1.2. Методические вопросы определения оптимальных параметров развития сельскохозяйственных предприятий, обеспечивающих финансовую устойчивость

В научной литературе существуют несколько различных подходов к анализу финансовой устойчивости^{42 43 44 45 46 47}. К основным из них относятся следующие методы: горизонтальный, вертикальный, трендовый, коэффициентный и факторный.

В ходе горизонтального анализа определяются абсолютные и относительные изменения величин различных статей баланса за определенный период.

Цель вертикального анализа — вычисление удельного веса отдельных статей в итоге баланса, т.е. выяснение структуры активов и пассивов на определенную дату.

Трендовый анализ заключается в сопоставлении величин балансовых статей за ряд лет (или других смежных отчетных периодов) для выявления тенденций, доминирующих в динамике показателей.

Коэффициентный анализ сводится к изучению уровней и динамики относительных показателей финансового состояния, рассчитываемых как отношения величин балансовых статей или других абсолютных показателей, получаемых на основе отчетности или бухгалтерского учета.

При анализе финансовых коэффициентов их значения сравниваются с базисными величинами, а также изучается их динамика за отчетный период и за ряд смежных отчетных периодов. При этом в качестве базисных величин используются:

• теоретически обоснованные или полученные в результате экспертных опросов величины относительных показателей, характеризующие оптимальные или критические значения с точки зрения устойчивости финансового состояния предприятия;

• усредненные по временному ряду значения показателей данного предприятия, относящиеся к прошлым благоприятным с точки зрения финансового состояния периодам;

• значения показателей, рассчитанные по данным отчетности наиболее финансово устойчивых предприятий, осуществляющих весьма успешную производственную и финансовую деятельность за длительный промежуток времени;

• среднеотраслевые значения показателей.

Помимо финансовых коэффициентов в анализе финансовой устойчивости большую роль играют абсолютные показатели, рассчитываемые на основе отчетности, такие, как чистые активы (реальный собственный капитал), собственные оборотные средства, показатели обеспеченности запасов собственными оборотными средствами. Данные показатели являются критериальными, поскольку с их помощью формулируются критерии, позволяющие определить качество финансовой устойчивости или степень неустойчивости предприятия.

Для выявления причин изменения абсолютных и относительных финансовых показателей, а также степени их влияния на величину изменения показателя применяется факторный анализ.

На наш взгляд, наиболее интересным и предпочтительным для нашего исследования является коэффициентный подход, поскольку другие методы страдают субъективизмом и базируются в основном на экспертной оценке специалистов.

В научной литературе встречаются различные подходы к обоснованию основных количественных показателей и пределов их колебаний, характеризующих финансовую устойчивость предпринимательских структур.

Так, например, Э.А. Уткин⁴⁸, Быкова⁴⁹ полагает, что в основе финансовой устойчивости лежит платежеспособность. Платежеспособным является то предприятие, которое способно своевременно оплатить свои обязательства. Однако мы считаем, что понятия платежеспособности и ликвидности близки, но последнее более емкое. Кроме того, следует также различать ликвидность баланса и ликвидность предприятия. Ликвидность предприятия, на наш взгляд, более общее понятие, чем ликвидность баланса, которая предполагает изыскание средств только за счет внутренних источников (реализация активов), в то время как предприятие может привлечь заемные средства со стороны, если у него имеется соответствующий имидж в деловом мире.

Мы согласны с мнением Е.С. Стояновой⁵⁰, которая считает, что финансовая устойчивость предполагает сочетание четырех благоприятных характеристик предприятия: ликвидности, платежеспособности, кредитоспособности и рентабельности.

Следует подчеркнуть, что от степени ликвидности баланса зависит платежеспособность, в то же время ликвидность характеризует как текущее состояние пассивов предприятия, так и его перспективу⁵¹. Предприятие может быть платежеспособным на отчетную дату, но иметь неблагоприятные возможности в будущем, и наоборот.

Следует отметить, что еще более сложной задачей является обоснование оптимальных границ изменения вышеперечисленных показателей.

