- •Общие рекомендации по использованию лабораторного практикума
- •2.1 Вопросы, подлежащие изучению 26
- •2.5. Содержание отчета 29
- •Лабораторная работа №1 по теме «Методы решения нелинейных уравнений»
- •1.1. Вопросы, подлежащие изучению
- •1.2. Общее задание
- •Выбрать индивидуальное задание из табл. 1-1:
- •1.3. Варианты задания
- •1.4. Содержание отчета
- •1.5. Пример выполнения задания с использованием мат. Пакета MathCad
- •Этап уточнения корня
- •1) Исследование задания.
- •2) «Ручной расчет» трех итераций
- •Пример выполнения задания с использованием мат. Пакета Scilab
- •1. Задание для решения нелинейных уравнений:
- •Отделение корней
- •Уточнение корней Метод половинного деления
- •1. Исследование задания
- •Результаты расчет трех итераций.
- •Погрешность численного решения нелинейных уравнений
- •Метод итераций
- •1. Исследование задания
- •2. Расчет трех итераций.
- •3. Погрешность численного решения нелинейных уравнений
- •Метод Ньютона
- •1. Исследование задания
- •Расчет трех итераций
- •Погрешность численного решения нелинейных уравнений
- •Метод хорд
- •1. Исследование задания
- •2. Расчет трех итераций
- •Погрешность численного решения нелинейных уравнений
- •Контрольные вопросы по теме «Методы решения нелинейных уравнений»
- •Лабораторная работа №2 по теме «Интерполяция функций»
- •Вопросы, подлежащие изучению
- •Задание
- •2.3. Варианты задания для ручного расчета и таблица интерполируемой функции
- •2.4. Формы таблиц для занесения результатов
- •2.5. Содержание отчета
- •2.6. Пример выполнения задания
- •2.7. Решение задачи интерполяции с использованием средств пакета Scilab.
- •2.8. Контрольные вопросы по теме «Интерполяция функций»
- •Лабораторная работа 3. «Аппроксимация функций. Метод наименьших квадратов»
- •3.1. Вопросы, подлежащие изучению
- •3.2. Задание
- •3.3. Варианты задания
- •3.4. Содержание отчета
- •3.5. Пример выполнения задания
- •Задание для решения задачи аппроксимации
- •Линейная аппроксимация:
- •Аппроксимация с помощью математического пакета.
- •3.6. Контрольные вопросы по теме «Аппроксимация функций. Метод наименьших квадратов»
- •3.7 Исходные тексты сценариев
- •Лабораторная работа по теме №4 «Численное интегрирование»
- •3.1. Вопросы, подлежащие изучению
- •3.2. Задание
- •3.3. Варианты задания
- •3.4. Содержание отчета
- •3.5. Пример выполнения задания
- •Задания для численного интегрирования:
- •Вычисление интегралов с шагом и ( и ) и оценка его погрешности по правилу Рунге
- •3.6. Вычисление определенных интегралов в Scilab
- •Контрольные вопросы по теме «Численное интегрирование»
- •4.3. Варианты задания
- •4.4. Содержание отчета
- •4.5. Пример выполнения задания
- •Значения погрешностей
- •Результаты решения оду методом Рунге-Кутта 4-го порядка, дополненным методом автоматического выбора шага, обеспечивающим точность 10-4
- •Значения погрешностей
- •Решение оду с использованием функции ode пакета Scilab
- •Контрольные вопросы по теме Методы решения дифференциальных уравнений
- •Провести исследование индивидуального варианта задания:
- •5.3. Варианты задания
- •Содержание отчета
- •Пример выполнения контрольного задания
- •Задание для решения задачи одномерной оптимизации:
- •Исследование задания:
- •Метод золотого сечения
- •Результаты выполнения функции, реализующей метод золотого сечения и длина отрезка, содержащего точку минимума после трех итераций
- •Метод дихотомии
- •Решение задачи оптимизации с использованием средств пакета Scilab
- •Контрольные вопросы по теме «Одномерная оптимизация»
- •Лабораторная работа по теме №6 «Методы многомерной оптимизации»
- •6.1. Вопросы, подлежащие изучению
- •6.2. Задание
- •6.3. Варианты задания
- •6.4. Содержание отчета
- •6.5. Пример выполнения задания
- •Построение траектории поиска минимума методами нса и гдш.
