Анализ показателей инновационного потенциала организации Задание
Цель работы – оценка возможностей организации по вовлечению новых или усовершенствованных продуктов и технологий в хозяйственный оборот.
Исходные данные к работе:использовать исходные данные к первой части.
Задание.Рассчитать коэффициенты, характеризующие инновационный потенциал организации по показателям экономического развития организации, которые представлены в первой работе. Охарактеризовать инновационный потенциал организации и проанализировать тенденции его изменения в 2004-2005 гг.
Решение
Необходимые нам данные:
Рассчитаем следующие коэффициенты:
Коэффициент обеспеченности интеллектуальной собственностью:
Коэффициент персонала, занятого в НИР и ОКР:
Коэффициент имущества, предназначенного для НИР и ОКР:
Коэффициент освоения новой техники:
Коэффициент освоения новой продукции:
Коэффициент инновационного роста:
Обобщенный коэффициент инновационного потенциала:
Представим результаты вычислений в таблице:
Построим графики динамики коэффициентов:
Вывод
Так как коэффициент инноваций отрицателен, то фирма ведёт стратегию последователя. Для исправления данной ситуации нужно обратить особое внимание на коэффициент освоения новой техники.
Прогнозирование экономических показателей Задание
Цель работы – Освоение методик прогнозирования экономических показателей организации и рынка сбыта для планирования инновационной деятельности.
Задание.Сформировать прогнозы объемов производства продуктов в 2006 г., учитывая динамику продаж существующей продукции организации, данные о продажах которой в 2004-2005 г.г. приведены в первой работе. Сформировать прогнозы рыночных цен продуктов в 2006 г., учитывая динамику продаж продуктов в стоимостном (выручка) и натуральном (объем продаж) выражении в 2004-2005 г.г. Проанализировать результаты прогнозов.
Решение
Рассчитаем цену продукта 1 путём деления выручки на объём продаж:
Построим графики динамики изменения показателей и построим их тренды:
Очевидно, что наиболее подходящий тип линии тренда для всех трёх графиков – полиномиальная. Однако, даже в этом случае, оценка точности адекватной модели значения слишком мала (<0.6), следовательно, точность аппроксимации неудовлетворительна.
Несмотря на это, мы рассчитаем прогнозные значения на 1 кв. 06 года:
Вывод
Согласно аппроксимации, в 1 кв. 06 года выручка от продаж продукта 1 будет равна 1107698.7 тыс. руб., объём продаж – 27367 шт. и цена – 31.16 руб.
Статистический анализ спроса в условиях неопределённости Задание
Цель работы – Освоение методики планирования ассортимента инновационной продукции народного потребления в условиях неопределённости покупательского спроса.
Исходные данные к работе.Маркетинговое исследование структуры рынка продаж бытовых пылесосов в регионе показало, что годовые объемы продаж 1700 производителей равны:
Задание.Определить статистические характеристики спроса на продукцию при известных значениях объемов продаж продукции, аналогичной изделию, планируемому к освоению. Спланировать годовой объем продаж пылесоса новой модели в 2006 г.
Решение
Разобьём диапазон объёмов продаж на 8 интервалов одинаковой величины (h=4973), определим количество фирм, объём продаж которых попадает в соответствующий интервал, вычислим частоту.
Представим полученные данные в таблице:
Построим гистограмму частот:
По виду гистограммы выявляем, что закон распределения спроса не является нормальным, следовательно, дальнейшие расчёты будем вести по общим формулам.
Рассчитаем матожидание и дисперсию:
|
Qср = |
76759 |
|
σ = |
7769 |
Необходимый объём продаж нового продукта определим как разницу матожидания и дисперсии. Q= 68990.
Вывод
Исходя из статистических данных, объём продаж нового пылесоса в 2006 году будет равен 68990.