Дифференциальные уравнения. Устойчивость решений. Элементы теории устойчивости решений. Учебное пособие
.pdf
Ответы:
1)k1,2 = −2±
56 , точка покоя неустойчива; 2
2)k1,2 = −1±2
3 , седло;
3)k1,2 = −2±i
5 , устойчивый фокус;
4)k1 = −2,k2 = −4 , устойчивый узел.
Найти значения параметра, при которых нулевое равновесие системы устойчиво.
x =sin(ay −2x);
Пример 1.10.
y =3x −a(y +5y3 ).
Решение. Система имеет нулевое решение. Коэффициенты ли-
неаризованной системы |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
∂f1 |
|
|
|
= −2cos(ay |
−2x) |
|
|
(0,0) = −2cos0 = −2 , |
||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||
∂x |
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
(0,0) |
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
∂f1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
=a cos(ay |
−2x) |
|
|
(0,0) =a 2cos0 =a , |
|||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||
∂y |
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
(0,0) |
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
∂f2 |
|
|
|
=3, |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
∂x |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(0,0) |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
∂f2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
= −a(1+15y2 ) |
= −a . |
|||||||||
|
|
|
|
∂y |
|
(0,0) |
−2 |
|
|
|
|
|
(0,0) |
|||
|
|
|
|
|
a |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
Матрица линеаризации: |
|
|
|
|
|
|
|
. |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
3 |
−a |
|
|||||||
Из курса линейной алгебры известно, что:
1)след матрицы trA (сумма ее диагональных элементов) равен сумме ее собственных значений;
2)определитель матрицы detA равен произведению собственных значений матрицы.
В данном случае имеем:
1) trA = −2−a =k1 +k2 ,
21
2) det A = −2 (−a) −3a = −a =k1 k2 .
Для асимптотической устойчивости требуется, чтобы вещественные части обоих собственных значений были отрицательны. Так будет, если
trA =k1 +k2 <0, |
|
|
|
det A =k1 k2 >0. |
|
Отсюда |
|
−2−a <0, |
a > −2, |
|
|
−a >0; |
a <0. |
Ответ: a ( –2, 0).
x =x +ln(1+2y −y2 ),
Пример 1.11.
y =ax +sinby.
Решение. Система имеет нулевое решение. Коэффициенты линеаризованной системы
|
|
|
|
|
|
∂f1 |
|
|
|
=1, |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
∂x |
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(0,0) |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
∂f1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
= |
|
2−2y |
|
|
=2, |
||||||||
|
|
∂y |
|
|
1+2y −y2 |
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
(0,0) |
|
|
|
|
|
|
(0,0) |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
∂f2 |
|
|
|
=a , |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
∂x |
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
(0,0) |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
∂f2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
=b cosby |
|
(0,0) =b . |
||||||||||||
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
∂y |
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
(0,0) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
2 |
|
||||||
Матрица линеаризации: |
|
|
|
. |
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
a |
|
|
|
b |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
trA =1+b <0, |
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
=b −2a >0. |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
det A |
|
|
|
|
|||||||
b < −1, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
b |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ответ: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a < |
|
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
22
Самостоятельно определить, при каких значениях параметра точка покоя системы асимптотически устойчива:
1) |
x |
=x +2y, |
2) |
x |
= −x +tg(y2 +ay), |
|||
|
y |
=ax +by; |
|
|
=ln(1+2x) −ay; |
|||
|
|
|
y |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3) |
x |
=ax −2y +x2, |
4) |
x |
=x +sinx, |
|||
|
|
=x +y +xy; |
|
y |
=ax +by. |
|||
|
y |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ответы: 1) a < |
b |
,b < −1; |
|
|
2) −1<a <0 ; |
|||
|
|
|
||||||
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3) −2 <a < −1; |
|
|
4) a <b < −1 . |
||
Равновесие ненулевой стационарной точки.