- •Контрольные вопросы по теме «Многомерная оптимизация»
- •Список литературы
- •Содержание
Лабораторная работа 3. «Аппроксимация функций. Метод наименьших квадратов»
3.1. Вопросы, подлежащие изучению
Постановка задачи аппроксимации.
Основные понятия: базисные функции, матрица Грамма, система нормальных уравнений, критерий аппроксимации.
Матрица Грамма для степенного базиса.
Правило построения системы нормальных уравнений и число уравнений в системе.
Алгоритм получения коэффициентов линейных и квадратичных аппроксимирующих функций.
Графическая иллюстрация метода МНК.
Формулы оценки качества аппроксимации.
3.2. Задание
Выбрать индивидуальное задание из табл. 2-1 и табл. 2-2 для решения задачи аппроксимации методом наименьших квадратов: значения функции табл. 2-2 в узлах, указанных в табл. 2-1.
Выполнить линейную аппроксимацию:
составить систему нормальных уравнений и решить её;
вычислить значения аппроксимирующих функций в узловых точках и сравнить их со значениями исходной функции;
Вычислить среднеквадратичную погрешность (СКО).
С использованием математического пакета получить аппрокси-мирующие полиномы МНК 1, 2, 3, 4, 5 степеней и соответствующие СКО. Построить графики полученных полиномов.
Проанализировать результаты.
3.3. Варианты задания
Таблица 2-1
-
N варианта
Функция из табл. 1-2
Номера узлов из табл. 1-2
1
1,35,7,9,11,13
2
2,4,6,8,10,12,14
3
4,6,8,10,12,14
4
5,7,9,11,13,15
5
7,8,9,10,11,12,13
6
3,5,7,9,11,13,15
7
9,11,13,15,17,19
8
10,12,14,16,18,20
9
15,17,19,21,23,25
10
16,18,20,22,24,26
11
17,19,21,23,25,27
12
21,23,25,27,29,31
13
22,24,26,28,30,32
14
27,29,31,33,35
15
28,29,30,31,32,33
16
28,30,32,34,36
17
1,3,5,7,9,11
18
2,4,6,8,10,12
19
3,5,7,9,11,13
20
4,6,8,10,12,14
21
5,7,9,11,13,15
22
10,12,14,16,18,20
23
11,12,13,14,15,16,17
24
15,17,19,21,23,25
25
16,18,20,22,24,26
26
19,21,23,25,27,29
27
21,23,25,27,29,31
28
24,25,26,27,28,29,30
29
26,28,30,32,34,36
30
25,27,29,31,33,35
Таблица 1-2
-
-номер
узла
1
-1.5
-1,15
1,25
2
-1.4
-0,506
1,594
3
-1.3
0,236
2,056
4
-1.2
0,88
2,44
5
-1.1
1,256
2,577
6
-1.0
1,266
2,366
7
-0.9
0,91
1,81
8
-0.8
0,286
1,006
9
-0.7
-0,436
0,124
10
-0.6
-1,06
-0,64
11
-0.5
-1,416
-1,116
12
-0.4
-1,406
-1,206
13
-0.3
-1,03
-0,91
14
-0.2
-0,386
-0,326
15
-0.1
-0,356
0,376
16
0.0
1
1
17
0.1
1,376
1,376
18
0.2
1,386
1,406
19
0.3
1,03
1,09
20
0.4
0,406
0,526
21
0.5
-0,316
-0,116
22
0.6
-0,939
-0,64
23
0.7
-1,296
-0,876
24
0.8
-1,286
-0,726
25
0.9
-0,91
-0,19
26
1.0
-0,266
0,634
27
1.1
0,476
1,576
28
1.2
1,12
2,44
29
1.3
1,496
3,056
30
1.4
1,506
3,326
31
1.5
1,15
3,25
32
1.6
0,526
2,926
33
1.7
-0,196
2,524
34
1.8
-0,82
2,24
35
1.9
-1,176
2,244
36
2.0
-1,66
2,634
