Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Дифференциальные уравнения. Устойчивость решений. Элементы теории устойчивости решений. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.08.2026
Размер:
748 Кб
Скачать

Ответы:

1)k1,2 = −2± 56 , точка покоя неустойчива; 2

2)k1,2 = −1±2 3 , седло;

3)k1,2 = −2±i5 , устойчивый фокус;

4)k1 = −2,k2 = −4 , устойчивый узел.

Найти значения параметра, при которых нулевое равновесие системы устойчиво.

x =sin(ay −2x);

Пример 1.10.

y =3x a(y +5y3 ).

Решение. Система имеет нулевое решение. Коэффициенты ли-

неаризованной системы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f1

 

 

 

= −2cos(ay

−2x)

 

 

(0,0) = −2cos0 = −2 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

(0,0)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=a cos(ay

−2x)

 

 

(0,0) =a 2cos0 =a ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

(0,0)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f2

 

 

 

=3,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(0,0)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= −a(1+15y2 )

= −a .

 

 

 

 

y

 

(0,0)

−2

 

 

 

 

 

(0,0)

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Матрица линеаризации:

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

3

a

 

Из курса линейной алгебры известно, что:

1)след матрицы trA (сумма ее диагональных элементов) равен сумме ее собственных значений;

2)определитель матрицы detA равен произведению собственных значений матрицы.

В данном случае имеем:

1) trA = −2−a =k1 +k2 ,

21

2) det A = −2 (−a) −3a = −a =k1 k2 .

Для асимптотической устойчивости требуется, чтобы вещественные части обоих собственных значений были отрицательны. Так будет, если

trA =k1 +k2 <0,

 

 

det A =k1 k2 >0.

Отсюда

 

−2−a <0,

a > −2,

 

 

a >0;

a <0.

Ответ: a ( –2, 0).

x =x +ln(1+2y y2 ),

Пример 1.11.

y =ax +sinby.

Решение. Система имеет нулевое решение. Коэффициенты линеаризованной системы

 

 

 

 

 

 

f1

 

 

 

=1,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(0,0)

 

 

 

 

 

 

 

 

f1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

2−2y

 

 

=2,

 

 

y

 

 

1+2y y2

 

 

 

 

 

 

 

(0,0)

 

 

 

 

 

 

(0,0)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f2

 

 

 

=a ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(0,0)

 

 

 

 

 

 

 

 

f2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=b cosby

 

(0,0) =b .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(0,0)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

Матрица линеаризации:

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

trA =1+b <0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=b −2a >0.

 

 

 

 

 

 

 

det A

 

 

 

 

b < −1,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ответ:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a <

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22

Самостоятельно определить, при каких значениях параметра точка покоя системы асимптотически устойчива:

1)

x

=x +2y,

2)

x

= −x +tg(y2 +ay),

 

y

=ax +by;

 

 

=ln(1+2x) −ay;

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

x

=ax −2y +x2,

4)

x

=x +sinx,

 

 

=x +y +xy;

 

y

=ax +by.

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ответы: 1) a <

b

,b < −1;

 

 

2) −1<a <0 ;

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

3) −2 <a < −1;

 

 

4) a <b < −1 .

Равновесие ненулевой стационарной точки.

Предположим теперь, что стационарная точка векторного поля (y10,y20, , yn0 ) ненулевая. Точка является решением алгебраической системы

fk (y1, , yn ) =0,

 

 

 

k =1, , n.

 

Пусть каждая из функций fk (y1, , yn ) допускает разложение в ряд Тейлора в окрестности этой стационарной точки:

fk (y1, , yn ) =fk (y10,y20, , yn0 ) + fk (y10,y20, , yn0 ) (y1 y10 ) + y

1

 

 

+

fk

(y10,y20, , yn0 ) (y2 y20 ) + +

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

+

fk

(y10,y20, ,

yn0 ) (yn yn0 ) + Fk (y1, , yn ).

y

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

Тогда система первого приближения имеет вид

 

 

y1′ =a11(y1 y10 ) + +a1n (yn yn0 ),

 

 

 

=a21(y1

y10 ) + +a2n (yn yn0 ),

 

 

y2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y10 ) + +ann (yn yn0 ).

 

 

yn′ =an1(y1

Система имеет точку равновесия в (y10,y20, , yn0 ) .

23

Если провести замену функций yk (t) = yk (t) −yk0 , k = 1, … n, то система примет вид

y1′ =a11y1 + +a1nyn,

 

=a21y1

+ +a2nyn,

y2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

=a y

+ +a y

.

n

n1 1

nn n

 

Новая система имеет точку покоя в нуле. Исследование точки покоя производится по алгоритму исследования нуля.

