88

5. Лингвистические, семиотические представления

Лингвистические представления опираются на понятиях тезауруса, грамматики и семантики. Тезаурус – это множество смысловыражающих элементов языка с заданными смысловыми отношениями; тезаурус характеризует структуру языка. Грамматика – правила образования смысловыражающих элементов разных уровней тезауруса.

Языком в широком смысле называют любую знаковую информационную систему, выполняющую функции формирования, хранения и передачи информации и выступающую средством общения между людьми. Под знаком понимают любой материальный объект (процесс, явление), служащий в качестве представителя некоего другого объекта (процесса, явления). Таким образом, знак что-то "обозначает", и в зависимости от степени близости к обозначаемому выделяют различные типы знаковых систем.

Комплексное изучение языка осуществляется особой наукой – семиотикой. Основателем семиотики как науки считается американский ученый Чарльз Пирс (1839 – 1914), который и ввел термин «семиотика». Семиотика занимается тем, что является общим для всех языков независимо от их словарного состава, их грамматической структуры, от того, возникли они естественным путем или были созданы для определенных целей. Своим понятием знака семиотика охватывает не только слова таких языков, как русский, немецкий, литовский и т. п., но и все материальные образования, которые что-либо значат или что-либо обозначают. Семиотика анализирует язык в четырех аспектах:

-синтаксическом;

-семантическом;

-прагматическом;

-сигматическом.

Синтаксис (синтактика) – это раздел семиотики, изучающий структуру языка: способы образования, преобразования и связи между знаками.

Семантика занимается проблемой интерпретации, т. е. анализом отношений между знаками и обозначаемыми объектами, между словами и соответствующими им понятиями, а также изучает отношения между значениями простых знаков и значениями сложных знаков, составленных из простых. Например, отношения между значением слов и значением предложений, построенных из этих слов.

Прагматика анализирует коммуникативную функцию языка – эмоционально-психологические, эстетические, экономические и другие практически значимые отношения носителя языка к самому языку, а также исследует связи между знаками и людьми, которые создают и воспринимают их. Если речь идет о человеческом языке, то особое внимание уделяется анализу так называемых "эгоцентрических" слов: «я», «здесь», «теперь», «уже», «еще» и т. д. Эти слова как бы ориентированы на говорящего и отражают его в пространстве и на "временной оси". Данными словами мы как бы разворачиваем объективный факт в свою сторону, заставляем смотреть на него со своей точки зрения

Сигматика изучает отношения между знаком и объектом отражения. Языковые знаки – это имена, обозначения объектов отражения. Последние

89

являются десигнатами языковых знаков. Семантика и сигматика служат предпосылкой синтактики, все три они служат предпосылкой прагматики.

В управлении лингвистические и семиотические методы являются достаточно удобным аппаратом, особенно в сочетании с теорией графов, для первого этапа постепенной формализации задач принятия решения, чем и вызван интерес к данным методам.

6. К графическим представлениям относят любые графики, диаграммы. Поток управленческой информации нарастает лавинообразно. И для

принятия решений необходимо выловить из этого потока максимум полезных для себя сведений, постоянно быть в курсе достижений в своей области. В век развития информационного общества этот вопрос имеет первостепенное значение.

Поэтому весьма актуальной задачей является такое представление данных, которое способно максимально удовлетворять пользователя. Именно для этого и строятся системы аналитической поддержки принятия решений. В основе построения таких систем, с одной стороны, находится идеология создания хранилищ данных, которые аккумулируют максимум агрегированной и обобщённой информации, с другой стороны – способны представлять информацию пользователю в максимально удобном для анализа виде (а не полупродукт, требующий каких-либо дополнительных исследований).

Вполне очевидно, к широкому применению графики в области принятия решений призывают несомненные достоинства и преимущества. К ним мы относим:

1)скорость;

2)надёжность;

3)точность восприятия, запоминания и переработки информации лица, принимающего решения;

4)агрегирование большого числа характеристик, что приводит к поддержке представления информации об объектах повышенной сложности.

Опыт экспериментальных эргономических исследований и проектирования различных типов графических средств представления информации позволил сформулировать ряд общих принципов их компоновки:

1)лаконичности;

2)обобщения и унификации;

3)акцента на основных смысловых элементах

4)автономности;

5)структурности;

6)стадийности;

7)использования привычных ассоциаций и стереотипов.

Сетевой метод формализованного представления систем управления сводится к построению сетевой модели. Для решения комплексной задачи управления. Основой сетевого планирования является информационная динамическая сетевая модель, в которой весь комплекс расчленяется на отдельные, четко определенные операции (работы), располагаемые в строгой технологической последовательности их выполнения. При анализе сетевой

90

модели производится количественная, временная и стоимостная оценка выполняемых работ. Параметры задаются для каждой входящей в сеть работы их исполнителем на основе нормативных данных либо своего производственного опыта.

