914

собом. Возраст рассады ‒ 35 дней. Посадку рассады в открытый грунт проводили 17 мая. Схема посадки 50х30 см, густота стояния растений ‒ 6,7 шт./м2.

Закладку опытов и полевые исследования проводили в соответствии с «Методикой полевого опыта в овощеводстве» и «Методикой Государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур» [6, 8].

Уборку товарных соцветий проводили по делянкам, по мере их поспевания, отвечающие требованиям ГОСТ 33952-2016 [1].

Большое значение при выращивании культуры имеет качество продукции, которое анализировали по следующим показателям: содержание сухого вещества, сахара, золы, клетчатки, жира, протеина.

Отбор проб для проведения анализов проводили в фазу технической спелости головок. В пробах определяли: сухое вещество ‒ методом высушивания в термостате при 105 °С, сахар – по Бертрану, зола – весовым методом, клетчатка – по методике Геннеберга и Штомана, жир – методом обезжиренного остатка, протеин ‒ по методу Кьельдаля [5].

Анализы были выполнены в лаборатории освоения агрозоотехнологий Пермского ГАТУ в 2021 ‒ 2022 гг.

Полученные результаты биохимического состава изучаемых сортов и гибридов представлены в таблице.

Из полученных данных, представленных в таблице, следует, что по сортам и гибридам показатели содержания питательных веществ варьировались незначительно.

Содержание сухих веществ в головках варьирует от 11,7‒12,9 %. Четкой закономерности в накоплении данного показателя не прослеживается.

Максимальным было значение у гибрида F1 Социус ‒ 12,9 %, что больше в сравнении с контролем на 1,2 %; незначительно меньше было значение у гибрида F1

4

Гурман – 12,7 %, что больше на 1,0 %. Низким был данный показатель у контрольного сорта Ранняя грибовская 1355 ‒ 11,7 %. В среднем по изучаемым сортам и гибри-

дам ‒ 12,3 %.

Содержание сахаров по вариантам опыта изменялось незначительно ‒ от 2,0 до 2,4 %, в среднем по вариантам опыта показатель составил 2,1 %.

У сортов Ранняя грибовская 1355,Сноуболл 123 и гибрида F1 Гивонтсодержание золы в продукции составило 0,7 %;у сортов Полярная звезда, Осенний гигант и гибрида F1 Социус ‒ 0,8%, 0,9 % ‒ у остальных гибридов.

Большее содержание количества клетчатки было в головках у контрольного сорта Ранняя грибовская 1355, гибридов F1 Шассирон, F1 Социус ‒ 1,0 %, меньшее количество ‒ у гибрида F1 Гурман – 0,7 %, в среднем по изучаемым сортам и гибри-

дам ‒ 0,9 %.

Содержание жира варьировалось от 0,2 до 0,9 % ‒ большим было значение у сорта Полярная звезда и гибрида F1 Шассирон – 0,9 %, что больше контроля на 0,7 %. Низким данный показатель был у сорта Ранняя грибовская 1355 – 0,2 %.

Содержание протеина в продукции находилось в диапазоне от 1,9 до 2,3 %. Наименьшим был показатель у сорта Сноуболл 123 и гибрида F1 Гурман – 1,9 %, что незначительно меньше контроля ‒ на 0,1 %. Максимальным было значение у гибрида F1 Гивонт – 2,3 %, незначительно ниже его содержание отмечено у сорта Полярная звезда – 2,2 %, что больше в сравнении с контролем на 0,2‒0,3 %.

Вывод. Результатами исследований установлено, что изучаемые сорта и гибриды капусты цветной существенно не различались по биохимическому составу. Однако, более высокие показатели по большинству показателей (содержанию сухого вещества, сахара, золы, клетчатки) было в соцветиях гибридов F1 Социус, F1 Шассирон, среднеспелого срока созревания. Раннеспелый сорт Ранняя грибовская 1355, который был в качестве контрольного варианта имел все биохимические показатели ниже в сравнении с изучаемыми вариантами. Нельзя также исключать влияние на данные показатели и погодных условий, которые сложились в годы исследований.

Список литературы

1.ГОСТ 33952-2016 Капуста цветная свежая. Технические условия.

2.Артемьева, А.М. Генетическое разнообразие и биохимическая ценность капустных овощных растений рода Brassica L / А.М. Артемьева, А.Е. Соловьева // Вестник новосибирского государственного аграрного университета. - 2018. - № 4. - С. 5061.

