Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Теория автоматического управления. Часть II. Дискретные системы. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
15.08.2026
Размер:
1 Мб
Скачать
21

X *( j )

1

 

 

X[ j( k )]

 

 

(1.6)

 

T

k

д

 

 

 

где X ( j ) — спектр входного (квантуемого) сигнала (рис. 1.19, а). Очевидно, что при квантовании амплитуды всех гармоник уменьшаются в Т раз. Это означает, что импульсный элемент эквивалентен по своим свойствам безынерционному звену с передаточным коэффициентом 1/T.

Рис. 1.19. Амплитудные спектры входного и выходного сигналов идеального квантователя и а.ч.х. фиксатора

В общем случае спектр X *( j ) существенно отличается от спектра X *( j ): он содержит как основную составляющую

(k = 0),

совпадающую с X *( j ), так и дополнительные состав-

ляющие (k = 1; 2; . . .), возникающие при квантовании.

 

Если ширина спектра квантуемого сигнала x

д

,

то до-

2

 

 

 

 

 

 

 

полнительные составляющие в основном диапазоне

частот

( д ;

д ) не искажают форму спектра

X *( j )

(рис. 1.19,

2

2

 

 

 

 

 

 

б), т. е.

 

 

 

 

 

 

 

 

X *( j )

1

X *( j )

 

 

 

(1.7)

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

Если частота квантования недостаточно велика и х 2д , то

в основном диапазоне спектр X *( j ) искажается прилегающи-

ми составляющими с k ± 1 (рис. 1.19, в).

Таким образом, на основе проведенных физических рассуждений можно сформулировать теорему о квантовании:

если непрерывный сигнал обладает спектром, ограниченным частотой х , то его квантование по времени с частотойд 2 х не приводит к потере информации, т. е. сигнал одно-

значно и полностью представляется своими дискретными значе-

ниями, взятыми через интервал квантования

t T 0.5 2 .x

Строгое доказательство этой теоремы было дано советским ученым-радиотехником В.А. Котельниковым в 1933 г. и американским математиком К. Шенноном в 1949 г.

1.5 Решетчатые функции

Введем понятие решетчатой функции времени f [iT ] или в сокращенной записи f [i], значения которой определены в дис-

кретные моменты времени t iT , где

i – целое число, T – пери-

од повторения. (рис. 1.20)

 

 

 

 

f [i] f (t) при t iT .

 

 

 

 

 

_

 

t

 

Если в относительных единицах, то

t

.

 

 

 

T

Ординаты решетчатой функции – это дискреты в моменты времени iT .

Дискреты f (t) могут быть определены для смещенных мо-

ментов времени t iT T (i )T , где T – относитель-

T

ное смещение.

f [iT, T ] f [i, ]

22

Рис. 1.20. Решетчатые функции времени

Действия, производимые со смещенными решетчатыми функциями, выполняются по тем же правилам, что и для несмещенных. Поэтому далее будем рассматривать несмещенные решетчатые функции.

При T T , решетчатая функция превращается в непрерывную.

Любая числовая последовательность некоторой величины может быть представлена решетчатой функцией.

Обратная задача (формирование непрерывной функции из решетчатой) не может быть решена однозначно, так как функции, заданной в дискретные моменты времени, может соответствовать бесконечное множество непрерывных функций.

Непрерывные функции, совпадающие с заданными решетчатыми называются огибающими решетчатой функции.

Основная огибающая – непрерывная функция, совпадающая с заданными дискретами, которая может быть получена как ре-

23

зультат решения дифференциального уравнения, порядок которого наименьший по сравнению с другими огибающими. (рис. 1.21)

Рис. 1.21. Огибающие решетчатые функции

Здесь 3 - ступенчатая функция соответствует экстраполятору нулевого порядка.

Пример. f (t) e 1 t , T 0,5 c .

Записать выражение для f [i].

f [i] f (t)|t iT e 1 0.5 i

Пример. f (t) sin(2.5 t), T 0,1 c.

Записать выражение для f [i].

f[i] f (t)|t iT sin(2.5 i 0.1) sin(0.25 i).

1.6Разности и суммы решетчатых функций

Над решетчатыми функциями применяются операции дифференцирования и интегрирования. (рис. 1.22)

Рис. 1.22. Дифференцирование и интегрирование решетчатых функций

24

Аналогом первой производной непрерывной функции для ре-

шетчатой функции является

первая прямая разность:

f [i] f [i 1] f [i] или обратная:

f [i] f [i] f [i 1].

