Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Лоскутов В.И. Основы современной техники управления

.pdf
Скачиваний:
8
Добавлен:
25.10.2023
Размер:
13.85 Mб
Скачать

Под нормализацией понимается упорядочение размерно­ стей, приведение к стандартным единицам и т. п. С помощью специально разработанных для этого устройств осуществля­ ются также логические и арифметические операции.

Еще более сложной обработке подвергается экономическая информация, отражающая течение дискретных процессов. К таким операциям относятся: изменение значения единицы информации с помощью кодирования и логико-математиче­ ских операций, операции замены, присвоения, подстановки, изъятия с уничтожением для аннулирования определенных величин.

Формируемая структура системы управления должна быть строго согласована со схемой действующих в ней информаци­ онных потоков. Последняя строится на основе анализа дви­ жения исходных данных, а также получения и использования промежуточных и конечных результатов и представляет собой совокупность узлов, линий связи и технических средств для создания информационной сети.

Информационная схема строится на основе точного опреде­ ления маршрутов прохождения информации по структурным подразделениям с учетом минимального количества пересече­ ний и изломов формируемых потоков, наличия их нагрузоч­ ных характеристик и обеспечения контроля за правильностью передаваемых данных.

При проектировании крупных комплексов обмена инфор­ мацией между территориально разобщенными объектами управления возникает вопрос о правильном выборе каналов связи. От правильного решения этого вопроса зависит устой­

чивая и бесперебойная работа проектируемой

информацион­

ной

сети.

 

 

 

 

 

 

Количество каналов для

ввода информации

определяется

на основе следующей

зависимости:

 

 

 

 

 

 

k

ч

 

 

 

 

N

=

 

~— + N

 

 

 

 

 

кан

у

j r Т 1 ѵ к а н . р е з >

 

 

 

 

 

1=1

:

 

 

 

где

tii — количество

источников

информации

данного

 

вида (і = 1,

2, . .., k);

 

 

 

 

гі — количество

источников

информации

данного

 

вида, присоединенных к одному каналу;

 

 

Л^кан. р е з резервное количество каналов.

 

 

Последовательность подключения всех каналов связи об­

разует соответствующий цикл опроса источников

информации.

139

Частота

коммутирования

определяется зависимостью

 

о

о битов

 

 

Рком «Р с е к

>

где ß= "^>

^ — количество

разрядов

в сообщении;

п— число каналов связи;

ß— частота подключения одного двоичного раз­ ряда.

Коэффициентом использования передающего канала назы­ вается отношение числа фактически пропускаемых сообщений к предельно возможному числу сообщений:

nk= - ^ .

Информационные фонды в автоматизированных системах управления

В автоматизированных системах управления многократно приходится использовать различные виды служебной инфор­ мации.

Для быстрого поиска необходимых данных организуются информационные фонды. Основными задачами таких фондов являются:

рациональные способы ввода и хранения используемой информации;

усовершенствованная выработка необходимых данных; надлежащий выбор этапности формирования данных. Созданию информационного фонда должна предшествовать

приближенная оценка объема хранимой информации и опре­ деление возможной величины ее роста. Все это определяется при разработке информационной схемы проектируемой си­ стемы. Исходная информация, вводимая в фонд, должна быть надлежащим образом оценена с точки зрения ее актуальности и частоты использования в процессах управления. С этих же позиций должен производиться отбор и промежуточной инфор­ мации.

Организацию информационных фондов для АСУ следует вести с учетом системного подхода, рассматривая формируе­ мые данные не как обеспечение отдельных локальных задач, а как единую, общую для всей системы управленческую за­ дачу. При этом должен быть четко определен оптимальный состав, объем, назначение и классификация показателей функ -

140

ционирования объекта, а также установлена единая их терми­ нология и система единиц измерения.

Исходная информация должна быть минимальной, но одно­ временно достаточной для образования требуемого количества производных данных. Принцип рационального использования исходных показателей для широкого круга решаемых системой управленческих задач может быть достигнут лишь при ин­ тегрированной обработке первичной информации с целью ее широкого обобщения.

Особое внимание следует обратить также на создание цен­ трализованного нормативного фонда. Наличие такого фонда позволит организовать формирование нормативных показате­

лей на единой методической основе,

выявить

их взаимосвязи

и комплексно использовать для

решения

общесистемных

и других задач АСУ.

