Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Анализ и прогнозирование конъюнктуры гостиничного бизнеса. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
11.08.2026
Размер:
623 Кб
Скачать

Таблица 4.8

Корреляционная матрица фактора и результирующего показателя гостиницы категории

«три звезды»

Факторы

Y

X1

X2

X3

X4

Y

1

 

 

 

 

X1

0,954917

1

 

 

 

X2

0,930622

0,866964

1

 

 

X7

0,863219

0,823954

0,869633

1

 

X8

0,905944

0,970969

0,833105

0,766585

1

Таблица 4.9

Корреляционная матрица фактора и результирующего показателя гостиницы категории

«четыре звезды»

Факторы

Y

X1

X2

X3

X4

Y

1

 

 

 

 

X1

0,94414

1

 

 

 

X2

0,907069

0,874682

1

 

 

X7

0,719609

0,850261

0,769865

1

 

X8

0,943921

0,927724

0,852417

0,682643

1

Результаты показывают высокий уровень взаимосвязи между выручкой и факторами, следовательно, построение регрессии имеет смысл.

Далеебылпроизведенрасчетдлягостиницыкатегории«четыре звезды», результат представлен в табл. 4.9.

Результаты показывают высокий уровень взаимосвязи между выручкой и факторами, следовательно, построение регрессии имеет смысл.

Далее был произведен расчет для гостиницы категории «пять звезд», результат представлен в табл. 4.10.

91

Таблица 4.10

Корреляционная матрица фактора и результирующего показателя гостиницы категории «пять звезд»

Факторы

Y

X1

X2

X3

X4

Y

1

 

 

 

 

X1

0,919954

1

 

 

 

X2

0,713288

0,63688

1

 

 

 

 

 

 

 

 

X7

0,769105

0,915269

0,686731

1

 

X8

0,947414

0,87623

0,559829

0,682643

1

Результаты показывают высокий уровень взаимосвязи между выручкой и факторами, связанными со средней ценой за номер (X2),уровнемзанятостинаселения(X3)идинамикойвъездного(X7) и внутреннего (X8) туристического потока, следовательно, построение регрессии имеет смысл.

Как правило, качество гостиничного обслуживания и удовлетворенность клиентов зависят от средней стоимости за номер. В индустрии гостеприимства предполагают, что высокая цена сигнализирует о более высоком качестве услуг, т. е. туристы готовы платить за отели высшего качества.

Для построения модели использовалось уравнение результиру-

ющего показателя

 

y = β0 + β1 × Х1 + β2 × Х2 + + βm × Хm + ε,

(4.1)

где, у – зависимая переменная (выручка за год); β1, βm – регрессионные коэффициенты модели; Х1, Хm – фактор, определяющий результирующий показатель (загрузка гостиницы, средняя стоимость номера и т. д.).

Результат множественной регрессионной модели для гостиницы категории «три звезды» выглядит следующим образом:

y = (–215 889,3) + 4733,3 × Х1 + 75,1 × Х2 +

(4.2)

+ 949,8 × Х3 + (–19 110,3) × Х4.

 

92

Результат множественной регрессионной модели для гостиницы категории «четыре звезды» выглядит следующим образом:

y = (–137 273) + 2246 × Х2 + 23,1 × Х3

+

+ (–11 396,2) × Х3 + 8488 × Х4.

(4.3)

Результат множественной регрессионной модели для гостиницы категории «пять звезд» выглядит следующим образом:

y = (226 138) + 5905,2 × Х2 + 29,3 × Х3 +

 

+ (–38 814,5) × Х3 + 67 455,1× Х4.

(4.4)

Коэффициент детерминации моделей для гостиниц категорий «три звезды», «четыре звезды» и «пять звезд» представлен в табл. 4.11.Видно,чтоонстремитсяк1,иэтоговоритовысокомкачестве моделей.

Вданномучебномпособиипроанализированазависимостьвыручки гостиниц трех различных категорий. Можно сделать вывод, что повышение доходности отелей Санкт-Петербурга зависит в первую очередь от динамики внутреннего туристического потока со средней ценой за номер.

