книги из ГПНТБ / Лоскутов В.И. Основы современной техники управления
.pdfчения основных переменных системы, при которых происходит наилучшее приспособление ее к изменяющимся внешним воз действиям. Осуществляется это с помощью введения в си стему управляющего устройства х, подавляющего воздей ствующие извне возмущения.
В этом случае схема управления примет вид, показанный на рис. 19. Управляющее устройство х, учитывая влияние век торов С и D, вырабатывает такие преобразования в операторе
перехода, |
которые позволяют достичь желаемых исходов в Е. |
|||||
В этом случае процесс управления |
|
|||||
состоит |
из формирования инфор |
в |
||||
мации |
о |
состоянии векторов С, |
D |
|||
|
||||||
и Е, передачи ее в управляющее |
|
|||||
устройство X, упорядочении и пе |
|
|||||
реработки |
полученных |
данных |
и |
|
||
выдачи на основе этого |
организую |
J |
||||
щих систему сигналов. |
|
|
|
В идеальном случае управляю щее устройство X должно пол ностью подавлять возмущения со стороны вектора D, при этом воз действие его на оператор перехода должно происходить раньше, не жели он начнет действовать под влиянием этих возмущений.
Разнообразие исходов в слож ных системах может быть умень
шено за счет соответствующего увеличения разнообразия, воспроизводимого управляющим устройством. Этот принцип американский ученый У. Росс Эшби назвал законом необходи мого разнообразия.
Наличие в сложной системе центрального органа управле ния регламентирует деятельность отдельных подсистем, обес печивая согласованность выполнения их функций с общей целенаправленностью всей системы. Развитие локальных функций подсистем увеличивает их собственное разнообразие. Разнообразие же всей системы измеряется произведением ко личества разнообразия каждой из подсистем (по их выходам). Наличие взаимосвязей уменьшает количество разнообразия всей системы тем больше, чем сильнее зависимость между ними. В результате с помощью выбора соответствующей структуры системы в ряде случаев количество разнообразия исходов можно сократить до степени получения желаемого результата в установленные сроки.
69
Уменьшение количества разнообразий является одним из методов современной техники управления. Разнообразие исхо дов в системе Т и получаемые воздействия в управляющем устройстве должны быть приведены в необходимое соответ ствие по своим количественным и временным характери стикам.
Рассмотрим X как некоторый канал связи, который может передать за время і количество разнообразий, равное NR — \ogr (бит), где г — количество возможных состояний системы.
Для осуществления функций управления должно удовле творяться неравенство
|
NR |
(t)>NT{t), |
где NT(t) |
— количество разнообразий, которое может прини |
|
мать система Т за отрезок времени t. |
||
При |
условии NR(t)^.NT(t) |
увеличится число нежелатель |
ных исходов, а при значительном дефиците поступления и пе редачи информации система становится неуправляемой. Сам же факт подавления разнообразия заключается в выработке управляющих воздействий на исполнительные механизмы или задающие устройства объекта.
Как было отмечено, улучшение качества управления свя зано с повышением возможного разнообразия управляющего устройства или с увеличением его пропускной способности как канала связи. Это может быть достигнуто в результате выбора соответствующей структуры, путем выделения локально взаи модействующих между собою подсистем. Каждая из таких подсистем предназначена для выполнения своей частной це левой функции в условиях относительной самостоятельности. Центральный орган управления координирует действия под систем для достижения цели, стоящей перед системой в целом.
В этом случае для упрощения процесса управления |
слож |
ной системой часто используется принцип иерархичности, |
при |
котором функции управления распределяются между сопод чиненными частями системы.