Модели сетевого планирования и управления характеризуются следующим:

-системным подходом при создании новых или модернизации уже сложившихся систем управления. При таком подходе разработка рассматривается как единый непрерывный процесс взаимосвязанных операций, направленных на достижение единой цели;

-возможностью алгоритмизировать расчет основных параметров сети (продолжительность, трудоемкость, стоимость и др.);

-большей по сравнению с другими моделями унифицированностью и, как следствием этого, значительно меньшими затратами на разработку и внедрение.

7. Имитационное моделирование

В последнее время для решения задач управления и анализа функционирования различных систем все шире применяется метод системной динамики (System Dynamics), основы которого разработаны профессором Дж. Форрестером (США) в 50-х годах. Название этого метода не совсем точно отражает его сущность, так как при его использовании имитируется поведение моделируемой системы во времени с учетом внутрисистемных связей. Поэтому в ряде зарубежных работ в последние годы метод все чаще называют System Dynamics Simulation Modeling, и мы будем также называть его имитационным динамическим моделированием.

При имитационном динамическом моделировании строится модель, адекватно отражающая внутреннюю структуру моделируемой системы; затем поведение модели проверяется на ЭВМ на сколь угодно продолжительное время вперед. Это дает возможность исследовать поведение как системы в целом, так и ее составных частей. Имитационные динамические модели используют специфический аппарат, позволяющий отразить причинно-следственные связи между элементами системы и динамику изменений каждого элемента. Модели реальных систем обычно содержат значительное число переменных, поэтому их имитация осуществляется на компьютере.

7.4. Методы комплексирования

Комплексированные методы являются наиболее сложными и разработаны были в ходе междисциплинарных исследований. Они находятся на стыке таких базовых наук, как математика и информатика. Кратко рассмотрим некоторые из этих методов.

1. Комбинаторика

Комбинаторика – область математики, в которой изучаются вопросы о том, сколько различных комбинаций можно составить из заданных объектов. Комбинаторика возникла и развивалась одновременно с теорией вероятностей. И первоначально комбинаторные задачи касались в основном азартных игр. С помощью формул, которые выводятся в комбинаторике, можно быстро

91

определить число исходов опыта. Это особенно важно, если число исходов опыта велико – простое перечисление исходов может привести к ошибке. Не пытаясь описать всю науку, изложим только лишь основные моменты комбинаторики.

Одним из наиболее применимых понятий в комбинаторике является понятие сочетания. Сочетания из n по m m-элементные подмножества n-элементного множества.

Числом сочетаний из n элементов m (обозначается: (читается "це из эн по эм") называется число m-элементных подмножеств n-элементного множества.

Буква C выбрана для обозначения числа сочетаний в связи тем, что пофранцузски слово "сочетание" – "combinaison" – начинается с этой буквы.

Для вычисления числа сочетаний существует очень удобная и красивая формула. Чтобы ею пользоваться, надо сначала ввести одно обозначение – факториал. Пусть n – натуральное число. Через n! (читается "эн факториал") обозначается число, равное произведению всех натуральных чисел 1 от до n:

n! = 1 * 2 * 3 * ... * n

В случае, если n=0, по определению полагается:

0! = 1

Распространенной задачей, решаемой методом комбинаторики является задача о коммивояжере. Процедура находит решение задачи о коммивояжере для получения всех возможных путей. На вход процедуры подается матрица цен на билеты W при этом, если нет пути из одного города в другой, то соответствующий элемент матрицы равен 10Е6. Матрица не обязательно симметричная. В переменной f находится номер города, из которого коммивояжер начинает путешествие. Затем, используя алгоритм получения перестановок, перебираются все возможные пути и вычисляется их цена и таким образом находится путь минимальный по затратам, который помещается в массив x.

Хочется сразу заметить, что данный алгоритм не является наилучшим способом решения задачи, но показателен именно комбинаторным подходом.

2. Ситуационное моделирование

Ситуационное моделирование – отрасль системно-аналитической деятельности, переживающая второе рождение в современном мире.

Ближе всего к ситуационному моделированию подводят такие отрасли математики, как имитационное моделирование, программирование и системный анализ. Однако, при всем уважении к строгости теории, необходимо констатировать, что именно она (строгость) является принципиальным ограничением на применение теории.

Сознательно поставленная задача ситуационного моделирования уводит потребителя модели (в коммерческом приложении – руководителя предприятия) в «виртуальную реальность»: предлагается проиграть ситуации, когда «мы повысим или понизим цены на товар в два раза», или «неожиданно вольется в состав оборотных средств бабушкино наследство», или «курс доллара вырастет до величины NN». Но корректно составленная модель в своих результатах не более «виртуальна» по отношению к действительности, чем бумажные деньги по