Применение статистических методов для обработки статистических показателей автотранспортных организаций. Методические указания

Министерство образования и науки Российской Федерации

Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет

Автомобильно-транспортный факультет

Кафедра транспортных систем

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ АВТОТРАНСПОРТНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ

Методические указания

Санкт-Петербург

2013

1

УДК 658. 5.012.1

Рецензент д-р. экон. наук, профессор А. Э. Горев (СПбГАСУ)

Применениестатистическихметодовдляобработкистатистических показателей автотранспортных организаций: метод.

указания / сост. О. В. Попова; СПбГАСУ. – СПб., 2013. – 23 с.

Приводятся рекомендации по выполнению курсовой работы, закрепляющей знания в области применения статистических методов для анализа деятельности организаций автомобильного транспорта. Предназначены для сту- дентовдневнойформыобучения2-гокурса понаправлениюподготовки190700– технология транспортных процессов.

Табл. 9. Библиогр.: 10 назв.

©Санкт-Петербургскийгосударственный архитектурно-строительныйуниверситет,2013

2

ВВЕДЕНИЕ

Транспортсвязываетпроцесспроизводстваисферуобращения, он активно влияет на процесс воспроизводства, объединяет все отрасли экономики в единый комплекс, является неотъемлемой частью производительных сил. От успешной деятельности транспорта зависит размер запасов сырья, материалов, топлива у производителей

ипотребителей, объем товаров, находящихся в процессе перемещения, количествоиемкость баз, складов, терминалов. Снижение себестоимости грузовых перевозок ведет к снижению тарифов, следовательно,куменьшениюсебестоимостипродукциипотребителейтранспортных услуг.

Не менее важную роль в социальной и экономической жизни страны играют пассажирские перевозки, связанные с личными потребностяминаселения, производственнымииобщественныминуждами. Пассажирский транспорт влияет на развитие производства

иего эффективность, подъем материального и культурного уровня жизни населения, сглаживание культурно-бытовых различий между городом и сельской местностью.

Изучениедисциплины«Статистическиеметодынатранспорте» позволяет сформировать у обучаемых систему научных и профессиональных знаний, понятий и навыков в области применения статистических методов для анализа деятельности организаций автомобильного транспорта, с целью выработки последующих решений по их эффективному функционированию.

Объект изучения дисциплины – методы статистики, а именно методы обработки статистических данных, которые позволяют выполнить анализ эффективности и прогноз деятельности организаций автомобильного транспорта.

Таким образом, цель курсовой работы по дисциплине «Ста- тистическиеметодынатранспорте»–изучениеспособовисредств

получениястатистическихданныхавтомобильноготранспорта,атакже способов и методов его анализа и обработки.

Объектом исследования в курсовой работе являются статистические данные по автотранспортным организациям.

3

1.ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

1.Целью курсовой работы является закрепление теоретического материала и навыков, полученных в ходе практических занятий и самостоятельной работы студентов при изучении курса «Статистические методы на транспорте» для бакалавров по направлению 190700 – технология транспортных процессов.

2.Курсовая работа выполняется на основаниииндивидуального задания в соответствии с данными методическими указаниями.

3.Курсоваяработавключаетсборстатистическойинформации по автотранспортным организациям с последующей обработкой полученного статистического материала, с использованием статистических методов, применяемых на транспорте.

2.СБОР СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

ПО АВТОТРАНСПОРТНЫМ ОРГАНИЗАЦИЯМ. ФОРМУЛИРОВКА ИСХОДНЫХ ДАННЫХ ПО ВАРИАНТАМ

Сбор статистических данных по автотранспортным организациям (АТО) производится студентом самостоятельно. Для формирования исходных данных следует использовать генератор случайных чисел (функция программы Excel).

Порядок действий для генерации случайных чисел в заданном диапазоне (например, от а до b) при помощи Excel следующий:

поставитькурсорвячейку,вкоторуютребуетсязаписатьслучайное число в заданном диапазоне;

впанелиинструментоввыбрать«Вставка»,азатем«Функция»; из списка «Выбрать функцию» выбрать СЛЧИС;

чтобы получить случайное вещественное числомеждуa иb, можно использовать следующую формулу: СЛЧИС()*(b–a) + a;

повторить действия из п. 1–4 для всех необходимых ячеек. Таким образом, для формирования набора исходной статистической информации по АТО студенту необходимо при помощи гене-

ратора случайных чисел заполнить табл. 1, 2.

