Тестовые задания по высшей математике и биологической статистике
.pdf48.Частная производная по переменной х функции Z = 2x3 y2 равна
1.2x2 2y
2.6x2 y2
3.6x2 y2 + 2x3 2y
4.6x2 2y
49.Частная производная по переменной у функции Z = 2x3 y2 равна
1.2x3 2y
2.6x2 y2
3.6x2 y2 + 2x3 2y
4.6x2 2y
50.С геометрической точки зрения неопределенный интеграл -это:
1.семейство кривых, сдвинутых относительно оси ох;
2.семейство кривых, сдвинутых относительно оси оу;
3.площадь трапеции, ограниченной функцией и прямыми, параллельными оси оу;
4.тангенс угла наклона касательной к графику функции в этой точке.
51. С геометрической точки зрения определенный интеграл -это:
1.семейство кривых, сдвинутых относительно оси ох;
2.площадь трапеции, ограниченной функцией и прямыми, параллельными оси ох;
3.площадь трапеции, ограниченной функцией и прямыми, параллельными оси оу;
4.тангенс угла наклона касательной к графику функции в этой точке.
52.Интегрирование методом интегрирования «по частям» предполагает:
1.замену подынтегрального выражения на произведение двух функций;
2.замену интеграла от сложной функции на произведение двух интегралов;
3.ввод промежуточной переменной интегрирования.
53.Определенный интеграл используется для вычисления:
1.скорости роста популяции;
2.площади криволинейной трапеции;
3.скорости изменения температуры в системе;
4.скорости движения тела.
54.При интегрировании по частям используется формула:
1. ∫udx = uv − ∫vdx
11
b
2. ∫ f (x)dx = F(x) ba = F(a) − F(b)
a
b
3. ∫ f (x)dx = F(x) ba = F(b) − F(a)
a
55.Формула Ньютона-Лейбница имеет вид:
1. ∫udx = uv − ∫vdx
b
2. ∫ f (x)dx = F(x) ba = F(a) − F(b)
a
b
3. ∫ f (x)dx = F(x) ba = F(b) − F(a)
a
56.Интеграл ∫4 x3dx равен:
2
1. − ∫4 x3dx
2
2. − ∫4 x13 dx
2
3. − ∫2 x3dx
4
4. ∫4 x3dx
2
57.Интеграл d ∫sin xdx равен:
1.∫sin xdx
2.sin xdx
3.− ∫cos xdx
4.cos x
58.Интеграл (∫cos xdx)′ равен:
1.∫sin xdx
2.sin x
12
3.− ∫cos xdx
4.cos x
59.Интеграл 10∫xdx равен:
0
1. 2∫5 xdx
0
2. ∫4 xdx +10∫xdx
06
3.∫5 xdx −10∫xdx
05
4.∫5 xdx +10∫xdx
05
60.Неопределенный интеграл
1.-2cos x + C
2.2sin x + C
3.2sin x
4.sin2x+c
61.Неопределенный интеграл |
dx |
1. arcsin + C |
|
2.arccos x + C
3.arccos + C
4.(4-х2)+С
62.Неопределенный интеграл |
x dx |
|
1. |
sin x + C |
|
2. |
sin x |
|
3. |
sin 3x + C |
|
4. 3sin3x+C |
|
|
63.Неопределенный интеграл |
dx |
|
1. |
+ C |
|
2. |
+C |
|
3. e +C |
|
|
4. 1/2e2x+C
13
64.Неопределенный интеграл
1.x cos x + cos x
2.x sin x + cos x
3.x sin x + cos x + C
4.x+sinx+C
65.Определенный интеграл |
|
dx |
||
1. |
-2 |
|
|
|
2. |
9 |
1 |
|
|
|
|
3 |
|
|
3. |
- 2 |
|
|
|
4. |
|
1 |
|
|
66.Определенный интеграл |
∫3 |
(2x2 + 2x)dx |
||
|
|
|
0 |
|
1.27
2.26
3.28
4.0
67.Определенный интеграл |
dx |
|
1. 16 |
|
|
2. |
|
|
3. |
16 |
|
4. |
4 |
|
68.Площадь фигуры, ограниченная линиями y= ; x=2; x=3; y=0
1. |
16 |
2. |
16 |
3. |
|
4. |
2 |
69.Площадь фигуры, ограниченная линиями y=3x-1; y=0; x=2; x=4
1.15
2.16
3.16,5
4.20
70.Дифференциальные уравнения используются для нахождения:
1.площади криволинейной трапеции
2.мгновенной скорости медико-биологического процесса
14
3.математической модели медико-биологического процесса
4.скорости размножения популяции бактерий
71.Дифференциальное уравнение –это уравнение, содержащее:
1.независимую переменную и ее степень любого порядка;
2.независимую переменную, функцию и ее степень любого порядка;
3.функцию и независимую переменную;
4.функцию, независимую переменную и производную функции любого порядка.
