Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Математический анализ. Дифференциальное и интегральное исчисление функции нескольких переменных. Дифференциальные уравнения. Учебно-методическое пособ

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.08.2026
Размер:
1 Мб
Скачать

Проверим выполнение равенства из условия задачи:

y

 

 

 

2xy

 

 

 

 

x

 

 

 

2xy

 

 

 

 

 

 

 

2y2

 

 

 

 

 

 

2x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

(x

2

y

2

)

2

 

(x

2

y

2

)

2

(x

2

y

2

)

2

(x

2

y

2

)

2

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2(y2 x2)

2

2z

.

 

 

 

 

 

 

 

(x2 y2)2

x y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ

 

 

Вычислить

2z

;

2z

 

;

2z

:

 

 

 

 

 

x2

x y

y2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15) z ln(2x5

12y);

 

 

16) z 3 3xy y3 ;

17) z arctg

x y

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 xy

1.3. ПОЛНЫЙ ДИФФЕРЕНЦИАЛ ФУНКЦИИ

Для дифференцируемой функции f (x; y) в точке (х; у) полное приращение имеет вид

 

z

f (x;y)

x

f (x;y)

y x

2

y ,

 

 

 

 

 

x

y

1

 

 

 

 

 

 

где 1 и 2

– бесконечно малые функции при х 0 и у 0 соот-

ветственно.

 

 

 

 

 

 

 

Определение. Полным дифференциалом дифференцируемой в точ-

ке M(x; y) функции z = f(x; y) называется главная часть полного приращения f, линейная относительно приращений х и у независимых переменных:

dz fx (x;y) x fy (x;y) y .

Для независимых переменных имеем x dx; y dy , тогда получим

dz fx (x; y)dx fy (x;y)dy .

11

Определение полного дифференциала легко обобщается на случай функции любого числа переменных. Например, для функции трех переменных u f (x; y; z) имеем

du ux dx uy dy uz dz .

Пример. Найти полный дифференциал функции z x2 y y2 .

Найдем частные производные:

z

 

 

 

2yx

 

 

 

,

 

 

 

 

 

x

(x2 y2)2

 

 

 

 

 

 

 

z

 

 

 

2

y

2

)

y( 2y)

 

x

2

y

2

 

2y

2

 

 

 

x

2

y

2

 

 

 

y (x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

y

 

(x2 y2)2

 

 

 

 

(x2 y2)2

 

 

(x2 y2)2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Имеем dz

 

 

2xy

 

 

dx

 

x2

y2

 

 

dy.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(x2 y2)

(x2

y2)2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При малых приращениях независимых переменных вычисление приращения функции заменяют вычислением ее дифференциала. Из определения дифференциала функции нескольких переменных следует, что

z f (x; y) => f (x;y) df (x;y) => f (x0; y0) df (x0; y0), u f (x; y; z) => f (x0; y0; z0) df (x0; y0; z0).

Эти соотношения позволяют получить формулы для приближенного вычисления значений функции:

f (x0 x; y0 y) f (x0; y0) df (x0;y0),

т. е. f (x0 x;y0 y) f (x0; y0) fx (x0; y0) x fy (x0; y0) y .

Пример. Вычислить приближенное значение выражения: (1,03)3,001 . Для ответа на поставленный вопрос рассмотрим функцию

z(x; y) x y .

12

Используем формулу для вычисления приближенного значения функции:

f (x0 x; y0 y) f (x0; y0) fx (x0; y0) x fy (x0; y0) y .

Имеем x 1,03, y 3,01. Выберем x0 1, y0 3, тогда z(x0; y0) z(1;3) 13 1;

 

x x x0 1,03 1 0,03;

y y y0

3,001 3 0,001;

 

zx (x y ) x yxy 1;

zy (x y ) y xy lnx ;

 

zx (x0; y0) 3 12 3;

zy (x0, y0) 13 ln1 0 .

 

Поэтому (1,03)3,001 1 3 0,03 0 0,001 1,09.

 

ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ

Найти полный дифференциал функции:

 

 

 

 

 

 

18)

z x yx ;

19) z sin2(x y) x2

y3 ;

20)

z 3x2 y xy3

2x4 5x 1;

21)

z lnctg

y

.

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

x

22)

Вычислить dz(1;1) , если z

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y2

 

 

 

 

 

 

23)

Вычислить dz(3;4;5), если

 

 

 

 

 

z

f (x;y; z)

 

 

.

 

x2 y2

Вычислить приближенно: 24) (3,01)2(0,98)4 ; 25) 3,032 3,952 .

13

1.4. КАСАТЕЛЬНАЯ ПЛОСКОСТЬ И НОРМАЛЬ К ПОВЕРХНОСТИ

Определение. Касательной плоскостью к поверхности Q в дан-

ной точке M0(x0; y0; z0) называется плоскость, которая содержит

касательные ко всем кривым, проведенным на поверхности через эту точку (рис. 1.2).

