
- •§ 1 Предмет теории вероятностей.
- •§ 2 Пространство элементарных событий,
- •§ 3 Частота события и её свойства,
- •§ 4 Вероятность события.
- •§ 5 Аксиоматическое построение теории
- •§ 6 Теоремы сложения и умножения вероятно -
- •§ 7. Формула полной вероятности, формула
- •§ 8. Повторение испытаний. Формула бернулли.
- •§ 9. Предельные теоремы в схеме бернулли.
- •§ 1. Понятие случайной величины.
- •§ 2 Законы распределения вероятностей
- •§ 3. Числовые характеристики случайных
- •§ 4 Основные законы распределения
- •§ 5. Закон больших чисел и предельные
- •§ 6. Функция одного случайного аргумента её
- •§ 7. Функция двух случайных аргументов.
- •§ 8. Системы случайных величин
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
МАГНИТОГОРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Г.И. НОСОВА
Л.А. Изосова, А.В. Изосов
ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ И
ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
Учебное пособие
(для студентов всех специальностей)
Утверждено Редакционно – издательским советом университета
в качестве учебного пособия
МАГНИТОГОРСК
2008
УДК 519.2
Изосова Л.А., Изосов А.В.
Элементы комбинаторики и теории вероятностей. Учеб. пособие. - Магнитогорск: МГТУ, 2008. – 112 с.
Изложены основные понятия комбинаторики, необходимые в курсе теории вероятностей. Основной материал по случайным событиям и случайным величинам приведён с достаточными обоснованиями и снабжён большим количеством примеров в соответствии с программой курса математики.
ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ.
Комбинаторный
анализ занимается изучением объектов
не – которого конечного множества
и их свойств. Этими объектами могут
быть подмножества множес -тва
,
подмножества из множества
с повторяющимися элементами,
упорядоченные подмножества множества
и т.п.
Комбинаторный анализ является разделом дискретной ма -тематики, истоки которой уходят в глубокую древность. В на- стоящее время интерес к нему значительно усилился. Бла – годаря этому, комбинаторный анализ превратился в достаточ- но развитую ветвь математики, которая непрерывно разраста- ется. Это затрудняет задачу очертить круг объектов и их свойств, которые принадлежат этому разделу. Но нас инте- ресуют более прозаические вопросы, а именно те вопросы, которые имеют непосредственное отношение к теории веро -ятностей, т.е. связанные с вычислением количеств появлений тех или иных событий в сериях некоторых испытаний.
При
выборе
элементов из
различных элементов принято говорить,
что они образуютсоединение
из
эле –ментов по
В
зависимости от того, имеет ли значение
порядок эле -ментов в соединении или
нет, а также от того, входят в со-
единение все
элементов или только часть их,
различают три вида соединений.
ВИДЫ СОЕДИНЕНИЙ:
1.
Соединения, отличающиеся друг от
друга составом эле -ментов или их
порядком, каждое из которых содержит
элементов, взятых из
различных элементов, назы- ваетсяразмещением
из
элементов по
Например,
напишем все размещения из элементов
по два:
.
Соединения, каждое из которых содержит
различных
элементов,
взятых в определённом порядке,
называются пере-
становками
из
элементов.
Например,
напишем все перестановки из элементов
:
3.
Соединения, отличающиеся друг от
друга по крайней ме- ре одним элементом,
каждое
из которых содержит
элемен- тов, взятых из
различных элементов, называютсясочета
– ниями
(комбинациями или выборками) из
элементов по
Например,
напишем все сочетания из элементов
по три элемента:
Задача
о числе размещений.
Сколькими способами можно выбрать
и разместить по
различным местам
из
раз- ных предметов (объектов) ? Количество
всех таких способов принято обозначать
(число размещений из
по
).
Ясно,
что на одно место можно поместить
любой из
предметов; таким образом:
(
).
Если
одно место занято некоторым предметом,
то на дру- гое место можно поместить
любой из
оставшихся, по- этому:
.
Продолжая аналогичные рассуждения, окончательно получим:
.
Рассмотрим несколько примеров.
Пример 1. Упростить выражение:
.
Пример 2. Пусть на плоскости заданы 8 точек. Сколько различных векторов можно построить по этим точкам.
Вектор
соединяет две точки, причём важно,
какая точка начальная, а какая
конечная. Поэтому задача сводится к
вычислению числу размещений
.
Применяем соответст -вующую формулу:
Пример 3. Сколько различных трёхзначных чисел можно составить из цифр: 0, 1, 4, 6, 7, 9.
Число различных размещений из 6 элементов по 3 равно:
Однако цифра 0 на первом месте не является значимой, поэ- тому из общего числа размещений нужно удалить комбинации, в которых 0 стоит на первом месте, т.е.
Окончательно
Пример 4. В соревновании по баскетболу университета при- нимают участие 7 команд, представляющих разные факульте - ты. Сколькими способами могут быть распределены призовые места (1 – е, 2 – е и 3 – е) между этими командами ?
