Анализ и прогнозирование конъюнктуры гостиничного бизнеса. Учебное пособие
.pdfТаблица 4.8
Корреляционная матрица фактора и результирующего показателя гостиницы категории
«три звезды»
Факторы |
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
Y |
1 |
|
|
|
|
X1 |
0,954917 |
1 |
|
|
|
X2 |
0,930622 |
0,866964 |
1 |
|
|
X7 |
0,863219 |
0,823954 |
0,869633 |
1 |
|
X8 |
0,905944 |
0,970969 |
0,833105 |
0,766585 |
1 |
Таблица 4.9
Корреляционная матрица фактора и результирующего показателя гостиницы категории
«четыре звезды»
Факторы |
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
Y |
1 |
|
|
|
|
X1 |
0,94414 |
1 |
|
|
|
X2 |
0,907069 |
0,874682 |
1 |
|
|
X7 |
0,719609 |
0,850261 |
0,769865 |
1 |
|
X8 |
0,943921 |
0,927724 |
0,852417 |
0,682643 |
1 |
Результаты показывают высокий уровень взаимосвязи между выручкой и факторами, следовательно, построение регрессии имеет смысл.
Далеебылпроизведенрасчетдлягостиницыкатегории«четыре звезды», результат представлен в табл. 4.9.
Результаты показывают высокий уровень взаимосвязи между выручкой и факторами, следовательно, построение регрессии имеет смысл.
Далее был произведен расчет для гостиницы категории «пять звезд», результат представлен в табл. 4.10.
91
Таблица 4.10
Корреляционная матрица фактора и результирующего показателя гостиницы категории «пять звезд»
Факторы |
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
Y |
1 |
|
|
|
|
X1 |
0,919954 |
1 |
|
|
|
X2 |
0,713288 |
0,63688 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
X7 |
0,769105 |
0,915269 |
0,686731 |
1 |
|
X8 |
0,947414 |
0,87623 |
0,559829 |
0,682643 |
1 |
Результаты показывают высокий уровень взаимосвязи между выручкой и факторами, связанными со средней ценой за номер (X2),уровнемзанятостинаселения(X3)идинамикойвъездного(X7) и внутреннего (X8) туристического потока, следовательно, построение регрессии имеет смысл.
Как правило, качество гостиничного обслуживания и удовлетворенность клиентов зависят от средней стоимости за номер. В индустрии гостеприимства предполагают, что высокая цена сигнализирует о более высоком качестве услуг, т. е. туристы готовы платить за отели высшего качества.
Для построения модели использовалось уравнение результиру-
ющего показателя |
|
y = β0 + β1 × Х1 + β2 × Х2 + + βm × Хm + ε, |
(4.1) |
где, у – зависимая переменная (выручка за год); β1, βm – регрессионные коэффициенты модели; Х1, Хm – фактор, определяющий результирующий показатель (загрузка гостиницы, средняя стоимость номера и т. д.).
Результат множественной регрессионной модели для гостиницы категории «три звезды» выглядит следующим образом:
y = (–215 889,3) + 4733,3 × Х1 + 75,1 × Х2 + |
(4.2) |
+ 949,8 × Х3 + (–19 110,3) × Х4. |
|
92
Результат множественной регрессионной модели для гостиницы категории «четыре звезды» выглядит следующим образом:
y = (–137 273) + 2246 × Х2 + 23,1 × Х3 |
+ |
+ (–11 396,2) × Х3 + 8488 × Х4. |
(4.3) |
Результат множественной регрессионной модели для гостиницы категории «пять звезд» выглядит следующим образом:
y = (–226 138) + 5905,2 × Х2 + 29,3 × Х3 + |
|
+ (–38 814,5) × Х3 + 67 455,1× Х4. |
(4.4) |
Коэффициент детерминации моделей для гостиниц категорий «три звезды», «четыре звезды» и «пять звезд» представлен в табл. 4.11.Видно,чтоонстремитсяк1,иэтоговоритовысокомкачестве моделей.
Вданномучебномпособиипроанализированазависимостьвыручки гостиниц трех различных категорий. Можно сделать вывод, что повышение доходности отелей Санкт-Петербурга зависит в первую очередь от динамики внутреннего туристического потока со средней ценой за номер.
