Самостоятельная работа студента во 2 семестре

Наименование темы

Коли-

Форма контроля

чество

часов

4. Функция нескольких переменных .

Аудиторная конторольная работа.

Решение задач. Подготовка к контрольной работе.

Реферат.

Понятие об эмпирических формулах. Функции нескольких

Выступление на конференции.

переменных в экономической теории. Метод наименьших

квадратов. Линии уровня, кривые безразличия. Частная

16

эластичность. Понятие о градиентных методах

оптимизационных задач.

Написание реферата.

5. Интегральное исчисление.

Несобственный интеграл.

Изучение литературы по теме «Дифференциальные уравнения».

Дифференциальные уравнения. Дифференциальные уравнения

Аудиторная контрольная работа.

первого порядка. Общее решение. дифференциальные

16

Реферат.

уравнения с разделяющимися переменными. Однородные,

Выступление на конференции

линейные.

Написание реферата.

7. Дифференциальные уравнения.Решение задач. Подготов-

20

Аудиторная контрольная работа

ка к контрольной работе.

8. Ряды

Достаточные признаки сходимости числового ряда.

Защита индивидуального задания по

20

математической статистике.

Реферат.

Выступление на конференции

Всего

72

Кол-

Кол-

№

Тема лекций

во

Тема практических занятий.

во

ча-

часов

сов

Раздел 9.

Основные понятия теории вероятностей.

Контрольная работа: «Проверка

2

Математическая модель эксперимента –

остаточных знаний».

Случайные

вероятностное пространство. Виды со-

2

события

бытий. Классическое и статистическое

определения вероятности.

Классическое и статистическое

2

Теорема сложения вероятностей несов-

определение вероятности. Элемен-

местных событий. Полная группа собы-

ты комбинаторики.

тий.

2

Теорема умножения вероятностей неза-

Классические теоремы теории ве-

2

4-5.

висимых событий. Условная вероят-

роятностей (теорема сложения,

ность. Теорема умножения зависимых

умножения).

событий. Формулы полной вероятности

2

и Байеса.

2

Формулы полной вероятности и

Повторные испытания. Формула Бер-

Байеса.

нулли. Локальная и интегральная тео-

4

ремы Муавра-Лапласса. Формула Пуас-

Повторные испытания. Формула

сона.

Бернулли, теорема Лапласса. Фор-

2

мула Пуассона.

Случайные величины.

Дискретные и непрерывные случайные

Раздел 10.

величины. Закон распределения вероят-

Случайные

ностей дискретных случайных величин.

величины.

Функция распределения и ее свойства.

Числовые характеристики дискретных

случайных величин. Операции над слу-

чайными величинами. Математическое

ожидание, дисперсия и среднее квадра-

4

Контрольная работа «Случайные

2

тическое отклонение. Их свойства. Мо-

события».

менты распределения.

Закон распределения непрерывной слу-

чайной величины. Свойства функции

распределения и плотности распределе-

4

Дискретные случайные величины,

3

ния. Числовые характеристики непре-

их числовые характеристики.

рывной случайной величины.

Непрерывная случайная величина,

3

Важнейшие теоретические распределе-

числовые характеристики.

ния и их числовые характеристики. Би-

метрическое, распределение Пуассона.

2

Виды распределения.

4

Равномерное непрерывное распределе-

16-17.

ние, показательное.

2

Нормальное распределение. Правило

трех сигм.

Закон больших чисел. Неравенство Че-

2

Закон больших чисел. Неравенство

2

бышева. Понятие о центральной пре-

Чебышева. Понятия о центральной

дельной теореме.

предельной теореме.

Выборочный метод.

Генеральная и выборочная совокупно-

сти. Статистическое распределение.

2

Контрольная работа «Случайные

2

Раздел 11.

Эмпиричная функция распределения, ее

величины».

Математичес-

свойства.

кая статисти-

ка.

Статистические оценки параметров рас-

пределения.

Точечные оценки и их свойства: несме-

2

Первичная обработка данных, то-

2

щенность, состоятельность, эффектив-

чечные оценки.

ность. Методы их нахождения.

2

Интервальные оценки. Проверка

2

Интервальные оценки параметров нор-

гипотез о значении параметра.

мального распределения.

Статистическая гипотеза.

Нулевая и альтернативная гипотезы,

ошибки первого и второго рода. Стати-

стический критерий. Мощность крите-

2

Проверка гипотезы по критерию

2

рия. Проверка гипотез о значении пара-

согласия.

метров распределения.

4

2

Критерий согласия. Проверка гипотезы

Парная корреляция и регрессия.

2

о виде распределения.

Примеры нелинейной корреляции.

Функциональная, статистическая, кор-

реляционная зависимости. Основные

задачи теории корреляции. Отыскание

параметров прямой линии регрессии.

2

2

Выборочный коэффициент корреляции.

Защита индивидуального задания

Его свойства.

«Элементы математической стати-

стики».

Нелинейная корреляция.

Простейшие случаи криволинейной

корреляции.

Всего

Лекции

38

Практические занятия

38