Определение. Нормалью к поверхности Q в данной точке M0(x0; y0; z0) называется прямая, проходящая через эту точку пер-

пендикулярно к касательной плоскости, проведенной в точке M0 поверхности (рис. 1.2).

Рис. 1.2

Если поверхность задана явно уравнением z f (x; y), где f(x; y) –

функция, дифференцируемая в точке М0(х0; у0), то уравнение касательной плоскости имеет вид

z f (x0; y0) fx (x0; y0)(x x0) fy (x0; y0)(y y0).

Уравнение нормали к поверхности в этой точке:

 

x x0

 

y y0

z z0 .

 

fx (x0; y0)

 

f y (x0; y0)

 

1

 

Если уравнение поверхности Q

задано неявной функцией

F(x; y; z) 0, то уравнение касательной плоскости примет вид

Fx (x0;y0; z0)(x x0) Fy (x0;y0; z0)(y y0) Fz (x0;y0; z0)(z z0) 0.

14

Уравнение нормали к поверхности в этой точке:

x x0

 

y y0

 

z z0

 

 

 

 

 

.

Fx (x0;y0; z0)

Fy (x0;y0; z0)

Fz (x0;y0; z0)

Пример. Найти уравнения касательной плоскости и нормали к поверхности z x2 3y2 в точке, соответствующей x 1, y 1.

Поверхность задана уравнением z f (x; y), разрешенным относительно z (т. е. в явном виде), а точка касания М имеет координаты

(x ; y ; z

0

). Найдем аппликату точки касания: z(1;1) 12

3 12

4.

0

0

 

 

 

Итак, точка касания имеет координаты М (1; 1; 4).

Вычислим значения частных производных в точке касания:

z

 

2x

 

x 1 2;

z

 

6y

 

x0 1 6.

 

 

 

 

x

M

 

 

0

1

y

M

 

 

y0 1

 

 

 

 

y0

 

 

 

Тогда уравнение касательной плоскости примет вид

z 4 2(x 1) 6(y 1),

2x 6y z 4 0.

Уравнение нормали:

x 1

 

y 1

 

z 4

.

2

 

 

 

 

 

6

 

1

ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ

Написать уравнения касательных плоскостей и уравнения нормалей к следующим поверхностям в указанных точках:

26)z ln(5 x3y2) ln4, M0(1;1;0);

27)z x5y2 3xy , M0(1;1;4);

28)z earcsin(2x 3y) , M0(0;0;1);

29)xy x3 y3 2z3 1, M0(2;1;1);

30)14arctg x y2 16 z4 0, M0(1;1; 1);

31)

lnz

xy

 

 

y 0

, M0(1;1;1).

x2 y2

1

 

 

 

 

15

1.5. ЭКСТРЕМУМ ФУНКЦИИ НЕСКОЛЬКИХ ПЕРЕМЕННЫХ

Определение. Если для функции z = f(x; y), определенной в некоторой области, в некоторой окрестности точки М0(х0; у0) верно неравенство

f (x0;y0) f (x,y),

то точка М0 называется точкой максимума.

Определение. Если для функции z = f(x; y), определенной в некоторой области, в некоторой окрестности точки М0(х0; у0) верно неравенство

f (x0,y0) f (x,y),

то точка М0 называется точкой минимума.

ТЕОРЕМА (необходимые условия экстремума). Если М0(х0; у0) –

точка экстремума, то

fx (x0;y0) 0,

fy (x0;y0) 0.

Эту точку М0(х0; у0) будем называть критической точкой.

ТЕОРЕМА (достаточные условия экстремума). Пусть в окрест-

ности точки М0(х0; у0) функция f (x; y) имеет непрерывные частные производные до второго порядка включительно. Обозначим:

 

; y0), B

 

 

; y0);

A fxx (x0

fxy (x0; y0),

C fyy (x0

 

D(x ;y ) A C B2.

 

 

0

0

 

 

1. Если D(x0; y0) 0, то в точке (х0; у0)

функция f(x; y) имеет экс-

тремум, при этом если A 0 максимум, если А 0 минимум.

16

2.Если D(x0;y0) 0, то в точке (х0; у0) функция f(x; y) не имеет экстремума.

3.В случае, если D = 0, вывод о наличии экстремума сделать нельзя.

Пример. Найти экстремум функции z x3 y3 3xy .

Функция z z(x; y) – функция двух независимых переменных. Найдем критические точки функции, т. е. точки, для которых выполня-

 

z

0 ;

 

 

2

3y 0;

ется необходимое условие экстремума:

 

x

 

 

3x

 

 

 

 

 

 

 

 

zy 0.

 

 

2

3x 0.