Аналог производной второго порядка – разность второго порядка (2-ая разность):

2 f [i] f [i 1] f [i] f [i 2] f [i 1] f [i 1] f [i]f [i 2] 2 f [i 1] f [i]

Для разности порядка К:

K f [i] f K 1[i 1] f K 1[i].

Аналогом интеграла непрерывной функции от 0 до t для решетчатой функции является сумма решетчатых функций:

i 1

i

 

 

f [i]

f [m] f [i m].

 

 

m 0

m 1

 

 

Операция суммирования - обратная операция по отношению к

разности.

 

 

 

Определим разность для суммы

 

 

 

i

i 1

f [i] f [i 1] f [i] f [m]

 

f [m] f [i]

 

m 0

m 0

Пример. f [i] a i- решетчатая функция.

Найти сумму этой функции.

 

 

i 1

i 1

 

 

f [i] f [m] am a 2a 3a

(i 1)a a(1 2 3

m 0

m 0

 

 

(i 1)) (1 i 1)(i 1)a i (i 1) a 2 2

25

2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ АМПЛИТУДНО- ИМПУЛЬСНОЙ СИСТЕМЫ

2.1 Разностные уравнения

По аналогии с линейными непрерывными системами, процессы в которых описываются линейными дифференциальными уравнениями с постоянными коэффициентами для импульсных систем применимы разностные уравнения (или уравнения в конечных разностях).

В общем виде:

a y[i] a 1y[i]

a y[i] b mx[i]

b x[i].

0

1

0

m

Для реальных физически реализуемых систем порядок разности m .

Разности решетчатой функции могут быть выражены через значения самой решетчатой функции, аргументы которой сдвинуты вдоль оси i на некоторое число тактов, в этом случае полу-

чают другую форму записи уравнений

A0 y[i ] A1y[i 1] A y[i] B0x[i m] B1x[i m 1]Bmx[i]

Такую форму записи называют рекуррентным уравнением или разностным уравнением в рекуррентной форме. Порядок разностного уравнения определяется величиной выходной решетчатой функции в рекуррентном уравнении.

Рассмотрим пример.

2 3x[n] 7 2x[n] 8 x[n] 3x[n] 0

Перепишем это уравнение в рекуррентной форме.

3x[n] 2x[n 1] 2x[n] x[n 2] x[n 1] 2x[n]

x[n 3] x[n 2] x[n 2] x[n 1] x[n 1] x[n]

x[n 3] 2x[n 2] x[n 1] x[n 2] x[n 1] x[n 1] x[n]

x[n 3] 3x[n 2] 3x[n 1] x[n].

2x[i 3] 6x[i 2] 6x[i 1] 2x[i] 7x[i 2] 14x[i 1]7x[i] 8x[i 1] 8x[i] 3x[i] 0

2x[i 3] x[i 2] 0

26

Таким образом, порядок уравнения определяется по рекуррентной форме и равен максимальному сдвигу.

Операторная форма записи разностных уравнений.

Введем обозначения:- оператор разности,

Z – оператор смещения решетчатой функции на один такт.

X[i 1] Z X[i],

X[i 2] Z 2 X[i].

Связь операторов и Е.

X[i] X[i 1] X[i] Z X[i] X[i] X[i] (Z 1),

отсюда Z 1 или Z 1.

Пример. Преобразуем уравнение в рекуррентную форму.

2 3x[i] 7 2x[i] 8 x[i] 3x[i] 0

2(Z 1)3 x[i] 7(Z 1)2 x[i] 8(Z 1)x[i] 3x[i] 0 x[i](2Z3 6Z 2 6Z 2 7Z 2 14Z 7 8Z 8 3) 0 x[i](2Z3 Z 2) 0 .

Отсюда 2Z3 Z 2 0 или 2Z 1 0

Тогда 2x[i 1] x[i] 0.

2.2 Решение разностных уравнений

Так же как и в случае дифференциальных уравнений, решение разностного уравнения ищется в виде суммы двух составляющих:

1)общее решение однородного разностного уравнения;

2)частное решение неоднородного уравнения с правой ча-

стью.

Для разностного уравнения так же существует понятие характеристического уравнения.

Общее решение однородного уравнения имеет вид:

y [i] C zi

C zi

 

C zi

C zi

,

общ

1 1

2 2

 

1 1

k 1 k k

 

27

где zk

(k = 1,2,…, ) – корни характеристического уравнения.

Исходное уравнение:

 

 

 

a0 y[i l] a1y[i l 1]

a y[i] 0

 

a z y[i] a z 1y[i]

a y[i] 0

 

0

 

1

 

a z

a z 1

a

0 - характеристическое уравнение.

0

1

 

 

 

Ck – произвольные постоянные, определяемые из начальных

условий.