Предположим теперь, что стационарная точка векторного поля (y10,y20, , yn0 ) ненулевая. Точка является решением алгебраической системы
fk (y1, , yn ) =0, |
|
|
|
|
k =1, , n. |
|
|
Пусть каждая из функций fk (y1, , yn ) допускает разложение в ряд Тейлора в окрестности этой стационарной точки:
fk (y1, , yn ) =fk (y10,y20, , yn0 ) + ∂∂fk (y10,y20, , yn0 ) (y1 −y10 ) + y
1
|
|
+ |
∂fk |
(y10,y20, , yn0 ) (y2 −y20 ) + + |
||
|
|
∂y |
||||
|
|
|
|
|
||
|
|
2 |
|
|
||
+ |
∂fk |
(y10,y20, , |
yn0 ) (yn −yn0 ) + Fk (y1, , yn ). |
|||
∂y |
||||||
|
|
|
|
|
||
|
n |
|
|
|
|
|
Тогда система первого приближения имеет вид |
||||||
|
|
y1′ =a11(y1 −y10 ) + +a1n (yn −yn0 ), |
||||
|
|
|
=a21(y1 |
−y10 ) + +a2n (yn −yn0 ), |
||
|
|
y2′ |
||||
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
−y10 ) + +ann (yn −yn0 ). |
||
|
|
yn′ =an1(y1 |
||||
Система имеет точку равновесия в (y10,y20, , yn0 ) .
23
Если провести замену функций yk (t) = yk (t) −yk0 , k = 1, … n, то система примет вид
y1′ =a11y1 + +a1nyn, |
|||
|
=a21y1 |
+ +a2nyn, |
|
y2′ |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y′ |
=a y |
+ +a y |
. |
n |
n1 1 |
nn n |
|
Новая система имеет точку покоя в нуле. Исследование точки покоя производится по алгоритму исследования нуля.
Найти особые точки поля и определить их тип.
|
f (x,y) =1−2xy −3x −3y + |
27 |
, |
|
|
||||||||||
|
4 |
||||||||||||||
Пример 1.12. |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
|
|
|
f (x,y) =x2 |
+2xy +y2 −2x −2y − |
. |
||||||||||||
|
|
||||||||||||||
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
16 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Решение. Найдем стационарные точки: |
|
|
|
|
|||||||||||
|
1−2xy −3x |
−3y + |
|
27 |
=0, |
|
|
|
|
||||||
|
4 |
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
+2xy +y |
2 |
−2x |
−2y − |
=0. |
|
|
|||||
|
x |
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
16 |
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Для решения этой системы алгебраических уравнений удобно
провести замену переменных: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
x +y =u, |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
xy = υ. |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Тогда система примет вид |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
u2 − |
2u − |
9 |
=0, |
|
|
(1) |
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
27 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
1−2υ−3u + |
|
=0. |
(2) |
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
1) u2 −2u − |
=0 , |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2± |
5 |
|
9 |
|
|
|
|
|
|
|
9 |
|
|
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 . |
||||||
|
|
|
D =4 + |
= |
, u = |
2 |
= |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
4 |
|
4 |
|
|
1,2 |
|
2 |
|
|
|
|
1 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
− |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
24
2) |
1 |
−2υ−3u + |
27 |
=0 |
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
u = |
9 |
|
υ= |
1 |
, |
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
u = − |
1 |
|
υ= |
17 |
, |
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
4 |
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
x +y = |
|
9 |
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
1 |
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
1 |
|
|
M1 |
2, |
|
, |
M2 |
|
,2 |
|
, |
||||||||
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|||||
|
|
xy = |
|
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x +y = − |
1 |
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x,y C . |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
17 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
xy = |
|
|
|
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Исследование проведем для вещественных стационарных
точек. |
|
|
|
|
|
|
|
|
∂f1 |
∂f1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
∂x |
∂y |
|
|
−2y −3 |
−2x −3 |
|
|
Составим матрицу |
|
∂f |
|
= |
2x +2y −2 2x +2y − |
2 |
. |
|
∂f |
|
|
|
|||||
|
2 |
2 |
|
|
|
|
||
∂x |
∂y |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
||
Эта матрица называется матрицей Якоби. Подставим координаты стационарной точки в матрицу Якоби и получим матрицу линеаризации.
