Активная идентификация стохастических динамических систем. Планирование эксперимента для моделей непрерывно-дискретных систем. Учебное пособие
.pdf
|
2K(tk 1) |
H (tk 1) |
K(tk 1) H (tk 1) |
|
||
|
|
|
|
|
||
u (t ) i |
i |
u (t ) |
||||
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
K(tk 1) H (tk 1) |
|
2H (tk 1) |
|
|||
|
u (t ) |
|
K(tk 1) |
|
|
P tk 1 |
|tk . |
|
u (t ) |
|
|||||
|
|
i |
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M (U; ) |
|
|
||
Шаг 24. Получить приращение |
|
|
|
, отве- |
||||||
|
|
u |
(t ) |
, 1,2,.., r |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
чающее текущему значению , в соответствии с равенством (3.61). |
||||||||||
Шаг 25. Положить |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M (U; ) |
M (U; ) |
M (U; ) |
, 1,2,..., r . |
|
||||||
u |
(t ) |
u |
(t ) |
u |
|
(t ) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Шаг 26. Увеличить на единицу. Если N 1, перейти на шаг 16. Шаг 27. Увеличить k на единицу. Если k N 1, перейти на шаг 5.
ВОПРОСЫ И УПРАЖНЕНИЯ
3.1. Рассмотрим нелинейную модель с детерминированным уравнением состояния
|
|
d |
|
x(t) f x(t),u(t),t , t t0,tN ; |
|
|
(3.68) |
||||||
|
|
dt |
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
y(tk 1) h x(tk 1),tk 1 v(tk 1), |
k 0,1,..., N 1. |
(3.69) |
||||||||||
Будем считать, что: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
случайные векторы v(tk 1) образуют стационарную белую гаус- |
||||||||||||
совскую последовательность, для которой |
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
E v(t |
k 1 |
) 0, E v(t |
k 1 |
)vT(t |
i 1 |
) |
R |
ki |
; |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
начальное состояние x(t0) детерминировано;
неизвестные постоянные параметры сведены в вектор , включающий в себя элементы вектор-функций f x(t),u(t),t .
81
Покажите, что для модели (3.68), (3.69) с учетом указанных априорных предположений выражение для элементов ИМФ принимает вид
N 1 |
hT x(tk 1),tk 1 |
|
|
1 |
h x(tk 1),tk 1 |
|
|
|
Mij ( ) |
|
|
R |
|
|
|
, |
i, j 1,2,..., s. |
i |
|
|
j |
|
||||
k 0 |
|
|
|
|
|
|
3.2. Покажите, что если в модели (3.68), (3.69) неизвестные параметры дополнительно входят в матрицу R, то выражение для элементов ИМФ вычисляется с помощью следующего соотношения:
|
|
N 1 hT x(tk 1),tk 1 |
|
|
1 h x(tk 1),tk 1 |
|
|
|||||||||
Mij ( ) |
|
|
|
|
|
|
|
|
R |
|
|
|
|
|||
|
|
i |
|
|
|
|
|
j |
|
|||||||
|
|
k 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
N |
|
R |
R 1 |
R |
R 1 |
|
|
i, j 1,2,..., s. |
|
|
|||||
|
sp |
|
, |
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
2 |
|
|
|
|
j |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
3.3.Разработайте программу вычисления ИМФ для модельной структуры из упражнения 3.1.
3.4.В последние десятилетия микроводоросли широко применяются в пищевой, легкой промышленности, в сельском хозяйстве, а также как альтернативные источники электроэнергии. Рассмотрим модель Друпа, описывающую рост микроводорослей в фотобиореакторе в условиях постоянства температуры и светового освещения. Эта модель описывает поглощение питательной среды микроводорослями и их рост. Следуя [43], в качестве питательной среды будем рассматривать нитраты. В этом случае модель (3.68), (3.69) имеет вид
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
3 |
1 |
|
|
|
x1 |
(t) u(t)x1(t) |
|||||
|
x (t) |
|
x (t) |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|||
d |
1 |
|
|
|
|
x2(t) |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
x |
(t) |
|
|
|
|
x |
(t) u(t)x |
(t) u(t)S |
||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||
dt 2 |
|
|
1 x |
(t) |
|
2 |
|
1 |
|
|
2 |
|
||||
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x3 |
(t) |
|
|
|
x2(t) |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
3x3(t) 3 4 |
||||||
|
|
|
|
|
x |
(t) |
2 |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y(tk 1) x(tk 1) v(tk 1), k 0,1,..., N
, t [t0,tN ];
1.