Большие системы, как правило, строятся по принципу мно гозвенной иерархии с открытой структурой для взаимодей ствия с внешней средой. Построение такого рода многозвен ных иерархических систем может быть осуществлено как пу тем декомпозиции верхнего управляющего звена системы, так
и путем объединения |
нижнего и среднего уровня объектов |
в подсистемы управления более высокого уровня. |
|
Рассмотрим оба эти случая. Как было уже отмечено, рас |
|
сматриваемой системе |
может быть поставлено множество 5°, |
70
состоящее из множества п объектов. Множество S0 с учетом соответствующих свойств (атрибутов) можно разбить на под множества Si, где индекс ï œ P , I — множество индексов под множеств 5. В этом случае объединение всех Si замыкается на So. как на центральный орган управления всей системы. Подмножества же St- соответствуют при этом подсистемам управления первого уровня. Аналогично этому производится
разбиение подмножеств |
Si |
и организуется подсистема |
второго |
||
уровня. |
|
|
|
|
|
На k-м шаге каждое |
из |
подмножеств может |
быть |
разбито |
|
на подмножества St- ' 1 |
при |
iQÏj |
и соответственным |
образом |
|
сформированы органы управления уровня k + 1. |
|
|
|||
По принятому условию это множество в своем |
объединении |
представляет собой рассматриваемую нами систему, расчле ненную на подсистемы, уровни которых располагаются по воз растающим номерам.
Закрепление за каждым из множеств строго определенных управляющих функций упрощает управление всей системой и сокращает объемы перерабатываемой информации. Управ ляющие функции ступеней высшего ранга носят обобщенный характер и конкретизируются в подчиненных устройствах. С повышением количества ступеней система усложняется за счет разрастания связей между ее элементами и увеличения потоков информации. Но в то же время каждая из систем k—1 порядка, входя в систему k-vo порядка, сохраняет полностью свою самостоятельность в части управляющих функций. Рас сматривая такую систему как локально замкнутую, о протека нии и развитии ее внутренних процессов можно судить только по ее выходной информации. Для этого внутренний поток информации должен быть сосредоточен в границах контура рассматриваемой системы. В системах более высокого ранга возникают свои контуры потоков информации для реализации присущих только ей функций управления.
Использование иерархического принципа при построении сложных систем не только организует внутренние потоки ин формации, но и позволяет значительно сократить количество разнообразий на каждом уровне управления, так как разнооб разия систем k — 1 порядка не суммируются при объединении их в систему k-vo порядка.
Наличие в такой системе ступеней различных рангов тре бует решения вопросов о их взаимосвязи и соподчиненности. Рассмотрим схему производственной системы первого (самого нижнего) ранга. Ее производственная структура включает
71
в свои состав некоторое технологическое устройство и связан ное с ним управляющее устройство. Технологическими устрой ствами являются различного рода машины и производствен ные комплексы для переработки исходного сырья в промежу точный или конечный продукт. В качестве управляющих
D
С |
I |
Т |
I |
Е |
Рис. 20. Схема функционирования системы второго ранга
устройств используются или хорошо известные средства совре менной автоматики, или электронные вычислительные и уп равляющие машины.
72
Локальные системы ступени первого ранга могут быть объединены в систему второго ранга, управляемую устрой ством второй ступени. Схема простейшей системы второго ранга показана на рис. 20.
Как видно из представленной схемы система второго ранга, как правило, имеет свой источник внешних возмущений D
исвое собственное управляющее устройство х, подавляющее эти возмущения. В таком же сочетании объединяются системы
иболее высоких рангов: система третьего ранга объединяет две или более систем второго ранга и т. д.
Каждая из локальных элементарных подсистем общей гло бальной системы открыта для использования энергии, трудо вых и материальных ресурсов, а также для информации, по ступающей со стороны входов. Но эта же подсистема при наличии ее иерархической самостоятельности становится замкнутой для любой управленческой информации, которой пытаются воздействовать на ее внутренние процессы помимо имеющегося в подсистеме управляющего устройства.