4

Таблица 1

СтатистическиепоказателипоАТОрассматриваемогорегиона (заотчетный 2012год)

Пояснения для заполнения табл. 1:

первый столбец включает 30 АТО, пронумерованных по по-

рядку;

второй столбец заполняется при помощи генератора случайных чисел в диапазоне от 400 до 1200 чел.;

третий столбец заполняется при помощи генератора случайных чисел в диапазоне от 5000 до 30 000 тыс. р.;

четвертыйстолбец заполняется при помощи генератора случайных чисел в диапазоне от 570 до 4200 тыс. т.

Таблица 2

Среднемесячныеобъемы перевозок грузовпо АТО по годам

Пояснения для заполнения табл. 2: для одного выбранного АТО (табл. 1), используя формулу простой средней арифметической, рассчитывается среднемесячный объем перевозок (т). Затем все свободные столбцы табл. 2 заполняются случайными числами при помощи генератораслучайныхчиселвдиапазоне±5000тотрасчетногосреднемесячного значения объема перевезенного груза.

5

3.МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

3.1.Группировка и анализ статистического материала

Группировка – центральное звено статистической сводки, заключающееся в разделении единиц изучаемого явления на группы

иподгруппы по существенным признакам. При выборе признаков учитываются общие теоретические соображения и особенности развития явления в конкретных условиях времени и места.

Группировка является аналитико-синтетическим процессом. Выделенныепригруппировкеоднородныечасти,отличающиесядруг от друга качеством или условиями своего развития, должны быть детально изучены, это составляет сущность анализа.

Спомощью аналитических группировок исследуются взаимосвязи варьирующих признаков в пределах однородной совокупности.

На основании исходных данных (см. табл. 1) необходимо:

1. Рассчитать показатели средней выработки W в рублях дохода (отношение дохода к среднесписочной численности сотрудников)

ив тоннах перевезенного груза (отношение объема перевезенного грузаксреднесписочнойчисленностисотрудников)длякаждогоАТО.

2. Провести аналитическую группировку показателей АТО по различным признакам (среднесписочная численность, доход, объем перевозок, средняя выработка) и выявить функциональные зависимости между варьирующими признаками.

Чтобы осуществить группировку, необходимо рассчитать количество групп и величину интервала.

Для определения количества групп могут быть использованы стандартные статистические процедуры, например формула Стерджесса:

m =1+3,322 lgN,

где m – число групп (округленна до целого); N – число единиц совокупности.

Величинаинтерваламожетбытьопределенаследующимобразом:

i = mR ,

где R – размах вариации; m – число групп.

6

R = Xmax − Xmin ,

где Xmax – максимальное значение группировочного признака; Xmin – минимальное значение группировочного признака.

При определении размаха вариации важно, чтобы максимальное и/или минимальное значения не были в определенном смысле «аномальными»,т.е.сильноотличающимисяотсмежныхснимизначений признака. В противном случае следует определять разницу значений, которые несколько больше минимального и меньше максимального.

Если полученное значение величины интервала требует округления, тоонодолжнопроизводитьсявбольшую,аневменьшуюсторону, иначе часть наблюдений может не попасть в итоговую группировку.

3.Привести графическое изображение аналитической группировки показателей АТО по среднесписочной численности.

4.На основании исходных данных (см. табл. 1) произвести типологическую и структурную группировки.

Подтипологическойгруппировкойподразумеваетсяразделение всей совокупности на качественно однородные группы, т. е. выделение социально-экономических типов. Всю совокупность АТО целесообразно разделить по среднесписочной численности на три типа: малые (до 500 чел.), средние (500–900 чел.) и большие (более 900 чел). По группам необходимо привести данные по количеству АТО, суммарной среднесписочной численности по всем АТО в группе, среднесписочнойчисленностиодного АТО вгруппе,суммарномуобъему перевозок по всем АТО в группе и среднему объему перевозок, приходящемуся на одно АТО в группе.

Структурная группировка характеризует структуру явления

иструктурные сдвиги. При формировании структурной группировки за группировочный признак целесообразно принять численность работников. Так, на основании этого признака необходимо определить структуру по количеству АТО в каждой группе, структуру АТО по доходу, а также структуру АТО по объему перевозок.

5.Привести графическое изображение построенных типологической и структурной группировок.

6.Сделать общие выводы по разделу 3.1.