В этой задаче опять важен порядок, поэтому опять приме -няем формулу:
Задача
о числе перестановок.
Сколькими способами можно переставить
различных элементов, расположенных
на
различных местах? Количество такихперестановок
обозна -чается
.
Эта
задача сводится к нахождению числа
размещений
элементов на
мест, т.е. случай
.
Учитывая, что, по определению,0!=1,
получаем:
Пример 5. Сколькими способами можно расставить на пол- ке 6 книг различных авторов ?
Пример 6. Русть 7 занумерованных шариков произвольным образом бросают в решётку с 7 – ю ячейками. Сколькими спо -собами шарики могут распределиться по ячейкам, при условии,
что каждый шарик попадает в какую – то одну ячейку.
Задача сводится к вычислению числа перестановок:
Задача
о числе сочетаний.
Сколькими способами можно вы- брать
из
различных предметов. Количество всех
таких способов принято обозначать
(число сочетаний из
по
,
без учёта порядка элементов).
Выбрать
из
различных предметов можно
спосо-бами, а возможностей упорядочить
предметов из данного соче- тания -
.
Поэтому имеется
возможностей выбрать и разместить
по
разным местам
из
разных предметов, т.е.
тогда
Легко доказать следующие свойства числа сочетаний:
1.
2.
3.
Приведём
несколько прмеров применения формулы
числа сочетаний из
по
элементов
Пример 7. 12 человек играют в городки. Сколькими спо -собами они могут выбрать команду из 4 человек на сорев –нование ?
Пример 8. В выпуклом семиугольнике проведены всевоз -можные диагонали, причём никакие три из них не пересека- ются в одной точке (т.е. не выходят из одной вершины). Сколько точек пересечения имеют данные диагонали ?
Каждой точке пересечения диагоналей в этом случае соот – ветствует 4 вершины семиугольника, а каждой четвёрке вер -шин соответствует одна точка пересечения диагоналей. Поэто- му число точек пересечения диагоналей семиугольника равно числу способов выбрать четыре вершины из семи, т.е.
Пример 9. В розыгрыше первенства по футболу участвует 16 команд, причём любые две команды играют между собой только один раз. Сколько всего произведено игр ?
Поставленная задача - задача о числе выборок из 16 по 2. Поэтому:
Пример 10. Из 2 математиков и 10 экономистов необходимо составить комиссию в составе 8 человек. Сколькими способа -ми может быть составлена комиссия, если в неё должен вхо -дить хотя бы один математик ?
Самый простой способ найти количество способов составле- ния таких комиссий - это от общего числа вариантов комис -сий, составленных из 12 человек по 8, отнять количество ко -миссий, в которых нет ни одного математика, т.е.
Пример 11. Из большого букета, содержащего 12 роз, 9 хризантем, 15 гвоздик и 7 герберов случайным образом наби- рают букет из 15 цветов. Сколькими способоми можно набрать
такой букет, чтобы в нём было 3 розы, 5 хризантем, 5 гвоз -дик и 2 гербера.
Общее
количество цветов в набираемом букете
-
,
причём,
Общее
количество всех цветов -
причём,
Тогда число вариантов находится следующим образом:
До
сих пор мы рассматривали соединения,
в каждое из ко- торых любой из
различных элементов входит один раз.
По- мимо этого можно рассматривать
соединения, в которые лю -бой из
элементов может входить более одного
раза, т.е.соединения
с повторениями.
В задачах с повторениями не имеет
значения, что больше
или
.
Задача
о числе размещений с повторениями.
Сколькими способами можно разместить
на
мест
элементов, для каждого из которых
есть
различных вариантов ? Количество
таких размещений обозначается
и равно:
Пример 12. Пусть каждый телефонный номер состоит из 6 цифр. Сколько существует телефонных номенов, содержащих только цифры: 2, 4, 6, 8 .
В
этом примере
Тогда
Пример 13. В секретном замке на общей оси находятся че- тыре диска, каждый из которых разделён на 5 секторов, на ко- торых записаны цифры от 0 до 4. Сколько возможно различ -ных кодовых вариантов ?
Здесь
Тогда
Пример 14. Сколькими способами можно разместить 7 пасса- жиров в 3 вагона ?
В
данном случае,
и, следовательно,
Задача
о числе перестановок с повторениями.
Сколькими способами можно переставить
различных предметов
раз- ных типов, количества каждого
из которых равны, соответст -венно
( причём
)
?
Если учесть, что при перестановке элементов оного типа ничего не изменяется, т.е. получаем выражения того же вида, то перестановок с повторениями будет меньше, чем обычных перестановок, а именно, для определения количества таких пе- рестановок необходимо общее число перестановок разделить на число перестановок среди одинаковых элементов, т.е.