Найти особые точки поля и определить их тип.

 

f (x,y) =1−2xy −3x −3y +

27

,

 

 

 

4

Пример 1.12.

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

 

 

f (x,y) =x2

+2xy +y2 −2x −2y

.

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Найдем стационарные точки:

 

 

 

 

 

1−2xy −3x

−3y +

 

27

=0,

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

 

 

 

 

 

 

 

2

+2xy +y

2

−2x

−2y

=0.

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для решения этой системы алгебраических уравнений удобно

провести замену переменных:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x +y =u,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xy = υ.

 

 

 

 

 

 

 

Тогда система примет вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u2

2u

9

=0,

 

 

(1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

27

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1−2υ−3u +

 

=0.

(2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1) u2 −2u

=0 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

9

 

 

 

 

 

 

9

 

 

25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 .

 

 

 

D =4 +

=

, u =

2

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

4

 

 

1,2

 

2

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

24

2)

1

−2υ−3u +

27

=0

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u =

9

 

υ=

1

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u = −

1

 

υ=

17

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x +y =

 

9

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

M1

2,

 

,

M2

 

,2

 

,

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

xy =

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x +y = −

1

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x,y C .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

17

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xy =

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Исследование проведем для вещественных стационарных

точек.

 

 

 

 

 

 

 

 

f1

f1

 

 

 

 

 

 

 

x

y

 

 

−2y −3

−2x −3

 

 

Составим матрицу

 

f

 

=

2x +2y −2 2x +2y

2

.

f

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

x

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Эта матрица называется матрицей Якоби. Подставим координаты стационарной точки в матрицу Якоби и получим матрицу линеаризации.

Исследуем каждую из найденных точек.

 

 

1

 

1) M1

2,

 

.

4

 

 

 

 

7

−7

 

 

 

 

 

2

Матрица линеаризации:

 

 

 

 

 

.

 

5

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

Характеристический многочлен

25

 

7

k

−7

 

 

 

 

35

 

 

2

=0 k2 +k

+

=0 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

5

k

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−4 ±i

 

 

 

k1

 

 

 

 

 

 

2

k1,2

=

544

 

,

D = −544 ≈29.73 ,

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k2

Вывод: устойчивый фокус.

2) M

 

1

,2

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

Матрица линеаризации:

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

Характеристический многочлен

 

 

 

 

 

 

−7 −k

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

=0 4k2 +18k −35 =0 ,

 

 

 

 

 

 

5

 

5

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<0

<0 .

2

 

 

−18 ±29/73

 

k1 >0,

D =884 ≈29,73 ,

k1,2

=

 

,

 

<0.

16

 

 

 

 

k2

Вывод: седло.

 

 

 

 

 

 

f (x,y) =3y −2x2 −2x −2,

Пример 1.13.

 

1

 

 

 

 

f (x,y) =x2 −2xy +y2

−1.

 

 

Решение.

2

 

 

 

 

 

 

 

 

Стационарные точки

 

 

 

 

 

3y −2x2

−2x −2 =0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−2xy +y2 −1

=0.

 

 

x2

 

 

 

 

 

 

Замена переменных:

y x =u,2x2 x = υ;

26

 

 

u =1,

3u −υ−2 =0,

υ=1,

 

 

 

 

 

−1=0,

 

u2

u = −1,

 

 

 

 

υ= −5.

Подставим найденные значения u и υ в систему и найдем ко-

ординаты двух точек:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

M1(1,2),

M2

 

,

 

.

2

2

 

 

 

 

 

 

−4x −2

 

3

 

 

 

 

 

Матрица Якоби:

−2x +2y

.

 

 

2x −2y

 

 

 

 

Исследуем каждую из найденных стационарных точек.

1) M1(1,2) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−6

3

 

 

 

 

 

 

 

Матрица линеаризации:

.

 

 

 

 

 

 

 

 

−2

2

 

 

 

 

 

 

 

Характеристический многочлен

 

 

 

 

 

 

 

 

−6 −k

3

 

 

=0

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−2

2−k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−2+

 

 

 

k2 +4k −6 =0, k =

 

 

10

 

>0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−2

 

10

<0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вывод: седло, равновесие неустойчиво.

2)M1 1, 1 .

2 2

 

0

3

 

 

 

 

 

 

Матрица линеаризации:

 

.

 

 

 

 

 

 

−2

2

 

 

 

 

 

 

 

Характеристический многочлен

 

 

 

 

 

 

 

0 −k

3

 

=0 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−2

2−k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1+i

 

 

 

 

k2 −2k +6 =0, k =

20,

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

1−i

20.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вывод: неустойчивый фокус.

