- •Вводные замечания
- •1. Начало работы
- •2. Описательные статистики
- •2.1. Проверка наличия «выбросов»
- •2.2. Проверка нормальности распределения
- •2.2.1. Критерии нормальности
- •2.2.2. Визуальная проверка нормальности распределения
- •3.2. Сравнение двух зависимых групп
- •3. Сравнение двух выборок
- •3.1. Сравнение двух независимых групп
- •4. Корреляционный анализ
- •5. Многомерные методы
- •5.1. Анализ главных компонент и эксплораторный факторный анализ
- •5.2. Кластерный анализ
- •5.2.1. Иерархический кластерный анализ
- •5.2.2. Кластерный анализ методом К-средних
- •Список рекомендуемой литературы и интернет-источников
Список рекомендуемой литературы и интернет-источников
Основная литература к курсу
1.Бусыгина Н.П. Качественные и количественные методы исследований в психологии. – М.: Издательство Юрайт, 2018.
2. Митрофанова Г.Г. Качественные и количественные методы психологических и педагогических исследований [Электронный ресурс]. – СПб.: Книжный дом, 2014. –
URL: http://www.iprbookshop.ru/71515.html
3.Носс И.Н. Качественные и количественные методы исследований в психологии. – М.: Издательство Юрайт, 2019.
Литература по математическим методам в психологии
1.Ермолаев-Томин О.Ю. Математические методы в психологии. – М.: Юрайт, 2013.
2.Наследова А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. – СПб.: Речь, 2008.
Литература по R
1.Кабаков Р.И. R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R. – М.: ДМК Пресс, 2016.
2.Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. Статистический анализ и визуализация данных
с помощью R. – М.: ДМК Пресс, 2015.
3.Наглядная статистика. Используем R! / А.Б. Шипунов, Е.М. Балдин, П.А. Волкова и др. – М.: ДМК Пресс, 2014.
Интернет-источники по R
1.https://cran.r-project.org/doc/contrib/?C=M;O=D – книги по языку R в свободном доступе (в основном на английском языке, но есть и другие языки)
2. https://journal.r-project.org/archive/ – специализированный журнал по языку R
с обзорами различных пакетов (на англ.).
3.http://r-statistics.livejournal.com/ – блог «Язык и среда R», участники могут задавать вопросы по R и получать на них ответы.
4.https://r-analytics.blogspot.com – блог «R: Анализ и визуализация данных», много статей с примерами и пояснениями по использованию R для статистических расчетов
5.https://r-analytics.blogspot.com/p/blog-page_20.html#.XHJ2AnoueUk – множество учебных пособий и статей по работе в R на русском языке
6.http://personality-project.org/r/r.guide.html – руководство по работе в R для психологов от создателя пакета "psych"
50
Электронное издание
Калугин Алексей Юрьевич
КАЧЕСТВЕННЫЕ И КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ:
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ
Практикум
Редактор М.Н. Афанасьева
Редактор электронных изданий и технический редактор Д.Г. Григорьев
ИБ № 938 Редакционно-издательский отдел
Пермского государственного гуманитарно-педагогического университета 614990, г. Пермь, ул. Сибирская, 24, корп. 2, оф. 71
Тел. (342) 238-63-12
Минимальные системные требования: ПК, процессор Intel(R) Celeron(R) и выше,
частота 2.80 ГГц; монитор Super VGA с разреш. 1280x1024, отображ. 256 и более цветов;
1024 Mb RAM; Windows XP и выше; Adobe Reader 8.0 и выше;
CD-дисковод, клавиатура, мышь
51