Экономические показатели и взаимосвязь определяющих их факторов являются основными вопросами в исследованиях,

 

 

 

Таблица 4.11

Регрессионная статистика по категориям гостиниц

 

 

 

 

Регрессионная

Гостиница

Гостиница

Гостиница

категории

категории

категории

статистика

«три звезды»

«четыре звезды»

«пять звезд»

 

Множественный R

0,979746

0,976558

0,982503

 

 

 

 

R-квадрат

0,959902

0,953666

0,965313

Нормированный

0,927824

0,916598

0,937563

R-квадрат

 

 

 

Стандартная

17 329,55

12 059,6

33 786,28

ошибка

 

 

 

Наблюдения

10

10

10

93

посвященных индустрии гостеприимства. Чтобы увеличить выручку,гостиничныеоператорыприлагаютбольшиеусилиядляповышения стоимости за номера.

Прогнозирование выручки в 2022 г. Были выделены три основ-

ных сценария развития дальнейших событий в 2022 г.: ухудшение эпидемиологической ситуации; сохранение текущей ситуации, ограничения на въезд; победа над пандемией, принятие решения об открытии границ. При анализе сценариев в каждом были выделены еще три варианта развития событий: оптимистичный, пессимистичный и смешанный, благодаря чему была подсчитана выручка (табл. 4.12).

 

 

 

 

Таблица 4.12

 

Выручка по каждому сценарию на 2021–2022 годы

 

для гостиниц Центрального района Санкт-Петербурга

 

 

 

 

 

Год

 

Оптимистичный

Пессимистичный

Смешанный

 

 

 

 

 

 

 

1-й сценарий

 

 

 

Гостиницы категории «три звезды»

 

 

 

 

 

2021

 

34 113

–93 400

–90 944

2022

 

40 489

–93 400

–97 964

 

 

 

 

 

 

 

Гостиницы категории «четыре звезды»

 

2021

 

135 303

–51 168

–57 158

2022

 

144 627

–51 168

–70 935

 

 

Гостиницы категории «пять звезд»

 

2021

 

269 127

–24 869

–35 590

 

 

 

 

 

2022

 

283 827

–24 869

–67 793

 

 

2-й сценарий

 

 

 

 

 

 

 

Гостиницы категории «три звезды»

 

2021

 

42 887

13 194

26 082

 

 

 

 

 

2022

 

–51 637

406

24 611

94

 

 

 

Окончание табл. 4.12

 

 

 

 

 

Гостиницы категории «четыре звезды»

 

2021

152 524

 

100 323

121 365

 

 

 

 

 

2022

9 178

 

78 110

117 238

 

Гостиницы категории «пять звезд»

 

 

 

 

 

2021

309 381

 

200 874

240 600

2022

242 176

 

155 371

228 198

 

 

 

 

 

 

 

3-й сценарий

 

 

Гостиницы категории «три звезды»

 

 

 

 

 

 

2021

101 305

 

–25 765

118 452

2022

141 872

 

–35 502

142 706

 

Гостиницы категории «четыре звезды»

 

2021

142 574

 

22 482

163 978

2022

209 943

 

13 542

196 880

 

Гостиницы категории «пять звезд»

 

2021

643 645

 

147 252

696 224

 

 

 

 

 

2022

842 644

 

80 665

815 169

Контрольные вопросы и задания

1.В чем особенность корреляционно-регрессионного анализа?

2.Что представляет собой метод наименьших квадратов?

3.Что показывает корреляция, чему она равна?

4.Что представляет собой регрессия, для чего она необходима?

5.Как определить связь между факторами?

6.Охарактеризуйте параметры уравнения регрессии.

7.Что такое зависимые и независимые переменные?

8.Что такое корреляционная матрица?

9.Что показывают регрессионные коэффициенты модели?

10.Как производится ранжирование факторов в модели?

95

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Рынок индустрии гостеприимства имеет различные проблемы, как внутренние, так и внешние, и способен быть индикатором развития общества. Анализ работы предприятия индустрии гостеприимства является важным пунктом для проведения планирования дальнейшей деятельности. Для рынка гостиничных услуг проведение такого анализа обязательно и должно проводиться несколько раз в год по причине специфики работы. Изменения не только человеческого фактора, с которым взаимодействует данная сфера,ноитехнического,транспортноговноситсвоикоррективы. Современные тенденции способствуют все большей сезонности, откоторойданнаяиндустриястрадает.Проведенныйанализработы индустрии гостеприимства на примере Санкт-Петербурга данный факт подтверждает.

