- •Тема 1. Понятие информации, общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации Лекция 1. Понятие данные и информация
 - •Свойства информации
 - •Качества информации
 - •Лекция 2. Представление информации в компьютере.
 - •Кодирование графических данных
 - •Кодирование звуковых данных
 - •Формула Шеннона
 - •Лекция 3. Информационно-логические основы построения пк
 - •Законы логических операций
 - •Логические элементы эвм
 - •Cумматор (p0 – перенос разряда из предыдущей операции суммирования)
 - •Тема 3. Технические средства реализации информационных процессов Лекция 4. Классификация эвм. Тенденции развития вычислительной техники. Архитектура эвм.
 - •Типы компьютеров:
 - •Типы компьютерных систем
 - •Многопроцессорные системы
 - •Архитектура пк
 - •Лекция 5. Состав и назначение основных узлов персонального компьютера. Их характеристики
 - •Микропроцессор
 - •Лекция 6. Устройства передачи данных в пк. Виды памяти пк. Устройства ввода/вывода информации в пк
 - •Виды памяти пк. Назначение и основные характеристики
 - •Внутренняя память пк
 - •Внешняя память пк
 - •Устройства ввода информации в компьютер
 - •Устройства вывода информации из компьютера
 - •Файловые системы
 - •Лекция 8. Текстовые редакторы и процессоры, интерфейс, типовые операции. Графические редакторы и демонстрационные программы
 - •Лекция 9. Электронные таблицы. Специализированные программные средства и системы программирования.
 - •Тема 4. Основы защиты информации и сведений, методы защиты информации Лекция 10. Защита информации. Компьютерные вирусы. Антивирусные программы. Архивация, методы сжатия. Методы шифрования.
 - •Основные источники вирусов:
 - •Основные ранние признаки заражения компьютера вирусом:
 - •Антивирусные программы
 - •Различают типы антивирусных программ:
 - •Алгоритмы сжатия информации без потерь (обратимые методы)
 - •Алгоритмы сжатия информации с потерями (необратимые методы)
 - •Тема 5. Базы данных Лекция 11. Методы шифрования базы данных и субд. Реляционные базы данных.
 - •Тема 6. Алгоритмизация и программирование Лекция 12. Алгоритмы. Свойства алгоритмов. Языки программирования.
 - •Лекция 13. Объектно-ориентированный подход к программированию.
 - •Тема 7. Программное обеспечение и технологии программирования Лекция 14. Технологии программирования и принципы разработки программного приложения
 - •Тема 8. Языки программирования высокого уровня Лекция 15. Эволюция и классификация языков программирования
 - •Языки программирования низкого уровня
 - •Машинный язык
 - •Assembler (Ассемблер)
 - •Языки программирования высокого уровня
 - •Basic (Бейсик)
 - •Fortran (Фортран)
 - •Cobol (Кобол)
 - •Pascal (Паскаль)
 - •Объектно-ориентированное и визуальное программирование
 - •Лекция 16. Программирование на языке visual basic
 - •Операции Visual Basic
 - •Вызов функций и процедур
 - •Область видимости переменной
 - •Время жизни переменной
 - •Лекция 17. Среда разработки приложений visual basic.
 - •Интегрированная среда разработки приложений Visual Basic
 - •Компоненты рабочей среды
 - •Панель элементов управления
 - •Лекция 18. Разработка программного приложения.
 - •Лекция 19. Компиляция и выполнение проекта План лекции:
 - •Тема 9. Модели решения функциональных и вычислительных задач Лекция 20. Моделирование объектов и систем
 - •Тема 10. Локальные и глобальные сети эвм Лекция 21. Локальные сети эвм
 - •Типы локальных сетей
 - •Архитектура (Топология) лвс
 - •Сетевой кабель
 - •Сравнение кабелей
 - •Назначение платы сетевого адаптера
 - •Администрирование сети
 - •Лекция 22. Глобальные сети эвм
 - •Расширение локальных сетей
 - •Передача данных по сети
 - •Беспроводные сети
 - •Семейство протоколов tcp/ip
 