Рассмотрим группу коэффициентов ликвидности. Анализ ликвидности заключается в сравнении средств по активу, сгруппированных по степени убывающей ликвидности, с краткосрочными обязательствами по пассиву, которые группируются по степени срочности погашения. В научной литературе одним из первых всегда выделяется коэффициент абсолютной ликвидности, который показывает, какая часть краткосрочных обязательств может быть погашена на конкретную дату из денежной наличности. Общепризнанных критериальных значений для этого коэффициента нет. Так, А.Д. Шеремет, Р.С. Сайфулин и Е.В. Негашев⁵² определяют нормативное значение данного коэффициента ≥ 0,2, обосновывая это тем, что предприятие будет считаться абсолютно ликвидным, если сможет погасить свою краткосрочную задолженность за 5 дней (1:0,2). В.В. Бочаров⁵³ основываясь на своих исследованиях, предлагает снизить данную границу до ≥ 0,15. Опыт работы с отечественной отчетностью, по словам В.В. Ковалева и Вит. В. Ковалева⁵⁴ показал, что значение этого коэффициента в устойчивых предприятиях варьирует в пределах от 0,05 до 0,1. Мы поддерживаем данную точку зрения, поскольку сроки погашения краткосрочной задолженности неоднородны, и считаем, что 10 – 20 дней является допустимым периодом времени для полного погашения суммы краткосрочных обязательств.

Показатель срочной ликвидности аналогичен коэффициенту абсолютной ликвидности, однако исчисляется по более широкому кругу текущих активов⁵⁵. Здесь в расчет добавляется менее ликвидная часть – дебиторская задолженность. Ориентировочное нижнее значение показателя - 1; однако эта  оценка также носит условный характер. Ряд отечественных учёных⁵⁶ считает, что оптимальные границы для сельскохозяйственных предприятий по этому показателю должны изменятся в пределах 0,7 – 0,8. Анализируя динамику данного коэффициента, необходимо особо выделить факторы, обусловившие его изменение. Так, если рост коэффициента быстрой ликвидности был связан в основном с ростом неоправданной дебиторской задолженности, то  это не может характеризовать деятельность предприятия с положительной стороны.

Коэффициент текущей ликвидности дает общую оценку ликвидности активов, показывая, сколько рублей текущих активов приходится на один рубль текущих обязательств. Логика исчисления данного показателя заключается в том, что предприятие погашает краткосрочные обязательства в основном за счет текущих активов; следовательно, если текущие активы превышают по величине текущие обязательства, предприятие может рассматриваться как успешно функционирующее (по крайней мере, теоретически). Значение показателя можно варьировать по отраслям и видам деятельности, а его разумный рост в динамике обычно рассматривается как благоприятная тенденция. В западной учетно-аналитической практике приводится нижнее критическое значение показателя - 2; однако это лишь ориентировочное значение, указывающее на порядок показателя, но не на его точное нормативное значение. В книге «Финансовый менеджмент», CARANA Corporation⁵⁷ указывается, что только предприятия легкой промышленности США удовлетворяют этому строгому показателю. Остальные отрасли промышленности в США, Европе, Англии и Японии, если ориентироваться на эту границу, – неплатежеспособны. Мы придерживаемся мнения А.К. Камаляна, А.П. Курносова, А.В. Улезько, Л.П. Яновского⁵⁸, которые считают, что нижняя нормативная граница коэффициента текущей ликвидности должна составлять для сельскохозяйственных предприятий – 1.

