- •Методические указания
- •Для решения контрольной и самостоятельной работы
- •По разделу математики
- •«Элементы теории вероятностей и математической статистики»
- •I. Элементы теории вероятностей
- •1.1. Случайные величины. Вероятность случайного события
- •1.2.Теоремы сложения, умножения вероятностей
- •1.3 .Формула полной вероятности. Формула Бейеса
- •Формула Бейеса. (формула гипотез)
- •1.4. Закон распределения дискретной случайной величины
- •Формула Пуассона
- •Локальная формула Муавра-Лапласа
- •Интегральная форма Лапласа
- •1.5. Интегральная функция распределения
- •1.6. Дифференциальная функция распределения
- •1.7. Равномерное распределение непрерывной случайной величины
- •1.8.Числовые характеристики случайных величин
- •1.7. Нормальный закон распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- •2.Элементы математической статистики
- •I. Выборки и их характеристики
- •1.1. Выборочный метод и способы составления выборок
- •1.2. Статистическое распределение и его геометрическое изображение
- •Алгоритм составления дискретного статистического распределения:
- •Гистограмма и полигон плотности относительных частот
- •1.3. Числовые характеристики вариационного ряда
- •1.4.Статистические оценки параметров распределения. Доверительные интервалы
- •1.5. Статистическая проверка статистических гипотез
- •II Элементы корреляционного анализа
- •2.1. Статистическая зависимость случайных величин. Уравнения регрессии.
- •2.2. Корреляционная зависимость. Коэффициент корреляции.
- •1) Метод квадратов
- •2) Ранговый метод
- •2.3. Проверка гипотезы о значимости выборочного
- •Разбор типовых задач Тема: Формула вероятности события
- •Тема: формула полной вероятности
- •Тема :случайная величина и ее числовые характеристики числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •Тема:Функции распеределения
- •Тема: Элементы статистической обработки данных
- •Тема :понятие о корреляционной зависимости
- •Вопросы для самопроверки Основные понятия теории вероятностей. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
- •Повторные независимые испытания
- •Случайная величина и ее числовые характеристики
- •Основные сведения из математической статистики Вопросы для самопроверки
- •Понятие о корреляционной зависимости Вопросы для самопроверки
- •Статистические оценки параметров распределения
- •Вопросы для самопроверки
- •Задания для самостоятельной работы по теме «Элементы теории вероятностей и математической статистики »
- •Задания для контрольной работы по теме «Элементы теории вероятностей и математической статистики»
- •Контрольная работа «Статистическое оценивание данных»
- •Вариант – 1
- •Стандартные коэффициенты корреляции, которые считаются достоверными (по л.С. Каминскому)
- •Литература
2.3. Проверка гипотезы о значимости выборочного
коэффициента корреляции
Пусть двумерная генеральная совокупность (X;Y) распределена нормально, из той совокупности извлечена выборка объема n и по ней найден выборочный коэффициент корреляции rв, который оказался отличным от нуля. Т.к. выборка отобрана случайно, то еще нельзя заключить, что коэффициент генеральной совокупности rв также отличен от нуля. В конечном счете нас интересует именно этот коэффициент поэтому возникает необходимость при заданном уровне значимости α проверить нулевую гипотезу: Н0о равенстве генерального коэффициента корреляции при конкурирующей гипотезе Н1.
Если нулевая гипотеза отвергается, то это означает, что выборочный коэффициент корреляции значимо отличается от нуля (кратко говоря, значим), а X и Y коррелированны, т.е. связаны линейной зависимостью.
Если нулевая гипотеза будет принята, то выборочный коэффициент корреляции незначим, а X и Y некоррелированны, т.е. не связаны линейной зависимостью.
В качестве критерия проверки нулевой гипотезы примем случайную величину
Величина T при справедливости нулевой гипотезы имеет распределение Стьюдента с k = n – 2 степенями свободы.
Поскольку конкурирующая гипотеза имеет вид , критическая область –двусторонняя.
Обозначим значение критерия, вычисленное по данным наблюдений, через Tнабл. и сформулируем правило проверки гипотезы.
Правило. Для того, чтобы при заданном уровне значимости α проверить нулевую гипотезу Н0о равенстве нулю генерального коэффициента корреляции нормальной двумерной случайной величины при конкурирующей гипотезеН1, надо вычислить наблюдаемое значение критерия:
и по таблице критических точек распределения Стьюдента, по заданному уровню значимости и числу степеней свободы k = n – 2 найти критическую точку tкр. (α, k) для двусторонней критической области.
1. Если |Tнабл.|<tкр. – нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу.
2. Если |Tнабл.|>tкр. – нулевую гипотезу отвергают.
Разбор типовых задач Тема: Формула вероятности события
Задание № 1. В конверте 9 фотокарточек. Среди них 5 нужных. Наугад извлечены 4 карточки. Найти вероятность того, что среди них только 2 нужные.
Введем в рассмотрение событие А – среди 4 извлеченных карточек только две нужные.
Вероятность этого события вычисляется по формуле вероятности
P(A)=(1)
Где -число всех равновозможных исходов события, а - число исходов, благоприятствующих появлению события А.
Для нахождения и необходимо вспомнить такое понятие из теории соединений, как «Сочетания».
Определение: пусть имеется п элементов. Сочетанием называются наборы (соединения), составленные из этих элементов по m элементов в каждом наборе, которые отличаются хотя бы одним из элементов (0 )
Число всех возможных сочетаний обозначается и вычисляется согласно формулам:
(2), или (3), где в числителеm сомножителей.
m!= (эм-факториал)
n!=,)n-m)!=1(n-m)
в частности,
кроме того,
эта формула полезна в случае использования формулы (3), когда <m.
В нашем задании число всех возможных исходов «п» равно числу способов извлечь из 9 карточек 4, т.е.
Число способов извлечь из 5-ти нужных только две нужные есть .
Число способов извлечь из четырех ненужных (9-5) только 2 ненужных (4-2) есть .
Тогда число благоприятствующих исходов есть произведение .
Подставляем ив (1):
P(A)=.
для получения точного ответа дробь нужно сократить, после чего
Ответ: .
При решении подобных задач удобно пользоваться таблицей:
|
Всего предметов |
Стандартные предметы |
Нестандартные предметы |
было |
N |
n |
N-n |
Отобрано |
m |
к |
m-k |
Тогда P(A)=(4)
Полезно помнить правило: числа N и m из 1-го столбца составляют индексы в знаменателе дроби ( 4 ), а числа из 2-го и 3-го столбцов – в числителе, причем числа из 1-ой строки стоят везде в нижних индексах чисел сочетаний, а числа из 2-ой строки – в верхних.
Задание № 2. В конверте 12 денежных купюр. Среди них 4 фальшивых. Наугад извлечены 4 купюры. Какова вероятность того, что все они фальшивые?
Введем в рассмотрение событие А – все 4 извлеченные купюры фальшивые. Вероятность этого события вычислим по формуле (4) из задания №1.
Предварительно составим таблицу данных:
|
Всего купюр |
Фальшивые |
Нефальшивые |
Было |
12 |
4 |
8 |
Извлечено |
4 |
4 |
0 |
Тогда согласно правилу из задания №1 (вариант №1)
Ответ: