Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Конспект лекций по обыкновенным дифференциальным уравнениям. Ч. 2. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.08.2026
Размер:
1 Мб
Скачать

~ n

~ n 1

~

~

(4a)

a0

a1

... an 1 an 0.

Покажем, что система функций (9) линейно независима на отрезке

a x b .

Доказывая от противного, допустим, что эти функции

линейно

зависимы. Тогда

 

 

 

 

P (x)e 1x

P (x)e 2x ... P (x)e mx 0,

(10)

1

2

m

 

 

где Pj (x) – многочлен степени

не выше ( rj 1) ,

причем хотя

бы один

полином, например, Pm (x) не равен нулю тождественно (т.е. хотя бы один из коэффициентов при x p , 0 p rm 1 , отличен от нуля). Разделим тождество (10) на e 1x и продифференцируем r1 раз. Тогда первое слагаемое в тождестве

(10) исчезнет, и мы получим линейную зависимость такого же вида, но с меньшим числом функций

Q (x)e( 2 1) x .. Q (x)e( m 1) x 0.

(11)

2

m

 

 

При этом степени многочленов Q j

и Pj ( j 2,...,m) совпадают, т.к. при

дифференцировании

произведения

P (x)eqx , q 0,

получим

 

 

j

 

[Pj (x)q Pj (x)]eqx , т.е.

коэффициент при старшем члене многочлена Pj (x)

после дифференцирования приобретет лишь не равный нулю множитель q. В частности, совпадают степени многочленов Pm (x) и Qm (x) , и, следовательно,

многочлен Qm (x) не равен

 

нулю тождественно. Деля тождество (11) на

e( 2 1 ) x и дифференцируя

r

 

раз, получим линейную зависимость с ещѐ

 

2

 

меньшим числом функций. Продолжая этот процесс m-1 раз, получим

Rm (x)e( m m 1 ) x 0,

что невозможно, т.к. степень многочлена Rm (x) равна степени многочлена Pm (x) и, следовательно, многочлен Rm (x) не равен нулю тождественно.

Доказательство не изменится и при комплексных j .

Пример.

y 3y 2y 0.

Характеристическое уравнение имеет вид : 2 3 2 0, его корни1 1, 2 2. Таким образом, общее решение имеет вид

y C1ex C2e2 x .

Т.к. коэффициенты уравнения (1) действительны, то комплексные корни характеристического уравнения могут появляться лишь сопряженными парами.

Комплексные решения e( i ) x , e( i ) x , соответствующие паре комплексно сопряженных корней

21

1 i , 2 i

(12)

могут быть заменены двумя действительными решениями (см. теорему 3 лекции 7)

e( i ) x e x (cos i sin ) .

Таким образом, паре комплексно сопряженных корней (12) соответствуют два действительных решения e x cos x, e x sin x .

Линейные неоднородные уравнения с постоянными коэффициентами и специальным видом правой части.

Вообще говоря, при решении линейных неоднородных дифференциальных уравнений применяют метод вариации постоянных или метод Коши. В случае уравнения с постоянными коэффициентами часто легко удается подобрать частные решения и тем самым свести задачу к решению соответствующего однородного уравнения. Пусть, например, уравнение имеет вид

a0 y n a1 y n 1 .. an 1 y an y A0 x p A1x p 1 .. Ap ,

(1)

где все a j , Ai – постоянные.

Если an 0 , то частное решение уравнения (1), также имеющее вид многочлена степени p. Действительно, подставляя

yBo x p B1x p 1 ... Bp

вуравнение (1) и, приравнивая коэффициенты при одинаковых степенях x

слева и справа, (т.к.

x j – линейно независимы) получаем для определения

коэффициентов Bi

всегда разрешимую,

если an 0 систему линейных

уравнений:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

B A , B

A0

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 0

0

 

0

an

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

B pa

B A , B

1

( A pa

 

A0

),

 

 

 

n 1

 

n 1 0

 

1

1

an

1

n 1 an

an B2 ( p 1)an 1B1 p( p 1)an 2 B0 A2 ,

откуда определяется B2 и т.д.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

an Bp .... Ap ,

 

 

 

 

откуда определяется Bp .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итак, если an 0 ,

то

существует

частное решение, имеющее вид

многочлена, степень которого равна степени многочлена, стоящего в правой части.

22

Пусть теперь an 0 , а также an 1 an 2 ... an r 1 0 , но an r 0 , т.е.0 является r - кратным корнем характеристического уравнения, причем может быть r=1. Уравнение (1) принимает вид

a y

n a y n 1 .. a

n r

y(r ) A x p A x p 1

.. A

p

,

(2)

0

1

0

1

 

 

 

Полагая y(r ) z , мы приходим к предыдущему случаю, и, следовательно,

частное решение уравнения (2), для которого

y r B0 x p B1x p 1 ... Bp ,

а значит y(x) является многочленом степени p+r, причем члены, начиная со степени (r-1) и ниже будут иметь произвольные постоянные коэффициенты, которые могут быть выбраны, в частности, равными нулю. Тогда частное решение примет вид

y xr (B x p B x p 1

... B

p

),

0

1

 

 

Пример.

 

 

 

 

y y x2

x.

 

 

(3)

Частное решение имеет вид

y B0 x2 B1x B2 .

Подставляя в (3) и приравнивая коэффициенты при одинаковых степенях x, получим

B0 1, B1 1, B2 2; y x2 x 2.

Общее решение

y C1 cos x C2 sin x x2 x 2.

Системы линейных дифференциальных уравнений.

Напомним, что достаточными условиями существования и единственности решения системы обыкновенных дифференциальных уравнений

 

dx1

 

 

f (t, x , x ,...,x ),

dt

1

1

2

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx2

 

 

f2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(t, x1, x2 ,...,xn ),

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.....................................

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dxn

 

 

f

 

(t, x , x

 

,...,x

 

),

 

 

 

 

n

2

n

 

 

 

1

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

удовлетворяющего начальным условиям

xi (t0 ) xi0 ,

i 1,2,...,n,

являются:

(1)

(2)

23

1)непрерывность всех функций fi в окрестности начальных значений;

2)выполнение условия Липшица для всех функций fi по всем

аргументам, начиная со второго, в той же окрестности.

Условие 2) можно заменить более сильным, но легче проверяемым

 

 

fi

 

const

(i, j 1, 2,..., n).

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

Решение системы: x1(t), x2 (t),....,xn (t)

является n - мерной вектор-функцией

X(t), а правая часть F – вектор-функция с координатами f1, f2 ,..., fn , т.е. система (1) имеет вид

dXdt F (t, X ),

а начальное условие:

X (t0 ) X 0 ,

где X 0 n - мерный вектор с координатами x10 , x20 ,...,xn0 .

В пространстве ( t, x1,...,xn ) решение X(t) определяет так называемую

интегральную кривую, причем при выполнении условий 1) и 2) через каждую точку пространства проходит единственная интегральная кривая.

Если систему свести к уравнению n-го порядка, то это уже не так: в одной точке могут пересекаться интегральные кривые и иметь совпадающие производные до (n-2) – ого порядка. Например:

dxdt1 f1 (t, x1, x2 ),

dxdt2 f2 (t, x1, x2 ).

Избавляясь от t, сведем к уравнению II порядка

d 2 x2

F (x , x

 

,

dx2

) ,

dx2

 

 

1

2

 

dx

1

 

 

1

 

т.е. спроецируем пространство 3-х переменных на плоскость ( x1, x2 ). При

этом не пересекающиеся интегральные кривые могут иметь пересекающиеся проекции.

Совокупность интегральных кривых образует n-параметрическое семейство. В качестве параметров этого семейства могут быть взяты, например, начальные значения x10 , x20 ,...,xn0 .