Таблица 1. Финансовые коэффициенты, применяемые для оценки ликвидности и платежеспособности предприятия

Наименование показателя	Что показывает	Способ расчета	Интерпретация показателя
1	2	3	4
1. Коэффициент абсолютной ликвидности (Кабс.л)	Какую часть краткосрочной задолженности предприятие может погасить в ближайшее время (на дату составления баланса)	Кабс.л = (ДС+КФВ)/КО, где ДС — денежные средства; КФВ — краткосрочные финансовые вложения; КО — краткосрочные обязательства	Рекомендуемое значение 0,05- 0,1 и выше. Низкое значение указывает на снижение платежеспособности

продолжение таблицы 1

1	2	3	4
2. Коэффициент срочной ликвидности (Ксл)	Прогнозируемые платежные возможности предприятия в условиях современного проведения расчетов с дебиторами	Ксл = (ДС+КФВ+ДЗ)/КО, где ДЗ — дебиторская задолженность	Рекомендуемое значение 0,7-0,8. Низкое значение указывает на необходимость систематической работы с дебиторами, чтобы обеспечить ее преобразование в денежные средства
3. Коэффициент ликвидности при мобилизации средств (Клмс)	Степень зависимости платежеспособности предприятия от материальных запасов с точки зрения мобилизации денежных средств для погашения краткосрочных обязательств	Клмс = З / КО, где 3 — запасы товарно-материальных ценностей	Рекомендуемое значение показателя 0,5- 0,7. Нижняя граница характеризует достаточность мобилизации запасов для покрытия краткосрочных обязательств
4. Коэффициент текущей ликвидности (Ктл)	Достаточность оборотных средств у предприятия для покрытия своих краткосрочных обязательств. Характеризует также запас финансовой прочности вследствие превышения оборотных активов над краткосрочными обязательствами	Ктл = =(ДС+КФВ+ДЗ+З)/КО	Рекомендуемое значение показателя 1-2. Нижняя граница указывает на то, что оборотных средств должно быть достаточно для покрытия краткосрочных обязательств

В.В. Бочаров⁵⁹ выделяет коэффициент ликвидности при мобилизации средств, который показывает степень зависимости платежеспособности предприятия от материальных запасов с точки зрения мобилизации денежных средств для погашения краткосрочных обязательств, т.е. какую часть всех краткосрочных обязательств погасит хозяйство, если направит на это все средства от реализации. Этот показатель тем более эффективнее, чем выше будет коэффициент оборачиваемости запасов. Рекомендуемое значение показателя - 0,5- 0,7.

Таким образом, на основе проведенного исследования нами были систематизированы коэффициенты, применяемые для оценки ликвидности и платежеспособности предприятия с учетом их оптимальных границ изменения (табл. 1)

Финансовую устойчивость в долгосрочном плане можно, на наш взгляд, оценить, рассчитав показатели состояния пассивов предприятия или иными словами, структуры капитала. Многие авторы приводят различный набор коэффициентов, относящихся к этой группе. Так, Н.В. Колчина⁶⁰, выделяет в данную группу следующие показатели: коэффициент соотношения собственных и заемных средств, коэффициент обеспеченности собственными средствами, коэффициент маневренности, коэффициент финансирования и др.

Рассмотрим освещенные в научной литературе оптимальные границы показателей, характеризующих структуру капитала, или, как называют некоторые авторы, – показатели финансовой устойчивости (в узком смысле этого слова). Первым коэффициентом, который рассматривают большинство авторов, является коэффициент финансовой независимости или, другими словами, автономии, а иначе концентрации собственного капитала. Данный показатель характеризует долю собственности владельцев предприятия в общей сумме средств, авансированных в его деятельность. Такие авторы как О.В. Гончарук, М.И. Кныш, Д.В. Шопенко⁶¹, В.В. Бочаров⁶², В.В. Ковалев⁶³ сходятся во мнении, что данный показатель должен быть не ниже 0,5 – 0,6. Группа авторов Воронежского госагроуниверситета, проведя исследование сельскохозяйственных предприятий рекомендуют снизить для них нормативное значение до уровня 0,35 – 0,5. Мы придерживаемся данной точки зрения и считаем, что с учетом сложной специфики сельскохозяйственного производства данный показатель в предложенных границах положительно отразится на финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий.

