Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Активная идентификация стохастических динамических систем. Планирование эксперимента для моделей непрерывно-дискретных систем. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.08.2026
Размер:
1 Мб
Скачать

 

2K(tk 1)

H (tk 1)

K(tk 1) H (tk 1)

 

 

 

 

 

 

u (t ) i

i

u (t )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K(tk 1) H (tk 1)

 

2H (tk 1)

 

 

u (t )

 

K(tk 1)

 

 

P tk 1

|tk .

 

u (t )

 

 

 

i

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M (U; )

 

 

Шаг 24. Получить приращение

 

 

 

, отве-

 

 

u

(t )

, 1,2,.., r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

чающее текущему значению , в соответствии с равенством (3.61).

Шаг 25. Положить

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M (U; )

M (U; )

M (U; )

, 1,2,..., r .

 

u

(t )

u

(t )

u

 

(t )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Шаг 26. Увеличить на единицу. Если N 1, перейти на шаг 16. Шаг 27. Увеличить k на единицу. Если k N 1, перейти на шаг 5.

ВОПРОСЫ И УПРАЖНЕНИЯ

3.1. Рассмотрим нелинейную модель с детерминированным уравнением состояния

 

 

d

 

x(t) f x(t),u(t),t , t t0,tN ;

 

 

(3.68)

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y(tk 1) h x(tk 1),tk 1 v(tk 1),

k 0,1,..., N 1.

(3.69)

Будем считать, что:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

случайные векторы v(tk 1) образуют стационарную белую гаус-

совскую последовательность, для которой

 

 

 

 

 

 

 

E v(t

k 1

) 0, E v(t

k 1

)vT(t

i 1

)

R

ki

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

начальное состояние x(t0) детерминировано;

неизвестные постоянные параметры сведены в вектор , включающий в себя элементы вектор-функций f x(t),u(t),t .

81

Покажите, что для модели (3.68), (3.69) с учетом указанных априорных предположений выражение для элементов ИМФ принимает вид

N 1

hT x(tk 1),tk 1

 

 

1

h x(tk 1),tk 1

 

 

 

Mij ( )

 

 

R

 

 

 

,

i, j 1,2,..., s.

i

 

 

j

 

k 0

 

 

 

 

 

 

3.2. Покажите, что если в модели (3.68), (3.69) неизвестные параметры дополнительно входят в матрицу R, то выражение для элементов ИМФ вычисляется с помощью следующего соотношения:

 

 

N 1 hT x(tk 1),tk 1

 

 

1 h x(tk 1),tk 1

 

 

Mij ( )

 

 

 

 

 

 

 

 

R

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

j

 

 

 

k 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

 

R

R 1

R

R 1

 

 

i, j 1,2,..., s.

 

 

 

sp

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.3.Разработайте программу вычисления ИМФ для модельной структуры из упражнения 3.1.

3.4.В последние десятилетия микроводоросли широко применяются в пищевой, легкой промышленности, в сельском хозяйстве, а также как альтернативные источники электроэнергии. Рассмотрим модель Друпа, описывающую рост микроводорослей в фотобиореакторе в условиях постоянства температуры и светового освещения. Эта модель описывает поглощение питательной среды микроводорослями и их рост. Следуя [43], в качестве питательной среды будем рассматривать нитраты. В этом случае модель (3.68), (3.69) имеет вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

1

 

 

 

x1

(t) u(t)x1(t)

 

x (t)

 

x (t)

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

d

1

 

 

 

 

x2(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

x

(t)

 

 

 

 

x

(t) u(t)x

(t) u(t)S

 

 

 

 

 

dt 2

 

 

1 x

(t)

 

2

 

1

 

 

2

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x3

(t)

 

 

 

x2(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

3x3(t) 3 4

 

 

 

 

 

x

(t)

2

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y(tk 1) x(tk 1) v(tk 1), k 0,1,..., N

, t [t0,tN ];

1.

82

Здесь t – время, дн; x1(t) – концентрация биомассы микроводорослей, мг/л; x2(t) – концентрация питательной среды, мкмоль/л; x3(t) – количество питательного вещества, приходящегося на долю биомассы, моль/кг; u(t) – интенсивность разбавления питательной среды, дн 1;

S – постоянная влияния питательной среды, мкмоль/л;

1 – макси-

мальная скорость поглощения нитрата, моль/(кг ∙ дн); 2

– постоянная

полунасыщения

питательной

среды,

 

мкмоль/л; 3 – максимальная

скорость роста микроводорослей,

дн 1; 4 – минимальное количество

питательного вещества, проходящееся на долю биомассы, моль/кг.

