Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Теория эксперимента. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
15.08.2026
Размер:
1 Мб
Скачать

y21

850;

y12

940;

y22 1010;

y13

900;

y23

820;

 

- квадрат суммы в каждой ячейке:

 

 

 

y

2

 

n

 

2

 

 

 

ij

 

yijl

;

 

 

 

 

 

l 1

 

 

y2

921600;

y2

722500;

y2

883600;

11

 

21

 

 

 

12

 

 

y2

1020100;

y2

810000;

y2

672400;

22

 

13

 

 

 

23

 

 

- итоги по столбцам:

m n

XAi yijl ; j 1 l 1

XA1 y11 y12 y13 960 940 900 2800;

XA2 y21 y22 y23 850 1010 820 2680;

- итоги по строкам:

 

 

 

k n

 

 

 

XBj yijl ;

 

 

 

i 1 l 1

XB1

y11 y21

960 850 1810;

XB2

y12

y22

940 1010 1950;

XB3

y13

y23

900 820 1720;

- сумму всех наблюдений (общий итог):

201

k

m

n

k

m

yijl

XAi

XBj 5480;

i 1

j 1

l 1

i 1

j 1

- сумму квадратов всех наблюдений:

k

m

n

 

Q1

yijl

2 1028400;

i 1

j 1

l 1

 

- сумму квадратов итогов по столбцам, деленную на число наблюдений в столбце:

 

 

Q2

1 XAi2 ;

 

 

 

 

k

 

 

 

mn

i 1

Q

1

28002 26802

15022400

1001493,3;

3 5

 

2

 

15

 

- сумму квадратов итогов по строкам, деленную на число наблюдений в строке:

 

 

 

Q3

 

1 XBj2

;

 

 

 

 

 

 

 

m

 

 

 

 

 

 

 

 

kn

j 1

 

 

 

Q

1

18102

19502

17202

10037000

1003700;

 

 

3

2 5

 

 

 

 

10

 

- квадрат общего итога, деленный на число всех наблюдений:

 

1 k m n

 

2

1 k

 

2

1 m

 

2

Q4

 

yijl

 

 

 

XAi

 

 

XBj

 

;

 

 

 

 

m k n i 1 j 1 l 1

 

 

m k n i 1

 

 

m k n j 1

 

 

202

Q

1

2800 2680 2

 

30030400

1001013,3;

2 3 5

 

4

 

30

 

-сумму квадратов для столбца:

SSXA Q2 Q4 ;

SSXA 1001493,3 1001013,3 480;

-сумму квадратов для строки:

SSXB Q3 Q4 ;

SSXB 1003700 1001013,3 2686,7;

-сумму квадратов для дисперсии воспроизводимости:

 

 

 

 

 

 

 

 

k m

 

 

 

 

 

 

 

SS

 

Q

yij2

 

 

 

 

 

 

 

 

i 1 j 1

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

SS

 

 

1

921600 722500 883600

 

 

1028400

 

 

 

 

 

 

 

22360;

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

1020100 810000 672400

 

 

 

 

 

 

- общую (полную) сумму квадратов:

SSобщ. Q1 Q4;

SSобщ. 1028400 1001013,3 27386,7;

203

- остаточную сумму квадратов отклонений для эффекта взаимодействия

XAXB:

SSXAXB SSобщ SSXB SSXA SS ;

SSXAXB 27386,7 480 2686,7 22360 1860;

- оценку дисперсии S2XA

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S2

X A

 

SSX

A

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S2

X A

 

480

480;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 1

 

 

 

- оценку дисперсии S2

XB :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S2

XB

 

 

SSX

B

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m 1

 

 

S2

XB

 

2686,7

 

1343,35;

 

 

 

 

 

 

 

3 1

 

 

 

 

- оценку дисперсии S2

XAXB

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

2

XAXB

 

 

 

SSXAXB

;

 

k 1 m 1

204

0,05

S

2

 

 

 

 

1860

930;

 

X AXB

 

 

 

 

2

1 3 1

- оценку дисперсии S2

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S2

 

SS

;

 

 

 

 

mk n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

S

2

 

 

22360

931,667;

 

 

2 3 5 1

- определяем расчетные значения F-критерия:

X

 

 

 

S2XA

 

 

 

 

 

480

 

 

 

FрасчA

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,5152;

 

S2

 

931,667

 

X

 

 

 

S2XB

 

 

 

1343,35

 

 

FрасчB

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,4419;

 

S2

 

 

 

931,667

X X

 

 

 

S2XAXB

 

 

930

 

 

FрасчA

B

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,9982;

 

S2

 

 

 

 

 

931,667

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- выписываем из приложения 5 критические табличные значения F-

критерия для уровня значимости и соответствующих чисел степеней свободы:

F XA

0,05,

f

1

k 1 1;

f

2

 

mk n 1 24 4,2597;

 

табл

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F XB

0,05,

f

1

m 1 2;

 

f

2

mk n 1 24 3,4028;

табл

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F XA XB 0,05,

 

f

1

k 1 m 1 2;

f

2

mk n 1 24

3,4028.

табл

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

205

и сравниваем с расчетными значениями:

F XA

0,5152

 

F XA

4,2597;

расч

 

 

табл.

 

F XB

1,4419

 

F XB

3,4028;

расч

 

 

табл.