Такой принцип построения сложных систем позволит со хранять самостоятельность каждой из локальных систем и обеспечивать присущие им функции управления и регули рования. Каждая из систем k — 1 ранга, являясь составной частью системы /г-го ранга, имеет свой контур потоков инфор мации и обеспечивает необходимую устойчивость.
Размеры создаваемых систем соответствующего порядка должны быть такими, чтобы соблюдать требования управляе мости такой системы. Для этого необходимо иметь мощность управляющего устройства, достаточную для уничтожения не
определенности |
во всем |
контролируемом комплексе |
||
|
NR |
і > £ # Г |
(Ort. |
|
|
|
i=\ |
|
|
где п — количество систем k-vo порядка; |
|
|||
1 — 1, 2, |
п. |
|
|
k — 1 ранга |
О характере протекания процессов в системе |
||||
можно судить |
только по |
выходной |
информации. |
Система же |
/г-го ранга, объединяющая системы более низкого ранга, имеет свои присущие ей функции.
Таким образом, принцип замкнутости контуров информа ции позволяет рассматривать соподчиненные локальные си стемы как своего рода «черные ящики».
Понятие «черного ящика» было введено в теорию совре менной техники управления У. Р. Эшби. «Черный ящик» рас сматривается как объект, внутреннее устройство которого не
73
принимается во внимание или неизвестно по своей сущности. С помощью моделирования сложной системы в виде «черного ящика» часто удается построить упрощенную модель. Анали зируя поведение такой модели и сравнивая ее с объектоморигиналом, можно сделать ряд полезных выводов о харак тере функционирования последнего.
Использование «черного ящика» при построении автомати зированных систем управления имеет очень большое значение и часто используется разработчиками АСУ при решении слож ных задач, связанных с поведением взаимосвязанных объек тов. Выделение в сложной системе отдельных объектов в виде «черных ящиков» упрощает анализ функционирования всего управляемого комплекса, сохраняя в то же время все харак терные особенности системы. С помощью понятия «черный ящик» осуществляется изучение реакций систем на различные внешние воздействия и упрощается организация сложных уп равляющих комплексов.
Различают два вида «черных ящиков»: к первому виду от носятся своего рода автоматы, вторая категория «черных ящи ков» обнаруживает свои свойства только в эксперименте за счет подачи на вход соответствующих возмущений и наблю дений ответных реакций на выходе. В этом случае свойства носят некоторый вероятностный характер и они определяются на основе анализа наблюдений за состоянием выходов в зави симости от состояния входов. В ряде случаев такой анализ может помочь найти устойчивые связи между входными воз мущениями и ответственными реакциями на выходе. При их
наличии соответствующий объект |
может быть включен |
в структуру сложного управляемого |
комплекса, абстрагируясь |
от внутреннего устройства такого объекта.
При разработке автоматизированных систем управления понятие «черного ящика» позволяет решать ряд сложных проблем. С его помощью оказывается возможным относить к этому классу все изоморфные по поведению системы и на этой основе решать вопросы моделирующих устройств. При анализе и синтезе структурных схем отдельные их части могут заменяться некоторыми другими системами, обладаю щими аналогичными математическими моделями. Такую мо
дель |
обычно называют |
моделью «черного ящика». При |
ана |
лизе |
сложных систем, |
внутреннее строение которых |
неиз |
вестно, часто используется упрощенная модель.
Изучая поведение такой системы, можно сделать ряд по лезных практических выводов. Если же обнаружится, что мо дель ведет себя не так, как изучаемая система, можно утверж-
74
дать, что принятая |
рабочая гипотеза при построении модели |
не соответствует |
физике явлений протекающих процессов |
в самой системе. Дальнейшее использование такой модели должно быть отвергнуто.
В реальных условиях почти любая система Sj может рас сматриваться как подсистема другой более общей системы
S/CS.
Такое соотношение одновременно определяет и иерархиче скую структуру их организации.
Системы 5 для достижения поставленной цели должны учитывать в числе прочих факторов и поведение входящей в нее подсистемы Sj.