 

 

 

 

 

3y

 

Получим критические точки М(0; 0) и N(1; 1). Чтобы выяснить, будут ли найденные точки точками экстремума, проверим выполнение достаточного условия экстремума. Для этого вычислим значения вторых частных производных в точках М и N.

Вычислим вторые частные производные:

 

 

 

 

 

 

6y .

 

zxx (x; y) 6x,

zxy (x; y) 3,

zyy (x; y)

 

Для точки М (0; 0) имеем:

 

 

 

 

 

 

0,

 

 

3,

 

 

 

0,

A zxx (0;0)

B fxy (0;0)

C fyy (0;0)

 

D(M ) 0 0 ( 3)2 9 0,

 

 

 

следовательно, в точке М экстремума нет.

 

 

 

 

Для точки N (1; 1) имеем:

 

 

 

 

 

 

6,

 

 

3,

 

 

6,

A zxx (1,1)

 

B fxy (1,1)

C fyy (1,1)

D(N ) 6 6 ( 3)2 12 9 3 0,

следовательно, в точке N экстремум есть, а именно минимум, так как

A > 0; z(N ) 1 1 3 1.

17

ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ

Найти экстремум функции:

32)

z x2

xy y2 6y ;

33) z 4xy (x 1)2 8y2 ;

34)

z x2

2xy 4y3 .

 

1.6. НАИБОЛЬШЕЕ И НАИМЕНЬШЕЕ ЗНАЧЕНИЯ ФУНКЦИИ В ЗАМКНУТОЙ ОБЛАСТИ

Согласно теореме всякая непрерывная в замкнутой области D функция достигает в этой области своих наибольшего и наименьшего значений, причем эти значения будут либо внутри области D, либо на ее границе.

Следовательно, чтобы найти наибольшее и наименьшее значение функции z f (x; y) в ограниченной замкнутой области D , следует

вычислить значения функции в критических точках области D , а также определить наибольшее и наименьшее значение на ее границе.

Пример. Найти наибольшее и наименьшее значение функции z 10 2xy x2 в замкнутой области D, заданной системой неравенств

y 4 x2,

y 0.

Функция z непрерывна в замкнутой области D. Значит, она достигает в этой области своих наибольшего и наименьшего значений. Эти значения функции принимают либо в критических точках внутри об-

ласти, либо на границе этой области.

 

 

1. Для

решения построим область

D на плоскости (рис. 1.3):

y 4 x2

– парабола; у = 0 – ось ОХ.

 

 

2. Найдем критические точки (точки, в которых обе частные произ-

водные обращаются в нуль).

 

 

 

z 2y 2x ,

z

2x .

 

y

 

x

 

18

y

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

2

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 1.3

 

 

 

 

 

 

 

 

2y 2x 0,

 

Решаем систему уравнений

 

 

 

и находим, что x 0,

 

 

 

 

 

 

 

 

2x 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y 0.

Итак, имеется одна критическая точка О(0; 0), лежащая на границе области D.

3. Переходим к исследованию границы области D. Граница области

D включает в себя отрезок АВ и дугу АВ параболы.

а) На отрезке AB : y 0, подставим это значение в функцию z, тогда она примет вид

z 10 x2 , х [ 2;2].

Так как на этом отрезке функция z непрерывна, то она принимает на нем как наибольшее, так и наименьшее значение.

zx 2x ; 2x 0 критическая точка (0; 0).

Эта точка уже была найдена. Нас интересуют концы отрезка

A( 2; 0) и B(2;0) .

б) На участке дуги параболы АВ: y 4 x2 функция z принимает

вид

z 10 2x(4 x2) x2 10 8x 2x3 x2 2x3 x2 8x 10 , х [ 2; 2];

zx 6x2 2x 8.

19

Находим критические точки: 6x2 2x 8 0. Получим

x 1 [ 2 ;2], x

 

4

[ 2;2].

 

 

1

 

 

2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Соответствующие значения у следующие:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y1 4 12 3,

 

y2

 

 

4

2

 

20

.

 

 

 

4

3

 

 

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Имеем точки C(1; 3) , D

4

;

20

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Находим значения функции в найденных точках:

 

 

z(0;0) 10;

z( 2;0) 10 4 6;

 

 

 

 

 

z(2;0) 10 4 6;

z(1;3) 15;

 

 

 

4

;

20

 

62

.

z

3

9

 

27

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сравнивая полученные результаты, имеем:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

наибольшее значение функции z(C) z(1;3) 15,

 

 

 

 

наименьшее значение функции z(D) z

 

 

4

;

20

 

 

62

.

 

3

 

9

 

 

27

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ

Найти наибольшее и наименьшее значения функции в замкнутой области D, ограниченной линиями, заданными системой уравнений:

y 3 1 x2

35) z 3xy 3x2 1; 3 ;

y 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y x,

36)

z 2x 2y x2

y2 ;

 

y x,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

x 3;

37)

z

xy

2

,

x

2

y

2

9.

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]