Число проблем, с которыми столкнулась индустрия гостеприимства в Санкт-Петербурге за последние несколько лет, заметно увеличилось. Выявлено, что правильно определенная и созданная стратегия развития помогает устоять в непростые времена и добиться положительных показателей работы предприятий индустрии гостеприимства.

В учебном пособии рассмотрены теоретические основы и методологические аспекты индустрии гостеприимства, подробно представлена классификация и сегментация рынка гостиничного бизнеса, охарактеризованы факторы, влияющие на состояние и динамику развития индустрии гостеприимства, а также представлены показатели оценки гостиничного бизнеса. Особое внимание уделено анализу объекта прогнозирования, а также методам, применяемым при прогнозировании гостиничного бизнеса. В учебном пособии представлены различные методы прогнозирования уровня заполняемости гостиниц.

96

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1.Градостроительный кодекс РФ от 10.01.2003 № 15-ФЗ (переизд.

73-Ф3). – М., 2004.

2.Гражданский кодекс РФ. В 2 ч. Ч. 1 и 2. – М., 1995.

3.АсаулА.Н.Экономиканедвижимости:учебникдлявузов/А.Н.Аса­ ул. – 4-е изд., испр. – М. : АНО ИПЭВ, 2014. – 432 c.

4.Бедин Б. М. Экономика и управление недвижимостью : учеб. пособие / Б. М. Бедин. – Иркутск : Изд-во БГУ, 2017. – 107 с.

5.БердниковаВ.Н.Экономиканедвижимости:учебникипрактикум/ В. Н. Бердникова. – М. : Юрайт, 2016. – 192 c.

6.Борисов Е. Ф. Коммерческая деятельность : учебник для студентов вузовпонаправлениюиспециальности«Экономикавторговле»/Е.Ф.Бо­ рисов. – М. : Юристъ, 2019. – 568 с.

7.Боровкова В. А. Экономика недвижимости : учебник и практикум для академического бакалавриата / В. А. Боровкова, В. А. Боровкова, О. Е. Пирогова. – Люберцы : Юрайт, 2016. – 417 c.

8.Бусов В. И. Управление недвижимостью. Теория и практика : учебник / В. И. Бусов. – М. : Юрайт, 2016. – 153 c.

9.Гровер Р. Управление недвижимостью. Международный учебный курс : учебник / Р. Гровер. – 2-е изд., испр. и доп. – М. : Юрайт, 2023. – 347 c.

10.Горемыкин В. А. Экономика недвижимости. В 2 т. Т. 1. Общая модельрынканедвижимостиирынокправаренды:учебник/В.А.Горемыкин. – 8-е изд., пер. и доп. – Люберцы : Юрайт, 2016. – 472 c.

11.Калашникова Н. Ю. Экономика недвижимости : учеб. пособие / Н. Ю. Калашникова. – Архангельск : Изд-во Северного (Арктического) федерального университета, 2016. – 183 с.

12.Комаров С. И. Оценка объектов недвижимости : учебник / С. И. Ко­ маров. – М. : Форум; Инфра-М, 2016. – 352 c.

13.Круглякова В. М. Оценка объектов недвижимости. Практикум для бакалавров и магистров : учеб. пособие / В. М. Круглякова. – М. : Изд-во Ассоциации строительных вузов, 2017. – 152 c.

14.Лобачева О. Обзор рынка торговых центров / О. Лобачева // Com­ mercial­ Real Estate. – 2018. – № 18.

15.МарченкоА.В.Экономикаиуправлениенедвижимостью/А.В.Мар­ ченко. – М. : Феникс, 2019. – 352 c.

16.Мезенцева О.В.Оценка коммерческой недвижимости : учеб. пособие / О. В. Мезенцева. – Екатеринбург : УрФУ, 2018. – 15 с.

17.Мурзин А. Д. Недвижимость. Экономика, оценка и девелопмент / А. Д. Мурзин. – М. : Феникс, 2012. – 84 c.

97

18.Осипова Л. В. Основы коммерческой деятельности : учебник / Л. В. Осипова, И. М. Синяева. – М. : ЮНИТИ ДАНА, 2017. – 307 с.

19.Щербакова Н. А. Экономика недвижимости : учеб. пособие / Н. А. Щербакова. – Новосибирск : НГТУ, 2018. – 90 с.

20.Ильин И. В. Эконометрика. Методы и модели регрессионного анализа : учеб. пособие / И. В. Ильин, А. И. Левина ; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. – СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2016. – 52 с.

