Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

3676

.pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
10.37 Mб
Скачать

ВЫПУСК № 1-2 (11-12), 2018

ISSN 2618-7167

ЦОД и могут быть разделены на три основные части: стоимость ИТ-оборудования, стоимость инфраструктуры и стоимость уста-

новки того и другого.

Стоимость ИТ-оборудования.

ТСО

ИТ-Оборудование

Капитальные Инфраструктура

затраты

Установка

Помещение

 

 

 

 

 

Энергия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Поддержка

 

 

 

 

 

 

Операционные

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Помещение

 

затраты

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Жизненный цикл

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Управление сбоями

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 1. Структура затрат для расчета полной стоимости владения

Стоимость ИТ – оборудования - это сумма всех расходов, связанных с приобретением оборудования. Это число может быть вычислено путем умножения определенного количества каждого вида оборудования на их цены.

= ∑

=0

n - количество типов компонентов (процессоры, диски, серверы);- количество оборудования (количество единиц);- цена оборудования;

- вид оборудования.

Стоимость инфраструктуры (стоимость установки оборудования для охлаждения и, стоимость оборудования для обеспечения электроснабжения системы). К ним относятся источники бесперебойного питания, сетевые фильтры.

Инфраструктурные элементы, охлаждающие ЦОД и обеспечивающие его электроэнергией, являются одними из основных составных частей центра обработки данных. Мощность данных элементов, необходимая для функционирования системы оценивается заранее, но обычно меняется в первые годы работы ЦОД. Достаточно сложно заранее оценить рабочую нагрузку на ЦОД. А соответственно и необходимую мощность охлаждающего и другого оборудования.

Издержки, связанные с инфраструктурой, то есть с закупкой и установкой холодильных и энергетических установок, являются единовременными постоянными затратами, которые можно представить в виде следующей формулы.

PUE - коэффициент, показывающий эффективность использования электроэнергии, варьируется от 1 до 2, где идеальное значение 1

41

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

 

 

 

 

&

 

= ×

 

×

 

мость

необходимых

площадей может

счи-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

таться

нулевой

в начальном

году,

а

стои-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- энергопотребление ИТ - оборудования;

мость аренды может быть добавлена к опе-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

инвестиции

в энергетическую и охла-

рационным затратам.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ждающую инфраструктуры.

 

 

 

 

 

2) Операционные затраты. Относятся к

 

 

 

 

показывает

насколько эффективно

расходам, возникающим в процессе эксплуа-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

используется электроэнергия, учитывая об-

тации ЦОД в течение заданного промежутка

щие затраты электроэнергии, паспортную

времени.

 

 

 

 

 

 

мощность IT-оборудования, необходимость

 

 

 

Энергетические затраты.

 

 

 

охлаждения, освещения и других затрат

 

 

Особенно важна здесь стоимость энер-

электроэнергии.

 

 

 

 

 

 

 

гии, цена которой достаточно высока. Опла-

 

 

Стоимость установки.

 

 

та электроэнергии является одной из основ-

 

 

Приобретенное

ИТ

- оборудование

ных проблем владельцев ЦОД. Ее можно

должно быть установлено в соответствую-

вычислить путем суммирования

стоимости

щем месте в пределах ЦОД, с надлежащим

электроэнергии, которая необходима для ра-

подключением, как к сетевым устройствам,

боты всего ИТ - оборудования во время жиз-

так и к распределительным блокам питания.

ненного цикла проекта. Кроме того, в расчет

Стоимость установки зависит от количества

стоимости энергии с использованием коэф-

работников, необходимых для установки, их

фициента PUE должна быть включена оцен-

почасовой ставки заработной платы, а также

ка расхода электроэнергии (энергии, потреб-

времени для установки каждого оборудова-

ляемой

осветительными и

холодильными

ния. Данную стоимость можно представить в

установками).

 

 

 

 

 

 

виде следующей формулы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

× ∑ ∑

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=0

=0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=0

 

 

 

 

- количество часов в году;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- почасовая зарплата

рабочих-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- цена энергии за кВт в час;

 

 

 

установщиков;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

– год;

 

 

 

 

 

 

 

- количество типов элементов инфраструк-

 

 

 

 

 

 

 

- количество типов компонентов;

 

 

туры (процессоры, диски, серверы);

 

- объем каждого типа компонентов;

 

- количество оборудования каждого вида;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

PUE - коэффициент,

показывающий

эффек-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- время установки оборудования;

 

тивность использования электроэнергии, ва-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- типы оборудования.