82
Здесь t – время, дн; x1(t) – концентрация биомассы микроводорослей, мг/л; x2(t) – концентрация питательной среды, мкмоль/л; x3(t) – количество питательного вещества, приходящегося на долю биомассы, моль/кг; u(t) – интенсивность разбавления питательной среды, дн 1;
S – постоянная влияния питательной среды, мкмоль/л; |
1 – макси- |
||||||||||||
мальная скорость поглощения нитрата, моль/(кг ∙ дн); 2 |
– постоянная |
||||||||||||
полунасыщения |
питательной |
среды, |
|
мкмоль/л; 3 – максимальная |
|||||||||
скорость роста микроводорослей, |
дн 1; 4 – минимальное количество |
||||||||||||
питательного вещества, проходящееся на долю биомассы, моль/кг. |
|||||||||||||
Будем считать, что выполнены все априорные предположения из |
|||||||||||||
упражнения 3.1, |
причем [44] |
t0 0 |
|
дн; |
N 28; tk 1 0.5(k 1)дн, |
||||||||
k 0,1,...,27; |
x1(t0) 100 |
мг/л, |
x2(t0) 40 мкмоль/л, |
x3(t0) |
|||||||||
0.08моль/кг; 0.1 |
моль/(кг · дн), |
2 |
7.5мкмоль/л, |
1.645 дн 1, |
|||||||||
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
||
4 0.04 моль/кг; S 0мкмоль/л; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
3 |
|
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
||||
|
|
T |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(ti 1) |
0 |
|
1 |
0 ki R ki . |
|
|||||||
Е v(tk 1)v |
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
0 |
|
0 |
10 5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Воспользовавшись разработанной при выполнении упражнения 3.3 |
|||||||||||||
программой, вычислите ИМФ для данной модели, выбрав |
|
|
|||||||||||
|
|
|
0, |
|
|
если t 0,1 ; |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
u(t) |
|
дн 1, если t 1,14 . |
|
|
||||||||
|
|
|
0.5 |
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3.5. В настоящее время для многих регионов актуальна проблема получения пресной воды из соленой. Одним из наиболее распространенных и эффективных методов решения этой проблемы является электродиализ, представляющий собой процесс изменения концентрации электролита в растворе под действием электрического тока. Процесс уменьшения концентрации солевого раствора (NaCl) схематически представлен на рис. 1 и заключается в следующем. Исходный солевой раствор помещают в резервуар с разбавленным раствором, при
83
этом резервуар с концентрированным раствором изначально пуст. Далее раствор помещается в сосуд, разделенный полупроницаемыми мембранами. Мембраны подразделяются на два вида: катионные и анионные. Они расположены поочередно и задерживают положительно заряженные ионы (катионы) и отрицательно заряженные ионы (анионы) соответственно. Через сосуд пропускают постоянный электрический ток, который приводит ионы соли в движение. При этом анионы движутся в сторону положительного заряда, а катионы – отрицательного. Анионы проходят через катионные мембраны и задерживаются возле анионных мембран. Аналогичное происходит с катионами. В результате повышается концентрация солевого раствора между одной парой мембран и понижается – между другой. Если концентрация увеличилась, то данный раствор помещается в резервуар с концентрированным раствором, а если уменьшилась – с разбавленным. Процесс повторяется до достижения нужной степени очистки воды.
