Статистическая обработка экспериментальных данных. Дисперсионный и ковариационный анализы в языке R. Учебное пособие
.pdf
3.Контрольные вопросы
1.Дайте определение дисперсионного анализа, опишите виды дисперсионного анализа.
2.Какие виды переменных можно выделить в терминологии
языка R?
3.Опишите специальные символы, используемые в формулах
языка R.
4.Сформулируете основную идею дисперсионного анализа, приведите пример, иллюстрирующий её.
31
5. На рисунке показан вывод функции summary после применения к данным функции aov. Опишите значение всех полей вывода. Считать, что уровень значимости в примере - 5%.
Библиографический список
1. Статистическая обработка экспериментальных данных. Регрессионный анализ в языке R Учебное пособие / В.Ю. Потапова, А.С. Тарасов, Е. С. Геращенко, М.Б.Никифоров – Рязань: Bookjet, 2018. – 52с.
2.Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://r-analytics.blogspot.com/
3.R: Анализ и визуализация данных [Электронный ресурс]. –
Режим доступа: http://r-analytics.blogspot.ru/2013/04/blog-post.html
4.Кабаков Р.И. R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R // М.: ДМК Пресс, 2014. – 588 с.
5.Акинин М.В., Никифоров М.Б., Соколова А.В. Теория планирования эксперимента: методические указания к лабораторным работам // Рязань, РГРТУ, 2015. – 57 с.
6.Статистическая обработка экспериментальных данных. Язык R в задачах планирования эксперимента. Учебное пособие / А.С. Тарасов, И.А. Орлова, Е.С. Геращенко, В.Ю. Потапова, М.Б.
Никифоров – Рязань: Bookjet, 2018. – 32с.
32