- •Аннотация
- •Пособие может быть использовано также для других специальностей и направлений, при подготовке магистерских и кандидатских диссертаций введение
- •Техническое задание
- •Основная часть
- •1. Формирование статистического распределения
- •2. Расчет координаты центра опытного распределения
- •3. Расчет оценок стандартных отклонений
- •4. Идентификация закона распределения методом моментов
- •5. Устранение грубых ошибок многократных измерений
- •6. Исключение прогрессирующей систематической погрешности
- •7. Критерии нормальности опытного распределения
- •8. Определение случайной погрешности результата измерения
- •9. Проверка однородности дисперсий
- •10. Определение значимости корреляционной связи
- •11. Аппроксимация элементарными функциями
- •12. Регрессия полиномами Чебышева
- •13. Устранение грубых ошибок совместного измерения
- •14. Анализ коэффициентов уравнения регрессии
- •15. Проверка адекватности модели
- •16. Прогнозирование по уравнению регрессии
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •Приложение 3
- •Приложение 4
- •Приложение 5
- •Приложение 6
- •Приложение 7
- •Список литературы
Техническое задание
Для исследования зависимости двух параметров Х и Y некоторого объекта были проведены 10 опытов. На каждом уровне воздействия сделаны по 40 наблюдений соответствующих им значений отклика.
Таблицы экспериментальных данных вида
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
даны в Приложении 7. Номер таблицы T экспериментальных данных выбирается по номеру варианта N:
N |
1,7,13,19,25 |
2,8,14,20,26 |
3,9,15,21,27 |
4,10,16,22,28 |
5,11,17,23,29 |
6,12,18,24,30 |
T |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Необходимо:
По каждому из 10 опытов провести статистическую обработку прямых многократных наблюдений параметра Y.
Проверить однородность дисперсий результатов наблюдения отклика.
Оценить значимость корреляционной связи параметров Х и Y.
Найти аналитический вид уравнения регрессии (в случае наличия корреляционной связи) и построить график зависимости.
Провести статистический анализ полученного уравнения регрессии.
Сделать прогноз о значении параметра Y при X=X0. Значение X0 определяется по номеру варианта N:
N |
X0 |
N |
X0 |
N |
X0 |
N |
X0 |
N |
X0 |
N |
X0 |
1 2 3 4 5 |
111.5 37 58.25 49 170 |
6 7 8 9 10 |
3.25 94 29.5 95.75 44.5 |
11 12 13 14 15 |
270 4.45 76.5 30.75 84.5 |
16 17 18 19 20 |
37 360 5.95 83.5 38.25 |
21 22 23 24 25 |
99.5 31 410 4.15 108 |
26 27 28 29 30 |
20.75 122 23.5 230 2.65 |
Требования к пояснительной записке
Пояснительная записка к курсовому проекту выполняется на листах формата А4 (с одной стороны листа). На листах должны присутствовать рамки и штампы согласно ЕСКД. Тексты программ печатаются шрифтом Courier New (12-й кегль, единичный интервал), остальная текстовая информация – шрифтом Times New Roman (14-й кегль, полуторный интервал).
Пояснительная записка должна состоять из следующих частей:
1. Техническое задание: таблица экспериментальных данных, соответствующая номеру варианта, и описание задач обработки.
2. Анализ технического задания: выбор и обоснование методов и алгоритмов решения поставленных задач, математическое описание выбранных алгоритмов и блок-схемы их реализации.
3. Проектирование программы обработки экспериментальных данных: реализация выбранных методов и алгоритмов в виде m-функций MATLAB и составление на их основе общей программы обработки экспериментальных данных. Тексты программ должны содержать комментарии, поясняющие ход решения.
4. Результаты обработки экспериментальных данных: решение поставленных задач с помощью написанной программы. Результаты должны быть представлены в виде соответствующих числовых данных, таблиц и графиков с необходимыми выводами и заключениями.