В евклидовом

пространстве с прямоугольными координатами

x1, x2 ,...,xn решение

x1 x1 (t), x2 x2 (t),...,xn xn (t) определяет закон

движения по некоторой траектории в зависимости от изменения параметра t,

который можно считать временем. Тогда dX – скорость движения точки, а dt

24

dx1

,

dx2

,...,

dxn

– координаты скорости этой точки. Пространство x , x ,...,x

 

 

 

dt dt

 

dt

1 2

n

 

 

 

называют фазовым, а кривую X=X(t) – фазовой траекторией.

Система (1) в заданный момент времени t определяет в пространстве x1, x2 ,...,xn поле скоростей.

Система (1) называется линейной, если все функции fi – линейные, т.е. она имеет вид

 

dxi aij (t)x j fi (t),

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

j 1

 

 

 

или

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dX

 

AX F,

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

подробнее:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

dt

 

a

.

a

 

 

 

 

 

 

11

12

 

1n

.

 

 

 

a21

a22

.

a2n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

.

. . .

dxn

 

 

 

an1

an2

.

ann

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i 1,2,..,n,

x

 

 

f

 

 

1

 

 

1

 

x2

 

 

f2 .

 

 

 

 

 

 

.

 

 

.

 

xn

 

fn

(3)

(4)

(4а)

Если все функции aij (t) и fi (t) в (3) непрерывны на отрезке a t b ,

то в достаточно малой окрестности каждой точки ( to , x10 , x20 ,...,xn0 ), где a t0 b , выполняются условия теоремы существования и единственности, т.к. правые части в (3) непрерывны, а их частные производные по любому x j

ограничены, т.к. эти частные производные равны непрерывным на a t b коэффициентам aij (t) .

Определим линейный оператор L равенством

L[ X ]

dX

AX ,

 

 

 

 

dt

 

тогда уравнение (4) может быть записано в виде

 

L[ X ] F.

(5)

Если все fi (t) 0, i 1,...,n , т.е. вектор F=0, то система (5)

называется

линейной однородной. Линейная однородная система имеет вид

 

L[ X ] 0.

(6)

Оператор L обладает следующими свойствами:

1)L[cX ] cL[x],

где с – произвольная постоянная,

2) L[X1 X 2 ] L[ X1] L[ X 2 ].

Действительно,

25

 

d (cX )

 

 

 

dX

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A(cX ) c

 

AX ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d ( X

1

X

2

)

 

 

 

dX

1

 

 

dX

2

 

 

 

 

 

 

 

 

A( X1 X 2 )

 

 

AX1

 

 

 

AX2

.

 

 

dt

 

 

 

 

dt

 

dt

 

Следствие:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m

 

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L ci X i

ci L[ X i ],

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i 1

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где ci – произвольные постоянные.

Теорема 1. Если X является решением линейной однородной системы L[ X ] 0, то и cX, с – произвольная постоянная, является решением той же

системы.

Доказательство: в силу свойства (1)

L[cX ] cL[x] 0,

ч.т.д

Теорема 2. Сумма X1 X 2 двух решений X1 и X 2 однородной

линейной системы дифференциальных уравнений является решением той же системы.

Доказательство: в силу свойства (2)

L[ X1 X 2 ] L[ X1] L[ X 2 ] 0.

m

 

Следствие. Линейная комбинация ci X i

с произвольными постоянными

i 1

 

коэффициентами решений X1, X 2 ,...,X m

линейной однородной системы

L[X]=0 является решением той же системы.

 

Теорема 3. Если линейная однородная система (6) с действительными коэффициентами aij (t) имеет комплексное решение X=U+iV, то

действительная и мнимая части

 

u

 

 

 

v

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

U

u2

 

и

V

v2

 

 

 

.

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

un

 

 

 

vn

 

 

 

в отдельности являются решениями этой же системы.

Доказательство: из свойств 1) и 2) оператора L имеем

L[U+iV] L[U]+iL[V] 0

 

 

 

поэтому L[U] 0 и L[V] 0.