27

Самостоятельно найти особые точки поля и определить их тип:

f1

1)

f2

(x,y) =2xy −1,

(x,y) =x2 +2xy +y2 −2x −2y 169 .

2) f1(x,y) =169−x2 y2,f2 (x,y) =5x −12y.

 

 

 

(x,y) =x

2

−4x +y −1,

 

f

(x,y) =(x −1)(y −1),

3)

f

 

4)

 

1

(x,y) =3x −2y −1.

1

 

 

f

 

f (x,y) =xy −2.

 

 

2

 

 

 

 

2

 

Ответы:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1)

M1

 

 

,2

 

устойчивый узел, M2 2,

 

седло;

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

4

 

2)

M1

(12,5) устойчивый фокус, M2 (−12, −5) седло;

 

 

(3,4)

 

 

1

 

5

 

 

 

3)

M1

седло, M2

 

, −

 

устойчивый узел;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

4

 

 

 

4)

M1

(1,2),

M2 (2,1) неустойчивы.

 

 

1.4.Метод изоклин

Вразделе 2.7.1 пособия 3457 дано определение изоклины как кривой на плоскости переменных x, y, в каждой точке которой производная y′(x) принимает постоянное значение, например С. Интегральные кривые y(x), пересекающие данную изоклину

вразличных точках, имеют в точках пересечения касательную с угловым коэффициентом С. Построение изоклин позволяет достаточно наглядно представить поведение интегральных кривых и потому применяется при графическом решении уравнений и систем.

Рассмотрим алгоритм построения и использования изоклин для оценки устойчивости решений линейной автономной системы дифференциальных уравнений в R2.

Изобразить вблизи начала координат траекторию системы и по его поведению выяснить устойчивость нулевого решения.

28

x = −3x −4y,

Пример 1.14.

y =x +y.

Решение. Предварительно, не вычисляя собственных значений k1, k2, можно оценить характер точки покоя при помощи следа и определителя матрицы.

Известно, что:

1)след матрицы (сумма ее диагональных элементов) равен сумме ее собственных значений;

2)определитель матрицы равен произведению собственных

значений.

 

−3

−4

 

 

 

имеем:

В данном случае для матрицы

1

1

 

 

 

 

 

1) trA = −3+1 = −2 =k +k <0 ,

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

2) det A = −3 1+4 1 =1 =k1 k2 >0 .

Предварительные вычисления показали, что собственные значения имеют одинаковые знаки, при этом сумма их отрицательна. Это означает, что вещественные части собственных значений k1, k2 отрицательны и решение устойчиво.

Преобразуем систему в дифференциальное уравнение:

y′(x) =

dy

=

ydt

=

y

,

dx

xdt

x

 

 

 

 

 

y′(x) =

 

x +y

 

 

.

 

−3x −4y

 

 

 

 

 

Начнем построение с главных изоклин.

1. Изоклина горизонтальных касательных tg ϕ = 0:

y′(x) =

 

x +y

=0 ,

 

 

 

−3x −4y

 

 

 

 

 

 

 

x +y =0 y = −x .

π

 

2. Изоклина вертикальных касательных tg ϕ =

:

 

 

x +y

 

 

2

 

y′(x) =

 

=∞ ,

 

 

−3x −4y

 

 

 

 

 

 

−3x −4y =0 y = −

3

x .

4

 

 

29

Дополнительные касательные в точках пересечения фазовых кривых с осями координат в произвольных точках на осях с координатами (± С, 0) и (0, ± C):

X± : (±C,0)

 

 

 

Y± : (0,±C)

 

 

 

 

 

 

 

y′(x) =

±C +0

= −

1

 

y′(x) =

0 ±C

= −

1

 

 

0 4C

4

 

3C −0 3

 

 

 

Изображаем построенные изоклины и отмечаем угол наклона касательных к фазовой кривой (рис. 1.9).

 

 

 

y = – x

Y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

tg φ =

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y = −

3

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

tg φ =

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 1.9

Оценим направление движения по траектории:

x = −3x −4y >0, y < −34 x ; y =x +y >0, y > −x .

Отмечаем на координатной плоскости сектора, в которых x >0 , т.е. x возрастает при движении точки по траектории решения, либо x <0 , т.е. x убывает. Аналогично для y. Фазовую кривую можно строить с началом в любой точке плоскости, продолжая ее в направлении, отвечающем знаку производной каждой из координат и придерживаясь определенного наклона касательных в точках пересечения с изоклинами (рис. 1.10).

30

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]