3676

ВЫПУСК № 1-2 (11-12), 2018

ISSN 2618-7167

нацеленные на совершенствование деятель-

- производительность труда персонала;

ности исследуемого ХС в будущем.

- обновление основных производствен-

В ходе проведения диагностики ХС

ных фондов;

предполагается

выявлять

«узкие

места»

-обеспеченность производственной де-

(симптомы) ПП, анализировать и выявлять

ятельности

квалифицированным

персона-

причины их возникновения. Это крайне от-

лом.

ветственная работа, требующая от ее испол-

Следующим

шагом

оценки

величины

нителей высокой квалификации и выдержки.

производственного потенциала предприятия

Применяемые методы и модели диа-

для каждого критерия разрабатывается шка-

гностики ПП должны в определенной мере

ла результативности (полезности), поскольку

измерять количественное влияние отдельных

каждый из показателей имеет собственную

факторов, с учетом довольно широкого спек-

шкалу для измерения. В основе разработки

тра их качественных характеристик,

на ре-

шкалы полезности для показателей оценки

зультативность функционирования ХС [9-

ПП лежит

ранжирование, которое

осу-

12]. Наиболее распространёнными и приме-

ществляется по шкале от 0 до 10. Макси-

няемыми в практической деятельности

яв-

мальная оценка

присваивается

наиболее

ляются методы, с помощью которых пре-

предпочтительной

характеристике.

Если

имущественно проводится оценка ПП. Дан-

обозначить оценку признака i у экспертов j

ные методы, в большинстве своём, опирают-

через аij, то относительный вес определяется

ся на анализ хозяйственной деятельности в

по формуле:

целом,

то есть

применяется комплексный

V= ∑ аij / ∑∑ аij.

подход по видам деятельности [13-17].

Для отбора показателей оценки вели-

Для каждого из показателей разрабаты-

чины ПП в работе применен метод номи-

вается шкала полезности с интервалом от 0

нальных групп (МНГ), позволяющий

вы-

до 1 и строится графическое изображение.

брать ключевые показатели [13,14].

На рис. 1. представлена

динамика кривой

В итоге

сформированы следующие

предпочтений для показателя «Использова-

показатели:

ние основных производственных фондов»

- использование основных производ-

[13,17].

ственных фондов;

Аналогично строятся кривые предпо-

-техническое состояние основных про-

чтения для каждого показателя оценки вели-

изводственных фондов;

чины ПП ХС. Итогом процедуры формиро-

- уровень использования производ-

вания оценки величины является объедине-

ственных мощностей;

ние результатов, полученных по каждому из

-

производительность

использования

показателей с учетом их веса в единый агре-

материальных ресурсов;

гированный показатель.

ВЫПУСК № 1-2 (11-12), 2018

ISSN 2618-7167

мах использования ПП говорит

о необходи-

производственного потенциала [13].

мости

разработки концепции

диагностики

Концепция диагностики производственного потенциала

Теоретическое

Понятие диагности-

Формулирование

ки производственно-

целей диагностики

содержание

го потенциала

производственного

диагностики

предприятия

потенциала

предприятия

Характеристика

диагностики

Диагностика

произ-

Диагностика производ-

водственного

потен-

ственного потенциала как

циала-это исследова-

совокупность методов

тельская

деятель-

исследования производ-

ность, основанная на

ственного потенциала

синтезе,

позволяющая

предприятия

определить

уровень

производственного

потенциала

Виды диагностики

Диагностика позволяет

определить виды

работ и направления их реализации, про-

производственного

текающие на предприятии и необходимые

потенциала пред-

приятия

для их деятельности функции.

Методические основы диагностики производственного потенциала предприятия

Методы и способы диагностики

Принципы диагностики про-

производственного потенциала

изводственного потенциала

предприятия

предприятия

Рис. 2.

Содержание концепции диагностики производственного потенциала предприятий

ветствия подразумевает сопоставление ре-

сти предприятия:

Учеб.

Пособие –

зультатов диагностики

с целями и задачами,

М.:ИНФРА-М, 2008. – 215 с.