 

 

 

 

 

Определение. Векторы X1, X 2 ,...,X n , где

 

 

 

 

 

 

x

(t)

 

 

 

 

 

 

1i

 

 

 

 

 

 

 

x2i (t)

 

 

 

 

X i

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xni (t)

26

называются линейно

зависимыми на

 

отрезке a t b , если

существуют

постоянные 1, 2 ,.., n , такие, что

 

 

 

 

 

 

 

1 X1 2 X 2 ... n X n

0,

 

 

 

(7)

 

при a t b , причем хотя бы одно i 0 . Если же (7) справедливо лишь при

1 2 ... n 0,

то

векторы

 

X1, X 2 ,...,X n

называются

линейно

независимыми.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тождество (7) эквивалентно n тождествам

 

 

 

 

 

n

n

 

 

n

 

 

 

 

 

i x1i (t) 0,

i x2i (t) 0,...,

i xni (t) 0.

 

 

(7а)

i 1

i 1

 

 

i 1

 

 

 

 

 

Отсюда вытекает

Xi (i 1,2,...,n) линейно зависимы, т.е. существует

Теорема 4. Если векторы

нетривиальная совокупность i , удовлетворяющая системе n линейных

однородных уравнений (7а), то еѐ определитель

 

 

 

 

 

 

 

 

x11

x12 . .

x1n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x21

x22 . .

x2n

 

 

 

W (x) W[ X1, X 2 ,.., X n ]

x31

x32 . .

x3n

,

 

 

 

 

 

 

.

. . . .

 

 

 

 

 

 

 

xn1

xn2 . .

xnn

 

 

 

называемый определителем Вронского для системы векторов

X1, X 2 ,...,X n ,

должен быть равен нулю для всех a t b .

 

 

 

 

 

Теорема 5. Если линейно независимые векторы X1, X 2 ,...,X n

являются

решениями линейной однородной системы (6) с непрерывными на отрезке [a, b] коэффициентами, то определитель Вронского W этой совокупности векторов не может обратиться в нуль ни в одной точке отрезка a t b .

Доказательство. Пусть в некоторой точке t0 [a,b] W (t0 ) 0, тогда можно подобрать коэффициенты ci , такие, чтобы

n

 

 

ci x1i (t0 ) 0,

 

 

i 1

 

 

.......................

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

ci xni (t0 ) 0,

 

 

i 1

 

 

Тогда линейная комбинация X (t) c1 X1(t) ... cn X n (t)

является решением

системы (6), удовлетворяющим нулевым начальным условиям

X (t0 ) 0 .

Таким условиям удовлетворяет тривиальное решение

X 0,

а в силу

теоремы единственности этим условиям удовлетворяет только это решение, т.е. X i – линейно зависимы, вопреки условию, ч. т. д.

27

Замечание. Эта теорема не верна для произвольных векторов X1, X 2 ,...,X n , не являющихся решением системы (6) с непрерывными

коэффициентами.

n

Теорема 6. Линейная комбинация сi X i n линейно независимых

i 1

решений X1, X 2 ,...,X n линейной однородной системы (6) с непрерывными на отрезке [a, b] коэффициентами aij (t) является общим решением системы (6)

на этом отрезке.

Доказательство. Так как система удовлетворяет условиям теоремы существования и единственности, то для доказательства теоремы достаточно

n

убедиться, что подбором постоянных ci в решении ci X i можно

i 1

удовлетворить произвольно выбранным начальным условиям X (t0 ) X 0 , где t0 [a,b],

 

 

x

 

 

 

 

 

 

10

 

 

 

 

X 0

x20

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xn0

 

 

 

Векторное уравнение

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

ci X i (t0 ) X 0

 

 

i 1

 

 

 

 

 

эквивалентно системе

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

ci x1i (t0 )

x10 ,

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

ci x2i (t0 )

x20 ,

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

………………..

 

 

n

 

 

 

 

 

 

ci xni (t0 )

xn0 ,

 

 

i 1

 

 

 

 

 

которая разрешима при

любых

 

xio ,

т.к. ее определитель

является

определителем Вронского

для линейно

независимой системы

решений

X1, X 2 ,...,X n , а потому не обращается в нуль ни в одной точке отрезка [a,b].