3.Гаджимустапаева, Н.Г. Биохимический состав капусты цветной в орошаемом земледелии / Н.Г. Гаджимустапаева //Вестник российской сельскохозяйственной науки. - 2020. - № 3.

-С. 62-65.

4.Дьяченко В.С. Овощи и их пищевая ценность /В.С. Дьяченко. – М.: Россельхозиздат,

1979. - 178 с.

5.Ермаков, А.И. Методика биохимических исследований / А.И. Ермаков. ‒ М.: Агропромиздат, 1987. - 278 с.

6.Литвинов, С.С. Методика полевого опыта в овощеводстве / С. С. Литвинов; Рос. акад. с.-х. наук, ГНУ Всерос. науч.-исслед. ин-т овощеводства. - Москва : ГНУ Всероссийский науч- но-исследовательский институт овощеводства, 2011. - 648 с.

7.Луковникова, Г.А. Типы изменчивости химического состава у разных видов капусты / Г.А. Луковникова // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. Л.: Т 49. - 1973. -

№ 2. -С. 162-168.

8.Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур / Гос.

комис. по сортоиспытанию с.-х. культур при М-ве сел.хоз-ва СССР. Вып. 4 : Картофель, овощные и бахчевые культуры. - М. : Колос, 1964. - 247 с.

5

9.Пивоваров В.Ф. Овощи - новинки на вашем столе /В.Ф. Пивоваров, П.Ф. Кононков, В.П. Никульшин. - М., 1995. – 126 с.

10.Соловьева, А.Е. Биологически активные вещества капустных растений рода Brassica L. / А.Е. Соловьева, А.М. Артемьева // Аграрная Россия. - 2006. - № 6. -С. 52-56.

11.Тер-Мануэльянц, Е.Е. Химический состав цветной капусты в условиях предгорной зоны Краснодарского края / Е.Е. Тер-Мануэльянц // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. - 1979. - № 1. - С. 51-56.

12.Фатеев, Д.А. Комплексная биохимическая характеристика брокколи и цветной капусты /Д.А. Фатеев, А.Е. Соловьева, Т.В. Шеленга, А.М. Артемьева //Овощи России. - 2020. -

№ 6. - С. 104-111.

13.Chaudhari, V.M. Cauliflower: Nutrition Valueand Benefits in Health Article // V.M. Chaudhari, D.C. Barot, N. Nadoda// Agriculture & Food: e-Newsletter.- 2023. - № 5.- С. 38-40.

УДК 633.16:631.559

ВЛИЯНИЕ СТРУКТУРЫ АГРОФИТОЦЕНОЗА НА УРОЖАЙНОСТЬ ЯЧМЕНЯ ПАМЯТИ ЧЕПЕЛЕВА В ОРГАНИЧЕСКОМ ЗЕМЛЕДЕЛИИ

Е.А. Воробьева, С.Л. Елисеев, Н.Н. Яркова

ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

E-mail: elnorton@mail.ru

Аннотация. В данной статье приведена структура урожайности ярового ячменя Памяти Чепелева в зависимости от структуры агрофитоценоза в органическом земледелии. Следует отметить, что при увеличении доли бобового компонента в агрофитоценозе увеличивается продуктивность колоса ячменя, что обуславливает рост урожайности в среднем на 0,7 и 0,22 т/га.

Ключевые слова: яровой ячмень, смешанный посев, агрофитоценоз. структура урожайности, органическое земледелие.

Введение. Одним из главных направлений в развитии агропромышленного комплекса всегда являлось получение высоких и устойчивых урожаев зерна. Существует целая система, которая всячески поддерживает экосистемы, здоровье почвы и людей – это органическое земледелие. Стоит отметить, что органическое сельское хозяйство полностью зависит от экологических и природных процессов, биологического разнообразия. Тем не менее аграрная наука и практика накопила множественные положительные примеры возделывания смешанных агрофитоценозов злаково-бобовых культур [2, 3].

При возделывании смешанных посевов злаковых и бобовых культур возможно получить больший по величине урожай, более сбалансированный по потребительским качествам, чем при возделывании культур в чистом виде. Данные агрофитоценозы способны обеспечить лучшую продуктивность и устойчивость к неблагоприятным условиям [4].

6

В связи с этим, возникла цель исследования, чтобы изучить влияние структуры смешанного злаково-бобового агрофитоценоза на урожайность ячменя в органическом земледелии Среднего Предуралья.