Исследуем каждую из найденных точек.
|
|
1 |
|
|
1) M1 |
2, |
|
. |
|
4 |
||||
|
|
|
|
− |
7 |
−7 |
|
|||||
|
|
|
|
||||||
2 |
|||||||||
Матрица линеаризации: |
|
|
|
|
|
. |
|||
|
5 |
|
5 |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
2 |
|
||||||
|
|
|
|
||||||
Характеристический многочлен
25
|
− |
7 |
−k |
−7 |
|
|
|
|
35 |
|
|
|||||
2 |
=0 k2 +k |
+ |
=0 , |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
5 |
|
5 |
−k |
4 |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
2 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−4 ±i |
|
|
|
k1 |
|||
|
|
|
|
|
|
2 |
k1,2 |
= |
544 |
|
, |
|||||
D = −544 ≈29.73 , |
16 |
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k2 |
||
Вывод: устойчивый фокус.
2) M |
|
1 |
,2 |
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
2 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−7 |
− |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
||||||||||
Матрица линеаризации: |
|
|
|
|
|
. |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
5 |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
||||||
Характеристический многочлен |
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
−7 −k |
− |
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
2 |
=0 4k2 +18k −35 =0 , |
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
5 |
|
5 |
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
−k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
2 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
<0
<0 .
2 |
|
|
−18 ±29/73 |
|
k1 >0, |
||
D =884 ≈29,73 , |
k1,2 |
= |
|
, |
|
<0. |
|
16 |
|||||||
|
|
|
|
k2 |
|||
Вывод: седло. |
|
|
|
|
|
|
f (x,y) =3y −2x2 −2x −2, |
||||
Пример 1.13. |
|
1 |
|
|
|
|
f (x,y) =x2 −2xy +y2 |
−1. |
|||
|
|
||||
Решение. |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Стационарные точки |
|
|
|
||
|
|
3y −2x2 |
−2x −2 =0, |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−2xy +y2 −1 |
=0. |
|
|
|
x2 |
|||
|
|
|
|
|
|
Замена переменных:
y −x =u,2x2 −x = υ;
26
|
|
u =1, |
|
3u −υ−2 =0, |
υ=1, |
||
|
|
|
|
|
−1=0, |
|
|
u2 |
u = −1, |
||
|
|
|
|
υ= −5.
Подставим найденные значения u и υ в систему и найдем ко-
ординаты двух точек: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
− |
1 |
|
1 |
|
|
M1(1,2), |
M2 |
|
, |
|
. |
|||
2 |
2 |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|||
−4x −2 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
Матрица Якоби: |
−2x +2y |
. |
|
|
||||
2x −2y |
|
|
|
|
||||
Исследуем каждую из найденных стационарных точек.
1) M1(1,2) . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−6 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
||
Матрица линеаризации: |
. |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
−2 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
||
Характеристический многочлен |
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
−6 −k |
3 |
|
|
=0 |
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
−2 |
2−k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−2+ |
|
|
|
|||||
k2 +4k −6 =0, k = |
|
|
10 |
|
>0, |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
−2 |
− |
|
10 |
<0. |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Вывод: седло, равновесие неустойчиво.
2)M1 −1, 1 .
2 2
|
0 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
Матрица линеаризации: |
|
. |
|
|
|
|
|
||
|
−2 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
Характеристический многочлен |
|
|
|
|
|
|
|||
|
0 −k |
3 |
|
=0 , |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
−2 |
2−k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1+i |
|
|
|
|
k2 −2k +6 =0, k = |
20, |
|
|||||||
|
|
|
|
. |
|||||
|
|
|
|
|
1−i |
20. |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Вывод: неустойчивый фокус.
27
Самостоятельно найти особые точки поля и определить их тип:
f1
1)
f2
(x,y) =2xy −1,
(x,y) =x2 +2xy +y2 −2x −2y −169 .
2) f1(x,y) =169−x2 −y2,f2 (x,y) =5x −12y.