Экономические показатели и взаимосвязь определяющих их факторов являются основными вопросами в исследованиях,
|
|
|
Таблица 4.11 |
|
Регрессионная статистика по категориям гостиниц |
||||
|
|
|
|
|
Регрессионная |
Гостиница |
Гостиница |
Гостиница |
|
категории |
категории |
категории |
||
статистика |
||||
«три звезды» |
«четыре звезды» |
«пять звезд» |
||
|
||||
Множественный R |
0,979746 |
0,976558 |
0,982503 |
|
|
|
|
|
|
R-квадрат |
0,959902 |
0,953666 |
0,965313 |
|
Нормированный |
0,927824 |
0,916598 |
0,937563 |
|
R-квадрат |
||||
|
|
|
||
Стандартная |
17 329,55 |
12 059,6 |
33 786,28 |
|
ошибка |
||||
|
|
|
||
Наблюдения |
10 |
10 |
10 |
|
93
посвященных индустрии гостеприимства. Чтобы увеличить выручку,гостиничныеоператорыприлагаютбольшиеусилиядляповышения стоимости за номера.
Прогнозирование выручки в 2022 г. Были выделены три основ-
ных сценария развития дальнейших событий в 2022 г.: ухудшение эпидемиологической ситуации; сохранение текущей ситуации, ограничения на въезд; победа над пандемией, принятие решения об открытии границ. При анализе сценариев в каждом были выделены еще три варианта развития событий: оптимистичный, пессимистичный и смешанный, благодаря чему была подсчитана выручка (табл. 4.12).
|
|
|
|
Таблица 4.12 |
|
Выручка по каждому сценарию на 2021–2022 годы |
|||
|
для гостиниц Центрального района Санкт-Петербурга |
|||
|
|
|
|
|
Год |
|
Оптимистичный |
Пессимистичный |
Смешанный |
|
|
|
|
|
|
|
1-й сценарий |
|
|
|
|
Гостиницы категории «три звезды» |
|
|
|
|
|
|
|
2021 |
|
34 113 |
–93 400 |
–90 944 |
2022 |
|
40 489 |
–93 400 |
–97 964 |
|
|
|
|
|
|
|
Гостиницы категории «четыре звезды» |
|
|
2021 |
|
135 303 |
–51 168 |
–57 158 |
2022 |
|
144 627 |
–51 168 |
–70 935 |
|
|
Гостиницы категории «пять звезд» |
|
|
2021 |
|
269 127 |
–24 869 |
–35 590 |
|
|
|
|
|
2022 |
|
283 827 |
–24 869 |
–67 793 |
|
|
2-й сценарий |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Гостиницы категории «три звезды» |
|
|
2021 |
|
42 887 |
13 194 |
26 082 |
|
|
|
|
|
2022 |
|
–51 637 |
406 |
24 611 |
94
|
|
|
Окончание табл. 4.12 |
|
|
|
|
|
|
|
Гостиницы категории «четыре звезды» |
|
||
2021 |
152 524 |
|
100 323 |
121 365 |
|
|
|
|
|
2022 |
9 178 |
|
78 110 |
117 238 |
|
Гостиницы категории «пять звезд» |
|
||
|
|
|
|
|
2021 |
309 381 |
|
200 874 |
240 600 |
2022 |
242 176 |
|
155 371 |
228 198 |
|
|
|
|
|
|
|
3-й сценарий |
|
|
|
Гостиницы категории «три звезды» |
|
||
|
|
|
|
|
2021 |
101 305 |
|
–25 765 |
118 452 |
2022 |
141 872 |
|
–35 502 |
142 706 |
|
Гостиницы категории «четыре звезды» |
|
||
2021 |
142 574 |
|
22 482 |
163 978 |
2022 |
209 943 |
|
13 542 |
196 880 |
|
Гостиницы категории «пять звезд» |
|
||
2021 |
643 645 |
|
147 252 |
696 224 |
|
|
|
|
|
2022 |
842 644 |
|
80 665 |
815 169 |
Контрольные вопросы и задания
1.В чем особенность корреляционно-регрессионного анализа?
2.Что представляет собой метод наименьших квадратов?
3.Что показывает корреляция, чему она равна?
4.Что представляет собой регрессия, для чего она необходима?
5.Как определить связь между факторами?
6.Охарактеризуйте параметры уравнения регрессии.
7.Что такое зависимые и независимые переменные?
8.Что такое корреляционная матрица?
9.Что показывают регрессионные коэффициенты модели?
10.Как производится ранжирование факторов в модели?
95
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Рынок индустрии гостеприимства имеет различные проблемы, как внутренние, так и внешние, и способен быть индикатором развития общества. Анализ работы предприятия индустрии гостеприимства является важным пунктом для проведения планирования дальнейшей деятельности. Для рынка гостиничных услуг проведение такого анализа обязательно и должно проводиться несколько раз в год по причине специфики работы. Изменения не только человеческого фактора, с которым взаимодействует данная сфера,ноитехнического,транспортноговноситсвоикоррективы. Современные тенденции способствуют все большей сезонности, откоторойданнаяиндустриястрадает.Проведенныйанализработы индустрии гостеприимства на примере Санкт-Петербурга данный факт подтверждает.