Еще одним важным показателем, характеризующим финансовое состояние предприятия, является коэффициент задолженности, или коэффициент соотношения заемных и собственных средств. Данный показатель показывает, сколько копеек заемных средств приходится на каждый рубль собственных. И.А. Бланк⁶⁴ рекомендует значение данного показателя в пределах 0,65. Большинство авторов сходятся в данной точке зрения, и возможное расхождение составляет (+/-) 0,05. Обратным же показателем коэффициента задолженности является коэффициент самофинансирования, который имеет нормативное значение ≥ 1 и указывает на возможность покрытия собственным капиталом заемных средств.

Большое значение в анализе финансовой устойчивости предприятия имеет собственный оборотный капитал. Превышение оборотных средств над краткосрочными обязательствами означает, что предприятие может не только погасить свои краткосрочные обязательства, но и имеет финансовые ресурсы для расширения своей деятельности в будущем. Ведущие специалисты в этой области сходятся во мнении, что минимальная величина коэффициента обеспеченности собственными оборотными средствами должна составлять 0,1. Так, например, Л. Рыманова⁶⁵, проведя исследование сельскохозяйственных предприятий Западной Сибири, полагает, что нижняя граница данного коэффициента приемлема для предприятий данной отрасли. В свою очередь, мы придерживаемся общего мнения и считаем, что оптимальная величина коэффициента обеспеченности собственными оборотными средствами ≥ 0,1.

Коэффициент маневренности собственного капитала показывает, какая часть собственного капитала используется для финансирования текущей деятельности, т.е. вложена в оборотные средства, а какая часть капитализирована. Значение этого показателя может ощутимо варьировать в зависимости от структуры капитала и отраслевой принадлежности предприятия. Авторы многих научных трудов^{66 67 68 69} считают, что оптимальные границы данного коэффициента находятся в пределах 0,2 – 0,5.

Коэффициент финансовой напряженности характеризует долю заемных средств в валюте баланса заемщика. Рекомендуемая граница не более 0,5. Превышение верхней границы свидетельствует о большой зависимости предприятия от внешних финансовых источников.

В.В. Бочаров⁷⁰ делает акцент на коэффициенте имущества производственного назначения, который характеризует долю имущества производственного назначения в активах предприятия. Нормативное значение данного коэффициента 0,5, а при снижении показателя ниже установленной границы необходимо привлечение заемных средств для пополнения имущества.

Таким образом, все вышеперечисленные показатели, характеризующие структуру капитала предприятия (финансовую устойчивость в узком смысле), приведены в таблице 2.

Таблица 2. Коэффициенты, характеризующие структуру капитала предприятия (финансовую устойчивость в узком смысле)

Наименование показателя	Что характеризует	Способ расчета	Интерпретация Показателя
1	2	3	4
1 . Коэффициент финансовой независимости (Кфн)	Долю собственного капитала в валюте баланса	Кфн = СК / ВБ, где СК — собственный капитал; ВБ — валюта баланса	Рекомендуемое значение показателя — выше 0,35. Превышение указывает на укрепление финансовой независимости предприятия от внешних источников
2. Коэффициент задолженности (К3)	Соотношение между заемными и собственными средствами	К3 = ЗК / СК, где ЗК — заемный капитал; СК — собственный капитал	Рекомендуемое значение показателя — 0,67
3. Коэффициент самофинансирования (Ксф)	Соотношение между собственными и заемными средствами	Ксф = СК/ЗК	Рекомендуемое значение > 1,0. Указывает на возможность покрытия собственным капиталом заемных средств
4. Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами (Ксос)	Долю собственных оборотных средств (чистого оборотного капитала) в оборотных активах	Ксос = СОС / ОА, где СОС — собственные оборотные средства; ОА — оборотные активы	Рекомендуемое значение показателя > 0,1 (или 10%). Чем выше показатель, тем больше возможностей у предприятия в проведении независимой финансовой политики