Будем считать, что выполнены все априорные предположения из

упражнения 3.1,

причем [44]

t0 0

 

дн;

N 28; tk 1 0.5(k 1)дн,

k 0,1,...,27;

x1(t0) 100

мг/л,

x2(t0) 40 мкмоль/л,

x3(t0)

0.08моль/кг; 0.1

моль/(кг · дн),

2

7.5мкмоль/л,

1.645 дн 1,

1

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

4 0.04 моль/кг; S 0мкмоль/л;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(ti 1)

0

 

1

0 ki R ki .

 

Е v(tk 1)v

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

0

10 5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Воспользовавшись разработанной при выполнении упражнения 3.3

программой, вычислите ИМФ для данной модели, выбрав

 

 

 

 

 

0,

 

 

если t 0,1 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u(t)

 

дн 1, если t 1,14 .

 

 

 

 

 

0.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.5. В настоящее время для многих регионов актуальна проблема получения пресной воды из соленой. Одним из наиболее распространенных и эффективных методов решения этой проблемы является электродиализ, представляющий собой процесс изменения концентрации электролита в растворе под действием электрического тока. Процесс уменьшения концентрации солевого раствора (NaCl) схематически представлен на рис. 1 и заключается в следующем. Исходный солевой раствор помещают в резервуар с разбавленным раствором, при

83

этом резервуар с концентрированным раствором изначально пуст. Далее раствор помещается в сосуд, разделенный полупроницаемыми мембранами. Мембраны подразделяются на два вида: катионные и анионные. Они расположены поочередно и задерживают положительно заряженные ионы (катионы) и отрицательно заряженные ионы (анионы) соответственно. Через сосуд пропускают постоянный электрический ток, который приводит ионы соли в движение. При этом анионы движутся в сторону положительного заряда, а катионы – отрицательного. Анионы проходят через катионные мембраны и задерживаются возле анионных мембран. Аналогичное происходит с катионами. В результате повышается концентрация солевого раствора между одной парой мембран и понижается – между другой. Если концентрация увеличилась, то данный раствор помещается в резервуар с концентрированным раствором, а если уменьшилась – с разбавленным. Процесс повторяется до достижения нужной степени очистки воды.

Рис. 1. Общая схема электродиализатора

84

Модель электродиализа при условии постоянной плотности воды можно записать следующим образом [45]:

 

 

 

 

 

 

 

cW B x1(t)W

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x (t)

 

 

 

 

c

 

 

x

 

(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

W 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

cW B x2(t)W

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

x2(t)

 

 

 

 

 

 

cW x4(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

t [t0,tN ];

 

 

 

 

 

dt

x (t)

 

 

 

W

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x (t)

 

 

 

 

 

cW

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

W

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

W

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y(tk 1) x(tk 1) v(tk 1),

k 0,1,..., N 1,

 

 

 

где [46]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B 2 u(t)N

cell

 

(x (t) x (t))a N

cell

;

 

 

 

 

 

 

 

F

 

 

 

 

 

1

 

2

 

1

mg

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

W

4 u(t)N

cell

 

 

3

 

 

 

B

x (t) x (t) a

mg

N

cell

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

W

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Здесь t – время, с; x1(t)

 

– молярная концентрация растворенного веще-

ства в концентрированном растворе,

 

кмоль/м3;

x

(t)

– молярная кон-

центрация

растворенного

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вещества в разбавленном растворе,

кмоль/м3;

x (t)

– объем концентрированного раствора, м3;x

(t)

– объ-

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

м3;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

ем разбавленного

раствора,

 

 

u(t) –

 

электрический ток,

А;

с

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

W

55.41 – молярная концентрация воды при t 20 C,

моль/м3; B – мо-

лярный расход растворенного вещества, кмоль/с;

W – молярный расход

воды, кмоль/с; 1

– постоянная мембраны для переноса растворенного

вещества, м/c; 2

– число переноса растворенного вещества; 3 – посто-

янная мембраны для переноса воды,

 

моль/(м2 с бар) ; 4 – число пере-

носа воды;

F 96486 – число Фарадея, Кл/моль;

Ncell 8 – количество

85

пар мембран; amg 0.02 – площадь мембраны, м2 ; W 998.2– плот-

ность воды, кг/м3; B 46,6 – параметр осмотического давления,

бар ∙ кг/моль.

Будем считать, что выполнены все априорные предположения из

упражнения 3.1,

причем [45,

46]

 

t0 0 с;

N 60;

tk 1 120(k

1) с,

k 0,1,...,59;

 

x (t

) 0.01

кмоль/м3, x

 

t

0

5

кмоль/м3, x

(t )

 

 

 

 

1

 

0

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

3

0

0.001 м3,

x

 

(t

 

) 2.46 10 3

м3;

 

 

9.81 10 8

м/с,

 

2

0.92,

 

4

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.04 10 7

моль/(м2 с бар) ,

4

8.54

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Е v(t

k 1

)vT(t

i 1

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.9

10 3

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.9 10 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

 

 

 

 

 

ki R ki .

