Papka_Vz_dlya_bakalavrov_2014g / Папка Вз. Лекции / лекция №13. Вероятностный метод. Основы
..rtf
Лекция №13
ВЕРОЯТНОСТНЫЙ МЕТОД РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ Р.Ц.
(теоретические основы)
В соответствии с положениями теории вероятностей суммирование случайных величин (размеры деталей, получаемые в процессе обработки (изготовления) этих деталей, рассматриваются как случайные величины) производится квадратически, причём сумме этих величин, в свою очередь, так же случайная величина, изменяющаяся по определённому закону распределения случайных величин.
Закон распределения размеров замыкающего звена тем ближе к закону нормального распределения, чем больше составляющих звеньев имеет размерная цепь. На практике применение вероятностного метода расчёта оправданно, если число составляющих звеньев (А) размерной цепи не менее четырех.
(m-1) ≥ 4.
Поле допуска замыкающего звена А∆ (рисунок 3.8) определяется по формуле:
,
(13-01).
где tΔ – коэффициент риска, выбирается из таблицы 3.2;
λ2 – относительное среднее квадратическое отклонение - коэффициент, характеризующий закон рассеяния размеров или их отклонений.
Таблица 13.1.
Риск Р (%) |
32,00 |
10,00 |
4,50 |
1,00 |
0,27 |
0,10 |
0,01 |
Коэф.tΔ (±σ) |
1,00 |
1,65 |
2,00 |
2,57 |
3,00 |
3,29 |
3,89 |
Для закона нормального распределения λ2 равно 1/9.
При механической обработке заготовок на настроенных станках распределение полученных размеров подчиняется закону нормального распределения (λ2 = 1/9), при сравнительно легком обеспечении размеров, с допусками по (9-10) квалитетам и грубее. При точности обработки по (7-8) квалитетам распределение соответствует закону Симпсона (λ2 = 1/6), а при точности по (5-6) квалитетам – закону равной вероятности (λ2 = 1/3).
Если принять:
- риск Р = 0,27% (3 детали из 1000 могут иметь размеры, выходящие за пределы их поля допуска);
- коэффициент риска tΔ = 3;
- число составляющих звеньев (m-1) = 4;
- закон нормального распределения λ2 = 1/9,
то формула (13-01) будет иметь вид .
(13-02).
Условно приняв TAi = TA1 = TA2 = TA3 = TA4 = TAcp , можно записать
.
(13-03).
Для сравнения, при методе расчётов «max-min»
.
(13-04). Сравнение (13-03) и (13-04) показывает, что допуск составляющего звена при вероятностном методе в два раза () может быть больше, чем при расчётах методом «max-min» ().
Как следует из теории вероятностей, кривая нормального распределения
,
(13-05).
Где Ai – конкретный действительный размер;
Аср – среднее арифметическое размеров деталей данной партии;
σ – среднее квадратическое отклонение.
, (13-06).
где n – количество деталей в партии (n > 1);
mi – частота (количество деталей данного интервала размеров).
Кривая нормального распределения имеет вид (рисунок 13.1).
Рисунок 13.1 - Кривая нормального распределения
I – рассеяние размеров деталей в процессе их обработки
(Ai)действит.;
II, III, IV – рассеяние результатов измерений Xi размеров деталей
(Ai)действит. (II - (Ai)д = Aimin; III - (Ai)д = Aiср.; IV - (Ai)д = Ai max);
a, b – точки перегиба кривых распределений
практический ориентир при выборе СИ для конкретных измерений.
На практике поле рассеяния размеров деталей (допуск на размер), принимается равным 6σ, т.е. TAi = 6σ.
Если суммарная погрешность средства измерения , то выход размеров Ai за пределы ±3σ не превышает 0,27%. В пределах ±3σ, годных Ai – 99,73%. Выход размеров деталей (Ai) за границы поля допуска T(Ai) возможен только в случаях II, когда на измерения поступают детали с действительными размерами (Ai)Д < (Ai)MIN, либо в случае IV, когда на измерения поступают детали с действительными размерами (Ai)Д > (Ai)MAX.
В остальных случаях (например, случай III) суммарная погрешность измерения обеспечивает измерения Xi размеров детали Ai, невыходящими за пределы поля допуска T(Ai).
Верхнее ES(AΔ) и нижнее EI(AΔ) отклонения замыкающего звена при расчётах вероятностным методом определяют по формулам:
, (13-07).
. (13-08).
В формулах (13-07) и (13-08) Eср(AΔ) – координата середины поля допуска замыкающего звена, которую можно определить по формулам:
. (13-09).
Учитывая, что , можно записать
или .
(13-10).
Здесь Т(АΔ) – допуск замыкающего звена, определяемый по формуле (13-01).