продолжение таблицы 2

1	2	3	4
5. Коэффициент маневренности (Км)	Долю собственных оборотных средств в собственном капитале	Км = СОС / СК	Рекомендуемое значение 0,2-0,5. Чем ближе значение показателя к верхней границе, тем больше у предприятия финансовых возможностей для маневра
6. Коэффициент финансовой напряженности (Кф.напр.)	Долю заемных средств в валюте баланса заемщика	Кф.напр. = ЗК / ВБ, где ЗК — заемный капитал; ВБ — валюта баланса заемщика	Не более 0,5. Превышение верхней границы свидетельствует о большой зависимости предприятия от внешних финансовых источников
7. Коэффициент имущества производственного назначения (Кипн)	Долю имущества производственного назначения в активах предприятия	Кипн = (ВОА + З)/ А, где BOA — внеоборотные активы; 3 — запасы; А — общий объем активов (имущества)	Кипн > 0,5. При снижении показателя ниже чем 0,5 необходимо привлечение заемных средств для пополнения имущества

Немаловажное значение имеют показатели деловой активности предприятия. В широком смысле деловая активность означает весь спектр усилий, направленных на продвижение фирмы на рынках товаров, труда, капитала, считает В.В. Ковалев⁷¹ и мы присоединяемся к его мнению. Гончарук и другие авторы⁷² полагают, что деловая активность характеризует эффективность текущей деятельности предприятия и связана с результативностью использования материальных, трудовых, финансовых ресурсов предприятия, а также с показателями оборачиваемости. Количественная оценка и анализ деловой активности могут быть сделаны по следующим трем направлениям:

• оценка степени выполнения плана (установленного вышестоящей организацией или самостоятельно) по основным показателям и анализ отклонений;

• оценка и обеспечение приемлемых темпов наращивания объемов финансово-хозяйственной деятельности;

• оценка уровня эффективности использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов коммерческой организации.

По нашему мнению, именно последнее направление является ключевым, а суть его состоит в том, чтобы обеспечить рациональную структуру оборотных средств. Логика текущего управления финансами подчинена требованию эффективного использования оборотных средств — по возможности каждый рубль должен «работать» и не быть чрезмерно долго «омертвленным» в активах. Контроль над этим осуществляется путем расчета показателей оборачиваемости. Рассмотренные коэффициенты нами были сгруппированы и представлены в таблице 3.

Таблица 3. Коэффициенты, характеризующие деловую активность предприятия

Наименование Показателя	Способ расчета	Что показывает
1	2	3
1. Производительность труда, или выработка на 1 работника (Птруд)	Птруд = Выр / ССЧ, где Выр — выручка от продажи товаров, продукции, работ, услуг (без НДС) ССЧ — среднесписочная численность работающих за отчетный период	Характеризует эффективность использования трудовых ресурсов предприятия
2. Фондоотдача (Ф)	Ф = Выр / ОС, где ОС — средняя стоимость основных средств	Характеризует эффективность использования основных средств предприятия
3. Оборачиваемость запасов (Оз), в оборотах	Оз = Себ / Зап, где Себ — себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг Зап — средние производственные запасы	Характеризует продолжительность прохождения запасами всех стадий производства и реализации

продолжение таблицы 3

1	2	3
4. Оборачиваемость кредиторской задолженности (Ок), в оборотах	Ок = Выр / Кз, где Кз — средняя кредиторская задолженность	Характеризует скорость погашения предприятием кредиторской задолженности
5. Оборачиваемость дебиторской задолженности (Од), в оборотах	Од = Выр / Дз, где Дз — средняя дебиторская задолженность	Характеризует скорость погашения дебиторской задолженности предприятия
6. Оборачиваемость собственного капитала (Окап)	Окап = Выр / Скап, где Скап — средняя величина собственного капитала	Характеризует скорость оборачиваемости собственного капитала предприятия

И, наконец, последней группой коэффициентов являются показатели прибыли и рентабельности. Эти показатели подводят итог деятельности предприятия за отчетный период. Они зависят от многих факторов: объема проданной продукции, цен реализации, производительности труда и др. И.А. Бланк⁷³ и В.В. Ковалев⁷⁴ подчеркивают, что можно выделить различные показатели прибыли, представляющие особый интерес для тех или иных категорий пользователей. Поскольку данные показатели являются наиболее распространенными обобщенными характеристиками успешности деятельности предприятия, необходима четкая и однозначная их идентификация, позволяющая делать обоснованные оценочные суждения. Такие авторы, как М.Н. Крейнина⁷⁵, З.А. Круш⁷⁶, Е.С. Стоянова⁷⁷ и др., выделяют следующие основные показатели данной группы – рентабельность продаж, рентабельность собственного капитала, период окупаемости собственного капитала, рентабельность текущей деятельности и др., отраженные в таблице 4.

