Внешнеторговая деятельность инфраструктурное обеспечение цифровизации экономики. Учебное пособие

и блокчейн, эффективно работают не только в корпорациях, но также и на небольших предприятиях.

Главная цель когнитивных технологий управления – это поддержка процесса принятия решений. На основе накопленных знаний компьютер-

ные системы смогут дать заключение, разработать сценарий реализации управленческой задачи, дать рекомендации по выполнению работ в соот-

ветствии с имеющимися приоритетами, проконтролировать реализацию разработанного управленческого решения.

Одно из перспективных направлений современного менеджмента состоит в том, чтобы не потерять творческие идеи, развить их, реализо-

вать там, где они принесут наибольший экономический эффект. В плане реализации этой задачи от персонала потребуется улучшение работы со знаниями и инновациями с целью их коммерциализации. Это должно стать частью стратегии развития предприятия или организации. Когни-

тивный ресурс предприятия, включающий знания и информацию, позво-

лит значительно повысить эффективность его работы. Увеличение когни-

тивного ресурса – очень перспективное направление повышения рыноч-

ной стоимости предприятия.

Необходимо подчеркнуть, что управление знаниями охватывает:

–выявление, анализ, синтез, хранение и передачу знаний;

–представление знаний в форме, доступной для потребителя;

–обучающую интерактивную среду, позволяющую обмениваться информацией и усваивать новые знания.

В таможенной деятельности, используя накопление знаний, можно значительно повысить эффективность таможенных технологий и техноло-

гий поддержки принятия решений в комплексе, а также усовершенство-

вать систему таможенного контроллинга.

81

3.2.10. Виртуальная и дополненная реальность

Виртуальная реальность (англ. virtual reality – VR) – это созданный техническими средствами мир (объекты и субъекты), передаваемый чело-

веку через его ощущения: зрение, слух, обоняние, осязание и др. [12].

Виртуальная реальность (искусственная реальность) – это имитация воздействия, а также реакций пользователя на воздействие с помощью компьютерного синтеза их в режиме реального времени.

Вэтой модели представления объектов и их поведение очень схожи

споведением аналогичных объектов в действительности. Пользователь осуществляет воздействие на эти объекты в соответствии с законами ма-

териального мира (гравитация, свойства объектов, столкновения с объек-

тами, отражение и т. п.). В виртуальной действительности пользователю доступны такие действия, которые в реальной действительности неосуще-

ствимы: полеты, создание любых объектов.

Области применения виртуальной реальности: компьютерные игры,

обучение, промышленность, коммерция, архитектура, недвижимость и т. д.

Зарубежные компании широко применяют виртуальную реальность как перспективную технологию для привлечения внимания клиентов к продажам и для увеличения объема продаж.

В различных отраслях промышленности 3D-моделирование проек-

тируемых объектов в VR помогает компаниям существенно сократить сроки и повысить качество проектирования. Конструкторы видят проек-

тируемый объект в объеме, могут устранять выявленные ошибки. Тамо-

женным службам, например, виртуальная реальность помогает освоить компьютерные схемы транзита, разрабатывать тренажеры, моделирую-

щие, например, инфраструктуру автомобильного пункта пропуска и та-

моженного поста в аэропорту.

82

Дополненная реальность (англ. augmented reality – AR) – результат введения в поле восприятия любых сенсорных данных с целью дополне-

ния сведений об окружении и улучшения восприятия информации [12].

Следует отметить, что технологии виртуальной и дополненной ре-

альности (VR/AR) позволяют перейти к принципиально новому уровню взаимодействия специалиста с цифровым миром, что очень важно в плане реализации задач цифровой экономики.

За рубежом и частично в Российской Федерации эти технологии ши-

роко применяют в маркетинге, в сфере промышленного производства, по-

требительских сервисов и т. д. Менее охваченными в этом плане являются сферы государственного управления и таможенного дела. В этом направ-

лении необходимо еще многое сделать в соответствии с программой внед-

рения цифровой экономики. Но будет справедливо отметить, что у рос-

сийских компаний, научных и образовательных организаций есть суще-

ственный технологический задел для решения этих задач.

Широкое внедрение VR/AR-технологий, в том числе в сферы госу-

дарственного управления и таможенного дела, будет способствовать реа-

лизации задач цифровой экономики в Российской Федерации.

В дорожной карте совершенствования технологий виртуальной и дополненной реальности все технологии разделены на шесть субтех-

нологий [12]:

1. Средства разработки VR/AR-контента и совершенствования поль-

зовательского опыта (UX) со стороны разработчика.

Речь идет об универсальных компьютерных инструментах для ком-

плексного создания решений для VR/AR, универсальных программных средах разработки, о библиотеках информационных ресурсов, цифровых двойниках, аватарах и форматах представления данных.

83

2. Программные средства, разработанные для пользователей для их работы с контентом в VR/AR, библиотеки шаблонов и цифровых объек-

тов, а также маркетплейсы – платформы электронной коммерции.