 

F XAXB

0,9982

 

F XAXB

3,4028.

расч

 

 

табл.

 

Таким образом, все расчетные значения F-критерия меньше соответствующих табличных - критических значений. Это говорит о том, что ни один из исследуемых факторов и их взаимодействие не выделились на фоне шума эксперимента, то есть их влияние на систематическое отклонение НУР по дальности ( Д ) следует признать незначимым.

206

Список использованных источников

1 Айвазян, С.А Статистическое исследование зависимостей

(Применение методов корреляционного и регрессионного анализов к обработке результатов эксперимента) / С.А. Айвазян. – М.: Металлургия, 1968.– 227 с.

2 Вентцель, Е.С. Теория вероятностей / Е.С. Вентцель.– М.:

Наука,1969. – 576 с.

3 Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика:

учебное пособие для вузов / В.Е. Гмурман. – 8-е издание, М.: Высшая школа, 2003. – 479 с.

4Гмурман, В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей

истатистике: Учебное пособие для вузов / В.Е. Гмурман.– М.: Высшая школа, 2002. – 405 с.

5Драйпер, Н. Прикладной регрессионный анализ / Н. Драйпер.– М.:

Финансы и статистика, 1986. – 197 с.

6Долинский, Е.Ф. Обработка результатов измерений / Е.Ф. Долинский.

М.: Издательство стандартов, 1973. – 192 с.

7Иберга, К. Факторный анализ / К. Иберга.– М.: Статистика, 1980. –

209 с.

8Левашов, В.Ф. Основы статистического моделирования. Часть III.

Обработка результатов эксперимента: учебное пособие. - Пенза: ВАИУ, 1997.

– 169 с.

9 Максимей, И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ / И.В.

Максимей.– М.: Радио и связь, 1988. – 231с.

10 Мартельянов, Ю.Ф. Статистические методы моделирования систем /

Ю.Ф. Мартельянов. – Тамбов: Издательство, 2002. – 96с.

11 Пустыльник, Е.И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений / Е.И. Пустыльник.– М.: Наука, 1968. – 288 с.

207

12Адлер, Ю. П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий: монография / Ю. П. Адлер, Е. В. Маркова, Ю. В. Грановский, издание второе, переработанное и дополненное, М.: Издательство «Наука» - 1976, 279с.

13Налимов, В. В. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. / В. В. Налимов, Н. А. Чернова. / М., «Наука», 1965.

14.Клепиков, Н. П. Анализ и планирование экспериментов методом максимума правдоподобия/ Н. П. Клепиков, С. Н. Соколов. - М: Наука, 1964.

15.Федоров, В.В. Теория оптимального эксперимента / В. В.

Федоров.- М: Наука, 1971.

16 Советов, Б.Я. Моделирование систем: учебное пособие-практикум/

Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. – М.: Высшая школа, 2003 – 343с.

17Паничев, В.В. Компьютерное моделирование: электронное учебное пособие. / В.В. Паничев, Н.А. Соловьев. – Оренбург: ОГУ, 2009 – 132с.

18Костин, В.Н Статистические методы и модели: Учебное пособие. /

В.Н. Костин, Н.А. Тишина – Оренбург: ГОУ ОГУ, 2004. – 138 с.

19 Руководящие технические материалы. Экспериментально-

статистические методы получения матем. описания и оптимизации сложных технологических процессов (Ранговая корреляция), вып. 3- М: ОКБА, 1966.

208

Таблица 3.3 – Суммы квадратов и число степеней свободы при различных вариантах дублирования опытов.

Источник

Характер дублирования опытов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Суммы квадратов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Число степеней

Рассеяния

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

свободы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

lj

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

)2;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

l j

 

 

 

 

 

N

 

Неравномерный

SSвоспр (y

y

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

y

fвоспр (lj 1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j 1 j 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lj j1 1

 

 

 

 

j 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

lj

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

)2;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

l j

 

 

 

 

 

 

Ошибка

Равномерный

SSвоспр

(y

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

y

f

воспр

N(l 1)

 

 

 

 

 

 

 

l

 

 

 

 

 

j 1 j 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j1 1

 

 

 

эксперимент

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дублирование в одной точке плана

 

 

 

 

 

l j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

l j

 

 

 

 

 

 

 

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

)2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

SS

воспр

 

 

(y

 

 

y

 

;

 

y

 

 

 

 

y

 

f

воспр

l 1

 

(например, j=1)

 

 

 

j 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l

j

j 1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дублирование в отдельной серии из

 

 

 

 

 

l j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

l j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

SSвоспр

(y

 

 

y

)

 

 

;

 

y

 

 

 

 

 

y

 

 

fвоспр l 1

 

l опытов (например, в центре плана)

 

 

 

l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

j 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

SSад

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Неравномерный

lj(y yj)2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fад=N-h

 

 

 

 

 

j 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

SSад

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Равномерный

l (y yj)2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fад=N-h

Неадекватно

 

 

 

 

j 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дублирование в одной точке плана

SS

 

l (

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

)2

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

)2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сть модели

 

y

 

 

 

y

(

y

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fад=N-h

(например, j=1)

 

ад

 

1

 

 

1э

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

j 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дублирование в отдельной серии из

SSад

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j)2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l-го опыта (например, в центре

(

y

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fад=N-h

 

плана)

 

 

 

j 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

209

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]