Таблица 4. Показатели прибыли и рентабельности предприятия

Наименование показателя	Способ расчета	Что показывает
1	2	3
1. Рентабельность реализованной продукции (Ррп)	Ррп = Пр / Срп, где Пр — прибыль от реализации товаров Срп — полная себестоимость реализации продукции	Показывает, сколько прибыли от реализации продукции приходится на 1 рубль полных затрат
2. Рентабельность производства (Рп)	Рп = БП / (ОС + МПЗ), где БП — бухгалтерская прибыль до налогообложения ОС — средняя стоимость основных средств МПЗ — средняя стоимость материально-производственных запасов	Отражает величину прибыли, приходящейся на каждый рубль производственных ресурсов предприятия
3. Рентабельность оборотных активов (Роа)	Роа = БП / ОА, где ОА – стоимость оборотных активов	Характеризует величину бухгалтерской прибыли, приходящейся на каждый рубль оборотных активов
3. Рентабельность внеоборотных активов (Рвоа)	Рвоа = БП / ВОА, где ВОА – стоимость внеоборотных активов	Характеризует величину бухгалтерской прибыли, приходящейся на каждый рубль внеоборотных активов
4. Рентабельность собственного (чистого) оборотного капитала (Рсок)	Рсок = БП / СОК, где СОК – средняя стоимость собственного (чистого) оборотного капитала (без краткосрочных обязательств)	Характеризует величину бухгалтерской прибыли, приходящейся на каждый рубль чистого оборотного капитала
5. Рентабельность собственного капитала (Рск)	Рск = ЧП / СК, где ЧП – чистая прибыль; СК – средняя величина собственного капитала	Характеризует величину чистой прибыли, приходящейся на каждый рубль собственного капитала
6. Рентабельность продаж (Рпродаж)	Рпродаж = БП / Выр, где Выр — выручка от продажи товаров, продукции, работ, услуг (без НДС)	Показывает, сколько прибыли приходится на рубль объема продаж

Все группы показателей являются важными для предприятия. Довольно затруднительно отдавать предпочтение тому или иному показателю. Вместе с тем можно выделить степени значимости этих типов показателей на финансовую устойчивость предприятия.

Такие авторы, как В.В. Бочаров⁷⁸, Л.И Ковалева⁷⁹, А.В. Грачев⁸⁰, М.Л. Лишанский, И.Б. Маслова⁸¹, В.П. Иванова, М.Г. Куликова⁸², считают, что группы показателей следует ранжировать в последовательности значимости приведенной ниже:

• показатели платежеспособности и ликвидности;

• показатели структуры капитала (финансовой устойчивости в узком смысле);

• показатели прибыли и рентабельности;

• показатели деловой активности.

На основе изучения научной литературы мы приходим к выводу, что необходимым условием для достижения высокой финансовой устойчивости функционирования предприятия, является оптимальное использование имеющегося ресурсного потенциала, что невозможно без применения современных методов математического моделирования и ПК.

