Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Поверка электрических и магнитных средств измерения. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.08.2026
Размер:
917 Кб
Скачать

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Основные понятия из теории вероятностей*

Любой личный опыт по проведению измерений убеждает нас в том, что результат каждого измерения является случайной величиной. Для работы со случайными величинами и обработки полученной информации служит математический аппарат теории вероятностей. Теория вероятностей – это раздел математики, который изучает закономерности случайных явлений: случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними. Вероятность – это степень возможности того, что какое-то событие произойдет.

Основное понятие теории вероятности – вероятность случайного события X – это отношение количества m опытов, в которых это событие наблюдалось, к общему числу n проведенных опытов, при условии, что n →∞.

P X lim

m

,

(П1.1)

 

n n

 

 

Р(Х) – вероятность случайного события;

m – количество опытов, в которых наступает случайное событие; n – общее количество опытов;

P(X) = 1 при достоверном событии;

P(X) = 0 при невозможном событии.

Примечание. Информация в данном Приложении 1 минимальна, крайне ограниченна, адаптирована, предназначена для слушателей без математической подготовки. При возможности предлагаем ознакомиться, например с литературой [16, 18].

Случайные величины подразделяют на два типа: дискретные и непрерывные. Дискретной величиной называется случайная величина, которая в результате испытания принимает отдельные значения с определѐнными вероятностями. Число возможных значений конечно или бесконечно, но счѐтно. Пример: запись показаний температуры в конкретные моменты времени.

81

Непрерывной случайной величиной называют случайную величину, которая в результате испытания принимает все значения из некоторого числового промежутка. Число возможных значений бесконечно. Пример: измерение температуры в течение конкретного интервала времени.

Наиболее полной характеристикой случайной величины является еѐ закон распределения вероятностей, так как любая случайная величина имеет свой закон распределения вероятностей и свою функцию распределения вероятностей.

В метрологической практике широко используют два вида распределения вероятностей: нормальное и равновероятное распределения.

σ среднее квадратическое (МО) отклонение (СКО) случайной

величины

Рис. П1.1. Нормальный закон распределения

Характеристики случайной величины в нормальном законе распределения:

Математическое ожидание (МО) – имеет смысл среднего значения.

Дисперсия, характеризует разброс значений случайной величины относительно ее математического ожидания; также – мера рассеивания, отклонения от среднего.

Среднее квадратическое отклонение (СКО) – показатель рассеивания значений случайной величины относительно математического ожидания

(МО), имеет размерность случайной величины вычисляется как корень из дисперсии.

82

Коэффициент вариации,

характеризующий изменчивость. Чем выше,

тем больше изменчивость измерений относительно средних значений.

Кроме понятий о

математическом ожидании, дисперсии

иСКО в метрологической практике используют и другие:

Доверительный интервал – Θ(P) = [L, R]P – интервал между значениями L < R случайной величины, в котором значения этой величины лежат с вероятностью P. В этом случае вероятность P называют «доверительной». Актуальна трактовка, согласно которой, доверительным называется интервал, в который попадают измеренные в эксперименте значения, соответствующие доверительной вероятности Р.

Доверительная вероятность – вероятность, с которой полученные экспериментальные данные можно считать надежными (достоверными), например Р = 0,95 или Р = 0,99.

Толерантные пределы L(P), R(P) – границы доверительного интервала с доверительной вероятностью P (значения L(P) < R(P)).

Вметрологических работах принято оценивать доверительный интервал, симметричный по отношению к результату измерения (интервал неопределенности) или к истинному значению измеряемой величины:

Θ(P)=

L R

K P

П1.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 P

 

 

где K(P) – коэффициент, связывающий СКО закона распределения случайной величины с полушириной доверительного интервала с доверительной вероятностью P.

Из (П1.2) следует, что для строгого вычисления доверительного интервала нужно знать закон распределения случайной величины. Практически вид закона распределения, как правило, неизвестен. Поэтому в метрологической практике или принимают этот закон нормальным, для которого K(P) табулирован в справочниках, или выбирают его по графику рис. П1.2 [из 25].

83

Рис. П1.2. Кривая для определения коэффициента K(P) по [15,14]

Этот график построен на основании работы [32] для широкой группы симметричных одномодальных законов распределения (практически от «дельта-функции» до равномерного). На графике две кривые: по первой находят среднее для указанной группы законов значение K(P), по второй – максимальную относительную погрешность, обусловленную возможным отличием закона распределения величины от усреднѐнного. Если для конкретного случая получившееся значение погрешности велико, следует принять гипотезу о фактическом законе распределения и проверить ее достоверность с помощью одного из известных критериев, например Пирсона или Колмогорова [18].

Программа Microsoft Excel, имеющаяся на большинстве современных компьютеров, позволяет провести обработку результатов измерений,

иполучить статистические показатели, например математическое ожидание

исреднеквадратическое отклонение. Также можно получить графическую интерпретацию результатов в виде графиков. Кроме Excel существует достаточно много бесплатных и платных программ, которые могут быть использованы для обработки результатов измерений и получения статистических показателей.

84

КРАТКИЙ СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ

В соответствии с Федеральным законом № 102-Ф3 «Об обеспечении единства измерений» [4], с Федеральным законом № 184-Ф3 «О техническом регулировании» [40], другими нормативными актами в настоящем методическом пособии могут применяться следующие основные понятия:

Аттестация методик (методов) измерений – исследование и подтверждение соответствия методик (методов) измерений установленным метрологическим требованиям к измерениям.

Ввод в эксплуатацию средства измерений – документально оформленная

вустановленном порядке готовность средства измерений к использованию по назначению.

Государственный метрологический надзор – контрольная деятельность

всфере государственного регулирования обеспечения единства измерений, осуществляемая уполномоченными федеральными органами исполнительной власти и заключающаяся в систематической проверке соблюдения установлен-

ных законодательством Российской Федерации обязательных требований, а также в применении установленных законодательством Российской Федерации мер за нарушения, выявленные во время надзорных действий.

Государственный первичный эталон единицы величины – государственный эталон единицы величины, обеспечивающий воспроизведение, хранение и передачу единицы величины с наивысшей в Российской Федерации точностью, утверждаемый в этом качестве в установленном порядке,

иприменяемый в качестве исходного на территории Российской Федерации.

Государственный эталон единицы величины – эталон единицы величины, находящийся в федеральной собственности.

Единица величины – фиксированное значение величины, которое принято за единицу данной величины и применяется для количественного выражения однородных с ней величин.

Единство измерений – состояние измерений, при котором их результаты выражены в допущенных к применению в Российской Федерации единицах величин, а показатели точности измерений не выходят за установленные границы.

85

Измерение – совокупность операций, выполняемых для определения количественного значения величины.

Калибровка средств измерений – совокупность операций, выполняемых

сцелью определения действительных значений метрологических характеристик средств измерений.

Методика (метод) измерений – совокупность конкретно описанных операций, выполнение которых обеспечивает получение результатов измерений

сустановленными показателями точности.

Метрологическая служба – организующие и (или) выполняющие работы по обеспечению единства измерений и (или) оказывающие услуги по обеспечению единства измерений структурное подразделение центрального аппарата федерального органа исполнительной власти и (или) его территориального органа, юридическое лицо или структурное подразделение юридического лица либо объединения юридических лиц, работники юридического лица, индивидуальный предприниматель.

Метрологическая экспертиза – анализ и оценка правильности установления и соблюдения метрологических требований применительно к объекту,

подвергаемому экспертизе. Метрологическая экспертиза проводится в обязательном (обязательная метрологическая экспертиза) или добровольном порядке;

Метрологические требования – требования к влияющим на результат

ипоказатели точности измерений характеристикам (параметрам) измерений, эталонов единиц величин, стандартных образцов, средств измерений, а также к условиям, при которых эти характеристики (параметры) должны быть обеспечены;

Обязательные метрологические требования – метрологические требования, установленные нормативными правовыми актами Российской Федерации

иобязательные для соблюдения на территории Российской Федерации.

Передача единицы величины – приведение единицы величины, хранимой средством измерений, к единице величины, воспроизводимой эталоном данной единицы величины или стандартным образцом.

86

Поверка средств измерений (далее – поверка) – совокупность операций, выполняемых в целях подтверждения соответствия средств измерений метрологическим требованиям.

Прослеживаемость – свойство эталона единицы величины или средства измерений, заключающееся в документально подтвержденном установлении их связи с государственным первичным эталоном соответствующей единицы величины посредством сличения эталонов единиц величин, поверки, калибровки средств измерений.

Прямое измерение – измерение, при котором искомое значение величины получают непосредственно от средства измерений.

Сличение эталонов единиц величин – совокупность операций, устанавливающих соотношение между единицами величин, воспроизводимых эталонами единиц величин одного уровня точности и в одинаковых условиях.

Средство измерений – техническое средство, предназначенное для измерений.

Стандартный образец – образец вещества (материала) с установленными по результатам испытаний значениями одной и более величин, характеризующих состав или свойство этого вещества (материала).

Технические требования к средствам измерений – требования, которые определяют особенности конструкции средств измерений (без ограничения их технического совершенствования) в целях сохранения их метрологических характеристик в процессе эксплуатации средств измерений, достижения достоверности результата измерений, предотвращения несанкционированных настройки и вмешательства, а также требования, обеспечивающие безопасность

иэлектромагнитную совместимость средств измерений.

Тип средств измерений – совокупность средств измерений, предназначенных для измерений одних и тех же величин, выраженных в одних и тех же единицах величин, основанных на одном и том же принципе действия, имеющих одинаковую конструкцию и изготовленных по одной и той же технической документации.

Эталон единицы величины – техническое средство, предназначенное для воспроизведения, хранения и передачи единицы величины.

87

Декларирование соответствия – форма подтверждения соответствия продукции требованиям технических регламентов.

Декларация о соответствии – документ, удостоверяющий соответствие выпускаемой в обращение продукции требованиям технических регламентов.

Знак соответствия – обозначение, служащее для информирования приобретателей, в том числе потребителей, о соответствии объекта сертификации требованиям системы добровольной сертификации.