Что и требовалось доказать.~

 

Теорема 7. Если X

является

решением линейной неоднородной

системы

 

 

L[ X ] F,

(5)

а X 0 - решением соответствующей однородной системы L[ X ] 0,

28

то сумма

X

0

~

также будет решением неоднородной системы

L[ X ] F.

 

X

Доказательство:

 

 

 

 

 

имеем

 

 

 

 

 

~

 

~

 

 

 

 

 

L[ X

0

0

 

 

 

 

 

 

X ] L[ X

 

] L[ X ] F,

 

ч. т. д.

Теорема 8. Общее решение на отрезке a t b неоднородной системы

(5) с непрерывными на том же отрезке коэффициентами aij (t) и правыми

 

 

n

частями fi (t) равно сумме общего

решения c j X j соответствующей

 

~

j 1

однородной системы и частного решения

рассматриваемой неоднородной

X

системы.

Доказательство. Условия теоремы существования и единственности выполнены, поэтому для доказательства теоремы достаточно показать, что

подбором произвольных постоянных ci

 

 

n

~

в решении X c j X j X можно

 

 

 

 

j 1

 

удовлетворить произвольно заданным начальным условиям

 

 

 

x

 

 

 

 

 

10

 

 

 

X (t0 ) X 0

x20

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xn0

 

 

Но уравнение

 

 

 

 

 

 

n

 

~

 

 

 

c j X j (t0 ) X (t0 ) X 0 ,

 

 

j 1

 

 

 

 

эквивалентное системе

 

 

 

 

 

n

~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c j x1 j (t0 ) x1 (t0 ) x10 ,

 

i 1

 

 

 

 

 

n

~

 

 

 

 

 

 

 

 

(8)

c j x2 j (t0 ) x2 (t0 ) x20 ,

i 1

 

 

 

 

 

………………..

 

 

 

n

~

(t0 ) xn0 ,

 

 

 

c j xnj (t0 ) xn

 

i 1

 

 

 

 

 

всегда имеет единственное решение c1,c2 ,...,cn

при любой правой части, т.к.

определитель системы (8) – это Вронскиан для линейно независимых решений X1, X 2 ,...,X n соответствующей однородной системы в точке t t0 , а

он по теореме 5 отличен от нуля, ч. т. д.

Теорема 9 (принцип суперпозиции). Решением системы линейных уравнений

29

 

 

 

 

f

1 j

(t)

 

 

 

 

 

 

 

m

 

 

 

f2 j (t)

L X Fj ,

 

Fj

 

 

 

j 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fnj (t)

m

 

 

 

 

 

 

 

является сумма X j решений систем уравнений

 

j 1

 

 

 

 

 

 

 

L[ X j ] Fj ,

j 1,2,...,m.

Доказательство. Имеем

 

 

 

 

 

 

 

m

 

 

m

 

 

m

 

L X j

 

L[ X j ] F j ,

j 1

 

j 1

 

 

j 1

 

ч. т. д.

 

 

Замечание. Теорема (9) верна и при m , если ряд X i

сходится и

i 1

 

допускает почленное дифференцирование.

 

Метод вариации постоянных.

 

n

 

Пусть X ci X i является при произвольных постоянных

ci общим

i 1

 

решением соответствующей однородной системы с непрерывными коэффициентами

 

dX

AX 0,

(6)

 

dt

 

 

 

и, следовательно, Xi (i 1,2,...,n)

- линейно независимые частные решения

той же однородной системы. Решение неоднородной системы

 

dX

AX F

(9)

 

dt

 

 

 

будем искать в виде

n

Xci (t) X i ,

i1

где ci (t) - новые неизвестные функции. Подстановка в уравнение (9) дает

n

n

dX i

n

ci (t)X i ci (t)

A ci (t) X i F,

dt

i 1

i 1

i 1

или т.к. dXdt i AXi , получим

n

ci (t) X i F.

i 1

Последнее уравнение эквивалентно системе

30

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]