- •Кафедра математики и математических методов в экономике
- •РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
- •СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
- •Тема1.1
- •Тема 2.1
- •Тема 3.1
- •Тема 3.2
- •Тема 3.5
- •Тема 4.1
- •Тема 4.2
- •Тема 4.3
- •Тема 6.1
- •Тема 6.2
- •Тема 6.3
- •Тема 6.4
- •Тема 7.2
- •Второй семестр
- •Третий семестр
- •Четвёртый семестр
- •Пятый семестр
- •Самостоятельная работа студента в 1 семестре.
- •Самостоятельная работа студента во 2 семестре
- •Самостоятельная работа студента в 3 семестре
- •Самостоятельная работа студента в 4 семестре
- •Самостоятельная работа студента в 5 семестре
- •Литература
Самостоятельная работа студента в 5 семестре
Наименование темы |
|
|
|
Коли- |
Форма контроля |
|
чество |
|
|
часов |
|
Описательная статистика |
|
|
Расчёт с помощью ППП описательных статистик.Выбор режимов расчетаов. |
|
|
Табуляция и графическое представление информации. |
5 |
Защита индивидуально- |
Запуск ППП. Работа с файлами. |
|
го задания |
Выбор процедуры из меню. |
|
|
Выбор переменных для обработки. |
|
|
Оценка параметров генеральной совокупности. |
|
|
Оценивание параметров.Стандартное отклонение, стандартная ошибка. |
5 |
|
Компьютерная реализация на ППП. Выполнение индивидуального задания. |
|
|
Анализ результата. |
|
|
Статистическая проверка гипотез. |
|
Реферат. |
Компьютерная реализация проверки статистических гипотез. |
10 |
Выступление на |
. Выполнение индивидуального задания. Анализ результата. |
|
конференции |
( Решение задач по большим массивам данных). |
|
|
Дисперсионный анализ. |
|
Защита индивидуального |
Анализ таблицы ДА. Компьютерная реализация ДА,Ввод информации и |
10 |
задания |
анализ расчётов на ПК. |
|
|
|
|
Защита индивидуального |
|
|
задания. |
Корреляционнорегриссионный анализ. |
|
Реферат. |
Создание баз данных для кореляционно-регрессионного анализа. Описание |
|
Выступление на конферен- |
баз данных на основе описательной статистики на ПК. |
|
ции |
Анализ матрицы парных коэффициентов. |
10 |
|
Анализ таблицы ДА для регрессии. Оценка точности коэффициентов мно- |
|
|
жественной регрессии. |
|
|
Коэффициент множественной детерминации и Дарбина-Уотсона. |
|
|
|
|
Защита инд. Задания. |
Анализ временных рядов. |
5 |
|
Подбор линии тренда. |
|
|
Сезонная декомпазиция. Исправленные данные. Прогноз с учетом сезонной |
|
|
компаненты. |
|
|
Непараметрические методы статистики. |
15 |
|
Критерии знаков. Ранговая корреляция. Сравнение двух и более совокупно- |
|
Реферат. |
стей. |
|
Выступление на конферен- |
Непараметрические критерии статистики на ПК, |
|
ции. |
|
|
|
Всего |
60 |
|
|
|
|
Вопросы к зачету по математике. 5 семестр.
1.Выборка и распределение выборочной совокупности, стандартное отклонение, стандартная ошибка.
2.Ряды распределения. Его графическое изображение.
3.Характеристики центра распределения и вариации; их сравнение.
4.Точечная оценка. Критерий «хорошей» оценки.
5.Интервальная оценка средней арифметической для большой и малой и малой выборки.
6.Интервальная оценка доли с помощью апроксимации биноминального распределения нормальным.
7.Использование распределения Стьюдента при вычислении интервальных оценок.
8.Интервальная оценка разности средних и долей.
9.Определение объема выборки для обеспечения заданной точности.
10.Принятие решения на основеинтервальной оценки дисперсии.
11.Сходство и особенности оценивания и статистической проверки гипотез.
12.Нулевая гипотеза, ошибки первого и второго рода при проверке гипотез.
13.Односторонняя и двусторонняя проверка гипотез; примеры.
14.Проверка гипотез относительно доли совокупности. Примеры из социально-экономических исследований.
15.Проверка гипотезы о разности средних.
16.Проверка гипотезы о разности долей.
17.Сравнение дисперсий двух совокупностей.
18.Проверка гипотез о дисперсии.
19.Проверка гипотезы на соответствие по критерию Хи-квадрат.
20.Проверка гипотезы на независимость.
21.Исследование компьютерных программ для проверки гипотез, р- величина.
22.Дисперсионный анализ.
23.Принятие решения в дисперсионном анализе на основе сравнения двух дисперсий.
24.Таблица дисперсионного анализа; разложение суммы квадратов отклонений на составляющие.
25.Однофакторный дисперсионный анализ, сравнение индивидуальных средних.
26.Многофакторный дисперсионный анализ. Основная линейная модель.
27.Многофакторный дисперсионный анализ; главные эффекты и эффект пересечения.
28.Многофакторный дисперсионный анализ; множественные сравнения.
29.Простая линейная корреляция: измерение и оценка надежности. 30.Простая линейная регрессия: оценка параметров точности. 31.Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции, мультикол-
линеарность.
32.Оценка точности уравнения множественной регрессии.
33.Коэффициенты множественной корреляции и детерминации.
34.Анализ остатков на автокорреляцию.
35.Экономическая интерпретация коэффициентов множественной регрессии, их точность.
36.Стандартизированное уравнение множественной регрессии, β- коэффициент.
37.Методы сглаживания временных рядов. 38.Экспоненциально-взвешенная средняя; подбор константы сглажи-
вания.
39.Ошибка прогноза при сглаживании временных рядов.
40.Подбор линии тренда во временных рядах.
41.Прогнозирование на основе тренда.
42.Сезонная декомпозиция временных рядов; вычисление сезонной компоненты.
43.Прогноз на основе сезонной компоненты.
44.Знаковые критерии сравнения совокупностей.
45.Ранговые критерии сравнения совокупностей.
46.Ранговая корреляция Спирмена.
47.Критерий Колмогорова-Смирнова.