Пример 15. Сколько различных перестановок можно выпол -нить в слове «фантастика» ?
Здесь
ф - 1 (
),
а - 3 (
),
н, с, и, к - 1 (
),
т - 2 (
).
Тогда
Пример 16. Сколькими способами можно упаковать девять различных книг в трёх бандеролях соответственно по две, три и четыре книги в каждой бандероли?
Пример 17. Сколькими способами можно распределить де -сять молодых специалистов по трём цехам комбината в кото- рых требуется 5, 3 и 2 специалиста, соответственно ?
Сочетаниями
из
предметов по
с
повторениями
на -зываются соединения, содержащие
предметов (без учёта порядка
следования), причём каждый предмет
может входить в соединение некоторое
число раз, не больше
.
Задача
о числе сочетаний с повторениями.
Если имеется по
одинаковых предметов каждого из
различных типов, то сколькими способами
можно выбрать
из этих
предметов?
Число
таких сочетаний с повторениями
обозначается
и вычисляется по формуле:
.
Рассмотрим несколько прмеров:
Пример 18. В кондитерской имеется 10 сортов пирожных. Сколькими способами можно купить 4 пирожных?
Тогда
Пример 19. В почтовом отделении имеется в наличии 5 видов открыток «С праздником 8 Марта». Сколькими спосо- бами можно купить 10 поздравительных открыток ?
В
этом примере
тогда:
Пример 20. Сколькими способами можно выбрать 5 монет из 5 - ти двух рублёвых монет и 5 - ти одно рублёвых монет?
Это задача о сочетаниях из двух по пяти с повторениями.
Замечание.
Как и для случая размещений с
повторениями, при вычислении числа
сочетаний с повторениями, не имеет
значения, что больше
или
.
Итак, мы рассмотрели основные комбинаторные задачи, которые необходимы нам при вычислении вероятностей событий.
ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ
§ 1 Предмет теории вероятностей.
Одним из основных понятий, которыми оперирует теория
вероятностей, является событие.
Событием в теории вероятностей называется любой резуль- тат, который может произойти в итоге некоторого опыта (испы- тания).
Все наблюдаемые нами события могут быть подразделены на три вида: достоверные, невозможные и случайные.
Достоверными называют события, которые обязательно про- изойдут при выполнении определённой совокупности условий.
Например, достоверным является событие: «при бросании игрального кубика выпала цифра не больше 6».
Невозможным называется событие, которое заведомо не произойдёт при выполнении определённых условий.
Например, невозможным является событие: «при бросании игрального кубика выпала цифра 8».
Случайным (или возможным) называется событие, которое может произойти или не произойти в данных условиях.
Например, в том же опыте, случайным является событие: «при бросании игральньго кубика выпала цифра 3».
Каждое случайное событие зависит от действия многих слу- чайных причин, причём невозможно учесть влияние этих причин на результат (их много и законы их действия непредсказуе -мы). Поэтому теория вероятностей не ставит перед собой за- дачу предсказать наперёд, произойдёт ли данное конкретное событие или нет. Но, если рассматриваются случайные собы- тия, которые могут многократно наблюдаться в одних и тех же условиях (например, многократное подбрасывание монеты), т.е., если речь идёт о массовых однородных событиях, то оказы -вается такие однородные события, независимо от их конкрет- ной природы, подчинены определённым закономерностям, а именно вероятностным закономерностям.
Итак, предметом теории вероятностей является изу -чение вероятностных закономерностей массовых одно -родных случайных событий.
Знание закономерностей, которым подчинены массовые од- нородные случайные события позволяет предвидеть, как эти события будут проистекать. Можно, например, предсказать с небольшой погрешностью число появлений «герба», если моне- та будет подброшена большое число раз.
Методы теории вероятностей широко применяются в раз -личных отраслях науки и техники (теоретическая физика, тео- рия надёжности, теория стрельбы, теория ошибок наблюдений, общая теория связи, геодезия, астрономия и т.д.)
Теория вероятностей служит также базой математической и прикладной статистики, которые, в свою очередь, используются при планировании и организации производства, при анализе технологических процессов, при контроле качества производст -ва и т.п.
Первые работы, в которых зарождались основные понятия теории вероятностей, представляли собой попытки создания теории азартных игр (Кардано, Гюйгенс, Паскаль, Ферма и др. в 16 -17 веке). Следующий этап развития теории вероятностей связан с именем Бернулли (1654 – 1705) Доказанная им теоре- ма «Закон больших чисел» была первым теоретическим обос- нованием накопленных ранее фактов. Дальнейшим успехам те- ория вероятностей обязана Муавру, Лапласу, Гауссу, Пуассону и др. Наиболее плодотворный период развития теории вероят- ностей связан с известными именами русских математиков, та- ких как Чебышев, Ляпунов, Марков (19 – 20 век). В этот пери -од теория вероятностей становится строгой математической на- укой.