Сравнение запасов нефти по российской и международной классификациям

Перевод скважин на другой горизонт в качестве уплотняющих.

Данный вид мероприятий был запланирован компанией M&L в период 1998-2001 гг. на Нивагальском, Урьевском, Поточном и Лас-Еганском месторождениях. В целом было запланировано 1135 мероприятий

мальное количество мероприятий было проведено по Урьевскому ме­ сторождению (449), минимальное - по Нивагальскому (169). Значение Ку для Нивагальского месторождения равно 0,11; Урьевского - 0,11; Поточного - 0,06 и Лас-Еганского - 0,08 млн барр.

Как и при анализе предыдущих вариантов, нами изучены значения Ку по месторождениям, и также изменение его во времени (табл. 5.11).

Максимальные средние значения Кунаблюдаются по Нивагаль­ скому и Урьевскому месторождениям, при этом во времени значения Ку для этих месторождений ведут себя по разному. Если для Нива­ гальского месторождения происходит значительное уменьшение ве­ личин Ку за период анализа, то для Урьевского в очень неявной фор­ ме (г=0,26) значения Ку повышаются. Для Поточного и ЛасЕганского месторождений средние значения Куниже, чем для первых двух ранее рассмотренных месторождений. Кроме этого, значения Ку во времени изменяются незначительно, без ярко выраженных тен­ денций (см. табл.5.11). Отметим, что значения Ку, полученные в 1998 г., хорошо коррелируются с данными по Ку 1999 г. (г=0,97), которые, в свою очередь, практически не коррелируются со значениями 2000 г. (г= -0,37), а те также не согласуются с данными 2001 г. (г= -0,22).

Корреляционная зависимость между пуи Z^, построенная по всем данным, является статистически значимой и имеет следующий вид:

ZV= -0,65 + 0,101 Лу, при r=0,88; tp>tf.

Аализ корреляционного поля, приведенного на рис. 5.12, пока­ зывает, что при увеличении значений пу происходит значительное уве­ личение разброса данных ZN. Поэтому построим и проанализируем корреляционные модели по четырем месторождениям, а также по годам (табл. 5.12). Несмотря на то, что значения коэффициентов г

Таблица 5.11 Статистические характеристики коэффициента Ку

для моделей, построенных по отдельным месторождениям, высокие, значимая корреляционная связь имеется только для Лас-Еганского месторождения. Для моделей, построенных по годам, прослеживает­ ся тенденция, заключающаяся в том, что во времени происходит по­ следовательное увеличение значений г от 0,85 в 1996 г. до 0,97 в 2001 г., при этом в последнем случае связь между пу и Z„ является статистически значимой.

По значениям пу по вышеприведенным уравнениям регрессии были вычислены значения ZN, приведенные в табл.5.13. С учетом мо­ дельных значений ZN, а также данных, полученных M&L, построена многомерная модель, имеющая следующий вид:

ZM=0,046 + 0,497 ZV 0,277 Z \ при r=0,98; F/F, = 49,6; р< 0,0000.

Сопоставление доказанных разбуренных неразрабатываемых запасов (за счет перевода скважин на другой горизонт в качестве уплотняющих) по 5Р£-классификации с запасами, полученными по статистическим моделям, млн барр.

Рис. 5.13. Сопоставление значений ZN по данным M&L с результатами, полученными с использованием статистических моделей

В дальнейшем модельные значения ZN, вычисленные по линейным и многомерным моделям с помощью коэффициента парной корреляции, сопоставлены с данными по SPis-клас- сификации и установлено, что наилучшие результаты получены при сопоставлении с результатами, полученными по многомер­ ной модели, что хорошо видно на рис. 5.13.

6 . О СТАТИСТИЧЕСКИХ СВЯЗЯХДОКАЗАННЫХ НЕРАЗБУРЕННЫХ ЗАПАСОВ С КОЛИЧЕСТВОМ ПРОВЕДЕННЫХ МЕРОПРИЯТИЙ

Доказанные неразбуренные запасы (ZNB) устанавливались (дан­ ные M&L) за счет планирования проведения следующих мероприя­ тий: бурения новых скважин (количество мероприятий пнб), бурения новых уплотняющих скважин (пиу), перевода на другой горизонт но­ вых скважин (я||Г) и перевода на другой горизонт новых скважин в качестве уплотняющих (пнп). Сумму всех этих мероприятий обо­ значим как янс.

Как и в случае с ранее рассмотренными мероприятиями, для оценки связи между планируемыми мероприятиями и доказанными неразбуренными запасами построим статистические модели зависи­ мости этих запасов с количеством запланированных мероприятий:

^нб? ^ну> ^ Н Г ? ^ Н П И Дне*

Построение статистических моделей для определения Zm про­ изведем первоначально по я Нб> а затем последовательно по лнб, я ну, п нг и д„п. Кроме построения связей между Zm и инб, пиу, д„г и пнс для оценки соотношений между ZNB и количеством различных п будем использовать отношение ZNB к п. Обозначим этот показатель как А*нб при бурении новых скважин, как Кну при бурении новых уплотняю­ щих скважин, как Кнг при переводе на другой горизонт новых сква­ жин и как Кнс по сумме всех выполняемых мероприятий.

Построение моделей за счет проведения всех мероприятий.

Всего за анализируемый период было выполнено 14639 мероприя­ тий, за счет которых планировалось получить доказанные неразбу­ ренные запасы в объеме 3585,6 млн барр. Основные статистические характеристики величины Кнс, а также характер его изменения по годам приведены в табл. 6.1.

Из табл. 6.1 видно, что для Южно-Покачевского, Нивагальского, Покамасовского, Чумпасского, Поточного, Лас-Еганского и Севе­ ро-Поточного месторождений значения Кнс уменьшаются. Выпол­

ненный корреляционный анализ между ZNBи пнс показал, что эти ве­ личины связаны значимой корреляционной зависимостью

2°д»= -4,903 + 0,263 л„с, при r=0,96; tp>tt.

Полученная корреляция характеризуется высоким разбросом данных при Лнс^ОО мероприятий (рис.6.1), а это, несмотря на высо­ кую связь между пис и ZNB, показывает, что анализируемые данные обладают высокой степенью неоднородности. Поэтому построение статистических моделей произведем в нескольких вариантах:

а) построение линейной модели Z°NB с использованием всех данных;

б) построение линейных моделей Z WNB по каждому месторож­ дению отдельно (в данном случае используются значения лнб и ZNBпо годам);

Таблица 6.1 Статистические характеристики коэффициента Кнс

(доказанные неразбуренные запасы, все мероприятия)

Рис. 6 .1 . Корреляционное поле между параметрами ZNBи лнс

С целью построения статистической модели, учитывающей все многообразие соотношений между ZNBи пнб, с помощью использова­ ния пошагового регрессионного анализа построена многомерная мо­ дель, имеющая следующий вид:

Z KNB= -0,09 + 0,877 Z UNB+ 0,821 Z VNB- 0,698 Z% ,

при Л=0,99; Fp/Ft = 240,9; р< 0,0000.

По построенным моделям вычислены значения Z KNB Сопостав­ ление значений Zm по данным M&L с результатами, полученными с использованием статистических моделей, приведено на рис.6.2.

Отсюда видно, что результаты, полученные по многомерной модели, наиболее хорошо коррелируются с данными по M&L (г = 0,99; tp>tt). Все вышеизложенное показывает, что использование особенностей соотношений между ZNBn пнс по вышеописанным вари­ антам позволило наилучшим образом построить модель, описываю­ щую связь между данными M&L и значениями лнс.