Внешнеторговая деятельность инфраструктурное обеспечение цифровизации экономики. Учебное пособие

Современные технологии визуальной имитации уже привязаны

квиртуальной реальности.

Внастоящее время ВИМ можно интегрировать с искусственным ин-

теллектом, что значительно расширяет ее возможности при анализе управ-

ленческих решений в плане реализации задач цифровой экономики.

Итак, можно сделать вывод о том, что в этой главе раскрыто со-

держание следующих вопросов:

 создание эффективной системы сбора, обработки, хранения и пре-

доставления потребителям пространственных данных;

большие данные (Bit Data) в цифровой экономике;

оперативная аналитическая обработка данных (OLAP);

интеллектуальный анализ данных (Data Mining);

интеграция OLAP и Data Mining;

технология искусственного интеллекта;

нейронные сети;

промышленный интернет;

технология блокчейн;

когнитивные технологии;

имитационное моделирование;

визуальное интерактивное моделирование.

Контрольные вопросы

1.Дайте интерпретацию понятия цифровой экономики.

2.Что такое большие объемы данных в цифровой экономике?

3.Каковы основные направления работы в плане реализации задач цифровой экономики?

91

4.Охарактеризуйте инфраструктуру пространственных данных.

5.Оперативная аналитическая обработка данных (OLAP).

6.Интеллектуальный анализ больших данных (Data Mining). Его отличия от OLAP.

7.Интеграция OLAP и Data Mining. Преимущества интеграции.

8.Искусственный интеллект (AI) в обработке данных.

9.Технологии нейронных сетей. Самообучаемость нейронных сетей.

10.Когнитивные технологии. Когнитивный менеджмент.

11.Дайте характеристику блокчейна.

12.Что такое промышленный интернет?

13.Охарактеризуйте виртуальную и дополненную реальность.

14.Что представляет собой имитационное моделирование? Каковы его преимущества и недостатки?

15.Расскажите о визуальном интерактивном моделировании в СППР.

Глоссарий

База данных – представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов (статей, расчетов, нормативных актов, су-

дебных решений и иных подобных материалов), систематизированных та-

ким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с помощью ПК.

База знаний (БЗ) (англ. knowledge base, KB) – база данных, содер-

жащая правила вывода и информацию о человеческом опыте и знаниях в некоторой предметной области.

«Бизнес для бизнеса» («B2B») (англ. «Business to business», сокра-

щенно произносится «би ту би») – термин, определяющий вид информа-

ционного и экономического взаимодействия, классифицированного по ти-

92

пу взаимодействующих субъектов, в данном случае это юридические ли-

ца, которые работают не на конечного рядового потребителя, а на такие же компании, т. е. на другой бизнес.

Блок-схема – распространенный тип схем (графических моделей),

описывающих алгоритмы или процессы, в которых отдельные шаги изоб-

ражаются в виде блоков различной формы, соединенных между собой ли-

ниями, указывающими направление последовательности.

Геоинформационная система (географическая информационная сис-

тема, ГИС) – система сбора, хранения, анализа и графической визуализации пространственных (географических) данных и связанной с ними инфор-

мации о необходимых объектах.

Геопортал (англ. geoportal – гео + портал) – веб-портал, предостав-

ляющий доступ к географической информации посредством веб-сервисов.

Интерфейс – «общая граница» между отдельными системами, через которую они взаимодействуют; совокупность средств и правил, обеспечи-

вающих взаимодействие отдельных систем (например, человека, про-

граммного обеспечения, аппаратного обеспечения и т. п.).

Информационная безопасность – практика предотвращения не-

санкционированного доступа, использования, раскрытия, искажения, из-

менения, исследования, записи или уничтожения информации.

Информационная инфраструктура – это система организационных структур, подсистем, обеспечивающих функционирование и развитие ин-

формационного пространства страны и средств информационного взаимо-

действия.

«Клиент – сервер» (англ. client – server) – вычислительная или сете-

вая архитектура, в которой задания или сетевая нагрузка распределены между поставщиками услуг, называемыми серверами, и заказчиками

93

услуг, называемыми клиентами. Фактически клиент и сервер – это про-

граммное обеспечение.

Когнитивные технологии – это программные и аппаратные сред-

ства, которые имитируют работу человеческого мозга.