 

 

 

 

рьируется от 1 до 2, где идеальное значение

 

 

- Стоимость помещения.

 

 

 

 

1;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В

некоторых случаях

 

поставщик об-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- потребляемая мощности в Квт в год.

лачной

инфраструктуры

покупает

здание,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Поддержка.

 

 

 

 

 

где будет расположен ЦОД или он должен

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Регулярное техническое обслуживание

сделать некоторые первоначальные инвести-

 

 

необходимо для поддержания оборудования

ции

для

 

реструктуризации

здания,

которое

 

и инфраструктуры постоянного тока в рабо-

планируется арендовать в долгосрочном пе-

чем состоянии. Оно включает в себя монито-

риоде. Здание должно быть подходящим для

ринг и тестирование оборудования, обновле-

специфической работы ЦОД. В этом случае

ние

 

программного

обеспечения

(включая

любые связанные инвестиции рассматрива-

 

продление лицензий, когда это необходимо),

ются как часть капитальных затрат и должны

а также обновление вспомогательных ком-

быть добавлены к оценочной стоимости фак-

понентов, таких как батареи. Стоимость об-

торов, упомянутых выше. Однако в тех слу-

служивания состоит из затрат людских ре-

чаях,

когда здание сдается в аренду, стои-

сурсов, а также стоимости вспомогательных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

42

ISSN 2618-7167

ВЫПУСК № 1-2 (11-12), 2018

компонентов. Однако, поскольку трудно

категории затрат и отражают инвестиции,

оценить эти расходы с таким тонким подхо-

необходимые для приобретения и установки

дом, мы рассмотрели линейную связь между

нового ИТ - оборудования в течение срока

стоимостью обслуживания и капитальными

службы ЦОД. Количество оборудования, ко-

затратами.

торое будет заменено, рассчитывается на ос-

Стоимость аренды помещения.

нове их текущего количества оборудования,

Как уже говорилось, у облачных про-

нуждающегося в замене, а также их срока

вайдеров есть два варианта обеспечения

службы оборудования.[5]

наличия необходимой специализированной

 

 

площади, т. е. купить/построить здание или

 

 

= ∑ ∑

(

+ )

арендовать его.

В

последнем случае стои-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=0 =0

 

 

 

 

 

мость аренды помещения является ежегод-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 = ×

 

 

 

 

ной арендной

платой,

уплачиваемой вла-

 

= {

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дельцем ЦОД для размещения его оборудо-

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

− срок службы ЦОД

 

 

 

 

вания. [4]. Она также включает в себя аренду

 

 

 

 

площади, необходимой для размещения ин-

− количество типов оборудования

фраструктуры. Поэтому мы сначала опреде-

 

− определяющий коэффициент

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ляем требуемую площадь, оценивая общее

rik-определяет, достигла ли единица обору-

количество стоек,

в

которых размещаются

дования

типа k конца

своего

жизненного

цикла в i−том году и нуждалась ли она в за-

серверы, необходимые

для

обслуживания

мене в текущем году срока службы ЦОД.

определенных

рабочих

нагрузок,

также

 

 

Если i равно коэффициенту жизненно-

определяют пространство, необходимое для

 

 

го цикла компонента k, rik равен единице, а в

размещения охлаждающих и энергетических

объектов. Затем это

число

умножается на

противном случае-нулю.

 

 

 

 

 

− объем оборудования

 

 

 

среднюю арендную плату за год.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

− стоимость оборудования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= ∑ (

 

+

 

)

 

 

 

− з/п рабочего

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тый − год

 

 

 

 

 

 

=0

 

 

 

 

 

 

 

 

− количество часов, необходимых

− ежегодная арендная плата

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

для установки оборудования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

за м2 в году

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Стоимость управление сбоями в ра-

− рабочая зона для техники или

 

боте.

 

 

 

 

 

 

 

 

коридоры перед стойками

 

 

 

 

 

Затраты на устранение неисправностей,

площадь, необходимая для

 

таких как замена неисправных компонентов

шкафа ЦОД

 

 

 

 

 

 

 

или их ремонт, когда это возможно, также

− количество стоек в году

 

являются частью эксплуатационных расхо-

− дополнительная область для

 

дов. Однако оценка стоимости управления

размещения инфрастуруктуры

 

 

сбоями является очень сложной задачей и

 

Стоимость

управления жизненным

заслуживает отдельного исследования.

 

циклом оборудования.

 

 

 

 

 

 

Нами проанализированы основные за-

 

 

 

 

траты, необходимые для создания центра об-

IT - оборудование подвергается доста-

работки данных, проведена их структуриза-

точно быстрому физическому и моральному

ция, выделены капитальные и текущие рас-

износу,

поэтому подлежит

частой

замене.