Число проблем, с которыми столкнулась индустрия гостеприимства в Санкт-Петербурге за последние несколько лет, заметно увеличилось. Выявлено, что правильно определенная и созданная стратегия развития помогает устоять в непростые времена и добиться положительных показателей работы предприятий индустрии гостеприимства.
В учебном пособии рассмотрены теоретические основы и методологические аспекты индустрии гостеприимства, подробно представлена классификация и сегментация рынка гостиничного бизнеса, охарактеризованы факторы, влияющие на состояние и динамику развития индустрии гостеприимства, а также представлены показатели оценки гостиничного бизнеса. Особое внимание уделено анализу объекта прогнозирования, а также методам, применяемым при прогнозировании гостиничного бизнеса. В учебном пособии представлены различные методы прогнозирования уровня заполняемости гостиниц.
96
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1.Градостроительный кодекс РФ от 10.01.2003 № 15-ФЗ (переизд.
№73-Ф3). – М., 2004.
2.Гражданский кодекс РФ. В 2 ч. Ч. 1 и 2. – М., 1995.
3.АсаулА.Н.Экономиканедвижимости:учебникдлявузов/А.Н.Аса ул. – 4-е изд., испр. – М. : АНО ИПЭВ, 2014. – 432 c.
4.Бедин Б. М. Экономика и управление недвижимостью : учеб. пособие / Б. М. Бедин. – Иркутск : Изд-во БГУ, 2017. – 107 с.
5.БердниковаВ.Н.Экономиканедвижимости:учебникипрактикум/ В. Н. Бердникова. – М. : Юрайт, 2016. – 192 c.
6.Борисов Е. Ф. Коммерческая деятельность : учебник для студентов вузовпонаправлениюиспециальности«Экономикавторговле»/Е.Ф.Бо рисов. – М. : Юристъ, 2019. – 568 с.
7.Боровкова В. А. Экономика недвижимости : учебник и практикум для академического бакалавриата / В. А. Боровкова, В. А. Боровкова, О. Е. Пирогова. – Люберцы : Юрайт, 2016. – 417 c.
8.Бусов В. И. Управление недвижимостью. Теория и практика : учебник / В. И. Бусов. – М. : Юрайт, 2016. – 153 c.
9.Гровер Р. Управление недвижимостью. Международный учебный курс : учебник / Р. Гровер. – 2-е изд., испр. и доп. – М. : Юрайт, 2023. – 347 c.
10.Горемыкин В. А. Экономика недвижимости. В 2 т. Т. 1. Общая модельрынканедвижимостиирынокправаренды:учебник/В.А.Горемыкин. – 8-е изд., пер. и доп. – Люберцы : Юрайт, 2016. – 472 c.
11.Калашникова Н. Ю. Экономика недвижимости : учеб. пособие / Н. Ю. Калашникова. – Архангельск : Изд-во Северного (Арктического) федерального университета, 2016. – 183 с.
12.Комаров С. И. Оценка объектов недвижимости : учебник / С. И. Ко маров. – М. : Форум; Инфра-М, 2016. – 352 c.
13.Круглякова В. М. Оценка объектов недвижимости. Практикум для бакалавров и магистров : учеб. пособие / В. М. Круглякова. – М. : Изд-во Ассоциации строительных вузов, 2017. – 152 c.
14.Лобачева О. Обзор рынка торговых центров / О. Лобачева // Com mercial Real Estate. – 2018. – № 18.
15.МарченкоА.В.Экономикаиуправлениенедвижимостью/А.В.Мар ченко. – М. : Феникс, 2019. – 352 c.
16.Мезенцева О.В.Оценка коммерческой недвижимости : учеб. пособие / О. В. Мезенцева. – Екатеринбург : УрФУ, 2018. – 15 с.
17.Мурзин А. Д. Недвижимость. Экономика, оценка и девелопмент / А. Д. Мурзин. – М. : Феникс, 2012. – 84 c.
97
18.Осипова Л. В. Основы коммерческой деятельности : учебник / Л. В. Осипова, И. М. Синяева. – М. : ЮНИТИ ДАНА, 2017. – 307 с.
19.Щербакова Н. А. Экономика недвижимости : учеб. пособие / Н. А. Щербакова. – Новосибирск : НГТУ, 2018. – 90 с.