72.Частное решение дифференциального уравнения получают при:
1.подстановке конкретного значения постоянной C в уравнение;
2.подстановке заданных начальных значений х0 и y0 в уравнение;
3.подстановке в общее решение заданных начальных значений х0 и y0;
4.подстановке общего решения в уравнение.
73.Дифференциальным уравнением с разделяющимися переменными называют уравнение вида:
1. |
dy |
|
y |
; |
|
dx |
=ϕ |
|
|
||
|
|||||
|
x |
|
|||
2.P1 (x) Q1 (y) dx + P2 (x) Q2 (y) dy = 0;
3.y′′+ p y′+ q y = 0 .
74.Линейным дифференциальным уравнением называют уравнение вида:
1.dydx = кx ;
2.P1 (x) Q1 (y) dx + P2 (x) Q2 (y) dy = 0;
3.y′′+ p y′+ q y = 0 .
75.Дифференциальное уравнение первого порядка - это уравнение, содержащее:
1.независимую переменную х, функцию у
2.функцию у и производную функции
3.независимую переменную х, функцию у и производную функции
76.Дифференциальное уравнение имеет вид:
1.F(x, y, у2 , у3 , , уn )= 0 ;
2.F(x, y, y′, y′′, y′′′, , y(n))= const ;
3.F(y, y2 , y3 , , yn )= 0 ;
4.F(x, y, y′, y′′, y′′′, , y(n))= 0
15
77.Общим решением дифференциального уравнения Y ′ = 2 x является
функция, равная:
1.X+c
2.X2+c
3.X3+c
78.Классическая вероятность применяется в случае, если события являются:
1.достоверными
2.равновозможными
3.единственновозможными
4.несовместимыми
5.независимыми
79.На клумбе растёт 20 красных, 30 синих и 40 белых астр. Вероятность сорвать в темноте цветную астру, если срывают одну астру, равна:
1.4/9
2.5/9
3.9/4
4.20/90
80.Классическая вероятность события рассчитывается по формуле:
1. Р(А)= mn
2. P(A) = lim m
x→∞ n
3 P(A) = lim n
x→∞ m
4. P(A) = lim m
x→0 n
81.Статистическая вероятность события рассчитывается по формуле:
1. Р(А)= mn
2. P(A) = lim m
x→∞ n
3 P(A) = lim n
x→∞ m
4. P(A) = lim m
x→0 n
82.У пациента обнаружена злокачественное новообразование. Событие, заключающееся в том, что излечение произойдёт без медикоментозного вмешательства, является:
16
1.достоверным
2.невозможным
3.единственновозможным
4.зависимым
83.В организме человека развивается воспалительный процесс. Событие, заключающееся в том, что анализ крови покажет отклонение от нормы, является:
1.достоверным
2.невозможным
3.зависимым
4. единственновозможным
84.Событие А-пациент заболел ангиной, событие В- этот же пациент сломал руку. Эти события являются:
1.зависимыми
2.независимыми
3.совместимыми
4.не совместимыми
85.Событие А-пациент находится в коме, событие этот В-пациент способен разговаривать. Эти события являются:
1.зависимыми
2.независимыми
3.совместимыми
4.несовместимыми
86.Событие А-у пациента головная боль, событие В-этот же пациент принял таблетку аналгина. События А и В являются:
1.зависимыми и совместимыми
2.независимыми и совместимыми
3.совместимыми и независимыми
4.несовместимыми и зависимыми
87.На приём к врачу пришли два пациента. Событие А-у первого пациента головная боль, событие В-у второго пациента расстройство желудка. События А и В являются:
1.зависимыми и совместимыми
2.независимыми и совместимыми
3.совместимыми и независимыми
4.несовместимыми и зависимыми
88.Среди пациентов, записавшихся на приём к врачу, есть мужчины. больные гриппом. Событие А-мужчина записался на приём к врачу. Событие В- заболевание гриппом во время эпидемии. Вероятности
17
данных событий известны. Вероятность того, что вошедший мужчина болен гриппом, рассчитывается по формуле:
1.Р(А+ В) = Р(А) + Р(В) − Р(А В)
2.Р(А В) = Р(А) Р(В А)
3.Р(А+ В) = Р(А) + Р(В)
4. Р(А В) = Р(А) Р(В)
89.Среди пациентов, записавшихся на приём к врачу, есть мужчины больные гриппом. Событие А-мужчина записался на приём к врачу. Событие В-пациент болен гриппом. Вероятности данных событий известны. Вероятность того, что вошедший пациент является мужчиной или болен гриппом, рассчитывается по формуле:
1.Р(А+ В) = Р(А) + Р(В) − Р(А В)
2.Р(А В) = Р(А) Р(В А)
3.Р(А+ В) = Р(А) + Р(В)
4.Р(А В) = Р(А) Р(В)
90.Вероятность наступления хотя бы одного события находится по формуле:
1.Р(В)=q1∙ q2∙ q3……..qn
2.Р(A)=P1∙ P2∙ P3……..Pn
3.Р(В)=q1∙ q2∙ q3……..qn
4.Р(B )=1-q1∙ q2∙ q3……..qn
91.На приём к врачу записались 10% мужчин и 90% женщин. Вероятность заболевания гриппом во время эпидемии гриппа равна р=0.15. Найти вероятность того, что вошедший мужчина болен гриппом.
1.0.25
2.0.015
3.0.135
4.0.15
92.На приём к врачу записались 90% мужчин и 10% женщин. Вероятность заболевания гриппом во время эпидемии гриппа равна р=0.15. Найти вероятность того, что вошедшая женщина больна не гриппом.
1.0.25
2.0.015
3.0.135
4.0.085
93.Эффективность вакцинирования равна 99,85%. Вероятность не приобретения иммунитета равна:
1.0.9985
2.0.015
18
3.0.0015
4.0.00015
94.В ящике 4 белых, 2 желтых, 8красных и 3 черных шара. Извлекают один шар. Вероятность того, что шар желтый или красный:
1.2/17
2.10/17
3.8/13
4.16/17
95.При стократном повторении опыта по подбрасыванию монетки, орел выпал 43 раза. Вероятность выпадения решки равна:
1.0,43
2.1
3.0,57
4.0.047
96.В аптеке было 10 препаратов одинаковой фармацевтической марки (4 с неправильно наклеенной этикеткой). Провизор продает два препарата разным покупателям. Вероятность того, что оба препарата с неправильно наклеенной этикеткой равна:
1.0,4
2.0.6
3.4/30
4.0.04
97.В группе из 10-ти человек 4 человека, имеют аллергическую реакцию на книжную пыль. Случайным образом выбирают двоих. Вероятность того, что выбранные люди обладают аллергической реакцией:
1.4/10
2.0.48
3.6/10
4.0.16
98.При формировании выборки отбор историй болезней проводился по заглавным буквам фамилий больных, тогда вероятность попасть в выборку для разных фамилий будет:
1.равная
2.разная
3.равна 1
4.1/33
99.Дискретной случайной величиной называется величина:
1. являющаяся счетной
19
2.значения, которой невозможно просчитать
3.которая лежит в определенном интервале
100.Непрерывной случайной величиной называется величина, которая:
1.являющаяся счетной
2.значения, которой невозможно просчитать
3.которая лежит в определенном интервале
101.Степень отклонения случайной величины от математического ожидания, в линейных единицах характеризует:
1.коэффициент вариации
2.дисперсия
3.среднее значение
4.стандартное отклонение
102.Степень отклонения случайной величины от математического ожидания, в квадратных единицах характеризует:
1.коэффициент вариации
2.дисперсия
3.среднее значение
4.стандартное отклонение
103.Степень отклонения случайной величины от математического ожидания, независимо от единиц характеризует:
1.коэффициент вариации
2.дисперсия
3.среднее значение
4.стандартное отклонение
104.Дисперсия дискретной случайной величины рассчитывается по формуле:
1.M(x) = ∞∫xf(x)dx
∞
2. D(x) = ∞∫[x - M(x)]2 f (x)dx
−∞
3.D(x) = M(x2 ) -[M(x)]2
105.Дисперсия непрерывной случайной величины рассчитывается по формуле:
1.σ = 
D(x)
20