Кодирование графических данных
Графика на экране монитора представляется в виде изображения, которое формируется из точек (пикселей). Цветные изображения могут иметь различную глубину цвета (бит на точку: 4, 8, 16, 24). Каждый цвет можно рассматривать как возможное состояние точки, и тогда по формуле N= 2I может быть вычислено количество оттенков цветов.
| 
				 Глубина цвета (I)  | 
				 Количество отображаемых цветов (N)  | 
| 
				 8  | 
				 28 =256  | 
| 
				 24 (RGB)  | 
				 224= 16777216 ~16 млн.  | 
| 
				 32 (CMYK)  | 
				 232= 4294967296 ~ 4 млрд.  | 
На практике считается, что любой цвет можно получить путем смешения трех основных цветов: красного (Red R), зеленого (Green G) и синего (Blue B). Такая система кодирования называется системой RGB.
Каждому из основных цветов можно поставить в соответствие дополнительный цвет, дополняющий основной до белого: голубой (Cyan C), пурпурный (Magenta M) и желтый (Yellow Y). Такой метод кодирования принят в полиграфии, но при этом используется еще один цвет – черный (Black K). Данная система кодирования обозначается буквами CMYK.
Кодирование звуковых данных
можно выделить два основных направления.
Метод FM (Frequency Modulation). Звуковой сигнал - это непрерывная волна с изменяющейся амплитудой и частотой. Чем больше амплитуда сигнала, тем он громче для человека, чем больше частота сигнала, тем выше тон: частота разбиения - до 48кГц., число ступеней квантования по уровню – до 232..
Метод таблично-волнового синтеза (Wave-Table) - в заранее подготовленных таблицах хранятся образцы звуков для множества различных музыкальных инструментов. Такие образцы называются сэмплами.
Формула Шеннона

где Ii – количество информации, содержащееся в сообщении об i-ом исходе события,
Если количество информации I для N количества исходов некоторого события, то математическое ожидание (среднее) количества информации

Для частного случая, когда события равновероятны (pi = l/N), используется формула Хартли:

Вопросы по данной лекции:
Перечислите единицы измерения информации.
В чем заключается статистический подход к измерению информации?
В чем разница между стандартами ASCII, ANSI, Unicode?
Как производится переход от одной системы счисления к другой?
Литература по теме:
Жукова, Е.Л. Информатика. - 2-е изд. - М.: Дашков и К, 2010. - 272 с.
Информатика. Общий курс / Под ред. В.И. Колесникова. - 2-е изд. - М.: Дашков и К; Наука-Пресс, 2008. - 400 с.
Лекция 3. Информационно-логические основы построения пк
План лекции:
Компьютерная логика. Логические переменные. Основные операции и законы логической (булевой) алгебры, таблицы истинности. Вычисления в ЭВМ. Устройства для вычисления – полусумматор, сумматор, многоразрядные сумматоры. Триггеры.
Арифметика двоичных чисел. Представление чисел в ЭВМ, прямой и дополнительный код.
Краткий конспект лекции
Логические операции основаны на Булевой алгебре, в которой определено два значения данных: истина – True (соответствует значению 1) и ложь - False (соответствует значению 0). В логических выражениях используются операции соединения данных: логическое умножение - конъюнкция (and – и-^, &), логическое сложение - дизъюнкция (or – или- v), отрицание (not–нет). Логические операции задаются в виде таблиц истинности.
| 
				 a  | 
				 b  | 
				 a AND b  | 
				 a OR b  | 
				 a ХOR b  | 
				 a EQV b  | 
				 a IMP b  | 
				 NOT a  | 
| 
				 1  | 
				 1  | 
				 1  | 
				 1  | 
				 0  | 
				 1  | 
				 1  | 
				 0  | 
| 
				 1  | 
				 0  | 
				 0  | 
				 1  | 
				 1  | 
				 0  | 
				 0  | 
				 0  | 
| 
				 0  | 
				 1  | 
				 0  | 
				 1  | 
				 1  | 
				 0  | 
				 1  | 
				 1  | 
| 
				 0  | 
				 0  | 
				 0  | 
				 0  | 
				 0  | 
				 1  | 
				 1  | 
				 1  | 