ходы с учётом специфики данной отрасли.

Это связано с тем, что производительность

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оборудования ухудшается со временем, или

 

 

Библиографический список

 

новые поколения того же оборудования вы-

 

 

 

 

 

1.

 

Астахова

И.Ф.,

Сухотерина

И.В.,

ходят на рынок с лучшей производительно-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

стью. Эти расходы учитываются в данной

Роднищева А.Ю. Модель для автоматизиро-

 

43

М.Л. Федюнин
РАЗРАБОТКА МЕТОДА ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННОГО АНАЛИЗА СОСТОЯНИЯ КАЧЕСТВА СВЯЗИ В ПЕДАГОГИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ
Аннотация: Рассматривается задача разработки метода проведения причинно-следственного анализа состояния качества связи между активными элементами педагогической системы, позволяющего выявить параметры, наиболее вероятно послужившие причинами возникновения конфликтных ситуаций в системе подготовки специалистов
Ключевые слова: информационная технология, причинно-следственный анализ, педагогическая система
M.L. Feduynin
DEVELOPMENT OF THE METHOD OF CAUSAL ANALYSIS OF THE STATE QUALITY OF COMMUNICATION IN THE PEDAGOGICAL SYSTEM
Abstract: The article deals with the task of developing a method of causality analysis of the status of the connection quality between the active elements of the educational system to identify the parameters most likely were the causes of conflict situations in the training of specialists
Keywords: information technology, causal analysis, pedagogical system
Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» Канд. техн. наук, М.Л.Федюнин
Россия, г.Воронеж, E-mail: nobodi1@yandex.ru
Military training and research center of the air Force " air Force Academy named after Professor
N. E. Zhukovsky and Y. A. Gagarin"
Ph. D. in Engineering, associate professor M. L.Feduynin Russia, Voronezh, E-mail: nobodi1@yandex.ru
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ
ванной обучающей и контролирующей сиstructure: A cost study of resource disaggregaстемы// Вестник Воронежского государtion //Computer Science and Information Sysственного университета. Серия: Системный tems (FedCSIS), 2017 Federated Conference on.
анализ и информационные технологии. 2014. – IEEE, 2017. – С. 733-742.
№ 1. С. 97-103. 4. Yoo S. et al. Economic analysis of 2. Маковий К.А., Хицкова Ю.В., Герус cloud-based desktop virtualization implementa- С.В. Использование метода гибридных оцеtion at a hospital //BMC medical informatics
нок в области информационных технологий// and decision making. – 2012. – Т. 12. – №. 1. – Научный вестник Воронежского государ- С. 119.
ственного архитектурно - строительного 5. Randy Perry, Brett Waldman. Measurуниверситета. Серия: Информационные техing the Business Value of VMware Horizon нологии в строительных, социальных и экоView [Electronic resource]: White paper. – номических системах. 2016. № 1 (7). С. 120Режим доступа: http://www.vmware.com 124. /files/ru/pdf/view/IDC-Quantifying-Business-
3. Mahloo M., Soares J. M., Roozbeh A. Value-VMware-View-WP.pdf Techno - economic framework for cloud infra-
УДК 28.17.31

Реализация4 мониторинга и управления качеством педагогической системы (ПС) требует применения такой организации педагогического взаимодействия между преподавателями и обучаемыми, которая способна обеспечить соответствие процесса каче-

© Федюнин М.Л., 2018

ственным характеристикам связей. Постановку такой задачи можно сформулировать как определение приоритетов в организации отношений педагогического взаимодействия между преподавателем и обучаемыми при различных значениях качества связей. Для оценки качества связей (КС) предлагается

использовать k - категории организационных

44

ВЫПУСК № 1-2 (11-12), 2018

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ISSN 2618-7167

структур ПС. Каждая категория организаци-

зованием

результатов,

полученных

в

ходе

онных структур характеризуется набором,

проведения структурного анализа оценки КС

порядком и значением связей хi . Значение

[1], удалось установить взаимозависимости

связи рассчитывается по методике, изложен-

между

параметрами,

 

характеризующими

рассматриваемый процесс оценки КС.