 

 

Серьезной задачей при создании

информационных масси­

вов является выбор способов хранения и поиска укомплекто­ ванных данных. В первую очередь должна быть обеспечена высокая точность записи информации, возможность автомати­ ческого ввода ее в ЭВМ и сокращение времени на поиски необ­ ходимых данных в местах хранения.

Современные запоминающие устройства, даже при наличии их огромной информационной вместимости, все же не в состоя­ нии хранить содержание всех документов. Поэтому системы информационного поиска АСУ с использованием ЭВМ строятся по двухъярусной схеме. В этом случае в активной памяти машины хранятся только поисковые образы (шифры) доку­

ментов. Сами же документы в своем естественном

виде или

в виде микрокопий хранятся в пассивном хранилище

нижнего

яруса фонда.

 

 

 

 

Известны два

типа автоматизированных

поисков

 

информа­

ции в крупных

системах: документальный

и

фактографиче­

ский. Единицей хранения информации в первом типе является документ или его основные данные, а во втором — факт, кото­ рый в общем случае может быть выражен цифрой, табли­ цей и т. д.

Организация поискового процесса и быстрое извлечение необходимой информации из фондовых хранилищ во многом зависят от разработанного соответственным образом информа­ ционно-поискового языка. На втором этапе организации инфор­ мационного фонда производится разработка полной языковой модели, с помощью которой выдаются ответы не только в виде адреса документа, но и создается новая информация в резуль­ тате логического преобразования.

141

При организации автоматического информационного поиска используются некоторые справочные признаки документов для построения их поискового образа.

Информационно-поисковый язык состоит из словаря (те­ зауруса), включающего в себя соответствующие признаки документов.

При использовании информационно-поискового языка дескрипторного типа поисковый образ каждого документа пред­ ставляет собой набор из нескольких дескрипторов. Запрос на поиск соответствующего документа формулируется в виде на­ бора дескрипторов. Связь между дескрипторами и номерами документов в этом случае может быть представлена в виде прямоугольной матрицы, число столбцов которой равно коли­ честву документов, а число строк — количеству дескрипторов.

При организации поиска по прямому способу поисковые образы документов располагаются последовательно, анало­ гично столбцам описанной матрицы. Недостатком организации такого поиска является необходимость просмотра всей памяти. При инверсном поиске память делится на зоны, сопоставлен­ ные с соответствующими дескрипторами. Внутри зоны отме­ чаются номера документов, в поисковые образы которых вхо­ дит данный дескриптор. Время при методе инверсного поиска значительно сокращается.

В создаваемых АСУ предусматривается максимальная авто­ матизация всех операций по подготовке информации, вводимой с носителей в машину, а также всех операций по преобразова­ нию информации и документальному оформлению полученных при обработке результатов.

6.

ПЕРВИЧНАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

ВПРОЦЕССАХ УПРАВЛЕНИЯ

Вкачестве исходной информации для управления соответ­ ствующим объектом используют сведения о значениях и изме­ нении во времени некоторых переменных величин, характери­ зующих состояние контролируемого процесса.

Первичная подготовка информации связана с предвари­ тельной обработкой поступающих сведений и разгрузкой управляющей машины от частных решений при выработке и формировании сигналов для оперативного управления объ­ ектом. Одновременно с этим исходная информация подвер­ гается ряду дополнительных операций для упорядочения и улучшения качества получаемых данных.

К числу таких операций относится квантование непрерыв­ ных величин в дискретные, перевод документированной информации на машинный язык, кодирование и декодирование информации на машинный язык, кодирование и декодиро­ вание информации, сортировка и формирование массивов, нормализация данных, линеаризация нелинейных функций, масштабирование и вычисление масштабных множителей, расчеты по определению поправок на изменившиеся условия работы объекта, вычисление технико-экономических показа­ телей, контроль появления постоянных и случайных ошибок, сглаживание значений переменных.

Достоверность получаемых сведений служит основой ра­ боты всей системы, и поэтому повышение точности переда­ ваемых даных за счет предварительной обработки информации является также важной фазой процессов управления.

Четкой границы между предварительной обработкой и пе­ реработкой информации нет, и поэтому часть перечисленных операций может происходить как в самой машине, так и

143

Рис. 28. График процесса кванто­ вания функции

в

специальных устройствах при передаче сведений от места

их

возникновения.