Рис. 1. Общая схема электродиализатора
84
Модель электродиализа при условии постоянной плотности воды можно записать следующим образом [45]:
|
|
|
|
|
|
|
cW B x1(t)W |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
x (t) |
|
|
|
|
c |
|
|
x |
|
(t) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
W 3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
1 |
|
|
cW B x2(t)W |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
d |
x2(t) |
|
|
|
|
|
|
cW x4(t) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
, |
t [t0,tN ]; |
|
|
|
||||||||
|
|
dt |
x (t) |
|
|
|
W |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
x (t) |
|
|
|
|
|
cW |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
W |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
c |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
W |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
y(tk 1) x(tk 1) v(tk 1), |
k 0,1,..., N 1, |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
где [46] |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
B 2 u(t)N |
cell |
|
(x (t) x (t))a N |
cell |
; |
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
F |
|
|
|
|
|
1 |
|
2 |
|
1 |
mg |
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
W |
4 u(t)N |
cell |
|
|
3 |
|
|
|
B |
x (t) x (t) a |
mg |
N |
cell |
. |
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
F |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
W |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Здесь t – время, с; x1(t) |
|
– молярная концентрация растворенного веще- |
|||||||||||||||||||||||||||||
ства в концентрированном растворе, |
|
кмоль/м3; |
x |
(t) |
– молярная кон- |
||||||||||||||||||||||||||
центрация |
растворенного |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
вещества в разбавленном растворе, |
||||||||||||||||||||||||||||
кмоль/м3; |
x (t) |
– объем концентрированного раствора, м3;x |
(t) |
– объ- |
|||||||||||||||||||||||||||
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
м3; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
||
ем разбавленного |
раствора, |
|
|
u(t) – |
|
электрический ток, |
А; |
с |
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
W |
55.41 – молярная концентрация воды при t 20 C, |
моль/м3; B – мо- |
||||||||||||||||||||||||||||||
лярный расход растворенного вещества, кмоль/с; |
W – молярный расход |
||||||||||||||||||||||||||||||
воды, кмоль/с; 1 |
– постоянная мембраны для переноса растворенного |
||||||||||||||||||||||||||||||
вещества, м/c; 2 |
– число переноса растворенного вещества; 3 – посто- |
||||||||||||||||||||||||||||||
янная мембраны для переноса воды, |
|
моль/(м2 с бар) ; 4 – число пере- |
|||||||||||||||||||||||||||||
носа воды; |
F 96486 – число Фарадея, Кл/моль; |
Ncell 8 – количество |
|||||||||||||||||||||||||||||
85
пар мембран; amg 0.02 – площадь мембраны, м2 ; W 998.2– плот-
ность воды, кг/м3; B 46,6 – параметр осмотического давления,
бар ∙ кг/моль.
Будем считать, что выполнены все априорные предположения из
упражнения 3.1, |
причем [45, |
46] |
|
t0 0 с; |
N 60; |
tk 1 120(k |
1) с, |
||||||||||||||||||
k 0,1,...,59; |
|
x (t |
) 0.01 |
кмоль/м3, x |
|
t |
0 |
5 |
кмоль/м3, x |
(t ) |
|||||||||||||||
|
|
|
|
1 |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
0 |
||
0.001 м3, |
x |
|
(t |
|
) 2.46 10 3 |
м3; |
|
|
9.81 10 8 |
м/с, |
|
2 |
0.92, |
||||||||||||
|
4 |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
1.04 10 7 |
моль/(м2 с бар) , |
4 |
8.54 |
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Е v(t |
k 1 |
)vT(t |
i 1 |
) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
4.9 |
10 3 |
0 |
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
4.9 10 3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
|
|
|
|
|
ki R ki . |
|
|
||||
|
|
0 |
|
|
|
0 |
|
2.5 10 |
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
0 |
|
|
|
0 |
|
|
|
|
0 |
|
|
|
2.5 10 9 |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Воспользовавшись разработанной при выполнении упражнения 3.3 |
|||||||||||||||||||||||||
программой, вычислите ИМФ для данной модели, выбрав |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
0.5A, |
|
если t 0, 2760 ; |
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
если t 2760, |
3600 ; |
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
11.5A, |
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
u(t) |
|
если t 3600, |
5340 ; |
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
2.5A, |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
если t 5340, |
|
7200 . |
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
80A, |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3.6. Используя материалы раздела 3.1.1, покажите, что для модели (2.5), (2.6) с соответствующим вероятностным описанием при вхожде-
нии неизвестных параметров в матрицы F , |
, |
|
, H ,Q , R , P(t0) и |
|||||||||||||||||||||||||
вектор x(t0) |
выражение (3.38) для элементов ИМФ примет вид |
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
N 1 |
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
T |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
T H |
T |
|
1 |
|
|
|
М |
|
( ) |
|
|
C |
x |
|
(t |
|
)x |
(t |
|
) |
|
(t |
|
) |
C |
|
B |
(t |
|
) |
|||||
|
ij |
|
|
|
|
0 |
|
A |
|
k 1 |
|
A |
|
k 1 |
|
A |
|
k 1 |
|
0 |
|
|
|
|
k 1 |
|
||
|
|
k 0 |
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
j |
|
|
|
|
|
86
|
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
sp |
|
C0 |
xA (tk 1)xAT(tk 1) A (tk 1) CTj H TB 1(tk 1) |
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
НCi xA(tk 1)xAT(tk 1) A(tk 1) C0T H |
T |
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
sp |
|
B |
1(tk 1) |
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
j |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
T |
|
|
|
|
|
|
T |
|
T |
|
|
|
|
||||
|
|
sp |
|
|
|
|
|
|
(tk 1) |
|
|
|
|
H |
B |
|
(tk 1) |
|
||||||||
|
|
HCi xA (tk 1)xA |
A (tk 1) C j |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
B(tk 1) |
|
|
1 |
|
B(tk 1) |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
sp |
B |
(tk 1) |
B |
(tk 1) |
|
, i, j 1, 2,..., s . |
|
(3.70) |
|||||||||||||||||
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
3.7.Как будет выглядеть соотношение (3.70) в случае, когда неизвестные параметры входят только в матрицы F и ?