Действительно, одним из основных методов познания закономерностей самых разных явлений и процессов является метод моделирования, получивший широкое распространение в науке и практике. Под моделированием понимается воспроизведение или имитирование какой - либо существующей системы на специально построенном аналоге или модели. Моделирование основывается на существовании аналогии (подобия, сходства) между двумя объектами или явлениями, имеющими иногда качественно различную природу⁸³. Математическое моделирование - универсальный и эффективный инструмент познания внутренних закономерностей, присущих явлениям и процессам. Математическое моделирование позволяет изучить количественные взаимосвязи и взаимозависимости моделируемой системы и совершенствовать ее дальнейшее развитие и функционирование. Математическая модель имеет другую по сравнению с реальным объектом природу и представляет собой уравнение или систему уравнений и неравенств, описывающую взаимосвязи, происходящие в реальной системе. Она относится к информационному аспекту реальной действительности, изучение реального процесса осуществляется именно на информационном объекте, отражающем реальный процесс и выраженном в математическом виде. Математическая модель является абстракцией данной реальной действительности и выражает наиболее важные ее свойства. Математические модели, реализованные на электронно-вычислительных машинах, за короткое время выявляют поведение системы при различных условиях без малейшего вмешательства в ход реального процесса, так как в машину закладывается не реальный процесс, а его копия, модель, представленная в математическом виде.

Математическое моделирование получило широкое распространение в исследовании экономических систем. Это связано с тем, что экономические системы характеризуются сложными количественными взаимозависимостями, которые можно выразить как взаимосвязь множества переменных и которые хорошо поддаются математическому описанию в виде уравнений и неравенств. Используется оно как средство изучения, как инструмент познания экономических явлений. Анализируя уравнения и неравенства, которые описывают количественные взаимосвязи данной системы, мы тем самым анализируем и изучаем саму экономическую систему. Сущность экономико-математической модели в сжатой и емкой форме выразил B.C. Немчинов⁸⁴: "Экономико-математическая модель представляет собой концентрированное выражение общих взаимосвязей и закономерностей экономического явления в математической форме".

Среди различных систем наиболее сложными являются экономические, правильно описать которые можно лишь в том случае, если достаточно подробно, хорошо познаны количественные связи между отдельными факторами, их степень влияния друг на друга и на конечные результаты. Поэтому модель должна с большей или меньшей точностью отражать реальные процессы и взаимосвязи экономической системы и ограничения, накладываемые на нее внешними условиями. Модель должна опираться на достоверную информацию. Однако ни одна, даже самая сложная модель, не может до мельчайших подробностей отразить все стороны моделируемой системы. Да в этом и нет особой надобности. Поэтому в процессе построения модели не следует стремиться к описанию многочисленных связей, присущих моделируемой системе, поскольку не точно известна количественная природа всех связей и зависимостей самой системы, кроме того, это может так усложнить и перегрузить модель, что решение с ее помощью конкретной экономической задачи окажется невозможным. Поэтому математическое моделирование предполагает абстрагирование, отвлечение от несущественных сторон моделируемого объекта и, следовательно, описание наиболее характерных закономерных его черт. Однако и абстрагирование имеет свои пределы, за которыми модель становится слишком условной, что не позволяет получить практически приемлемое решение. Следовательно, в процессе моделирования необходимо определить пределы абстрагирования. При этом надо помнить, что любая экономико-математическая модель представляет собой диалектическое единство количественной и качественной характеристик экономического явления. Отсутствие такого единства или его нарушение в модели может привести к нежелательным, а следовательно, и к практически непригодным решениям.

Математическое моделирование открыло широкие возможности для изучения экономических систем. С его появлением стало возможным экспериментирование в экономике, но не на реальных объектах, что создавало бы большие сложности (а часто было бы просто невозможным), а на математических моделях экономических систем и явлений. Для этого достаточно представить экономический процесс в виде экономико-математической задачи и решить ее на ЭВМ. Причем, изменяя условия, можно проанализировать множество вариантов и выбрать наиболее выгодный из них.

