МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет»

Кафедра практической психологии Института психологии

А.Ю. Калугин

Качественные и количественные методы психологических исследований:

количественные методы

Практикум

Пермь

ПГГПУ

2019

1

УДК 159.9.072

ББК Ю93

К 176

Р е ц е н з е н т ы :

доктор психологических наук, профессор департамента психологии ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (г. Москва) С.А. Щебетенко; кандидат психологических наук, доцент кафедры психологии развития ФГБОУ ВО «Пермский государственный национальный исследовательский университет» О.И. Полянина

А в т о р :

кандидат психологических наук, доцент кафедры практической психологии Пермского государственного гуманитарно-педагогического университета А.Ю. Калугин

Калугин, А.Ю.

К 176 Качественные и количественные методы психологических исследований: количественные методы: практикум / А.Ю. Калугин; Перм. гос. гуманит.-пед. ун-т. – Пермь, 2019. – 51 с. – 0,49 Mb. – 1 электрон. опт. диск (CD-ROM); 12 см. – Систем. требования: ПК, процессор Intel(R) Celeron(R) и выше, частота 2.80 ГГц; монитор Super VGA с разреш. 1280x1024, отображ. 256 и более цветов;

1024 Mb RAM; Windows XP и выше; Adobe Reader 8.0 и выше; CD-

дисковод, клавиатура, мышь.

ISBN 978-5-85219-027-7

Пособие предназначено для сопровождения практических занятий в рамках дисциплин «Качественные и количественные методы психологических и педагогических исследований» (44.03.02 – Психолого-педагогическое образование (уровень бакалавриата)), «Качественные и количественные методы психологических исследований» (37.04.01 – Психология (уровень магистратуры) и 44.04.02 – Психолого-педагогическое образование (уровень магистратуры)), блок «Количественные методы». Пособие направлено на формирование у студентов практических навыков статистической обработки эмпирических данных в среде языка программирования R. Рассмотрены такие разделы математической статистики, как описательные статистики, анализы сравнений двух зависимых и независимых выборок, корреляционный анализ, анализ главных компонент и эксплораторный факторный анализ, иерархический кластерный анализ и кластерный анализ методом К-средних. Особое внимание уделено визуализации результатов статистической обработки. В конце пособия приведен список рекомендованной литературы на русском и английском языках.

Предназначено для бакалавров и магистрантов психологической и психологопедагогической направленности, а также для широкого круга заинтересованных лиц.

УДК 159.9.072

ББК Ю93

Издается по решению редакционно-издательского совета Пермского государственного гуманитарно-педагогического университета

ISBN 978-5-85219-027-7

© А.Ю. Калугин, 2019 © ФГБОУ ВО «Пермский государственный гуманитарнопедагогический университет», 2019

2

Содержание

Вводные замечания…………………………………………………………………………………4

1.Начало работы……………………………………………………………………………………5

2.Описательные статистики……………………………………………………………………….7

2.1.Проверка наличия «выбросов»……………………………………………………………13

2.2.Проверка нормальности распределения………………………………………………….15

2.2.1.Критерии нормальности………………………………………………………………15

2.2.2.Визуальная проверка нормальности распределения……………………………….17

3.Сравнение двух выборок……………………………………………………………………….24

3.1.Сравнение двух независимых групп………………………………………………………...24

3.2.Сравнение двух зависимых групп…………………………………………………………...27

4.Корреляционный анализ……………………………………………………………………….29

5.Многомерные методы…………………………………………………………………………..35

5.1.Метод главных компонент и эксплораторный факторный анализ……………………..35

5.2.Кластерный анализ………………………………………………………………………....43

5.2.1.Иерархический кластерный анализ………………………………………………….43

5.2.2.Кластерный анализ методом К-средних……………………………………………..47 Список рекомендуемой литературы и интернет-источников…………………………………..50

3

Вводные замечания

Данное пособие разработано для сопровождения практических занятий по курсам «Качественные и количественные методы психологических и педагогических исследований»

«Психология» (уровень магистратуры) и 44.04.02 – «Психолого-педагогическое образование» (уровень магистратуры)), блок «Количественные методы».

Предполагается, что обучающийся уже имеет навык работы в среде языка программирования R, поэтому основы работы в R в пособии не освещаются. Если читатель чувствует необходимость восполнить пробелы в своих знаниях по R, то может обратиться

и сравнивать полученные вами результаты с описанными. Пособие носит обзорный характер, в нем не раскрываются подробно проводимые анализы и их интерпретация, поэтому необходимо привлекать дополнительную литературу, чтобы в полной мере усвоить материал. В рекомендуемой литературе представлены некоторые значимые источники по математическим методам в психологии, автор советует обращаться к ним за уточнениями.

После того как выполните все упражнения, попробуйте повторить их снова на новых данных.

Впособии приняты следующие обозначения внутри текста:

•все, что относится к языку R, в тексте пособия выделено моноширинным шрифтом, например: пакет "psych";

•функции в тексте пособия выделены полужирным моноширинным шрифтом и сопровождаются круглыми скобками, например: summary();

Программный код выглядит иначе:

• весь код имеет шрифт Consolas, что позволяет ему выглядеть так же, как

в консоли RStudio;

•комментарии к функциям приведены после символа решетки #, выделены курсивом и коричневым цветом;

•функции выделены полужирным шрифтом и синим цветом;

•результаты выполнения функций приводятся после символа двойной решетки

##;

•есть и другие особенности, связанные с выделением операторов, аргументов функций, объектов и т.п.

4

1. Начало работы

Для работы вам потребуется скачать и установить R с официального сайта: https://cran.r- project.org. Затем скачать и установить удобную интегрированную среду разработки (IDE)

RStudio с сайта: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download. Подробности по работе

сRStudio можете найти на сайте: https://r-analytics.blogspot.com/p/rstudio.html.

Врамках занятий вам будет необходимо установить и подключить пакет "psych",

в котором есть данные "epi.bfi" (231 наблюдение, 13 переменных). Сделать это можно следующим образом:

##$ epiNeur : int 9 12 5 15 2 15 12 10 1 10 ...

##$ bfagree : int 138 101 143 104 115 110 109 92 127 74 ...

##$ traitanx: int 24 41 37 54 39 51 40 32 22 35 ...

##$ stateanx: int 22 40 44 40 67 38 32 41 26 31 ...

Подробности об этом датасете можно узнать, вызвав справу: ?epi.bfi.

Рассмотрим структуру данных:

•epiE – экстраверсия (Extraversion) (опросник EPI Г. Айзенка);

•epiS – общительность (Sociability) (опросник EPI Г. Айзенка, дополнительная шкала, по W. Revelle, см. справку к датасету);

•epiImp – импульсивность (Impulsivity) (опросник EPI Г. Айзенка, дополнительная шкала, по W. Revelle, см. справку к датасету);

•epilie – шкала лжи (Lie scale) (опросник EPI Г. Айзенка);

•epiNeur – нейротизм (Neuroticism) (опросник EPI Г. Айзенка);

•bfagree – доброжелательность (Agreeableness) (опросник «Маркеры факторов “Большой пятерки”» (IPIP));

•bfcon – добросовестность (Conscientiousness) (опросник «Маркеры факторов “Большой пятерки”» (IPIP));

•bfext – экстраверсия (Extraversion) (опросник «Маркеры факторов “Большой пятерки”»

(IPIP));

•bfneur – нейротизм (Neuroticism) (опросник «Маркеры факторов “Большой пятерки”»

(IPIP));

•bfopen – открытость (Openness) (опросник «Маркеры факторов “Большой пятерки”»

(IPIP));

5

•bdi – шкала депрессии (Depression scale) (опросник А. Бека);

•traitanx – шкала личностной тревожности (Trait Anxiety) (опросник Ч. Спилбергера);

•stateanx – шкала ситуативной тревожности (State Anxiety) (опросник Ч. Спилбергера).

Кроме того, чтобы получить результаты, похожие на описанные в пособии, необходимо установить округление до 5 знаков после запятой (при этом важно помнить, что округление влияет на точность результатов расчета статистических критериев, по умолчанию округление в программе установлено до 7 знаков после запятой):

options(digits = 5)

6