 

 

 

 

0

 

 

 

0

 

2.5 10

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

0

 

 

 

 

0

 

 

 

2.5 10 9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Воспользовавшись разработанной при выполнении упражнения 3.3

программой, вычислите ИМФ для данной модели, выбрав

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.5A,

 

если t 0, 2760 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

если t 2760,

3600 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11.5A,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u(t)

 

если t 3600,

5340 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.5A,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

если t 5340,

 

7200 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

80A,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.6. Используя материалы раздела 3.1.1, покажите, что для модели (2.5), (2.6) с соответствующим вероятностным описанием при вхожде-

нии неизвестных параметров в матрицы F ,

,

 

, H ,Q , R , P(t0) и

вектор x(t0)

выражение (3.38) для элементов ИМФ примет вид

 

 

 

 

N 1

 

 

H

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T H

T

 

1

 

 

 

М

 

( )

 

 

C

x

 

(t

 

)x

(t

 

)

 

(t

 

)

C

 

B

(t

 

)

 

ij

 

 

 

 

0

 

A

 

k 1

 

A

 

k 1

 

A

 

k 1

 

0

 

 

 

 

k 1

 

 

 

k 0

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

86

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sp

 

C0

xA (tk 1)xAT(tk 1) A (tk 1) CTj H TB 1(tk 1)

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

НCi xA(tk 1)xAT(tk 1) A(tk 1) C0T H

T

 

 

 

 

 

 

 

sp

 

B

1(tk 1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

T

 

T

 

 

 

 

 

 

sp

 

 

 

 

 

 

(tk 1)

 

 

 

 

H

B

 

(tk 1)

 

 

 

HCi xA (tk 1)xA

A (tk 1) C j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

B(tk 1)

 

 

1

 

B(tk 1)

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sp

B

(tk 1)

B

(tk 1)

 

, i, j 1, 2,..., s .

 

(3.70)

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.7.Как будет выглядеть соотношение (3.70) в случае, когда неизвестные параметры входят только в матрицы F и ?

3.8.Используя выражение (3.38), предложите и программно реализуйте алгоритм вычисления ИМФ для модели (2.3), (2.4).

3.9.Рассмотрим следующую одномерную линейную стационарную модель:

dtd x(t) 1x(t) 2u(t) w(t), t t0,tN ; y(tk 1) x(tk 1) v(tk 1), k 0,1,..., N 1.

Будем считать, что выполнены все априорные предположения из второй главы, причем

E w(t)w( ) 0.1 (t ) Q (t ); E v(tk 1)v(ti 1) 0.3 ki R ki ;

E x(t0) 0 x(t0), E x2(t0) 0.1 P(t0).

Используя программу, разработанную при выполнении упражнения 3.8, покажите, что для данной модели при

u(t) 1, 1, 2 1,1 ,

N 2, t

0, t

0.5, t

2

1

ИМФ M ( )

1.882

1.327

.

0

1

 

 

 

 

2.197

 

 

 

 

 

 

 

1.327

 

87

3.10. Покажите, что выражение для вычисления производных элементов ИМФ по компонентам входного сигнала для линейной стационарной модели из упражнения 3.6 выглядит следующим образом:

Mij (U; )

 

 

N 1

 

 

H

 

 

x

 

(t

 

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

k 1

xT(t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sp

 

 

C

 

 

 

 

 

 

k 1

)

u (t )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

u (t )

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

(t

 

 

)

T

 

 

 

 

H

T

B 1(t

 

 

 

 

 

A

k 1

xA (tk 1)

CT

 

 

k 1

)

 

 

 

 

u (t )

 

0

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

C

 

 

x

A

(t

k 1

)

xT(t

 

 

) x

 

 

(t

 

 

 

)

xT(t

k 1

)

 

 

 

sp

 

0

 

 

 

 

 

 

 

k 1

A

k 1

 

 

A

 

CTH TB 1

 

 

 

 

u

 

(t )

 

A

 

 

 

 

 

u

 

(t )

 

j

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

A

(t

k 1

)

x T(t

 

 

) x

 

(t

 

 

 

)

x T(t

k 1

)

 

 

H T

B 1

sp HC

 

 

 

 

 

k 1

A

k 1

 

 

A

 

CT

 

 

 

i

 

u

 

(t )

 

 

A

 

 

 

 

 

 

u

 

(t )

 

 

0

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(tk 1)

(tk 1)

 

 

 

x

 

(t

 

)

 

 

 

 

 

 

 

 

xT(t

 

)

 

 

 

 

 

 

 

A

k 1

xT(t

 

) x

 

(t

 

 

)

k 1

 

 

 

,

sp HC

 

 

 

 

k 1

A

k 1

A

 

CTНTВ 1(t

k 1

)

 

 

i

 

u (t )

 

A

 

 

 

u (t )

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,1,..., N 1,

1,2,..., r.