Сельское хозяйство относится к числу сложных экономических систем. Расширенное воспроизводство в сельском хозяйстве представляет собой взаимосвязь биологических, технологических, организационных и экономических процессов. Сельскохозяйственное производство рассредоточено по всей территории страны и ведется в разных природно-климатических условиях. Предприятия осуществляют производство продуктов питания и непродовольственного сырья. Отрасли сельского хозяйства тесно связаны между собой и с другими отраслями агропромышленного комплекса. Продукция сельского хозяйства поступает на переработку в пищевую и легкую промышленность, а также в торговую сеть для реализации в свежем виде. Конечная цель сельского хозяйства - удовлетворение потребностей населения в соответствии с рациональными нормами питания. Следовательно, надо заинтересовывать производителей в увеличении производства сельскохозяйственной продукции с учетом улучшения ее структуры, качества и сроков поставки.

Кроме того, продукция сельского хозяйства перевозится на близкие и дальние расстояния, хранится более или менее длительное время. Поэтому в прогнозировании надо предусмотреть сбалансированность производимой продукции с мощностями по ее переработке, транспортировке, хранению. В противном случае неизбежны потери продукции, снижение эффективности производства.

Также сельскохозяйственные предприятия должны быть финансово устойчивыми для успешного их функционирования в долгосрочной перспективе.

Решить эту сложную задачу можно при условии применения системного подхода к анализу и прогнозированию развития сельского хозяйства и всего агропромышленного комплекса.

Современная система управления агропромышленным комплексом должна учитывать принципиальные изменения в экономике, связанные с переходом к рынку, реформирование сельскохозяйственных, перерабатывающих предприятий и организаций. В этих условиях экономика становится с каждым днем все более динамичной, сокращается время на принятие решений по управлению системами. Именно в этих условиях, как никогда, возрастает роль системного подхода при прогнозировании развития агропромышленного комплекса.

Системный подход - это методология решения социально-экономических задач. При его применении объект прогнозирования рассматривается как составная часть системы более высокого уровня. Сельское хозяйство как объект прогнозирования является составной частью агропромышленного комплекса, который, в свою очередь, выступает как подсистема в структуре единого народнохозяйственного комплекса. Из этого следует, что при прогнозировании сельского хозяйства надо исходить из целей, задаваемых всем народным хозяйством, а также из ограничений по возможным поступлениям ресурсов из фондосоздающих отраслей агропромышленного комплекса.

Применение в организации производства методов системного подхода, разработка соответствующих моделей, использование новейших информационных технологий позволяют моделировать процессы в производственных системах, что способствует повышению эффективности принятия управленческих решений.

При решении экономических задач мы ставим перед собой определенную цель, которую желаем достичь. Однако в большинстве случаев мы располагаем ограниченным количеством средств или ресурсов для достижения этой цели. В практике сельскохозяйственного производства, как правило, наличные ресурсы могут быть распределены множеством способов и один вариант распределения их отличается от другого своей эффективностью.

Возникает проблема выбрать из множества вариантов решения задачи тот, который обеспечивает наилучшее или наиболее эффективное распределение ресурсов. Этот наилучший вариант и называется оптимальным вариантом. Выбор оптимального варианта определяется каким-либо показателем, который называется также показателем качества решения задачи, или критерием оптимальности.

Как уже было описано выше, в настоящее время все больше и больше различных контрагентов обращают внимание на финансовую устойчивость сельскохозяйственных предприятий. Изучив научную литературу^{85 86 87 88 89 90 91 92 93}, мы приходим к мнению, что традиционные подходы к построению оптимизационных моделей, базирующиеся на оптимизации отраслевой структуры, где критерием оптимальности выступают прибыль, рентабельность или положительное сальдо чистого денежного потока, не учитывают финансовую устойчивость в долгосрочной перспективе, с другой стороны, модели, направленные на оптимизацию последней, не учитывают отраслевую структуру, ограничиваясь оптимизацией показателей бухгалтерского баланса. Поэтому в нашем исследовании критерием оптимальности выступает финансовая устойчивость при условии оптимизации отраслевой структуры и ресурсного потенциала сельскохозяйственного предприятия.

Устойчивое получение прибыли и прочные финансы предприятия - это всегда результат умелого, тщательно просчитанного управления всей совокупностью производственных и хозяйственных факторов как внутренних, так и внешних, определяющих результаты деятельности предприятия.