 

 

 

 

 

ной в [1].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Предлагаемый

 

метод

 

построения

Используя метод структурных матриц,

 

 

структурно-параметрической

 

 

матрицы

предложенный Ю.А. Ивашкиным [2], будем

 

 

исходных

 

 

данных,

 

 

характеризующий

различать крупноблочные, блочно - коорди-

 

 

 

 

состояние КС оргструктур ПС, основан на

натные и детализированные матрицы. Пред-

составлении

 

 

клеточной

 

структурной

лагается инвариантный метод, который поз-

 

 

 

матрицы

 

и

 

 

систематизирующей

 

 

по

волит определять взаимосвязи между пока-

 

 

 

 

 

отдельным

блокам

совокупность

 

всех

зателями оценки КС

оргструктур ПС

без

 

принципиально

 

 

возможных

 

 

матриц

влияния особенностей полученных при ана-

 

 

 

 

операторов

 

 

 

взаимосвязей

 

 

между

лизе отдельного вуза.

В качестве примера

 

 

 

 

 

параметрическими

группами.

 

Квадраты

реализации подобного метода предлагается

 

главной

 

 

диагонали

 

 

этой

 

матрицы

использовать

подход,

 

 

 

 

заключающийся

в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

объединяют

 

операторы

 

функциональных

отыскании взаимосвязей между показателя-

 

 

 

|| ij

||n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ми оценки КС при помощи методов корре-

связей

внутри

выделенных

 

групп

ляционного анализа.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

параметров,

например x1 x8

или x9 x15 , и,

В случае

отсутствия значимой связи

в случае

их независимости, выражаются

между какой-либо парой параметров оценки

единичными диагональными матрицами. В

КС соответствующая ячейка матрицы при-

случае

взаимосвязности

 

элементов

внутри

равнивается к нулю. Элементы главной диа-

 

группы

 

в

 

соответствующую

 

клетку

гонали матрицы равны единице. Таким обра-

 

 

 

крупноблочной

 

структурной

 

матрицы

зом, детализированная матрица есть опера-

 

 

помещается

 

 

 

матрица

 

 

оператора

 

 

 

 

 

ij

 

 

 

, где n – число па-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тор взаимодействия |

 

 

 

 

 

 

взаимодействия.

 

 

В

 

 

общем

 

случае

 

 

 

 

 

 

 

 

 

раметров оценки КС.

Будем считать,

что

коэффициент

jk

отражает

интенсивность

структура взаимосвязей между параметрами

 

 

влияния

j

-го параметра

 

на i -й,

и

каждая

оценки КС определяется их текущим состоя-

 

 

 

 

 

 

 

i

1, , i 1 ,1, i 1 , , n

нием и не зависит, от предыдущих состоя-

строка

матрицы

 

ний. Следовательно, детализированная мат-

описывает вектор всех входных параметров

рица будет динамически изменяться на каж-

(причинных

 

связей),

влияющих

на

i

 

дом временном шаге

процесса или, иначе

показатель состояния КС в соответствующем

говоря, каждому временному сечению мони-

узле системы. В свою очередь,

каждый

j

торинга КС будет соответствовать своя дета-

столбец

 

матрицы

описывает

вектор

лизированная матрица.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Детализированная матрица представля-

следственных связей

 

-го

фактора

 

с

 

 

 

ет собой сечения мониторинга КС в момент

другими

 

 

параметрами

 

 

состояния.

времени t tk

или, другими словами,

его

Недиагональные

 

 

клетки

соответствуют

операторам прямого и косвенного влияния

«образ». Следовательно, на основании сово-

различных

 

 

функциональных

 

 

групп

купности детализированных матриц, полу-

 

 

 

 

(категорий оценки КС) друг на друга и на

ченных в моменты времени tk (k 1,2, , m) ,

качественные показатели целевой функции.

возможно проведение анализа стационарно-

Нулевые

операторы

взаимодействия

 

 

 

 

0

 

сти положительного приращения качества

 

 

 

априорно

определяют

нерабочую область

связи ПС с использованием методов много-

связей

 

крупноблочной

 

структурной

мерного статистического анализа. С исполь-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

45

матрица описывает разложение
|| ij ||n

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

матрицы. Предлагается в качестве элементов блоков структурно - параметрической матрицы использовать значения парных коэффициентов корреляции, вычисленных на основании исходных данных, полученных в результате вычисления коэффициента потери информации связи. Таким образом, клеточная матрица представляет полное описание структуры показателей оценки КС и значимости связей между параметрами и факторами, определяющими функционирование процесса мониторинга КС оргструктур ПС.

Выделение из всей совокупности факторов, характеризующих состояние КС, групп параметров, связанных отношениями конфликта, сотрудничества или безразличия предлагается проводить с использованием метода корреляционных плеяд. Основанием для выбора этого метода является теорема, согласно которой между случайными вели-

чинами X и Y наблюдается статистический конфликт тогда и только тогда, когда значи-

мое значение коэффициента корреляции rxy меньше нуля.

