2.5. Проектирование графического интерфейса разрабатываемого по.

Графический интерфейс был создан стандартными компонентами среды разработки Borland Delphi 7 (рис.4).

Рис. 4. Интерфейс ПО.

Были использованы такие элементы как:

• Label – метка с текстом и/или изображением;

• CheckBox – элемент с двумя состояниями;

• ComboBox – выпадающий список;

• GroupBox – группировка элементов;

• MenuStrip – главное меню окна;

• RadioButton – выбор одного элемента из множества;

• StatusStrip – статусная строка;

• TreeView – отображение данных в виде дерева;

• TextBox – текстовая строка;

• ToolStrip – панель элементов быстрого доступа;

• Button – элемент кнопки;

3. Технологическая часть.

3.1. Требования к составу и параметрам технических средств.

3.1.1. Требования к программному обеспечению.

• Windows XP (x86) или выше

• Windows Vista (x86 и x64) или выше

• Windows 7 (x86 и x64) или выше

• Наличие .NET Framework 2.0 или выше

Поддерживаемые архитектуры:

• 32-разрядная (x86)

• 64-разрядная (x64)

3.1.2. Требования к оборудованию.

• Процессор с частотой 1,5 ГГц или выше.

• 512 МБ ОЗУ.

• 512 МБ свободного места на диске

• Видеоадаптер с поддержкой DirectX 9 и разрешением 800 x 600 (или более высоким).

• Мышь.

• Клавиатура.

3.1.3. Функциональное назначение.

Данное программное обеспечение представляет собой решение задачи прогнозирования результатов футбольных матчей чемпионата России 2012-13 гг. с помощь двухслойного персептрона с алгоритмом обратного распространения ошибки.

Заключение.

В ходе выполнения курсового проекта была разработана универсальная система прогнозирования результатов хоккейных матчей чемпионата КХЛ сезона 2012-13 гг. Программа содержит две основных вкладки:

1. Турнирная таблица. Эта вкладка должна решать следующие задачи:

• Добавление, удаление, редактирование турнирной таблицы команд участвующих в чемпионате КХЛ;

• Просмотр прошедших матчей той или иной команды участвующей в чемпионате КХЛ;

2. Новые матчи. На этой вкладке пользователь может:

• Добавлять новое состязания среди хоккейных команд входящих в турнирную таблицу.

• Устанавливать скорость и число проходов обучения двухслойного персептрона с алгоритмом обратного распространения ошибки.

• Собственно обучать двухслойный персептрон с алгоритмом обратного распространения ошибки.

• Рассчитывать результаты прогнозируемых матчей.

• Добавлять состоявшийся матч в турнирную таблицу. Причём программа должна автоматически добавлять данные в БД, рассчитывать количество очков и позицию той или иной команды в турнирной таблице. Сортировать команды по занимаемому месту.

Точность прогноза разработанного приложения, после проведения ста опытов, составляет 73%. Ошибочные результаты прогнозирования составляет 27%, это связанно с тем, что прогнозирования командных видов спорта очень сложное. Требуется учитывать большое количество входных параметров, включая такие как личный рейтинг каждого игрока в отдельности и количество отдыха и переездов команды.

Список литературы.

1. Олифер В.Г., «Аналитические технологии для прогнозирования и анализа данных», Copyright, 2005 г.

2. Саймон Хайкин, «Нейронные сети. Полный курс», Вильямс, 2006 г.

3. Станислав Осовский, «Нейронные сети для обработки Информации», Финансы и статистика М., 2002 г.

4. Барский А., "Нейронные сети", Вильямс, 2004 г.

5. http://alife.narod.ru/lectures/neural/Neu_ch06.htm

6. http://www.swsys.ru/index.php?page=article&id=2756

27