В соответствии с этим различают автоматизированные и ав­ томатические способы предварительной обработки данных.

Автоматизированный способ предварительной обработки данных предусматривает наличие некоторых ручных опера­ ций. При автоматической системе первичная обработка данных

осуществляется автоматически

с помощью сопряженных

между собою электромеханических

устройств.

Преобразование непрерывных величин в дискретные

Сведения о состоянии и ходе производственного процесса от различных источников информации большей частью посту­ пают в виде непрерывных величин. В качестве преобразователя используются устройства, осу­ ществляющие замену непре­ рывной последовательности получаемых сигналов конеч­ ным числом дискретных зна­ чений и формирующие из них соответствующие кодовые ком­

бинации.

Аналоговая величина при квантовании по уровню и по времени как бы наклады­ вается на сетку, имеющую по оси времени деления т, рав­

ные интервалу между циклами преобразования, а по оси уров­ ней ô (рис. 28).

В этом

случае

диапазон

изменения выходной

величины

Утах — Утіп разбивается на п

интервалов. Величина ЬІ = УІ Уі-і

называется

шагом

квантования

(по контролируемой

функции).

Любое значение у , попавшее внутрь /-го интервала о*, т. е. удовлетворяющее неравенству УІ-І<У<УІ, округляется до ве­ личины, назначенной для выбранного интервала. Совокупность значений УІ(І = 1 , 2, ..., п) при формировании цифровых вели­ чин контролируемых переменных составляет дискретную шкалу соответствующего преобразователя. При одинаково вы ­ бранных квантование называется равномерным.

Замена ординаты квантуемой функции у на величину у ' приводит к ошибке квантования:

&у = у'—у-

144

Совокупность таких ошибок в процессе дискретизации ана­ логовых величин называется шумом квантования. Выбор ве­ личины уровней квантования зависит от разрешающей способ­ ности датчика и от требуемой точности ввода соответствующей переменной в вычислительную машину.

Квантование непрерывных величин в дискретные часто со­ вмещают с процессом кодирования их в принятую для машины цифровую форму.

Важнейшими параметрами процессов преобразования яв ­ ляются скорость и точность одного преобразования. Под ско­ ростью преобразования понимают число преобразований в еди­ ницу времени. Скорость преобразования должна быть строго согласована с быстродействием ЭВМ и частотным спектром преобразуемых сигналов.

Точность преобразования является функцией фиксирован­ ных уровней на всем диапазоне измерений и появляющихся при этом погрешностей.

Основные погрешности

в процессе преобразования

связаны

с шумом квантования и

инструментальными

погрешностями

самого преобразования.

 

 

 

Важным параметром служит также длительность одно­

кратного преобразования.

Необходимый для

этого

интервал

времени должен быть таким, чтобы преобразуемый сигнал не успел измениться более чем на единицу младшего разряда.

Разрешающей способностью преобразователя называется интервал между двумя соседними дискретными уровнями по оси у , величина которого при квантовании равна единице млад­ шего разряда в коде (кванту информации). При увеличении раз­ рядности кода ошибка квантования уменьшается. Разрешаю­ щая способность преобразователя должна быть меньшей, чем его инструментальные погрешности. Число дискретных уров­ ней преобразования определяется формулой

^ .

Ушах j/min

j

где Ay — разрешающая

способность

преобразователя.

При наличии унифицированных

сигналов датчиков приме­

няются групповые преобразователи с последовательным под­ ключением к ним различных каналов. Максимальная частота преобразования при этом будет

где m — число

каналов;

/П р — время

преобразования.

6

З а к а з № 1053

145

Использование

принципа многоканального

преобразования

упрощает систему

управления и увеличивает

ее надежность.

В этом случае преобразователь должен

допускать коммута­

цию, необходимую

при многоканальном

преобразовании.

Для перекоммутации присоединяемых каналов в зависи­ мости от назначения преобразования могут быть приняты при­ нудительно циклический или программный принципы обегания датчиков.

Введение поправок в связи с изменяющимися условиями работы объекта

Изменяющиеся условия работы управляемого объекта с непрерывным процессом часто требуют введения поправок для вычисления фактического значения контролируемой пе­ ременной. Это вызвано тем, что тарирование датчиков проис­

ходит в условиях, иногда значительно

отличающихся

от тех,

в которых выполняются измерения соответствующих

величин.