 

 

 

(3.71)

3.11.Используя выражение (3.71), предложите и программно реализуйте алгоритм вычисления производных ИМФ по компонентам входного сигнала для линейной стационарной модели.

3.12.Как будет выглядеть соотношение (3.71) в случае, когда неиз-

вестные параметры входят только в матрицы F и ?

3.13. Используя программу, разработанную при выполнении упражнения 3.11, покажите, что для модели из упражнения 3.9 при

u(t) 1,

[ 1, 2] [1,1], N 2,

 

t0 0, t1 0.5, t2

1 производные

ИМФ таковы:

 

 

 

 

 

 

 

 

M (U; )

 

1.448

1.756

;

M (U; )

0.356

0.899

 

 

 

 

 

.

 

u(t0)

 

1.756

2.616

 

u(t1)

0.899

1.777

88

3.14. Численно убедитесь в том, что для модели из упражнения 3.9 градиент критерия D-оптимальности (1.12) равен

 

 

(U, )

 

 

 

 

 

 

 

u(t0)

 

1.451

 

 

 

(U , )

 

.

 

 

U

(U, )

 

0.734

 

 

 

 

u(t )

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

3.15. Для

модели из

упражнения 3.9

при

R 0.3,

P(t0) 0.1,

[ 1, 2] [1,1] и U

U R2

 

1 u(t) 2, t [0,1] постройте D-

 

оптимальные

планы

экспериментов,

 

полагая последовательно

Q 0, 0.1,1,10,100 . Влияет ли интенсивность шумов системы на результат планирования? Если – да, то как это можно объяснить?

3.16.Покажите, что для линейной стационарной модели (2.5), (2.6)

ссоответствующими априорными предположениями ИМФ с элементами (3.70) не зависит от входного сигнала в случае вхождения неиз-

вестных параметров в элементы матриц Q , R и Р(t0).

89

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1.Mehra R.K. Optimal input signals for parameter estimation in dynamic systems: survey and new results / R.K. Mehra //IEEE Trans. On Automat. Control. – 1974. – V. 19. – № 6. – P. 753–768.

2.Mehra R.K. Synthesis of optimal inputs for multiinput – multioutput (MIMO) systems with process noise. Part II: time domain synthesis / R. K. Mehra // System identification – advances and case studies. – New York: Academic press, 1976. – P. 230 – 249.

3.Денисов В.И. Планирование D-оптимальных управляющих сигналов для стохастических линейных дискретных систем / В.И. Денисов, В.М. Чубич // Научный вестник НГТУ. – 1995. – №1. – С. 17 – 31.

4.Денисов В.И. Активная параметрическая идентификация стохастических линейных систем: монография / В.И. Денисов, В.М. Чубич, О.С. Черникова, Д.И. Бобылева. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2009. – 192 с.

5.Федоров В.В. Теория оптимального эксперимента / В.В. Федоров. – М.: Наука, 1971. – 312 с.

6.Ермаков С.М. Математическая теория оптимального эксперимента / С.М. Ермаков, А.А. Жиглявский. – М.: Наука, 1987. – 320 с.

7.Денисов В.И. Математическое обеспечение системы ЭВМ – экспериментатор (регрессионный и дисперсионный анализы) / В.И. Денисов. – М.: Наука, 1977. – 251 с.

8.Круг Г.К. Планирование эксперимента в задачах идентификации и экстраполяции / Г.К. Круг, Ю.А. Сосулин, В.А. Фатуев. – М.: Наука, 1977. – 208 с.

9.Горский В.Г. Планирование промышленных экспериментов (модели динамики) / В.Г. Горский, Ю.П. Адлер, А.М. Талалай. – М.: Металлургия, 1978. – 112 с.

10.Григорьев Ю.Г. Методы оптимального планирования эксперимента. Линейные модели: учеб. пособие / Ю.Г. Григорьев. – СПб: Изд-во Лань, 2015. – 320 с.

11.Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование / Д. Химмельблау. – М.: Мир, 1975. – 534 с.

12.Базара М. Нелинейное программирование / М. Базара, К. Шетти. – М.: Мир, 1982. – 583 с.

90

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]