ В ИСТОРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Комплексная цель модуля: сформировать навыки использования методов анализа динамических рядов при изучении изменения признаков исторических процессов и явлений во времени.

Задачи модуля:

освоить терминологию темы модуля (динамический ряд, обобщенные характеристики динамических рядов, временной тренд);

уяснить познавательные возможности анализа динамических рядов

висторических исследованиях;

научиться вычислять обобщенные характеристики динамических рядов и определять временные тренды на материале исторических источников;

приобрести навык теоретического обобщения на основе полученных количественных показателей и графиков.

39

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ СПРАВКА ПО МОДУЛЮ III

В исторических исследованиях важное место занимает изучение явлений или процессов в динамике. Данные, извлеченные из статистических источников и характеризующие экономические, социальные или демографические процессы во времени, могут быть объединены в динамические ряды.

Динамический ряд представляет собой последовательность числовых значений, характеризующих развитие во времени некоторого количественного признака исторического явления.

Основные цели составления динамического ряда:

выявление основной тенденции развития изучаемого признака;

определение особенностей его динамики (специфики развития);

сопоставление с развитием того же признака в другую историческую эпоху или в одно и то же время в разных районах страны или

вразличных странах.

Условия корректного построения динамического ряда

1.Данные динамического ряда должны относиться к одной и той же территории. Например, используя сведения по отдельным губерниям Российской империи, следует учитывать изменение их границ.

2.Данные динамического ряда должны быть выражены одними и теми же единицами измерения.

3.Данные динамического ряда должны относиться к одному и тому же периоду года или ряда лет. Например, цены на сельскохозяйственные продукты, относящиеся к осенне-зимнему периоду, несопоставимы с ценами весенне-летнего периода.

40