Поверка электрических и магнитных средств измерения. Учебное пособие
.pdfПРИЛОЖЕНИЕ А
Основные понятия из теории вероятностей*
Любой личный опыт по проведению измерений убеждает нас в том, что результат каждого измерения является случайной величиной. Для работы со случайными величинами и обработки полученной информации служит математический аппарат теории вероятностей. Теория вероятностей – это раздел математики, который изучает закономерности случайных явлений: случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними. Вероятность – это степень возможности того, что какое-то событие произойдет.
Основное понятие теории вероятности – вероятность случайного события X – это отношение количества m опытов, в которых это событие наблюдалось, к общему числу n проведенных опытов, при условии, что n →∞.
P X lim |
m |
, |
(П1.1) |
|
|||
n n |
|
|
|
Р(Х) – вероятность случайного события;
m – количество опытов, в которых наступает случайное событие; n – общее количество опытов;
P(X) = 1 при достоверном событии;
P(X) = 0 при невозможном событии.
Примечание. Информация в данном Приложении 1 минимальна, крайне ограниченна, адаптирована, предназначена для слушателей без математической подготовки. При возможности предлагаем ознакомиться, например с литературой [16, 18].
Случайные величины подразделяют на два типа: дискретные и непрерывные. Дискретной величиной называется случайная величина, которая в результате испытания принимает отдельные значения с определѐнными вероятностями. Число возможных значений конечно или бесконечно, но счѐтно. Пример: запись показаний температуры в конкретные моменты времени.
81
Непрерывной случайной величиной называют случайную величину, которая в результате испытания принимает все значения из некоторого числового промежутка. Число возможных значений бесконечно. Пример: измерение температуры в течение конкретного интервала времени.
Наиболее полной характеристикой случайной величины является еѐ закон распределения вероятностей, так как любая случайная величина имеет свой закон распределения вероятностей и свою функцию распределения вероятностей.
В метрологической практике широко используют два вида распределения вероятностей: нормальное и равновероятное распределения.
σ – среднее квадратическое (МО) отклонение (СКО) случайной
величины
Рис. П1.1. Нормальный закон распределения
Характеристики случайной величины в нормальном законе распределения:
•Математическое ожидание (МО) – имеет смысл среднего значения.
•Дисперсия, характеризует разброс значений случайной величины относительно ее математического ожидания; также – мера рассеивания, отклонения от среднего.
•Среднее квадратическое отклонение (СКО) – показатель рассеивания значений случайной величины относительно математического ожидания
(МО), имеет размерность случайной величины вычисляется как корень из дисперсии.
82
• |
Коэффициент вариации, |
характеризующий изменчивость. Чем выше, |
тем больше изменчивость измерений относительно средних значений. |
||
• |
Кроме понятий о |
математическом ожидании, дисперсии |
иСКО в метрологической практике используют и другие:
•Доверительный интервал – Θ(P) = [L, R]P – интервал между значениями L < R случайной величины, в котором значения этой величины лежат с вероятностью P. В этом случае вероятность P называют «доверительной». Актуальна трактовка, согласно которой, доверительным называется интервал, в который попадают измеренные в эксперименте значения, соответствующие доверительной вероятности Р.
•Доверительная вероятность – вероятность, с которой полученные экспериментальные данные можно считать надежными (достоверными), например Р = 0,95 или Р = 0,99.
•Толерантные пределы L(P), R(P) – границы доверительного интервала с доверительной вероятностью P (значения L(P) < R(P)).
Вметрологических работах принято оценивать доверительный интервал, симметричный по отношению к результату измерения (интервал неопределенности) или к истинному значению измеряемой величины:
Θ(P)= |
L R |
K P |
П1.2 |
||
|
|
|
|||
|
|
|
|
||
|
|
2 P |
|
|
|
где K(P) – коэффициент, связывающий СКО закона распределения случайной величины с полушириной доверительного интервала с доверительной вероятностью P.
