Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Информатика 1 курс 2 семестр (2).docx
Скачиваний:
233
Добавлен:
14.03.2015
Размер:
1.8 Mб
Скачать

Кодирование графических данных

Графика на экране монитора представляется в виде изображения, которое формируется из точек (пикселей). Цветные изображения могут иметь различную глубину цвета (бит на точку: 4, 8, 16, 24). Каждый цвет можно рассматривать как возможное состояние точки, и тогда по формуле N= 2I может быть вычислено количество оттенков цветов.

Глубина цвета (I)

Количество отображаемых цветов (N)

8

28 =256

24 (RGB)

224= 16777216 ~16 млн.

32 (CMYK)

232= 4294967296 ~ 4 млрд.

На практике считается, что любой цвет можно получить путем смешения трех основных цветов: красного (Red R), зеленого (Green G) и синего (Blue B). Такая система кодирования называется системой RGB.

Каждому из основных цветов можно поставить в соответствие дополнительный цвет, дополняющий основной до белого: голубой (Cyan C), пурпурный (Magenta M) и желтый (Yellow Y). Такой метод кодирования принят в полиграфии, но при этом используется еще один цвет – черный (Black K). Данная система кодирования обозначается буквами CMYK.

Кодирование звуковых данных

можно выделить два основных направления.

Метод FM (Frequency Modulation). Звуковой сигнал - это непрерывная волна с изменяющейся амплитудой и частотой. Чем больше амплитуда сигнала, тем он громче для человека, чем больше частота сигнала, тем выше тон: частота разбиения - до 48кГц., число ступеней квантования по уровню – до 232..

Метод таблично-волнового синтеза (Wave-Table) - в заранее подготовленных таблицах хранятся образцы звуков для множества различных музыкальных инструментов. Такие образцы называются сэмплами.

Формула Шеннона

где Ii – количество информации, содержащееся в сообщении об i-ом исходе события,

Если количество информации I для N количества исходов некоторого события, то математическое ожидание (среднее) количества информации

Для частного случая, когда события равновероятны (pi = l/N), используется формула Хартли:

Вопросы по данной лекции:

  1. Перечислите единицы измерения информации.

  2. В чем заключается статистический подход к измерению информации?

  3. В чем разница между стандартами ASCII, ANSI, Unicode?

  4. Как производится переход от одной системы счисления к другой?

Литература по теме:

  1. Жукова, Е.Л. Информатика. - 2-е изд. - М.: Дашков и К, 2010. - 272 с.

  2. Информатика. Общий курс / Под ред. В.И. Колесникова. - 2-е изд. - М.: Дашков и К; Наука-Пресс, 2008. - 400 с.

Лекция 3. Информационно-логические основы построения пк

План лекции:

Компьютерная логика. Логические переменные. Основные операции и законы логической (булевой) алгебры, таблицы истинности. Вычисления в ЭВМ. Устройства для вычисления – полусумматор, сумматор, многоразрядные сумматоры. Триггеры.

Арифметика двоичных чисел. Представление чисел в ЭВМ, прямой и дополнительный код.

Краткий конспект лекции

Логические операции основаны на Булевой алгебре, в которой определено два значения данных: истина – True (соответствует значению 1) и ложь - False (соответствует значению 0). В логических выражениях используются операции соединения данных: логическое умножение - конъюнкция (and – и-^, &), логическое сложение - дизъюнкция (or – или- v), отрицание (not–нет). Логические операции задаются в виде таблиц истинности.

a

b

a AND b

a OR b

a ХOR b

a EQV b

a IMP b

NOT a

1

1

1

1

0

1

1

0

1

0

0

1

1

0

0

0

0

1

0

1

1

0

1

1

0

0

0

0

0

1

1

1