Частное решение неоднородного уравнения.

Если в правой части уравнения стоит константа, то решение ищется в виде постоянной.

Если в правой части уравнения полином относительно i , то и решение ищется в виде полинома того же порядка.

Пример.

x[i 1] Tx[i] i2

z T 0. Отсюда z T .

xобщ[i] C1( T )i xч[i] C2i2 C3i C4

Подставим в исходное уравнение частное решение

C2(i 1)2 C3(i 1) C4 T (C2i2 C3i C4) i2

C2i2 2C2i C2 C3i C3 C4 TC2i2 TC3i TC4 i2

i2(C TC ) i(2C C TC ) (C C C TC ) i2

 

 

 

2

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

2

 

3

 

3

 

2

3

 

4

 

4

Отсюда C (1 T ) 1 или

C

 

1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

1 T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

1

 

 

C (1 T ) 0 , тогда C

2

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 T

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

(1 T )2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

C (1 T ) 0, тогда C

 

 

 

1 T

.

 

1 T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1 T )2

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

4

(1

T )3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x[i] C ( T )i

 

 

1

i2

 

 

2

 

 

i

1 T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1 T

 

(1 T )2

 

 

 

(1 T )3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x[0] C

 

 

1 T

 

0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

(1 T )3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

28

X[iT ]

Отсюда C1 C4 .

 

 

 

 

 

 

 

 

x[i]

T 1

( T )i

1

i2

 

2

i

1 T

 

 

 

 

 

.

(1 T )3

1 T

(1 T )2

(1 T )3

2.3 Z-преобразование амплитудно-импульсной системы

Z-преобразование. Математическое описание и анализ импульсной системы с амплитудной модуляцией существенно упрощаются, если все сигналы в системе (как в импульсной, так и в непрерывной части) рассматривать только в дискретные моменты времени t = 0T; 1T; 2Т; . . . ; IT; . . . ; . При этом каждый непрерывный сигнал X (t) удобно представлять в виде решетчатой функции времени значения которой определены только

для дискретных моментов времени:

X *(t) X[iT ] X (t)/ t iT

Между дискретными значениями аргумента t функция X[iT ] равна нулю.

Непрерывная функция X (t) является огибающей для решетчатой функции X[iT ], и каждому конкретному сигналу X (t) соответствует вполне определенный сигнал X[iT ].

При замене реальных непрерывных сигналов решетчатыми функциями часто удобнее переходить к относительному времени

t Tt , т. е. измерять время числом периодов квантования Т. В

этом случае относительный период T 1, а решетчатая функция обозначается x(i).

Последовательность неединичных импульсов, образующих ре-

шетчатую функцию на интервале 0 < iT < , можно представить в виде бесконечного ряда

 

 

 

X *(t)

X[iT ] [t iT ],

(2.1)

 

i 0

 

где [t iT ]— смещенная дельта-функция, существующая только в моменты времени t iT и равная нулю при всех других

29

значениях t.

Применим к сумме (2.1) преобразование Лапласа, учитывая при этом, что изображение суммы оригиналов равно сумме их изображений, а также, что согласно теореме запаздывания изо-

бражение смещенной дельта-функции равно e piT .

Тогда изо-

бражение решетчатой функции (2.1) по Лапласу:

 

 

 

X *( p) Z X (t) X[iT ]e piT ,

(2.2)

i 0

 

Выражение (2.2) называется дискретным преобразованием

Лапласа. Оно содержит трансцендентный сомножитель e piT , из-за которого изображения X *( p) и соответствующие передаточные функции становятся иррациональными функциями аргумента р, что создает определенные трудности при их использовании. Поэтому с целью получения передаточных функций импульсных систем в дробно-рациональной форме, свойственной непрерывным системам, целесообразна замена аргументов

Z e pt и тогда вместо (2.2) получают более удобное для практического использования преобразование, называемое z-

преобразованием решетчатой функции (или дискретной последовательности) x(iT ).

X (z) Z X[iT ]

 

 

X[iT ]z i ,

(2.3)

i 0

Для большинства встречающихся в расчетах решетчатых функций z-преобразование может быть выполнено при помощи таблиц соответствия, которые приводятся в специальной литературе по импульсным системам. В табл. 2.1 приведены z- изображения лишь для функций времени, используемых далее в примерах.

Главное достоинство и удобство z-преобразования заключается в том, что сама запись z-изображения (2.3) указывает простой способ выполнения прямого и обратного преобразования:

1) чтобы по известной функции времени x(t)

найти ее

z-изображение, необходимо лишь каждое

дискретное

30

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]