которые определяются

на

первоначальном

2. Воронкова А.Э. и др. Поддержка

этапе исследования. Принцип преемственно-

конкурентоспособного потенциала предпри-

сти предполагает использование результатов

ятия / А.Э. Воронкова, В.Н. Пономарёв, Г.И.

предыдущих исследований, если таковые

Дибнис. – К.: Техника, 2013. – 152 с.

проводились, в качестве информационной

3. Жидко Е.А. Управление техносфер-

базы для проведения диагностики.

ной безопасностью: учебное пособие. Воро-

Таким образом, рассмотренные теоре-

неж. гос.арх.-строит. ун-т.-Воронеж,-2013.-

тические аспекты сущности диагностики,

159 с.

определение понятия диагностика ПП, ха-

4. Крепкий Л.М. Экономическая диа-

рактер целей и задач диагностики и методо-

гностика предприятия. Методология, мето-

логические основы диагностики ПП ХС поз-

дика, организация, диагнозы, пути совер-

воляют сформировать концепцию диагно-

шенствования / Л.М. Крепкий. –

М.:ЗАО

стики ПП, которая отображена на рисунке 2.

«Издательство «Экономика», 2013. – 215 с.

Применение диагностических методов

5. Жидко Е.А., Попова Л.Г. Человече-

позволяет обоснованно и своевременно при-

ский фактор как аргумент информационной

нимать рациональные решения, а именно:

безопасности компании//Информация и без-

1) в процессе хозяйственной деятель-

опасность. 2012. Т. 15. № 2. С. 265-268.

ности;

6. Жидко Е.А., Попова Л.Г. Информаци-

2) при

внедрении

организационно –

онная безопасность модернизируемой России:

экономических, технических и технологиче-

постановка задачи // Информация и безопас-

ских новшеств;

ность, 2011. – Т. 14. – № 2. – С. 181-190.

3) в ходе разработки

выполнения про-

7. Жидко Е. А.,

Попова Л. Г.

Инфор-

изводственных и иных планов;

мационная и

интеллектуальная поддержка

4) при совершенствовании организаци-

управления развитием социально - экономи-

онной структуры управления, реорганизации

ческих систем // Вестник Иркутского госу-

или проектировании нового вида деятельно-

дарственного

технического

университета.

сти.

2014. № 10 (93). С. 12-19.

5) в процессе квалифицированного ис-

8. Абдурагимов И.М., Однолько А.А.

пользования

автоматизации, современных

Пожары на радиационно-загрязненных тер-

средств передачи информации и связи для

риториях // Природа. 1993. №1. С. 28-30.

диагностики ХС.

9. Попова Е.С. Система диагностики

Данные статистического, бухгалтер-

производственного потенциала предприятия

ского и оперативного учёта, нормативная

/Инновационный Вестник Регион. 2015.

база деятельности ХС, финансового состоя-

№3.С. 67-70.

ния, расчётов и других показателей функци-

10. Сазонова

С.А. Моделирование

онирования в динамике представляют реаль-

нагруженного резерва при авариях гидрав-

ную возможность пользоваться достоверной

лических

систем /

С.А.

Сазонова

информационной базой и расчётами для

// Моделирование, оптимизация и информа-

проведения диагностики [16].

ционные технологии. - 2015. - № 4 (11). - С.

Заключение. Таким образом, в статье

7. http://moit.vivt.ru/

рассмотрены основные положения и концеп-

11. Сазонова С.А. Применение де-

ция по диагностике ПП ХС.

композиционного метода при моделирова-

Библиографический список

нии потокораспределения в гидравлических

системах / С.А. Сазонова //Моделирование,

1. Бердникова Т.Б. Анализ и диагно-

оптимизация

и информационные

техноло-

стика финансово - хозяйственной деятельно-

гии. -2015.- № 4 (11).-С. 14. http://moit.vivt.ru/

ВЫПУСК № 1-2 (11-12), 2018

ISSN 2618-7167

12. Манохин В.Я., Головина Е.И., Бу-

лиз хозяйственной деятельности: Учебное

зин В.И.