Из (П1.2) следует, что для строгого вычисления доверительного интервала нужно знать закон распределения случайной величины. Практически вид закона распределения, как правило, неизвестен. Поэтому в метрологической практике или принимают этот закон нормальным, для которого K(P) табулирован в справочниках, или выбирают его по графику рис. П1.2 [из 25].
83
Рис. П1.2. Кривая для определения коэффициента K(P) по [15,14]
Этот график построен на основании работы [32] для широкой группы симметричных одномодальных законов распределения (практически от «дельта-функции» до равномерного). На графике две кривые: по первой находят среднее для указанной группы законов значение K(P), по второй – максимальную относительную погрешность, обусловленную возможным отличием закона распределения величины от усреднѐнного. Если для конкретного случая получившееся значение погрешности велико, следует принять гипотезу о фактическом законе распределения и проверить ее достоверность с помощью одного из известных критериев, например Пирсона или Колмогорова [18].
Программа Microsoft Excel, имеющаяся на большинстве современных компьютеров, позволяет провести обработку результатов измерений,
иполучить статистические показатели, например математическое ожидание
исреднеквадратическое отклонение. Также можно получить графическую интерпретацию результатов в виде графиков. Кроме Excel существует достаточно много бесплатных и платных программ, которые могут быть использованы для обработки результатов измерений и получения статистических показателей.
84
КРАТКИЙ СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ
•В соответствии с Федеральным законом № 102-Ф3 «Об обеспечении единства измерений» [4], с Федеральным законом № 184-Ф3 «О техническом регулировании» [40], другими нормативными актами в настоящем методическом пособии могут применяться следующие основные понятия:
•Аттестация методик (методов) измерений – исследование и подтверждение соответствия методик (методов) измерений установленным метрологическим требованиям к измерениям.
•Ввод в эксплуатацию средства измерений – документально оформленная
вустановленном порядке готовность средства измерений к использованию по назначению.
•Государственный метрологический надзор – контрольная деятельность
всфере государственного регулирования обеспечения единства измерений, осуществляемая уполномоченными федеральными органами исполнительной власти и заключающаяся в систематической проверке соблюдения установлен-
ных законодательством Российской Федерации обязательных требований, а также в применении установленных законодательством Российской Федерации мер за нарушения, выявленные во время надзорных действий.
• Государственный первичный эталон единицы величины – государственный эталон единицы величины, обеспечивающий воспроизведение, хранение и передачу единицы величины с наивысшей в Российской Федерации точностью, утверждаемый в этом качестве в установленном порядке,
иприменяемый в качестве исходного на территории Российской Федерации.
•Государственный эталон единицы величины – эталон единицы величины, находящийся в федеральной собственности.
•Единица величины – фиксированное значение величины, которое принято за единицу данной величины и применяется для количественного выражения однородных с ней величин.
•Единство измерений – состояние измерений, при котором их результаты выражены в допущенных к применению в Российской Федерации единицах величин, а показатели точности измерений не выходят за установленные границы.
85
•Измерение – совокупность операций, выполняемых для определения количественного значения величины.
•Калибровка средств измерений – совокупность операций, выполняемых
сцелью определения действительных значений метрологических характеристик средств измерений.
•Методика (метод) измерений – совокупность конкретно описанных операций, выполнение которых обеспечивает получение результатов измерений
сустановленными показателями точности.
•Метрологическая служба – организующие и (или) выполняющие работы по обеспечению единства измерений и (или) оказывающие услуги по обеспечению единства измерений структурное подразделение центрального аппарата федерального органа исполнительной власти и (или) его территориального органа, юридическое лицо или структурное подразделение юридического лица либо объединения юридических лиц, работники юридического лица, индивидуальный предприниматель.