Для описания ситуации взаимодействия внутри какой-либо функциональной

группы X , , X n структурно-параметричес- кой матрицы, оператор взаимодействия

умножается на диагональную матрицу вектора изменения параметров состояния КС. Получаемая в результате умножения

xi ,i 1, n ,

по всем координатам множества X , сочетая, таким образом, априорные данные о структуре связей с текущей информацией

x . При этом элементы главной диагонали полученной матрицы отображают текущие

отклонения xi контролируемых факторов от заданных значений, недиагональные – вкла-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x j

, j 1, n

 

 

 

 

 

 

ды

, в отклонение

x

,i 1, n

с

 

 

 

 

i

 

 

 

упорядочиванием по строкам всех априорно

известных причин отклонения xi , а по столбцам – возможных следственных влия-

ний отклонения xi на другие параметры. Представляя полученную матрицу в

виде распределения точек, площадь которых пропорциональна значению соответствующих элементов матрицы, можно определить формальную процедуру диагностирования конфликтной ситуации, сложившейся в ПС. Для этого ранжируются по величине конечные в рамках n -факторного описания след-

ствия xi , в столбцах которых все недиагональные элементы равны нулю. Далее следует выбор максимального диагонального элемента из массива следствий и перемещение по его строке с выявлением причин, вызвавших отклонение данного параметра. После чего следует переход по столбцу к элементу главной диагонали, и далее вновь оценивается состояние соответствующей строки найденного элемента. Поиск продолжается до нахождения элемента, в строке которого все недиагональные элементы будут равны нулю. Это означает, что данное отклонение является одной из основных причин возникновения рассматриваемой ситуации конфликта.

Таким образом, предложен метод проведения причинно - следственного анализа состояния КС между активными элементами ПС, позволяющий выявить параметры, наиболее вероятно послужившие причинами возникновения конфликтных ситуаций в ПС, спрогнозировать состояние ПС при изменении параметров качества связи между активными элементами и выработать управляющие воздействия.

Библиографический список

1.Федюнин М.Л. Модели и алгоритмы поддержки принятия решения в задаче адаптивного управления качеством педагогической системы. / Дис. канд. технич. наук: 05.13.10. – Москва: РосНОУ, 2012.

2.Ивашкин Ю.А. Системный анализ и исследование операций в прикладной биотехнологии, ч. 1, 2. - М.: МГУПБ, 2005.

197с.

46

ВЫПУСК № 1-2 (11-12), 2018

ISSN 2618-7167

УДК 331.45: 574

Воронежский государственный технический университет Канд. техн. наук, доцент С.А. Сазонова, Доктор техн. наук, профессор В.Я. Манохин, Канд. техн. наук, профессор С.Д. Николенко

Россия, г. Воронеж, E-mail: Sazonovappb@vgasu.vrn.ru

Voronezh State Technical University

Ph. D. in Engineering, associate professor S.A. Sazonova, Doctor of Engineering Sciences, professor V.Ya. Manokhin, Ph. D. in Engineering, professor S.D. Nikolenko

Russia, Voronezh, E-mail: Sazonovappb@vgasu.vrn.ru

С.А. Сазонова, В.Я. Манохин, С.Д. Николенко

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЫБРОСОВ ВРЕДНЫХ ВЕЩЕСТВ ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ АСФАЛЬТОБЕТОНА

Аннотация: Количественный химический анализ выполнен для газов, выделяющихся при производстве строительных материалов на асфальтобетонных заводах. Искомые значения определяются экспериментально. Результаты исследований необходимы при разработке мероприятий по улучшению экологической обстановки и улучшению условий труда на опасных и вредных производствах

Ключевые слова: химический анализ, газы, экология, охрана труда, эксперимент, асфальтобетонные заводы

S.A. Sazonova, V.Ya. Manokhin, S.D. Nikolenko

INVESTIGATION OF EMISSIONS OF HARMFUL SUBSTANCES

IN THE PRODUCTION OF AS-FACTOR CONCRETE

Abstract: Quantitative chemical analysis is performed for gases released during the production of building materials in asphalt plants. The required values are determined experimentally. The results of the research are necessary in the development of measures to improve the environmental situation and improve working conditions in hazardous and harmful industries

Keywords: chemical analysis, gases, ecology, labor protection, experiment, asphalt-concrete plants

Выбросы вредных веществ в атмосферу

ного определения, выполняемого стандарт-

на асфальтобетонных заводах (АБЗ) содер-

ным способом, особо надежным, но слож-

жат следующие вредные примеси: окись уг-

ным и поэтому не часто применяемым, либо

лерода, сернистый ангидрид, суммы окислов

путем анализа контрольной смеси известно-

азота-, углеводородов нефти (включая бен-

го состава.