3. Технологии захвата движения в VR/AR и фотограмметрии.

Уровень разработанности этой технологии в мире представлен мак-

симально известной оценкой, но в России следует констатировать отста-

вание по этой позиции.

4. Интерфейсы обратной связи и сенсоры для VR/AR. Данная разно-

видность субтехнологий состоит из программ интерактивного диалога специалиста с виртуальной реальностью.

5. Технологии вывода данных в графической форме, которые вклю-

чают периферийные устройства и программное обеспечение, преобразу-

ющее результаты обработки цифровых машинных кодов в форму, удоб-

ную для пользователя.

6. Усовершенствованные технологии передачи данных для VR/AR.

Они включают информационное, программное и техническое обеспечение для передачи информации. Уровень этой технологии в мире соответствует максимальной отметке. Россия в этой позиции пока уступает своим кон-

курентам.

Использование VR/AR-технологий даст большой эффект в различ-

ных направлениях экономики. В промышленности данные технологии со-

кратят затраты на обслуживание оборудования, будут способствовать уменьшению числа ошибок и простоев до 30 %, увеличат эффективность работы с инженерными и 3D-моделями, позволят проводить автоматиче-

скую конвертацию САПР-моделей в VR/AR, сократить сроки проектиро-

вания объектов на 30–50 % и сроки согласования и строительства объек-

тов на 7–30 %.

84

3.2.11.Имитационное моделирование

Вкомпьютерных системах поддержки принятия решений большую роль играет имитационное моделирование, позволяющее осуществлять многовариантное прогнозирование и анализ экономических задач высокой степени сложности [13].

Имитационное моделирование – это эффективный инструментарий для решения экономических задач в таких сферах, как: стратегическое планирование, моделирование бизнес-процессов, менеджмент, инжини-

ринг и реинжиниринг, инвестиционно-технологическое проектирование,

моделирование и прогнозирование социально-экономического развития региональных и городских систем.

Метод имитационного моделирования – это математическое описа-

ние процессов, моделирующих функционирование изучаемой системы или объекта в динамике.

Этапы имитационного моделирования:

1. Моделирование начинается с выявления системы причин, поро-

дивших проблему. На этом этапе формируются необходимые данные из различных источников, включая литературу, информацию от менеджеров,

потребителей, конкурентов, экспертов, и проводятся специальные количе-

ственные исследования.

2. По окончании анализа причин проблемы можно считать, что мо-

дель построена. Она описывается в виде графических диаграмм, отража-

ющих причинно-следственные связи, которые затем преобразуются в се-

тевую модель.

3. Сетевая модель автоматически переходит в систему уравнений,

которая решается преимущественно численными методами.

85

4. Полученное решение представляется в виде графиков и таблиц,

которые затем подвергаются критическому анализу. В результате в моде-

ли могут изменяться параметры узлов сети, добавляются новые узлы,

устанавливаются новые или модифицируются существовавшие ранее свя-

зи и т. д.

5. Новый этап анализа модели заключается в том, что анализ прово-

дится до тех пор, пока она не станет адекватной реальной ситуации.

6. Выбор в модели параметров управления и их значений. Выбира-

ются такие значения параметров управления, при которых проблема либо снимается, либо перестает быть критически важной.

Для имитационной модели характерно целенаправленное построе-

ние, адекватное отображение исследуемого объекта. Имитационная мо-

дель исследуемой системы часто строится на основе разработанного алго-

ритма функционирования системы, реализованного программно.

Методология имитационного процесса предполагает определенное количество шагов:

1. Определение задачи, причин выбора именно имитационного мо-

делирования, границ системы, исходных данных и др.

2. Получение исходных данных из документационных источников или экспериментальным путем (например, можно выполнять хронометраж производственных операций), предварительный синтез данных.

Необходимость статистического анализа при сборе входных данных связана с минимизацией ошибок при установлении вида функциональных зависимостей, описывающих входные данные, определением конкретных значений параметров этих зависимостей, а также проверкой значений па-

раметров.

86

Иногда на вход модели могут подаваться и непроверенные эмпири-

ческие данные, однако это неэффективно с точки зрения повышения каче-

ства моделирования и получения прогнозируемых результатов на выходе.

3. Построение имитационной модели на базе установленных пере-

менных и их связей после анализа необходимых данных. Для описания процесса может быть применена блок-схема. По предложенному алгорит-

му пишется компьютерная программа.

4.Испытание и подтверждение модели. Имитационная модель должна быть адекватной изучаемой системе.

5.Планирование экспериментов. После подтверждения адекватности модели планируется эксперимент и определяется длительность имитаци-

онного процесса.