•Метрологическая экспертиза – анализ и оценка правильности установления и соблюдения метрологических требований применительно к объекту,
подвергаемому экспертизе. Метрологическая экспертиза проводится в обязательном (обязательная метрологическая экспертиза) или добровольном порядке;
•Метрологические требования – требования к влияющим на результат
ипоказатели точности измерений характеристикам (параметрам) измерений, эталонов единиц величин, стандартных образцов, средств измерений, а также к условиям, при которых эти характеристики (параметры) должны быть обеспечены;
•Обязательные метрологические требования – метрологические требования, установленные нормативными правовыми актами Российской Федерации
иобязательные для соблюдения на территории Российской Федерации.
•Передача единицы величины – приведение единицы величины, хранимой средством измерений, к единице величины, воспроизводимой эталоном данной единицы величины или стандартным образцом.
86
•Поверка средств измерений (далее – поверка) – совокупность операций, выполняемых в целях подтверждения соответствия средств измерений метрологическим требованиям.
•Прослеживаемость – свойство эталона единицы величины или средства измерений, заключающееся в документально подтвержденном установлении их связи с государственным первичным эталоном соответствующей единицы величины посредством сличения эталонов единиц величин, поверки, калибровки средств измерений.
•Прямое измерение – измерение, при котором искомое значение величины получают непосредственно от средства измерений.
•Сличение эталонов единиц величин – совокупность операций, устанавливающих соотношение между единицами величин, воспроизводимых эталонами единиц величин одного уровня точности и в одинаковых условиях.
• Средство измерений – техническое средство, предназначенное для измерений.
•Стандартный образец – образец вещества (материала) с установленными по результатам испытаний значениями одной и более величин, характеризующих состав или свойство этого вещества (материала).
•Технические требования к средствам измерений – требования, которые определяют особенности конструкции средств измерений (без ограничения их технического совершенствования) в целях сохранения их метрологических характеристик в процессе эксплуатации средств измерений, достижения достоверности результата измерений, предотвращения несанкционированных настройки и вмешательства, а также требования, обеспечивающие безопасность
иэлектромагнитную совместимость средств измерений.
•Тип средств измерений – совокупность средств измерений, предназначенных для измерений одних и тех же величин, выраженных в одних и тех же единицах величин, основанных на одном и том же принципе действия, имеющих одинаковую конструкцию и изготовленных по одной и той же технической документации.
•Эталон единицы величины – техническое средство, предназначенное для воспроизведения, хранения и передачи единицы величины.
87
•Декларирование соответствия – форма подтверждения соответствия продукции требованиям технических регламентов.
•Декларация о соответствии – документ, удостоверяющий соответствие выпускаемой в обращение продукции требованиям технических регламентов.
•Знак соответствия – обозначение, служащее для информирования приобретателей, в том числе потребителей, о соответствии объекта сертификации требованиям системы добровольной сертификации.
•Идентификация продукции – установление тождественности характеристик продукции ее существенным признакам.
•Оценка соответствия – прямое или косвенное определение соблюдения требований, предъявляемых к объекту.
•Подтверждение соответствия – документальное удостоверение соответствия продукции или иных объектов требованиям технических регламентов.
•Сертификация – форма осуществляемого органом по сертификации подтверждения соответствия объектов требованиям технических регламентов.
•Сертификат соответствия – документ, удостоверяющий соответствие объекта требованиям технических регламентов.
88
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.Менделеев Д.И. Исследование колебаний весов и возобновление прототипа или основной образцовой русской меры массы в 1899 – 1905. – СПб.: Ленхимсектор, 1937.
2.Маликов М.Ф. Основы метрологии. – М.: Коммерприбор, 1949. 479 с.
3.Бурдун Г.Д., Марков Б.Н. Основы метрологии. – М.: Издательство стандартов, 1972, 312 с.
4.Федеральный закон от 26.06.2008 № 102-Ф3 «Об обеспечении единства измерений».
5.РМГ 29–2013. ГСИ. Метрология. Основные термины и определения.
6.International vocabulary of metrology – Basic and general concepts and a ssociated terms (VIM), 3rd ed. 2008 version with minor corrections Vocabulaire international de métrologie – Concepts fondamentaux et généraux et termes associés (VIM) 3 ed. Version 2008 avec corrections mineures © JCGM.