Метаданные – информация о другой информации, или данные, от-

носящиеся к дополнительной информации о содержимом или объекте.

Многомерная модель – популярный статистический инструмент,

который использует несколько переменных для прогнозирования возмож-

ных инвестиционных результатов.

Пространственные данные (географические данные, геоданные) –

данные о пространственных объектах и их наборах.

Ранжирование экономических величин (англ. ranking of economic values) – распределение экономических величин по возрастающим или убывающим показателям, характеризующим те или иные их свойства, ка-

чества.

Система поддержки принятия решений (СППР) (англ. Decision

Support System, DSS) – компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях, для полного и объективного анализа предметной деятельности.

Телекоммуникационная система – это совокупность аппаратно-

и программно-совместимого оборудования, соединенного в единую си-

стему с целью передачи данных из одного места в другое. Телекоммуни-

кационная система способна передавать текстовую, графическую, голосо-

вую или видеоинформацию.

Цифровая платформа – это система алгоритмизированных взаимо-

отношений значимого количества участников рынка, объединенных еди-

ной информационной средой, приводящая к снижению транзакционных

94

издержек за счет применения пакета цифровых технологий и изменения системы разделения труда.

Цифровая экономика – экономическая деятельность, основанная на

цифровых технологиях.

Экспертная система (ЭС) (англ. expert system) – компьютерная система, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Современные экспертные системы начали разрабатываться исследователями искусственного интеллекта в 1970-х годах, а в 1980-х годах получили коммерческое подкрепление.

Библиографический список

1.Цифровая экономика : распоряжение Правительства РФ от 28 июля 2017 г. № 1632-р. URL: http: static.government.ru/media /files/9gFM4FH j4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf (дата обращения: 22.05.2020).

2.Информационная безопасность цифровой экономики России.

URL: https://www.tadviser.ru/index.php/ (дата обращения: 24.05.2020).

3.Информационная безопасность цифровой экономики России.

URL: https://spravochnick.ru/ekonomika/informacionnaya_i_cifrovaya_ekono mika _ kak_nauka/informacionnaya_bezopasnost_cifrovoy_ekonomiki/ (дата

обращения: 24.05.2020).

4.Радионов Г. П., Загоровский В. И. Инфраструктура пространственных данных Российской Федерации: опыт, технологии, особенности // Профессиональные ГИС-услуги: проектная деятельность компании

DATA+.ArcGIS 10.1. 2012. № 4 (63). URL: https: www.esri-cis.ru/ news/arcreview/detail.php?ID=8297&SECTION _ID=265 (дата обращения: 27.05.2020).

5.Большие данные: зачем они нужны и как они изменят мир. URL:

https: //zen.yandex.ru/media/sibneft/bolshie-dannye-zachem-oni-nujny-i- kak-

95

oni-izmeniat-mir-5def58e816ef9000ad35199b?utm_source=serp (дата обра-

щения: 30.05.2020).

6.Сравнение облачных хранилищ iCloud, DropBox и Google Drive. URL: https://www.digger.ru/news/sravnenie-oblachnyx-xranilishh-icloud-drop box-i-google-drive (дата обращения: 06.06.2020).

7.ADVISER. Государство. Бизнес. ИТ. URL: https://www.tadviser.ru/ inex.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C% D1%8F:OLAP- %D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC% D1%8B (дата обращения: 10.06.2020).

8.Data Mining – интеллектуальный анализ данных. URL: https://blog. iteam.ru/dataminingintellektualnyj- analiz-dannyh/8B (дата обращения:

14.06.2020).

9.Сквозные технологии цифровой экономики. URL: http://datascien tist.one/skvoznye-texnologii-digital-economy/ (дата обращения: 18.06.2020).

10.Абдикеев Н. М. Когнитивные технологии развития организации

вусловиях цифровой экономики // Управленческие науки в современном мире. 2018. Т. 1, № 1. С. 160–165. URL: https://elibrary.ru/download/ elibrary_35112696_89558541.pdf (дата обращения: 29.06.2020).

11.Блокчейн. Экономика в России и мире. URL: https://crypto nisation.ru/blokcheyn-i-ekonomika/(дата обращения: 03.07.2020).