Рассмотрим ее как некоторую обособленную подсистему, имеющую свой вход и выход
SjdXxY.
Для того чтобы учитывать поведение рассматриваемой нами обособленной подсистемы в общем процессе управления, необходимо раскрыть ее закон-структуру Ф. Осуществить это можно путем построения математической модели, определяю щей законы функционирования подсистемы Sj. Или же, рас сматривая ее как некоторый «черный ящик» и определяя ко нечное множество воздействующих на нее фазовых перемен ных, можно выявить интересующий нас закон-структуру путем организации соответствующего эксперимента. Законструктуру Ф можно также установить, меняя входы и выходы подсистемы Sj по определенному алгоритму.
В данном случае мы сталкиваемся с |
типичной задачей |
о «черном ящике». |
|
Для системы высокого ранга важно, что произошло в со |
|
подчиненной ей системе, и не интересно, |
как протекал при |
этом тот или другой процесс. |
|
В этом случае, рассматривая каждую соподчиненную си стему в виде «черного ящика», можно определить их полную совокупность как 2 Г, понимая, что под этим предполагаются системы низших рангов. В этом случае систему k-то ранга можно представить в виде схемы, показанной на рис. 21.
Первичные системы связаны главным образом с преобра
зованием энергии, использованием сырьевых |
ресурсов |
или |
с совершением элементарных хозяйственных |
актов. |
Си |
стемы же более высоких рангов в основном оперируют с пре
образованиями информации. Но и в том случае |
управляю |
щее устройство каждой системы обеспечивает |
устранение |
75
неопределенности, связанной с разнообразиями, возникающими в обслуживаемой системе, не затрагивая разнообразия систем более низкого ранга, вне зависимости от характера преобра зований. Исключением из этого является случай, когда управ ляющее устройство более высокого ранга принимает на себя функции управления разомкнутой системы низшего порядка.
Имея в виду, что каждой из систем любой ступени свой ствен принцип замкнутости контура информации, можно не сколько систем меньших порядков объединять и оперировать ими как с «черными
ящиками».
Такой подход к рас смотрению сложных си стем для упрощения анализа их структуры предложил проф. А. А. Ляпунов, назвав его ма кроскопическим. В ряде случаев для учета специ фических особенностей работы отдельных объ ектов при макроскопиче ском анализе прини мается во внимание и воздействие на них внешних возмущений.
Для сопряжения ло кальных систем управ ления в единый процесс функционирования всего управляе
мого комплекса в ряде случаев необходимо знать внутреннюю структуру «черных ящиков», характер перерабатываемой ими информации, временные характеристики при получении вы ходных данных. Это связано с необходимостью математиче ского описания работы отдельных объектов. Осуществляется это с помощью микроанализа соответствующих элементов си стемы. Он строится на изучении функционирования локальных систем, на выявлении потоков информации и их структурных свойств, на выявлении управляющих алгоритмов и на уста новлении требований к надежности всей системы.
При построении автоматизированных систем управления широко используется принцип обратной связи.
Обратная связь является одним из важнейших факторов автоматического управления, используемого в качестве сред ства для повышения степени организации системы. С ее по-
76
мощью осуществляется получение сведений о результатах управляющих воздействий и внешних возмущений на объект, а также обеспечивается нужное соотношение между входными и выходными сигналами. За счет этого реализуется неразрыв ное единство заданной степени организованности управляемой системы и протекающими информационными процессами.
С помощью обратной связи (рис. 22) обеспечивается пере дача информации о выходной величине у системы А на вход той же системы. Цепь ab, по которой передается значение выходной величины у, называется каналом обратной связи.