Имитационные модели имеют две важные и противоречивые цели:

точность и стоимость. Точность модели позволяет на выходе получать данные, максимально приближенные к ожидаемому результату. В то же время стоимость модели не должна быть очень высокой. Кроме того, на этом этапе устанавливают переделы изменения переменных при реализа-

ции модели в виде сценариев, а также подходы к устранению ошибок в имитационной модели. Важно также определить значения экстремумов отдельных переменных, например, минимум – низкая стоимость.

6. Проведение экспериментов с ранжированием результатов. При проведении экспериментов, если отсутствует накопленная статистика,

можно использовать метод генерации случайных чисел.

7.Оценка результатов. Применение инструментария математической статистики дает возможность оценить полученные результаты.

8.Использование результатов имитационного моделирования.

87

Говоря об имитационных моделях, следует отметить их многообразие:

а) вероятностные имитационные модели, в которых переменные следуют некоторым вероятностным распределениям. Распределения могут быть как дискретными, так и непрерывными;

б) модели с учетом фактора времени и без учета его как такового.

Независимая от времени имитация – это имитация ситуации, в которой точное время события не является важным. С другой стороны, в имитации ожидания важно знать точное время события. В этом случае говорим об имитации ситуации, зависимой от времени.

При разработке управленческого решения с применением метода имитационного моделирования возможна ситуация, когда задачу трудно формализовать. В этом случае следует использовать экспертные методы.

Эксперты детализируют проблему и представляют данные для формиро-

вания модели, определяют подходы к генерации и ранжированию альтер-

натив, формируют критерии для определения оптимального варианта из нескольких сформированных альтернатив, а также рациональный вариант управления с помощью базы знаний.

Условия риска накладывают особые требования к разработке реше-

ния в сфере управления, требуют интерактивного режима получения ста-

тистически достоверных результатов и поэтапного сопоставления их с це-

ной риска, рассматриваемой как функция. В данном случае это прямое участие эксперта в формироании альтернатив управленческого решения с последующим выбором оптимального варианта.

Следовательно, имитационное моделирование – это удобный ин-

струмент для лиц, принимающих решения (ЛПР) при решении управлен-

ческой задачи, но этот инструмент, к сожалению, не дает оптимального решения, что возможно, например, при решении задачи оптимизации.

88

Применение имитационного моделирования позволяет эксперту по-

лучить ответ на вопрос: «Что будет, если …?». С помощью имитационной модели можно анализировать управленческие решения в предприятиях,

банках, государственных и муниципальные учреждениях, регионах и т. д.

Метод имитационного моделирования предполагает выполнение та-

ких двух этапов, как формирование динамических имитационных моделей и выполнение прогнозов.

Важное место в имитационном моделировании занимает сценарный подход, позволяющий проводить многовариантный интеллектуальный анализ ситуационного поведения моделируемой системы с оценкой воз-

можного развития.

Большие преимущества дает имитационное моделирование в ком-

пьютерных СППР на базе хранилищ данных и оперативного многомерно-

го анализа данных.

Следует выделить очень важное направление по разработке компью-

терных СППР, способных оказать помощь менеджеру при ответе на об-

ратный вопрос: «Что надо для того, чтобы …?». Это можно рассматривать как целевое имитационное моделирование, при котором на вход модели-

руемой системы подаются показатели необходимого целевого состояния,

а также перечень возможных корректировок с указанием диапазона и ша-

га. Система в автоматическом или автоматизированном режиме находит комбинацию значений этих корректировок для достижения прогнозируе-

мого целевого состояния.

Компьютерное моделирование – это эффективное средство для под-

держки управленческих решений. Компьютерная модель помогает при-

нять более обоснованное решение, чем то, которое мог бы выбрать мене-

89

джер. Это высокоэффективное средство, усиливающее результативность

работы менеджера и способствующее более глубокому анализу проблемы

цифровой экономики.

3.2.12. Визуальное интерактивное моделирование

Имитационное моделирование имеет один серьезный недостаток – ЛПР не видит, как решение управленческой задачи реализуется во време-

ни и нет интерактивного режима взаимодействия с этим решением. Ими-

тационная модель дает на выходе только ответы с определенной степенью вероятности их осуществления [14]. Вследствие этого ЛПР практически не участвуют в реализации имитационного процесса и их опыт, мнение не оказывают корректирующего воздействия на разработку управленче-

ского решения.

Этого недостатка не имеет визуальное интерактивное моделирова-

ние (ВИМ), которое использует компьютерные графические отображения воздействий на разрабатываемое управленческое решение [15].

ВИМ может представлять графическое отображение воздействий на статические и динамические системы. Статические модели ВИМ – резуль-

тат отображения одной альтернативы управленческого решения в кон-

кретный момент времени. Динамические модели основаны на анимации.

В последнее время в динамических ВИМ получила широкое распро-

странение визуальная имитация, при помощи которой конечный пользова-

тель наблюдает развитие имитационной модели. При этом пользователь в интерактивном режиме взаимодействует с имитационной моделью и про-

веряет различные стратегии решения.

90