12.Василенок В. Л., Бразевич Д. С., Сафронова Ж. С. Когнитивный менеджмент и инновационные стратегии // Научный журнал НИУ ИТМО. Сер. Экономика и экологический менеджмент. 2017. № 4. С. 119–124. URL: https://shan_safronova@mail.ru (дата обращения: 03.07.2020).

13.Королев И. Виртуальная и дополненная реальность для российской экономики. URL: https://www.cnews.ru /articles /2019-12-15_vir tualnaya_i_dopolnennaya_realnost (дата обращения: 07.07.2020).

96

14. Баскакова И. В., Оборин О. А. Имитационное моделирование как инструмент исследования экономических процессов и систем // Институ-

циональная среда и ресурсы регионального экономического развития.

С. 228–237. URL: https://docplayer.ru/91048516-Udk-imitacionnoe-modeli rovanie-kak-instrument-issledovaniya-ekonomicheskih-processov-i-sistem.html

(дата обращения: 07.07.2020).

15. Шорыгин, С. М. Визуальное моделирование в информационных технологиях // Электронный научно-практический журнал «Перспективы науки и образования». 2014. С. 211–215. URL: https://cyberleninka.ru/ article/n/vizualnoe-modelirovanie-v-informatsionnyh-tehnologiyah (дата обра-

щения: 14.07.2020).

97

4.1. ЗНАЧЕНИЕ ИННОВАЦИОННОЙ ЦИФРОВИЗАЦИИ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ УСТОЙЧИВОГО СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ

В условиях внедрения цифровых технологий в различные сферы жизнедеятельности российского общества именно в экономике происхо-

дит их разнообразное применение. Взятый курс на формирование и реали-

зацию инновационной политики на государственном и региональном уровнях позволит обеспечить стабильность экономического роста и устой-

чивое социальное развитие нашего общества. Обучающимся по специаль-

ностям и профилям экономического направления подготовки важно по-

нимать роль и значение цифровизации и собственно сущность инноваци-

онной политики.

Прежде всего следует отметить важность получения представления о теоретических аспектах инновационной политики в контексте цифрови-

зации для будущих специалистов сферы государственного и муниципаль-

ного управления, таможенного дела, жилищно-коммунального хозяйства и инфраструктуры. Изучающим экономику и управление необходимо иметь представление о теоретических основах, о технологии, современ-

ном состоянии, достижениях и проблемах инновационной политики.

Именно инновационная политика создает предпосылки для подготовки и принятия инновационных управленческих решений. Обеспечение эко-

номического роста в современных условиях возможно только на основе формирования и реализации инновационной политики. Необходимость рационального использования всех видов ресурсов предполагает поиск путей более эффективного применения самых передовых технологий в самых различных сферах жизнедеятельности. И именно цифровизация позволяет принимать оптимальные решения в отношении вариантов ис-

99

пользования всех видов ресурсов. Экономистами обосновываются наибо-

лее приемлемые способы использования материальных и человеческих ресурсов. Традиционная классификация ресурсов: труд, земля, капитал и предпринимательский ресурс, используемая в современной экономике,

определяет и основные направления поиска путей более рационального использования ограниченных ресурсов.

Именно на основе изучения теоретических аспектов инновационной политики в контексте цифровизации и анализа существующей ситуации в исследуемой области производятся расчеты ожидаемого экономического и социального эффекта от внедрения различных вариантов инновацион-

ных проектов цифровизации [12]. Так как сами эти технологии являются инновационными и их внедрение предполагает различные новшества в выбранной для этого сфере жизнедеятельности, то ожидается следую-

щее. Известно, что инновации обычно воспринимаются большинством участников этого процесса настороженно. Зачастую поначалу инноваци-

онные идеи отторгаются и не поддерживаются людьми. Это научный факт, который следует учитывать в ходе внедрения цифровизации. По-

этому очень важно на глубокой и прочной теоретической основе и с уче-

том имеющегося зарубежного и отечественного опыта в конкретной обла-

сти рассчитать ожидаемый экономический и социальный эффект от внед-

рения проекта. Обоснование следует аргументированно и доходчиво из-

ложить целевой аудитории. В этом должны оказать помощь современные технологии связей с общественностью, делового общения и научных ком-

муникаций.

С позиций экономической оценки и экономического анализа резуль-

татов хозяйственной деятельности можно рассчитать соотношение затрат

100