Система S находится при этом |
|
|
|
||||||
под воздействием внешних воз |
|
|
|
||||||
мущений. |
Автоматизированные |
|
|
|
|||||
системы |
управления |
включают |
|
|
|
||||
в свой состав управляемый ком |
|
|
|
||||||
плекс А и управляющее устрой |
|
|
|
||||||
ство В. В этом случае функцио |
|
|
|
||||||
нирование |
комплекса |
х проте- |
|
„ |
_ |
||||
г |
с |
учетом |
а |
|
|
Рис. 22. Схема обратной связи |
|||
кает |
а результатов |
|
|
|
|||||
предыдущих управляющих |
воз |
|
|
|
|||||
действий |
|
X устройства |
В и |
спонтанного |
повышения организо |
||||
ванности в звене |
А. |
|
|
|
|
|
|||
Результаты управляющих воздействий по каналу обратной |
|||||||||
связи |
подаются |
всегда |
только в одном |
направлении: выход |
|||||
автоматизированной системы — вход. |
|
|
Управление с использованием принципа обратной связи основано на информационном взаимодействии между управ ляющим устройством и управляемым комплексом.
В системах управления различают внутренние и внешние обратные связи. В сложных системах может существовать не сколько цепей обратной связи. Такой принцип построения автоматизированных и автоматических систем управления позволяет вне зависимости от характера возмущающих воз действий приводить и держать регулируемые переменные в зоне искомого оптимума. Наличие замкнутого контура уп
равления является в этом случае характерным |
признаком |
|||||||
таких систем. |
|
|
|
|
|
|
||
С помощью обратных связей в сочетании с иерархичностью |
||||||||
управления |
|
решается |
задача |
приспособляемости |
системы |
|||
к изменяющимся внешним условиям. |
|
|
|
|||||
Различают |
положительные |
и отрицательные |
обратные |
|||||
связи. |
При |
наличии |
положительных |
обратных связей |
осу |
|||
ществляется |
|
суммирование их сигналов с сигналами |
пря |
|||||
мой |
связи. |
В |
результате происходит |
спонтанное |
нарастание |
77
управляющих воздействий и резкое |
понижение |
стабильности |
системы. |
|
|
Отрицательные обратные связи, |
наоборот, |
стабилизируют |
и приводят системы в более устойчивое состояние. |
||
Если значение выходной величины непрерывно и пропор |
||
ционально значению регулируемой |
величины, |
то обратная |
связь называется «жесткой». При наличии пропорционально сти между значениями выходной величины и скоростью ее изменения обратная связь называется гибкой. Гибкая обратная связь присуща только переходным режимам. При установив шемся процессе действие ее исчезает.
Жесткая обратная связь действует во всех режимах кон тролируемого процесса.
Комбинированная обратная связь, обладающая преимуще ствами как гибкой, так и жесткой обратной связи, называется
изодромной обратной связью.
Мерой величины обратной связи служит ее коэффициент, представляющий собой долю выходной величины звена управ ляемой системы, передаваемой на вход того же или одного из предыдущих звеньев. По абсолютной величине коэффициент обратной связи лежит в пределах
0 < | £ | < 1 .
При определении значения коэффициента положительной обратной связи £ > 0 , отрицательной — &<0.
При наличии жесткой обратной связи сигнал, отбираемый от выходной величины, пропорционален этой величине, а при гибкой — пропорционален производной от выходной величины, т. е. скорости ее изменения.
Структура сложных систем управления определяется раз мером и конфигурацией схемы информационных потоков, сложностью решаемых задач, наличием технологически авто
номных подсистем, |
характером взаимодействия системы |
с внешней средой и рядом других факторов. |
|
Чрезмерная громоздкость и высокая размерность таких си |
|
стем часто затрудняет |
выбор наиболее рациональных форм |
управления и усложняет их реализацию из-за наличия огром ного разнообразия возможных исходов для состояний управ ляемого комплекса. Оперативное управление такими систе мами становится непосильной задачей.
Одним из возможных способов, упрощающих процедуры выбора управляющих воздействий и сокращающих объем раз нообразия возможных состояний системы, является принцип
78