зин), летучие фенолы, а также бенз-а-пирен.

При выборе метода определения не

Воспроизводимость результатов экспе-

следует предъявлять чрезмерных требований

риментальных измерений проверяем опреде-

к точности анализа, так как это часто приво-

лением стандартного отклонения S по фор-

дит к неоправданному усложнению и удоро-

муле:

 

 

 

жанию контроля. В качестве минимальной

 

 

 

 

определяемой концентрации можно вполне

 

∑(xi − x̅)2

 

S = ±√

(1)

принять 10 % от предельно допустимой кон-

 

 

центрации ингредиента. В отношении пра-

n − 1

 

 

 

 

вильности и воспроизводимости метода сле-

 

 

 

 

где хi - единичные значения измерений; x -

дует учитывать, что и предельно допустимые

среднее значение из всех единичных значе-

концентрации представляют собой прибли-

ний; n - число единичных значений.

женные значения, так что воспроизводи-

Стандартное 5 отклонение, рассчитан-

мость с точностью 5% от измеренного зна-

ное по вышеприведенной формуле (в про-

чения является, как правило, вполне доста-

центах от среднего значения) характери-

точной и соответствует нормативным требо-

зует воспроизводимость и

доверительный

ваниям.

интервал.

 

 

 

При исследовании воздушных выбро-

Правильность метода

анализа может

сов предприятий контроль может быть не-

быть проверена либо с помощью контроль-

прерывным или периодическим. Для полу-

 

 

 

 

чения постоянной информации о составе вы-

© Сазонова С.А., Манохин В.Я., Николенко С.Д., 2018

бросов наиболее удобны системы автомати-

47

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

ческого непрерывного контроля. Если такой

щую из пробоотборной трубки и газоопреде-

контроль на предприятии не осуществляется

лителя.

 

 

 

 

 

 

или осуществляется не по всем компонен-

Газоопределитель ГХ-4 представляет

там, то при инвентаризации проводятся пе-

собой портативный прибор ручного действия

риодические определения

состава воздуш-

для ускоренного определения концентраций

окиси углерода, сернистого ангидрида, окис-

ных выбросов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

лов азота и т.д., и может быть применен в

 

Для периодического

контроля могут

 

условиях АБЗ для определения концентра-

быть использованы экспресс-методы, позво-

ций в воздуховоде. Газоопределитель состо-

ляющие получить результаты анализа непо-

ит из индикаторных трубок (особые на каж-

средственно на месте, отбора пробы или ме-

дое из перечисленных веществ) и мехового

тоды, включающие отбор проб с последую-

аспиратора для просасывания через трубки

щей обработкой их в лаборатории (спек-

исследуемого воздуха. Действие прибора ос-

тральные, хроматографические и т.д.).

 

новано

на

использовании

специфических

 

Преимущества

 

экспресс-метода

в

цветных

реакций, протекающих в индика-

 

 

торных трубках между определяемым газом

быстроте и простоте определения, а также в

и специальным реактивом,

нанесенным на

возможности получать сведения о составе

твердый носитель (силикагелъ), и измерении

смеси непосредственно в момент замера. Не-

длины

окрашенного

слоя,

являющегося

достатком же является невысокая точность

функцией

концентрации

анализируемого

анализа.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вещества. Пределы измеряемых концентра-

 

Преимущество

методов,

требующих

ций приведены в табл. 1.

 

 

обработки отобранной пробы в лаборатории,

Время просасывания 1000 мл пробы, в

в возможности значительно повысить

точ-

сек, не более: при определении окиси угле-

ность определения. В статье проводим кон-

рода, сероводорода и сернистого газа - 150;

окислов азота - 300. Погрешность прибора +

трольные замеры концентраций с использо-

20-25%.

 

 

 

 

 

 

ванием фотоэлектроколориметра

ФЭК-56М

 

 

 

 

 

 

Универсальный переносной газоанали-

и хроматографа Газохром 3101.