Оценка условий труда операторов

пособие/ Под ред. д.э.н., проф. М.А. Вахру-

смесителей АБЗ по показателям вредности и

шиной. –М.: Вузовский учебник,2008.– 463с.

опасности производственной среды// Науч-

15. Жидко Е. А. Научно-обоснованный

ный вестник Воронежского государственно-

подход к классификации угроз информаци-

го архитектурно-строительного университе-

онной безопасности // Информационные си-

та. Серия: Инженерные системы зданий и

стемы и технологии. - 2015. - № 1 (87). -

сооружений.2005.№ 2. С.93-94.

С. 132-139.

13.

Попова Е.С., Петренко Ю.А., Жид-

16. Жидко Е.А. Логико-вероятностно-

ко Е.А., Формирование концептуальных ос-

информационный подход к моделированию

нов диагностики производственного потен-

информационной безопасности объектов за-

циала экологически опасных и экономически

щиты: монография / Е.А. Жидко; Воронеж.

важных объектов // Научный вестник Воро-

гос. арх-строит. ун-т. Воронеж, 2016. 123 с.

нежского

государственного архитектурно-

17. Сазонова С.А. Оценка надежности

строительного университета. Серия: Физико-

работы гидравлических систем по показате-

химические проблемы и высокие технологии

лям эффективности // Вестник Воронежского

строительного

материаловедения.

института высоких технологий. - 2016. -

2017. № 1 (14). С. 122-127.

№1(16). - С. 37-39.

14. Комплексный экономический ана-

УДК 519 (075); 518.5

Воронежский государственный технический университет

Voronezh state technical University

Канд. техн. наук, доцент В. И. Акимов,

Ph. D in Engineering, associate professor V. I. Akimov,

канд. техн. наук, доцент А. В. Полуказаков,

Ph. D in Engineering, associate professor A. V. Polukazakov,

магистрант группы 412 Т.Н. Никулина

undergraduate group М412 T.N. Nikulina

Россия, г. Воронеж,

Е-mail: PAV_75@mail.ru

Russia, Voronezh, Е-mail: PAV_75@mail.ru

же. В этом заключается основная особен-

ве Кейс технологий. При этом максимально

ность данного много продукта, отвечающего

приближенное функционирование, управле-

основному требованию учебных программ-

ние, внешний вид и ряд других параметров

ных средств. Это требование предполагает

виртуальных приборов к их реальным анало-

обучение на опыте предшественников и со-

гам позволяет легко переходить от работы с

здание на этой основе новых программ вир-

виртуальными устройствами к реальным и

туальных средств измерений (ВСИ). Дости-

наоборот.

жение подобных

результатов

потребовало

Основные предпосылки разработки

разработки основополагающих

принципов,

программы

включающих в себя следующие требования:

Созданная программа

представляет

- достижение максимального сход-

собой виртуальный измерительный ком-

ства программы – эмулятора ВСИ с его ре-

плекс, содержащий ряд измерительных при-

альным прототипом путём применения со-

боров, позволяющих производить различные

временных языков программирования высо-

измерения, аналогичные реальным измере-

кого уровня;

ниям с реальными приборами. В версии про-

- выбор и обоснование оптимального

граммы 1.0 вычислительный комплекс со-

с точки зрения простоты и универсальности

держит всего два следующих прибора: ос-

программы обмена информационной инфор-

циллограф С1 - 67 и генератор НЧ типа Г3 -

мацией между ВСИ, входящих в состав

102. (Описание данных виртуальных

ВИК;

устройств приведены ниже в соответствую-

- учёт, реализация и качественное

щих разделах) Основной программой, с по-

расширение технических и метрологических

мощью которой происходит управление вир-

характеристик реальных приборов на базе

туальным комплексом (вызовом, закрытием,

статистических методов и средств

датчиков

управление виртуальным комплексом) явля-

случайных чисел (ДСЧ) [1], с учётом стан-

ется менеджер устройств, инсталяция ВИК

дартных распределений, определяемых мет-

подобна обычной процедуре любого другого

рологическими требованиями [2];

приложения WINDOWS и никаких проблем

 обеспечить

программный

принцип

вызывать не должна.