|
|
|
(x,y) =x |
2 |
−4x +y −1, |
|
f |
(x,y) =(x −1)(y −1), |
3) |
f |
|
4) |
|||||
|
1 |
(x,y) =3x −2y −1. |
1 |
|
||||
|
f |
|
f (x,y) =xy −2. |
|||||
|
|
2 |
|
|
|
|
2 |
|
Ответы: |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
1) |
M1 |
|
|
,2 |
|
устойчивый узел, M2 2, |
|
седло; |
||||
|
|
|||||||||||
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
2) |
M1 |
(12,5) устойчивый фокус, M2 (−12, −5) седло; |
||||||||||
|
|
(3,4) |
|
|
1 |
|
5 |
|
|
|
||
3) |
M1 |
седло, M2 − |
|
, − |
|
устойчивый узел; |
||||||
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
4 |
|
|
|
4) |
M1 |
(1,2), |
M2 (2,1) неустойчивы. |
|
|
|||||||
1.4.Метод изоклин
Вразделе 2.7.1 пособия 3457 дано определение изоклины как кривой на плоскости переменных x, y, в каждой точке которой производная y′(x) принимает постоянное значение, например С. Интегральные кривые y(x), пересекающие данную изоклину
вразличных точках, имеют в точках пересечения касательную с угловым коэффициентом С. Построение изоклин позволяет достаточно наглядно представить поведение интегральных кривых и потому применяется при графическом решении уравнений и систем.
Рассмотрим алгоритм построения и использования изоклин для оценки устойчивости решений линейной автономной системы дифференциальных уравнений в R2.
Изобразить вблизи начала координат траекторию системы и по его поведению выяснить устойчивость нулевого решения.
28
x = −3x −4y,
Пример 1.14.
y =x +y.
Решение. Предварительно, не вычисляя собственных значений k1, k2, можно оценить характер точки покоя при помощи следа и определителя матрицы.
Известно, что:
1)след матрицы (сумма ее диагональных элементов) равен сумме ее собственных значений;
2)определитель матрицы равен произведению собственных
значений. |
|
−3 |
−4 |
|
|
|
имеем: |
||||
В данном случае для матрицы |
1 |
1 |
|
||
|
|
|
|
||
1) trA = −3+1 = −2 =k +k <0 , |
|
|
|
|
|
1 |
2 |
|
|
|
|
2) det A = −3 1+4 1 =1 =k1 k2 >0 .
Предварительные вычисления показали, что собственные значения имеют одинаковые знаки, при этом сумма их отрицательна. Это означает, что вещественные части собственных значений k1, k2 отрицательны и решение устойчиво.
Преобразуем систему в дифференциальное уравнение:
y′(x) = |
dy |
= |
ydt |
= |
y |
, |
|||
dx |
xdt |
x |
|||||||
|
|
|
|
|
|||||
y′(x) = |
|
x +y |
|
|
. |
|
|||
−3x −4y |
|
||||||||
|
|
|
|
||||||
Начнем построение с главных изоклин.
1. Изоклина горизонтальных касательных tg ϕ = 0:
y′(x) = |
|
x +y |
=0 , |
|
|
|
|
−3x −4y |
|
|
|||
|
|
|
|
|
||
x +y =0 y = −x . |
π |
|
||||
2. Изоклина вертикальных касательных tg ϕ = |
: |
|||||
|
|
x +y |
|
|
2 |
|
y′(x) = |
|
=∞ , |
|
|
||
−3x −4y |
|
|
||||
|
|
|
|
|||
−3x −4y =0 y = − |
3 |
x . |
|
4 |
|||
|
|
29
Дополнительные касательные в точках пересечения фазовых кривых с осями координат в произвольных точках на осях с координатами (± С, 0) и (0, ± C):
X± : (±C,0) |
|
|
|
Y± : (0,±C) |
|
|
||
|
|
|
|
|
||||
y′(x) = |
±C +0 |
= − |
1 |
|
y′(x) = |
0 ±C |
= − |
1 |
|
|
0 4C |
4 |
|||||
|
3C −0 3 |
|
|
|
||||
Изображаем построенные изоклины и отмечаем угол наклона касательных к фазовой кривой (рис. 1.9).
|
|
|
y = – x |
Y |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
tg φ = − |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
y = − |
3 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
tg φ = − |
1 |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
4 |
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рис. 1.9
Оценим направление движения по траектории:
x = −3x −4y >0, y < −34 x ; y =x +y >0, y > −x .
Отмечаем на координатной плоскости сектора, в которых x >0 , т.е. x возрастает при движении точки по траектории решения, либо x <0 , т.е. x убывает. Аналогично для y. Фазовую кривую можно строить с началом в любой точке плоскости, продолжая ее в направлении, отвечающем знаку производной каждой из координат и придерживаясь определенного наклона касательных в точках пересечения с изоклинами (рис. 1.10).
30