Материалы и методы. В 2022 году на базе учебно-научно-опытного поля ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ был заложен полевой двухфакторный опыт на дерновоподзолистой среднесуглинистой почве по следующей схеме: Фактор А – предшественник: А1 – овёс (контроль); А2 – вика + овес на зерно. Фактор В – нормы высева агрофитоценозов ячмень + горох, % нормы высева в одновидовом посеве: В1 – 100 + 0 (контроль); В2 – 80 + 20; В3 – 60 + 40. Объектом исследования являлся яровой ячмень сорта Памяти Чепелева. Агротехника в опыте общепринятая для возделывания яровых зерновых.

Метеорологические условия в год исследований отличались от среднемноголетних данных, а именно высокой температурой воздуха и низкой суммой осадков в вегетационный период 2022 года.

Результаты исследований. В результате проведенных полевых исследований установлено, что урожайность ячменя существенно зависит от соотношения структуры агрофитоценоза при посеве (табл. 1). При наибольшем количестве бобового компонента в посеве урожайность составила 2,28 т/га по предшественнику овес, что существенно больше на 0,22 т/га, чем в варианте с контролем. По вико-овсяному предшественнику в сравнении с контролем урожайность в этом же варианте увеличилась на 0,7 т/га и составила 2,14 т/га. Таким образом, при посеве смешанных агрофитоценозов гарантированно достигаются более высокие урожаи зерна. Связано с тем, что потери в урожае при снижении одной культуры выполняются урожаем другого, введенного в смесь компонента.

7

Наибольшее количество всходов в смешанном посеве составило 325 шт./м2 при вико-овсяном предшественнике при наибольшем количестве бобового компонента, что существенно больше, чем в контрольном варианте.

При возделывании смешанного посева по предшественнику овсу отмечена тенденция снижения количества всходов при увеличении бобового компонента (80 % + 20 % и 60 % + 40 %) в посеве на 56 и 59 шт./м2 соответственно.

Максимальное число при подсчете продуктивных стеблей ячменя в смешанном посеве составило 392 шт./м2 в контрольном варианте, предшественник – вико-овсяная смесь. При увеличении бобовой культуры в структуре агрофитоценоза была отмечена тенденция снижения продуктивных стеблей ячменя.

Следует отметить, что существенной разницы в полевой всхожести ячменя между изучаемыми вариантами выявлено не было. Она была невысокой и изменялась от 62

до 65 %.

Формирование густоты продуктивного стеблестоя ячменя зависит от полевой всхожести семян, количества продуктивных растений к уборке, коэффициента продуктивного кущения.

Наиболее высокий коэффициент продуктивного кущения растений ячменя 1,67 наблюдается при соотношении 60 % + 40 % при различных предшественниках. В среднем продуктивная кустистость была не высокой и изменялась от 1,56 до 1,67. Это является показателем того, что в вегетационный период преобладали неблагоприятные условия влагообеспеченности для ее роста и развития, а именно в фазу кущения и выхода в трубку.

При изучении соотношения компонентов при посеве наблюдали незначительную разницу количества зерен в колосе, которое варьировало от 18,9 до 22,0 шт. (табл. 2).

Продуктивность соцветия призвана компенсировать потерю продуктивности посева ячменя от снижения густоты стеблестоя. Соотношение компонентов при посеве оказали существенное влияние на формирование продуктивности колоса ячменя при наибольшем количестве бобового компонента в посеве, которая составила 1,14 г.

Выводы. В условиях органического земледелия при увеличении доли бобового компонента в агрофитоценозе увеличивается продуктивность колоса ячменя, что обуславливает рост урожайности культуры в среднем на 0,22 и 0,7 т/га.

Список литературы

1.Воронин, Б.А. Специфика органического сельского хозяйства / А.Б. Воронин, И.П. Чупина, Я.В. Воронина // АОН. – 2019. - № 2. – С. 5.

2.Завалин, А.А. Применение удобрений и биопрепаратов в чистых и смешанных посевах ячменя и гороха / А.А. Завалин, И.Л. Безгодова // Плодородие. – 2009. – № 2(47). – С. 34-36.

3.Золотарева, Р.И. Влияние нормы высева и минерального питания на показатели структуры урожая яровой тритикале / Р.И. Золотарева, Ю.А. Лапшин, В.А. Максимов // Международный научно-исследовательский журнал. – 2021. – № 4-1 (106). – С. 113-117.

4.Шкотова, О.Н. Смешанные посевы ячменя с зернобобовыми культурами в условиях серых лесных почв Брянской области / О.Н. Шкотова, В.Е. Ториков, А.С. Кононов // Совмещенные посевы полевых культур в севообороте агроландшафта : Международная научная экологическая конференция, Краснодар, 29–30 марта 2016 года / под ред. И.С. Белюченко. – Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет, 2016. – С. 224-228.