20.Ильин И. В. Эконометрика. Методы и модели регрессионного анализа : учеб. пособие / И. В. Ильин, А. И. Левина ; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. – СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2016. – 52 с.
21.Налоговый мониторинг [Электронный ресурс]. URL: официальный сайт ФНС: https://www.nalog.ru/rn77/news/activities_fts/8785782/ (дата обращения: 15.08.2020).
22.ОбзоррынкаторговойнедвижимостиСанкт-Петербурга//Инфор- мационно-аналитический бюллетень рынка недвижимости «RWAY». – 2007. – № 152.
23.Официальный сайт международной консалтинговой компании Colliers International [Электронный ресурс]. URL: https://www2.colliers. com/ru-RU.
24.НедвижимостьСанкт-ПетербургаиЛенинградскойобласти[Элек- тронный ресурс]. URL: https://www.bn.ru/.
25.Официальный сайт администрации Санкт-Петербурга. [Электронный ресурс]. URL: https://www.gov.spb.ru/.
26.100 realt : официальный сайт [Электронный ресурс]. URL: https://100realt.ru/ (дата обращения: 07.11.2020).
27.Onrealt : официальный сайт [Электронный ресурс]. URL: https:// onrealt.ru/ (дата обращения: 07.11.2020).
28.Индикаторырынканедвижимости:официальныйсайт[Электрон-
ный ресурс]. URL: https://www.irn.ru/ (дата обращения: 17.11.2020).
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ
1.Что такое прогнозирование и планирование на предприятии индустрии гостеприимства? Понятие и содержание.
2.Структура планов предприятия индустрии гостеприимства. Особенности стратегического, текущего и оперативно-календарного планирования.
3.Чтотакоеэкстенсивныеиинтенсивныефакторыразвитияпредприятия гостиничного бизнеса?
4.Методыпланированиянапредприятияхиндустриигостеприимства.
5.Прогнозированиеиегорольвдеятельностипредприятияиндустрии гостеприимства.
6.Соотношениепонятий«прогноз»и«план»,классификацияпрогнозов и типов прогнозирования.
7.Прогнозирование спроса и предложения на услуги как основа деятельности предприятия индустрии гостеприимства и планирование процесса оказания услуг.
8.В чем состоят роль и значение планирования и прогнозирования
вдеятельности предприятий гостиничного бизнеса?
9.Основные факторы развития конкурентоспособности индустрии гостеприимства.
10.Чтотакоесегментированиерынкаиндустриигостеприимства?Этапы и целевые группы.
11.Основные требования к гостиницам категории «четыре звезды».
12.Основные требования к гостиницам различной звездности.
13.Классификация и сегментация рынка гостиничного бизнеса.
14.Формализованные методы прогнозирования.
15.Экстраполяционные методы прогнозирования.
16.Методы коллективных экспертных оценок.
17.Информационная основа прогнозирования гостиничного бизнеса.
18.Принципы и этапы прогнозирования показателей гостиничного бизнеса.
19.Система показателей конъюнктуры гостиничного бизнеса.
20.Характеристика средств размещения по различным основаниям.
99
Приложение 2
ТИПОВОЙ ПРИМЕР ТЕСТОВ
1.Особая форма деятельности, направленная на разработку и обос нование программы экономического развития предприятия и его структурных звеньев на определенный (календарный) период в соответствии с целью его функционирования и ресурсным обеспечением, называется:
а) прогнозирование; б) планирование; в) предвидение; г) анализ.
2.Метод расчета плановых показателей, если планируемая величина показателя заключается в определении количественного выражения взаимосвязеймеждуфинансовымипоказателямииихопределяющимифакторами называется:
а) расчетно-аналитический метод; б) экономико-математическое моделирование; в) нормативный метод.
3.Метод расчета плановых показателей, если планируемая величина рассчитывается на основе анализа достигнутой величины финансового показателя, принимаемого за базу, и индексов его изменения в плановом периоде называется:
а) нормативный; б) расчетно-аналитический;
в) экономико-математическое моделирование.
4.Документ, в котором в концентрированной форме отражены цели
изадачи хозяйствующего субъекта в выбранной сфере деятельности, его конкурентная позиция на рынке товаров и услуг, объем предполагаемых финансовыхиматериальныхресурсов,атакжеоценкапредпринимательского риска называется:
а) бизнес-план; б) финансовый план;
в) план товарооборота; г) план прибыли.
5.Баланс доходов и расходов хозяйствующего субъекта – это:
а) бизнес -план; б) коммерческий план;
в) финансовый план; г) стратегический план.
100