 

 

 

 

 

 

затор типа УГ-2 предназначен для ускорен-

 

Для экспресс анализов в статье исполь-

 

ного определения в воздухе сернистого ан-

зовался линейно-колористический принцип

гидрида, окиси углерода, окислов азота, се-

определения, основанный на адсорбции

роводорода, ацетилена, хлора, аммиака, эти-

твердым сорбентом определяемого компо-

лового эфира, бензина, бензола, толуола,

нента с одновременным протеканием цвет-

ксилола, ацетона, углеводородов нефти (ке-

ной реакции между

этим

компонентом и

росина осветительного, тракторного топлива

Т-2, TC-1

и уайт -

спирита).

Применение

нанесенным предварительно на сорбент ре-

прибора возможно при давлении 740-780 мм

активом. Для целей

 

экспресс-анализа

ис-

 

рт.ст., относительной влажности не более

пользовались приборы ГХ-4 и УГ-2. Отбор

90%, температуре - от 10 до 30 °С.

проб осуществлялся через систему, состоя-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1

 

 

 

 

 

 

 

 

Концентрации, измеряемые с помощью ГХ-4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пределы измеряемых

 

Определяемый газ

 

Формула

 

Объем исследуемой

 

концентраций по шкале

 

 

 

 

пробы, мл

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Объемных, %

 

мг/м3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Окись углерода

 

 

СО

 

 

 

1000

 

 

0-0,002

 

0-250

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Окись углерода

 

 

СО

 

 

 

100

 

 

0-0,2

 

0-2500

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сернистый газ

 

 

SO2

 

 

 

1000

 

 

0-0,007

 

0-200

 

Сероводород

 

 

H2S

 

 

 

1000

 

 

0-0,0066

 

0-100,1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Окислы азота

 

NO+NO2

 

 

1000

 

 

0-0,005

 

0-102,6

48

ВЫПУСК № 1-2 (11-12), 2018

 

 

 

 

ISSN 2618-7167

Основные параметры работы газоана-

личного от исходного,

причем длина окра-

лизатора - продолжительность просасывания

шенного столбика индикаторного порошка в

исследуемого

воздуха в

зависимости

от

трубке пропорциональна концентрации ана-

определяемого

газа

(пара),

сроки годности

лизируемого газа в. воздухе и измеряется по

индикаторных порошков с момента их при-

шкале, градуированной в мг/м3. При прове-

готовления, указанного на ампулах, которые

дении анализа объемы просасываемого воз-

соответственно приведены в табл. 2 и табл.

духа, указанные на головке штока, и шкале

3. Погрешность прибора 20 %.

 

 

Принцип работы основан на просасы-

должны совпадать.

 

Цвета индикаторных порошков после

вании через индикаторную трубку воздухо-

просасывания исследуемого воздуха, приме-

заборным устройством воздуха, содержаще-

си, улавливаемые фильтрующим патроном, и

го вредные газы, которые концентрируются

примеси, мешающие определению при ана-

на поверхности адсорбента. При этом проис-

лизе, указаны в табл. 2.

 

ходит образование

цветного продукта,

от-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2

 

 

 

 

 

 

 

Индицирующие и фильтрующие реагенты

 

 

 

Цвет индика-

 

 

 

Примеси,

Анализируемый газ

 

 

Примеси, улавливаемые

мешающие

 

торного порошка

 

(пары)

 

 

 

фильтрующим патроном

определению при

 

 

после анализа

 

 

 

 

 

 

 

анализе

 

 

 

 

 

 

 

 

Сернистый

 

 

Белый

Сероводород, аммиак, двуокись азота,

 

ангидрид

 

 

туман серной кислоты, пары воды

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ацетилен, этилен, бензин, бензол и

 

Окись углерода

 

Коричневый

 

его гомологи, спирты, ацетон,

Карбонилы металлов

 

(кольцо)

соединения серы, хлора, окислы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

азота, дихлорэтан, сероуглерод

 

Сероводород

 

 

Коричневый

 

 

 

Маркаптаны

Хлор

 

 

Красный

 

 

 

Бром, йод, окислите-

 

 

 

 

 

ли, хлорамины

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Галоиды (хлор, бром,

 

 

 

 

 

 

 

 

йод), озон в

Окислы азота

 

Красный

 

 

 

концентрациях,

 

 

 

 

превышающих

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

допустимую в 10 и

 

 

 

 

 

 

 

 

более раз

Бензин

 

 

Светло-

Углеводороды ароматического и не-

 

 

 

коричневый

 

 

предельного рядов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Углеводороды

Бензол

 

 

Светлозеленый

 

 

Пары воды

жирного и аромати-

 

 

 

 

 

 

 

 

ческого рядов

Углеводороды

 

Светло-

 

Пары воды, углеводороды

 

нефти (включая

 

ароматические (бензол, толуол,

 

 

коричневый

 

бензин)

 

 

 

ксилол) и непредельные

 

 

 

 

 

 

 

Для определения концентрации индикаторная трубка вводится в пробоотборное отверстие воздуховода. Просасывание газа через индикаторную трубку производится после предварительного сжатия сильфона штоком. На гранях (под головкой штока) обозначены объемы просасываемого при

анализе воздуха. На цилиндрической поверхности штока имеются четыре продольные канавки, каждая с двумя углублениями служащими для фиксации фиксатором объема просасываемого воздуха, необходимого для анализа данного газа.