3.8.Используя выражение (3.38), предложите и программно реализуйте алгоритм вычисления ИМФ для модели (2.3), (2.4).
3.9.Рассмотрим следующую одномерную линейную стационарную модель:
dtd x(t) 1x(t) 2u(t) w(t), t t0,tN ; y(tk 1) x(tk 1) v(tk 1), k 0,1,..., N 1.
Будем считать, что выполнены все априорные предположения из второй главы, причем
E w(t)w( ) 0.1 (t ) Q (t ); E v(tk 1)v(ti 1) 0.3 ki R ki ;
E x(t0) 0 x(t0), E x2(t0) 0.1 P(t0).
Используя программу, разработанную при выполнении упражнения 3.8, покажите, что для данной модели при
u(t) 1, 1, 2 1,1 ,
N 2, t |
0, t |
0.5, t |
2 |
1 |
ИМФ M ( ) |
1.882 |
1.327 |
. |
0 |
1 |
|
|
|
|
2.197 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1.327 |
|
87
3.10. Покажите, что выражение для вычисления производных элементов ИМФ по компонентам входного сигнала для линейной стационарной модели из упражнения 3.6 выглядит следующим образом:
Mij (U; ) |
|
|
N 1 |
|
|
H |
|
|
x |
|
(t |
|
) |
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
A |
k 1 |
xT(t |
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
sp |
|
|
C |
|
|
|
|
|
|
k 1 |
) |
|||||||
u (t ) |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
0 |
|
u (t ) |
|
|
A |
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
k 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
x |
|
(t |
|
|
) |
T |
|
|
|
|
H |
T |
B 1(t |
|
|
|
|
|
||||||
A |
k 1 |
xA (tk 1) |
CT |
|
|
k 1 |
) |
|
||||||||||||||||
|
|
|
u (t ) |
|
0 |
|
j |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
H |
C |
|
|
x |
A |
(t |
k 1 |
) |
xT(t |
|
|
) x |
|
|
(t |
|
|
|
) |
xT(t |
k 1 |
) |
|
|
|
||||||||||||||||
sp |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
k 1 |
A |
k 1 |
|
|
A |
|
CTH TB 1 |
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
u |
|
(t ) |
|
A |
|
|
|
|
|
u |
|
(t ) |
|
j |
|
|
||||||||||||||||||||||
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
x |
A |
(t |
k 1 |
) |
x T(t |
|
|
) x |
|
(t |
|
|
|
) |
x T(t |
k 1 |
) |
|
|
H T |
B 1 |
||||||||||||||||||
sp HC |
|
|
|
|
|
k 1 |
A |
k 1 |
|
|
A |
|
CT |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
i |
|
u |
|
(t ) |
|
|
A |
|
|
|
|
|
|
u |
|
(t ) |
|
|
0 |
j |
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
(tk 1)
(tk 1)
|
|
|
x |
|
(t |
|
) |
|
|
|
|
|
|
|
|
xT(t |
|
) |
|
|
|
|
|
|
|
A |
k 1 |
xT(t |
|
) x |
|
(t |
|
|
) |
k 1 |
|
|
|
, |
|||||||||
sp HC |
|
|
|
|
k 1 |
A |
k 1 |
A |
|
CTНTВ 1(t |
k 1 |
) |
|
|||||||||||
|
i |
|
u (t ) |
|
A |
|
|
|
u (t ) |
|
|
j |
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,1,..., N 1, |
1,2,..., r. |
|
|
|
(3.71) |
|||||||||||
3.11.Используя выражение (3.71), предложите и программно реализуйте алгоритм вычисления производных ИМФ по компонентам входного сигнала для линейной стационарной модели.