7

3.2. Расчет объема перевозки на основании выборки методом прямого пересчета

На основании исходных данных (см. табл. 1) необходимо провести выборочный отбор АТО из общей совокупности. Для отобранных АТО определить объем перевозок за рассматриваемый период (отчетный год), среднюю величину объема перевозок за рассматриваемый период по выборочной совокупности, величину объема перевозок по всей генеральной совокупности АТО, а также размер предельной ошибки. Затем сравнить расчетное значение объема перевозок по всей генеральной совокупности АТО, проведенное на основании выборочной совокупности, со значением объема перевозок по всей генеральной совокупности АТО, полученной при помощи генератора случайных чисел.

Выборочнаясовокупностьможетбытьопределенаметодомслучайного повторного отбора. Доля отбора в слоях определяется

взависимости от количества обследуемых единиц, а именно:

·если число обследуемых единиц меньше 50, ежеквартально обследуется 25 % единиц, т. е. в течение года в скользящем режиме обследуются все единицы;

·если число обследуемых единиц 50 и более, ежеквартально обследуются 10 % из общего числа, т. е. в течение года – 40 %.

Начинается статистическое наблюдение в I квартале отчетного года, заканчивается в декабре.

В течение каждого квартала обследование длится четыре недели в разные месяцы квартала (например, две недели в апреле, одна –

вмае, одна – в июне). Таким образом, в течение года обследование длится 16 недель.

Объем выборки определяется за квартал:

n = 0,1N или n = 0,25N,

где N – общее число обследуемых единиц.

Численность единиц, подлежащих обследованию в течение недели, определяется делением объема выборочной совокупности на четыре недели:

nн = n/4.

8

Единицы, подлежащие обследованию в течение первой недели, определяютсяс использованиемалгоритма формированияслучайных чисел (таблицы случайных чисел).

Средний объем перевозок за обследуемую неделю:

Qср = qi /n,

где qi – объем перевозок за неделю для i-го АТО, т; n – объем выборочной совокупности.

Общий объем перевозок за весь отчетный период (без учета ошибки выборки):

Q = QсраN,

где а – число недель в отчетном периоде (при расчете за год – 52 недели); N – общее число АТО (число единиц генеральной совокупности).

Генеральный средний Qср с заданной степенью надежности (гарантийной вероятности):

Qср – q Qср Qср + q,

где q – предельная ошибка выборки, определяется по формуле

∆q = t σn ,

где t – коэффициент доверия, зависящий от вероятности Р; – среднее квадратическое отклонение признака по выборке; n – объем выборочной совокупности.

При выборках большого объема (число наблюдений более 30) t определяется по таблице «Удвоенная нормированная функция Лапласа» в зависимости от принятой вероятности P.

При малых выборках (число наблюдений до 30) для расчета t определяют значение функции S(t):

S(t) = (Р + 1)/2.

По таблице распределения Стьюдента в зависимости от значения функции S(t) и числа степеней свободы к (к равно объему малой выборки, уменьшенному на единицу) определяют значение t.

Среднее квадратическое отклонение :

9

Общийобъемперевозокзавесьотчетныйпериодсучетомошибки выборки:

(Qср – q)аN Q (Qср + q)аN.

Относительная предельная ошибка выборки составит: (q/Qср)100 %.

3.3. Анализ и обработка статистических данных АТО по перевозкам грузов

Статистический анализ отчетных данных по грузовым перевозкам(см. табл. 2) целесообразно осуществлять в следующейпоследовательности:

1.Определить среднесуточные объемы перевозок по годам

из расчета числа дней в рассматриваемом месяце: Qсут ij = Qмес ij /Дк ij , где Qсут ij – среднесуточный объем перевозок в i-м месяце j-го года, Qмес ij – среднемесячный объем перевозок в i-м месяце j-го года, Дкij – календарное число дней в i-м месяце j-го года. Среднесуточные данные за каждый месяц исключают влияние различной продолжительности отдельных месяцев.

2.Анализ сезонныхколебанийсреднесуточных объемовпере-

возки.

Сезонные колебания (сезонная неравномерность) – это сравнительно устойчивые внутригодичные колебания, когда из года в год в одни месяцы уровень явления повышается, а в другие – снижается. Они обусловливаются специфическими условиями, влиянием многочисленных факторов, в том числе и природно-климатических. Сезонные колебания отрицательно сказываются на экономических показателях работы предприятий, так как ведут к неполному использованию подвижного состава, оборудования, к неравномерному использованию трудовых ресурсов. Их анализ необходим для улучшения оперативного (помесячного) планирования.

10