21.Налоговый мониторинг [Электронный ресурс]. URL: официальный сайт ФНС: https://www.nalog.ru/rn77/news/activities_fts/8785782/ (дата обращения: 15.08.2020).

22.ОбзоррынкаторговойнедвижимостиСанкт-Петербурга//Инфор- мационно-аналитический бюллетень рынка недвижимости «RWAY». – 2007. – № 152.

23.Официальный сайт международной консалтинговой компании Colliers International [Электронный ресурс]. URL: https://www2.colliers. com/ru-RU.

24.НедвижимостьСанкт-ПетербургаиЛенинградскойобласти[Элек- тронный ресурс]. URL: https://www.bn.ru/.

25.Официальный сайт администрации Санкт-Петербурга. [Электронный ресурс]. URL: https://www.gov.spb.ru/.

26.100 realt : официальный сайт [Электронный ресурс]. URL: https://100realt.ru/ (дата обращения: 07.11.2020).

27.Onrealt : официальный сайт [Электронный ресурс]. URL: https:// onrealt.ru/ (дата обращения: 07.11.2020).

28.Индикаторырынканедвижимости:официальныйсайт[Электрон-

ный ресурс]. URL: https://www.irn.ru/ (дата обращения: 17.11.2020).

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ

1.Что такое прогнозирование и планирование на предприятии индустрии гостеприимства? Понятие и содержание.

2.Структура планов предприятия индустрии гостеприимства. Особенности стратегического, текущего и оперативно-календарного планирования.

3.Чтотакоеэкстенсивныеиинтенсивныефакторыразвитияпредприятия гостиничного бизнеса?

4.Методыпланированиянапредприятияхиндустриигостеприимства.

5.Прогнозированиеиегорольвдеятельностипредприятияиндустрии гостеприимства.

6.Соотношениепонятий«прогноз»и«план»,классификацияпрогнозов и типов прогнозирования.

7.Прогнозирование спроса и предложения на услуги как основа деятельности предприятия индустрии гостеприимства и планирование процесса оказания услуг.

8.В чем состоят роль и значение планирования и прогнозирования

вдеятельности предприятий гостиничного бизнеса?

9.Основные факторы развития конкурентоспособности индустрии гостеприимства.

10.Чтотакоесегментированиерынкаиндустриигостеприимства?Этапы и целевые группы.

11.Основные требования к гостиницам категории «четыре звезды».

12.Основные требования к гостиницам различной звездности.

13.Классификация и сегментация рынка гостиничного бизнеса.

14.Формализованные методы прогнозирования.

15.Экстраполяционные методы прогнозирования.

16.Методы коллективных экспертных оценок.

17.Информационная основа прогнозирования гостиничного бизнеса.

18.Принципы и этапы прогнозирования показателей гостиничного бизнеса.

19.Система показателей конъюнктуры гостиничного бизнеса.

20.Характеристика средств размещения по различным основаниям.

99

Приложение 2

ТИПОВОЙ ПРИМЕР ТЕСТОВ

1.Особая форма деятельности, направленная на разработку и обос­ нование программы экономического развития предприятия и его структурных звеньев на определенный (календарный) период в соответствии с целью его функционирования и ресурсным обеспечением, называется:

а) прогнозирование; б) планирование; в) предвидение; г) анализ.

2.Метод расчета плановых показателей, если планируемая величина показателя заключается в определении количественного выражения взаимосвязеймеждуфинансовымипоказателямииихопределяющимифакторами называется:

а) расчетно-аналитический метод; б) экономико-математическое моделирование; в) нормативный метод.

3.Метод расчета плановых показателей, если планируемая величина рассчитывается на основе анализа достигнутой величины финансового показателя, принимаемого за базу, и индексов его изменения в плановом периоде называется:

а) нормативный; б) расчетно-аналитический;

в) экономико-математическое моделирование.

4.Документ, в котором в концентрированной форме отражены цели

изадачи хозяйствующего субъекта в выбранной сфере деятельности, его конкурентная позиция на рынке товаров и услуг, объем предполагаемых финансовыхиматериальныхресурсов,атакжеоценкапредпринимательского риска называется:

а) бизнес-план; б) финансовый план;

в) план товарооборота; г) план прибыли.

5.Баланс доходов и расходов хозяйствующего субъекта – это:

а) бизнес­ -план; б) коммерческий план;

в) финансовый план; г) стратегический план.

100

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]