3.12.Как будет выглядеть соотношение (3.71) в случае, когда неиз-
вестные параметры входят только в матрицы F и ?
3.13. Используя программу, разработанную при выполнении упражнения 3.11, покажите, что для модели из упражнения 3.9 при
u(t) 1, |
[ 1, 2] [1,1], N 2, |
|
t0 0, t1 0.5, t2 |
1 производные |
||||
ИМФ таковы: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M (U; ) |
|
1.448 |
1.756 |
; |
M (U; ) |
0.356 |
0.899 |
|
|
|
|
|
. |
|||
|
u(t0) |
|
1.756 |
2.616 |
|
u(t1) |
0.899 |
1.777 |
88
3.14. Численно убедитесь в том, что для модели из упражнения 3.9 градиент критерия D-оптимальности (1.12) равен
|
|
(U, ) |
|
|
|
|
|||
|
|
|
u(t0) |
|
1.451 |
|
|
||
|
(U , ) |
|
. |
|
|||||
|
U |
(U, ) |
|
0.734 |
|
||||
|
|
|
u(t ) |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
3.15. Для |
модели из |
упражнения 3.9 |
при |
R 0.3, |
P(t0) 0.1, |
||||
[ 1, 2] [1,1] и U |
U R2 |
|
1 u(t) 2, t [0,1] постройте D- |
||||||
|
|||||||||
оптимальные |
планы |
экспериментов, |
|
полагая последовательно |
|||||
Q 0, 0.1,1,10,100 . Влияет ли интенсивность шумов системы на результат планирования? Если – да, то как это можно объяснить?
3.16.Покажите, что для линейной стационарной модели (2.5), (2.6)
ссоответствующими априорными предположениями ИМФ с элементами (3.70) не зависит от входного сигнала в случае вхождения неиз-
вестных параметров в элементы матриц Q , R и Р(t0).
89
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1.Mehra R.K. Optimal input signals for parameter estimation in dynamic systems: survey and new results / R.K. Mehra //IEEE Trans. On Automat. Control. – 1974. – V. 19. – № 6. – P. 753–768.
2.Mehra R.K. Synthesis of optimal inputs for multiinput – multioutput (MIMO) systems with process noise. Part II: time domain synthesis / R. K. Mehra // System identification – advances and case studies. – New York: Academic press, 1976. – P. 230 – 249.
3.Денисов В.И. Планирование D-оптимальных управляющих сигналов для стохастических линейных дискретных систем / В.И. Денисов, В.М. Чубич // Научный вестник НГТУ. – 1995. – №1. – С. 17 – 31.
4.Денисов В.И. Активная параметрическая идентификация стохастических линейных систем: монография / В.И. Денисов, В.М. Чубич, О.С. Черникова, Д.И. Бобылева. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2009. – 192 с.
5.Федоров В.В. Теория оптимального эксперимента / В.В. Федоров. – М.: Наука, 1971. – 312 с.
6.Ермаков С.М. Математическая теория оптимального эксперимента / С.М. Ермаков, А.А. Жиглявский. – М.: Наука, 1987. – 320 с.
7.Денисов В.И. Математическое обеспечение системы ЭВМ – экспериментатор (регрессионный и дисперсионный анализы) / В.И. Денисов. – М.: Наука, 1977. – 251 с.
8.Круг Г.К. Планирование эксперимента в задачах идентификации и экстраполяции / Г.К. Круг, Ю.А. Сосулин, В.А. Фатуев. – М.: Наука, 1977. – 208 с.
9.Горский В.Г. Планирование промышленных экспериментов (модели динамики) / В.Г. Горский, Ю.П. Адлер, А.М. Талалай. – М.: Металлургия, 1978. – 112 с.
10.Григорьев Ю.Г. Методы оптимального планирования эксперимента. Линейные модели: учеб. пособие / Ю.Г. Григорьев. – СПб: Изд-во Лань, 2015. – 320 с.
11.Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование / Д. Химмельблау. – М.: Мир, 1975. – 534 с.
12.Базара М. Нелинейное программирование / М. Базара, К. Шетти. – М.: Мир, 1982. – 583 с.
90