наращивания исходных файлов;

Программа работает под Windows 98,

 возможность работы как с новыми РС,

Windows NT, Windows 2000,

Для

работы

использующих аппаратные средства на базе

программы

необходимо иметь (минималь-

CPU с частотами свыше 1 ГГц. и операцион-

ные требования): процессор PENTIUM 200

ной системой типаWINDOWS 2000, и РС,

MMX, видеокарту обеспечивающую ви-

имеющих более «скромный» набор аппарат-

деорежим -

800x600

(16 bit), 2 Мбайта и

ных средств и операционную систему не ни-

жёсткий диск не менее 1Гбайта.

же WINDOWS 95;

Состав виртуального измерительного ком-

 предусмотреть принципиальную воз-

плекса:

можность обмена измерительной информа-

1. Одноканальный

осциллограф типа

цией не только среди ВСИ в составе ВИК

С1, 2. Генератор низкой частоты типа Г3, 3.

(внутреннюю), но и обмен информацией

Эталонный электронно – счётный частото-

между внешними (реальными приборами) и

мер, 4. Эталонный электронно – счётный

ВСИ (внешняя) без изменения всей структу-

вольтметр.

ры виртуального измерительного комплекса.

Эталонные приборы показывают зна-

Созданный

программный

продукт

чения частоты и напряжения генератора, а на

может быть хорошим помощником при про-

осциллографе изображена

осциллограмма

ведении с его помощью лабораторных и

этого сигнала.

практических работ в процессе создания

Программа предусматривает

задавать

среды дистанционного образования на осно-

виды и величину случайных погрешностей.

ВЫПУСК № 1-2 (11-12), 2018

ISSN 2618-7167

Метрологические характеристики виртуаль-

 величина

среднеквадратиче-

ного измерительного комплекса.

ского отклонения σ в процентах.

1. Задаваемые плотности распределе-

3. Класс точности эталонного ЭСВ:

ний вероятностей частоты и амплитуды ге-

 значение c/d;

нератора:

 минимальное отклонение из-



нормальная;

меряемого напряжения в мВ



равномерная;

4. Задаваемые метрологические пара-

 треугольная (Симпсона);

метры эталонного ЭСЧ:



Релея;

 среднее отклонение измеряе-



Антимодальная 1;

мой частоты в процентах:



Антимодальная 2;

 минимальное отклонение из-



Трапециедальная.

меряемой частоты в Гц.

2. Допустимые отклонения по задан-

Управление установками:

ным значениям частоты и амплитуды:

Рис. 1. Менеджер устройств

Рис. 2. Эмулятор панели осциллографа

ВЫПУСК № 1-2 (11-12), 2018

ISSN 2618-7167

Применение ВИК в технологическом

результаты статистического моделирования

(метрологическом) эксперименте

(рис. 8).

Для этого было разработана до-

На панели

управления

можно

вы-

полнительная

программа

моделирования

ставить

число

испытуемых

приборов

процесса

автоматизированного контроля

(принимает значения от 20 до 10000), номи-

технологического процесса (метрологиче-

нальное значение A (принимает значения от

ского эксперимента), включающая реализа-

0 до 1000), значение погрешности рабочего

цию двух случайных процессов: статистиче-

средства

(принимает

значения

от

1

до

скую модель контролируемого параметра АН

50), закон распределения значений по-

в допустимых пределах ±Θ и статистиче-

грешности

рабочего

средства

(нормаль-

скую модель измерительного канала с по-

ный, Рэлея), отношения / и /∆

(прини-

грешностью ±Δ.

мают значения от 1.1 до 10), а так же закон

В левой

части окна

расположена

распределения

погрешности

образцового

панель

для

управления

приложением.

средства (равномерный, Симпсона, антимо-

При нажатии кнопки «Смоделировать»

дальный 1, антимодальный 2) (рис. 9).

будет

построен график,

отражающий

Рис. 8. Интерфейс приложения

Рис. 9. Результаты моделирования