Идентификация продукции – установление тождественности характеристик продукции ее существенным признакам.

Оценка соответствия – прямое или косвенное определение соблюдения требований, предъявляемых к объекту.

Подтверждение соответствия – документальное удостоверение соответствия продукции или иных объектов требованиям технических регламентов.

Сертификация – форма осуществляемого органом по сертификации подтверждения соответствия объектов требованиям технических регламентов.

Сертификат соответствия – документ, удостоверяющий соответствие объекта требованиям технических регламентов.

88

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.Менделеев Д.И. Исследование колебаний весов и возобновление прототипа или основной образцовой русской меры массы в 1899 – 1905. – СПб.: Ленхимсектор, 1937.

2.Маликов М.Ф. Основы метрологии. – М.: Коммерприбор, 1949. 479 с.

3.Бурдун Г.Д., Марков Б.Н. Основы метрологии. – М.: Издательство стандартов, 1972, 312 с.

4.Федеральный закон от 26.06.2008 № 102-Ф3 «Об обеспечении единства измерений».

5.РМГ 29–2013. ГСИ. Метрология. Основные термины и определения.

6.International vocabulary of metrology – Basic and general concepts and a ssociated terms (VIM), 3rd ed. 2008 version with minor corrections Vocabulaire international de métrologie – Concepts fondamentaux et généraux et termes associés (VIM) 3 ed. Version 2008 avec corrections mineures © JCGM.

7. ПР 50.2.102–09. Положение о единицах величин, допускаемых к применению в РФ.

8.ПР 50.2.108–2010. ГСИ. Положение об эталонах единиц величин, используемых в сфере государственного регулирования ОЕИ.

9.ГОСТ 8.022–91. Государственный первичный эталон и государственная

поверочная схема для средств измерений силы постоянного электрического тока в диапазоне 1х10-16 до 30 А.

10.ГОСТ 8.027–2001. ГСИ. Государственная поверочная схема для средств измерений постоянного электрического напряжения и электродвижущей силы.

11.ГОСТ 8.764–2011. ГСИ. Государственная поверочная схема для средств измерения электрического сопротивления.

12.Тартаковский Д.Ф., Ястребов А.Я. Метрология, стандартизация и технические измерения. – М.: Высшая школа, 2002, 205 с.

13.ПР 50.2.104–09. ГСИ. Порядок проведения испытаний стандартных образцов или средств измерений с целью утверждения типа.

14.ПР 50.2.105–09. ГСИ. Порядок утверждения типа стандартных образцов или средств измерений.

15.ПР 50.2.106–09. ГСИ. Порядок выдачи свидетельств об утверждения типа стандартных образцов или средств измерений; установление и изменение срока действия указанных свидетельств и интервала между поверками.

16.Уиллан Ч. Голая статистика. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016.

89

17.

ПР 50.2.106–09.

ГСИ. Порядок

отнесения

технических

средств

к средствам измерений.

 

 

 

 

 

18.

Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 1980.

 

 

19.

Постановление

Правительства

РФ

от

20.04.2010

250

(ред. от 04.02.2021) «О перечне средств измерений, поверка которых осуществляется только аккредитованными в установленном порядке в области обеспечения единства измерений государственными региональными центрами метрологии».

20.Новицкий П.В. Основы информационной теории измерительных устройств. – Л.: Энергия, 1968. 248 с.

21.ГОСТ 22261–94. Средства измерений электрических и магнитных величин. Общие технические условия.

22.Вострокнутов Н.Н. Поверка и калибровка измерительных преобразователей электрических величин: Конспект лекций. – М.: АСМС, 2012. 48 с.

23.Вострокнутов Н.Н. Цифровые электроизмерительные приборы. – М.: АСМС, 2011. 64 с.

24.ГОСТ 8.009–84. ГСИ. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений.

25.Земельман М.А. Метрологические основы технических измерений. – М.: Изд. Стандартов 1991, 228 с.

26.ГОСТ 8.401–80. Межгосударственный стандарт. ГСИ. Классы точности средств измерений. Общие требования. – М.: Стандартинформ, 2010.

27.МИ 187–86, МИ 188–86. Методические указания. ГСИ. Достоверность и требования к методикам поверки средств измерений.

28.Карташева А.H. Достоверность измерений и критерии качества испытаний приборов. – M.: Изд-во стандартов, 1967.

29.Соболь И.М. Метод Монте-Карло. – M.: Физматгиз, 1968.

30.Р 50.2.038–2004. ГСИ. Измерения прямые однократные. Оценивание погрешностей и неопределенности результата измерений.

31.ГОСТ Р 8.736–2011. ГСИ. Измерения прямые многократные. Методы обработки результатов измерений. Основные положения.

32. Соловейчик

М.Р. Семейство функций

Иордана в

применении

к задачам с

неточным знанием законов

распределения

/ В сб.

трудов ВНИИМС: Определение точности технических измерений. – М.:

1987, 85–92 с.

33. Вострокнутов Н.Н., Земельман М.А. Влияние методики поверки на качество цифровых вольтметров // Измерительная техника. – 1971. – № 8, с. 4

90

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]