7. ПР 50.2.102–09. Положение о единицах величин, допускаемых к применению в РФ.
8.ПР 50.2.108–2010. ГСИ. Положение об эталонах единиц величин, используемых в сфере государственного регулирования ОЕИ.
9.ГОСТ 8.022–91. Государственный первичный эталон и государственная
поверочная схема для средств измерений силы постоянного электрического тока в диапазоне 1х10-16 до 30 А.
10.ГОСТ 8.027–2001. ГСИ. Государственная поверочная схема для средств измерений постоянного электрического напряжения и электродвижущей силы.
11.ГОСТ 8.764–2011. ГСИ. Государственная поверочная схема для средств измерения электрического сопротивления.
12.Тартаковский Д.Ф., Ястребов А.Я. Метрология, стандартизация и технические измерения. – М.: Высшая школа, 2002, 205 с.
13.ПР 50.2.104–09. ГСИ. Порядок проведения испытаний стандартных образцов или средств измерений с целью утверждения типа.
14.ПР 50.2.105–09. ГСИ. Порядок утверждения типа стандартных образцов или средств измерений.
15.ПР 50.2.106–09. ГСИ. Порядок выдачи свидетельств об утверждения типа стандартных образцов или средств измерений; установление и изменение срока действия указанных свидетельств и интервала между поверками.
16.Уиллан Ч. Голая статистика. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016.
89
17. |
ПР 50.2.106–09. |
ГСИ. Порядок |
отнесения |
технических |
средств |
||
к средствам измерений. |
|
|
|
|
|
||
18. |
Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 1980. |
|
|
||||
19. |
Постановление |
Правительства |
РФ |
от |
20.04.2010 |
№ |
250 |
(ред. от 04.02.2021) «О перечне средств измерений, поверка которых осуществляется только аккредитованными в установленном порядке в области обеспечения единства измерений государственными региональными центрами метрологии».
20.Новицкий П.В. Основы информационной теории измерительных устройств. – Л.: Энергия, 1968. 248 с.
21.ГОСТ 22261–94. Средства измерений электрических и магнитных величин. Общие технические условия.
22.Вострокнутов Н.Н. Поверка и калибровка измерительных преобразователей электрических величин: Конспект лекций. – М.: АСМС, 2012. 48 с.
23.Вострокнутов Н.Н. Цифровые электроизмерительные приборы. – М.: АСМС, 2011. 64 с.
24.ГОСТ 8.009–84. ГСИ. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений.
25.Земельман М.А. Метрологические основы технических измерений. – М.: Изд. Стандартов 1991, 228 с.
26.ГОСТ 8.401–80. Межгосударственный стандарт. ГСИ. Классы точности средств измерений. Общие требования. – М.: Стандартинформ, 2010.
27.МИ 187–86, МИ 188–86. Методические указания. ГСИ. Достоверность и требования к методикам поверки средств измерений.
28.Карташева А.H. Достоверность измерений и критерии качества испытаний приборов. – M.: Изд-во стандартов, 1967.
29.Соболь И.М. Метод Монте-Карло. – M.: Физматгиз, 1968.
30.Р 50.2.038–2004. ГСИ. Измерения прямые однократные. Оценивание погрешностей и неопределенности результата измерений.
31.ГОСТ Р 8.736–2011. ГСИ. Измерения прямые многократные. Методы обработки результатов измерений. Основные положения.
32. Соловейчик |
М.Р. Семейство функций |
Иордана в |
применении |
к задачам с |
неточным знанием законов |
распределения |
/ В сб. |
трудов ВНИИМС: Определение точности технических измерений. – М.:
1987, 85–92 с.
33. Вострокнутов Н.Н., Земельман М.А. Влияние методики поверки на качество цифровых вольтметров // Измерительная техника. – 1971. – № 8, с. 4
90