К числу таких поправок относится необходимость

изменения

некоторых параметров рабочей среды

в связи с

изменением

температуры, давления и плотности.

 

 

 

Так, например, при изменившихся условиях физического состояния газа его действительный расход можно подсчитать на основе зависимости

где Qo, Г0 и Po — соответственно расход газа, абсолютная тем­ пература и давление среды, при которых проводилось тариро­ вание датчика.

Вычисление величин поправок и коррекция значений со­ ответствующих переменных могут производиться как на месте формирования информации за счет применения специальных устройств, так и самой вычислительной машины по разрабо­ танным для этого программам.

Линеаризация

Информация, выдаваемая первичными измерительными приборами, различается по роду выдаваемых сигналов (на­ пряжение, ток, длительность импульсов), по величине форми­ руемых уровней и по характеру функциональной зависимости выходного сигнала от измеряемой величины:

U=f(P).

146

Нелинейность характеристик и невзаимозаменяемость дат­ чиков вызывают серьезные затруднения при формировании универсальной системы сбора информации.

Линейные зависимости между измеряемой и представляю­ щей ее величинами можно добиться с помощью процесса ли­ неаризации. Величина соответствующей переменной Р изме­ ряется датчиком D с нелинейной характеристикой. Выходной сигнал датчика U поступает в линеаризатор Л, который обес­ печивает линейную зависимость между Р и у.

Линеаризацию нелинейной характеристики датчика можно рассматривать как обратное функциональное преобразование.

Представим характеристику датчика в виде 1/ = Ф ( Р ) .

Линеаризатор, включенный последовательно с датчиком,

должен

иметь характеристику y = kq>(U), где

<р — функция,

обратная <р.

 

В результате на выходе линеаризатора будет получена

величина

y = k(p[(ç(P)], т. е. линейная функция

измеряемой

величины.

Далее, применяя масштабирование, полученную зависи­ мость можно привести к виду у' = тР, где m — масштабный коэффициент.

Нелинейность характеристик выходных сигналов зависит от физических свойств чувствительных элементов датчиков и от методов измерения соответствующих переменных. К первому виду нелинейности относятся нелинейности характеристик мембран, сильфонов, термосопротивлений и других чувстви­ тельных элементов. Устранение этих нелинейностей при созда­ нии современных средств измерения — сложная инженерная проблема.

Пусть существует нелинейная зависимость между изме­ ряемой переменной Рх и выходным сигналом датчика ух.

При этом приращение сигнала датчика ух от соответствую­ щего приращения переменной АР* определяется на основе вы - ражения 6уя = <р (Р, ± Д Р , ) - Ф

Линеаризация в процессе преобразования величины Рх со­ стоит в том, что на всем диапазоне изменения измеряемой величины должно соблюдаться соотношение

а = — = const,

Ух

6*

147

т. е. должно выполняться условие пропорциональности между соответствующими значениями измеряемой переменной и вы ­ ходного сигнала.

Таким образом, при вводе значения Рх в управляющую машину выходной сигнал датчика должен иметь вид

Величина приращения àyx определяется при этом на основе следующего соотношения:

0 ^ = ^ [ ф ( ^ т 1 п - Т - А Р , ) - ф ( Р т 1 1 1 ) ] .

At/

Величина погрешности измеряемой переменной при линеа­ ризации составит

àPx — AP X

D

АР

Второй вид нелинейности обусловлен самим характером измерения, при котором определение контролируемой вели­ чины осуществляется косвенным методом, например измере­ ние расхода по методу перепада давлений до и после диа­ фрагмы дифманометра.

Зависимость, по которой вычисляется расход, в этом слу­ чае имеет вид:

<2 = Ф І / Л Я ,

АН = ух,

где АН — перепад давлений; Ф — коэффициент расхода; Ух — сигнал датчика.

В практике приходится сталкиваться с нелинейностями, определяемыми конструкцией и технологией изготовления

самой измерительной схемы датчика.

Эти виды нелинейности

связаны

с характеристикой

упругого

чувствительного

эле­

мента,

неравномерностью

намотки

индукционных

кату­

шек и т. д.

Эти нелинейности можно рассматривать как систематиче­ скую ошибку преобразования и компенсировать ее известными для этого приемами.

Нелинейная зависимость между измеряемой переменной процесса и выходным сигналом может задаваться аналитиче­ ским выражением, таблицей и тарировочной кривой.

н а