УДК 631.92

УРОЖАЙНОСТЬ ЗЕРНА В СМЕШАННЫХ ПОСЕВАХ ВИКИ ПОСЕВНОЙ

ИЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ ПРИ РАЗНОМ СООТНОШЕНИИ КОМПОНЕНТОВ СМЕСИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ЭЛЕМЕНТОВ ТОЧНОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ

ПО ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ

ВСРЕДНЕМ ПРЕДУРАЛЬЕ

Ю.Н. Зубарев 1, Д.С. Фомин 1, Т.В. Новикова 2

1ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

2Пермский НИИСХ ‒ филиал ФГБУН ПФИЦ УрО РАН, с. Лобаново, Россия

E-mail: yn-zubarev@mail.ru; pniish@ rambler.ru

Аннотация. Проведены трёхлетние полевые опыты (2021–2023), экспериментальное и практическое апробирование для Среднего Предуралья интервалов урожайности зерна (0,77-2,24 т/га) зерновой смеси вики посевной с яровой пшеницей при дифференцированном внесении удобрения и гербицида с использованием данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Установлено, что оптимальным соотношением компонентов смесив посеве вики посевной и яровой пшеницы является 55+45 %, при котором достигается урожайность зерна – 1,87т/га при сплошном применении средней дозы и 1,69 т/га - при дифференцированном внесении с применением ДЗЗ.

9

Ключевые слова: точное земледелие, дифференцированное внесение, удобрения, гербицид, вико-пшеничная смесь, урожайность зерна.

Введение. В последнее время в России сельское хозяйство стало активно внедрять цифровые технологии. Это включает в себя цифровизацию агропродовольственного комплекса, что обещает увеличение производительности труда в два раза и расширение использования высокоточных технологий на 12% в агропредприятиях, где внедряются элементы цифровой агротехники [1]. Одна из таких технологий, которая постепенно изменяет системы земледелия и позволяет оптимизировать агрономические решения и экономить ресурсы, это технология точного земледелия [2]. Она включает использование геоинформационных систем (ГИС) и дифференцированных технологий, которые позволяют собирать данные из разных источников и использовать их для принятия решений на уровне конкретных участков земли.

В сельскохозяйственном секторе XXI века предприятия все больше стремятся к оптимизации своей работы. Они ищут продуктивные и среднеранние сорта зерновых и бобовых культур с возможностью совместного посева, чтобы достичь максимальной урожайности. Однако финансовая ограниченность зачастую является препятствием для широкой оптимизации процессов от посева до уборки [3].

Некоторые предприятия в Пермском крае постепенно переходят на использование новейших технологий и начинают применять дистанционное зондирование Земли и автоматизацию процессов. Это позволяет сократить расходы на удобрения и гербициды, а также экономит время при обработке информации. Все это направлено на сохранение бюджета предприятия и повышение продуктивности [4].

Технология «точного земледелия» также активно применяется в современном сельском хозяйстве [7]. Например, при обработке почвы агрохимикатами, расчет вносимых удобрений может осуществляться с помощью датчиков, установленных на сельскохозяйственной технике. Эти датчики предоставляют данные о состоянии посевов с использованием карт-заданий. Альтернативно, данные дистанционного зондирования Земли можно использовать для создания карт-заданий еще до выезда на поле [8].

Это лишь некоторые примеры того, как цифровые технологии и элементы точного земледелия меняют и оптимизируют сельское хозяйство. Эти инновации помогают сельским хозяйственным предприятиям эффективнее использовать свои ресурсы и достичь лучших результатов в процессе выращивания сельскохозяйственных культур.

Результаты, полученные с использованием данных дистанционного зондирования Земли, являются важным компонентом в инструментарии цифровых технологий сельского хозяйства. Исследования, направленные на изучение возможностей практического применения и влияния на урожайность смесей зерновых и зернобобовых культур агротехнических приемов, основанных на данных дистанционного зондирования Земли, имеют две главные цели [9].

Во-первых, исследования направлены на изучение возможностей применения данных дистанционного зондирования Земли в агротехнике, таких как использование удобрений и гербицидов. Это позволяет определить оптимальное распределение этих веществ на участках сельскохозяйственных культур. Знания о состоянии и потребностях растений, полученные с помощью современных технологий зондирования Земли, позволяют точно определить необходимое количество и распределение удобрений и

10