49

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3

 

 

 

 

 

 

 

 

Параметры работы УГ-2

 

 

 

 

 

Продольность хода

 

Общее время

 

 

 

 

 

Просас.

 

Пределы

штока до защелкива-

 

 

 

Срок

Анализируемый газ

 

 

просасывания

 

 

объемы,

 

измерения,

ния (время

 

 

годности

(пары)

 

 

 

исследуемого

 

 

(мл)

 

(мг/м3 )

защелкивания)

 

 

 

(мес)

 

 

 

 

 

(мин., сек)

 

воздуха (мин)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сернистый ангидрид

300

 

0-30

1’50” 2’40”

 

5

 

 

8

60

 

0-200

мгновенно

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Окись углерода

 

220

 

0-120

3’20”

4’40”

 

8

 

 

18

 

60

 

0-400

мгновенно

 

5

 

 

-

 

 

 

 

 

 

Сероводород

 

300

 

0-30

2’20” 3’20”

 

5

 

 

20

 

30

 

0-300

мгновенно

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Хлор

 

350

 

0-15

4’45”

5’30”

 

7

 

 

24

 

100

 

0-80

0’20”

0’25”

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Окислы азота

 

325

 

0-50

4’20”

5’30”

 

7

 

 

16

 

150

 

0-200

1’20”

2’10”

 

5

 

 

-

 

 

 

 

 

 

Бензол

 

350

 

0-200

4’15”

4’50”

 

7

 

 

24

 

100

 

0-1000

0’20”

0’23”

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Углеводороды

нефти

300

 

0-1000

3’20”

3’50”

 

7

 

 

24

(включая бензин)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Исследование выбросов вредных ве-

грамм [9, 10, 11, 12]. Для решения постав-

ществ при технологическом производстве

ленных задач необходимо обеспечение ин-

асфальтобетона необходимы для разработки

формационной безопасности [13, 14, 15].

мероприятий для обеспечения

требуемого

Комплексное решение рассмотренных задач

уровня экологической безопасности и без-

с последующей оценкой результатов и при-

опасности труда на опасных и вредных про-

нятием необходимых мер по улучшению

изводствах.

 

 

 

 

условий труда и обеспечению безопасности

При обеспечении требуемого уровня

труда на вредных и опасных производствах

безопасности на

предприятии

необходимо

является направлением дальнейших иссле-

дополнительно учитывать возможные опас-

дований.

 

 

 

 

 

 

ности производственного процесса при по-

Библиографический список

 

 

даче газа и других опасных веществ, напри-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

мер рассмотренных в работах [1, 2, 3]. Так

1. Сазонова, С.А. Оценка надежности

же необходимо

обеспечивать

 

требуемый

работы сетевых объектов / С.А. Сазонова //

уровень пожарной и комплексной [4] без-

Вестник

Воронежского института

высоких

опасности. Для определения времени, необ-

технологий. - 2016. - № 1 (16). - С. 40-42.

ходимого для эвакуации людей при пожаре

2. Сазонова, С.А. Управление гидрав-

потребуется решить задачи по прогнозиро-

лическими системами при резервировании и

ванию опасных факторов пожара [5, 6]. Не

обеспечении требуемого уровня надежности

герметичность трубопроводных систем по-

/ С.А. Сазонова // Вестник Воронежского ин-

дающих газ для технологического процесса,

ститута

высоких

технологий. -

2016. -

а так же возможные выбросы мазута, могут

№ 1 (16). - С. 43-45.

 

 

 

 

привести к авариям [7, 8]. Диагностику тру-

3. Сазонова, С.А. Комплекс приклад-

бопроводных систем необходимо выполнять

ных задач в области проектирования, обес-

с помощью математических моделей пото-

печивающих безопасность функционирова-

кораспределения

численно реализуемых с

ния гидравлических систем / С.А. Сазонова //

использованием

пакетов прикладных про-

 

 

 

 

 

 

 

50

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]