Голосовая идентификация

В настоящее время разработано достаточно много способов построения кода идентификации по голосу, как правило, это различные сочетания частотных и статистических характеристик голоса. Привлекательность данного метода - удобство в применении. Основным беспокойством, связанным с этим биометрическим подходом является точность идентификации. Однако это не является серьезной проблемой, с того момента как устройства идентификации личности по голосу различают различные характеристики человеческой речи. Голос формируется из комбинации физиологических и поведенческих факторов. В настоящее время, идентификация по голосу используется для управления доступом в помещение средней степени безопасности, например, лаборатории и компьютерные классы. Идентификация по голосу удобный, но в тоже время, не такой надежный как другие биометрические методы. Например, человек с простудой или ларингитом может испытывать трудности при использовании данных систем.

Распознавание по форме лица, руки или ладони

В данном статическом методе идентификации строится двух или трехмерный образ лица человека. С помощью камеры и специализированного программного обеспечения на изображении или наборе изображений лица выделяются контуры бровей, глаз, носа, губ и т. д., вычисляются расстояния между ними и другие параметры, в зависимости от используемого алгоритма. По этим данным строится образ, преобразуемый в цифровую форму для сравнения. Причем количество, качество и разнообразие (разные углы поворота головы, изменения нижней части лица при произношении ключевого слова и т.д.) считываемых образов может варьироваться в зависимости от алгоритмов и функций системы, реализующей данный метод.

Идентификация человека по геометрии лица представляет собой более сложную (с математической точки зрения) задачу, нежели распознавание отпечатков пальцев, и, кроме того, требует более дорогостоящей аппаратуры (цифровой видео- или фотокамеры, а также платы захвата видеоизображения). Обычно камера устанавливается на расстоянии от объекта в несколько десятков сантиметров. После получения изображения система анализирует различные параметры лица (например, расстояние между глазами и носом). Большинство алгоритмов позволяет компенсировать наличие очков, шляпы и бороды у исследуемого индивида. Было бы наивно предполагать, что с помощью подобных систем можно получить очень точный результат. Несмотря на это в ряде стран они довольно успешно используются для верификации кассиров и пользователей депозитных сейфов.

К слову отметим, что наряду с системами для оценки геометрии лица, существует оборудование для распознавания очертаний ладоней рук. При этом оценивается более 90 различных характеристик, включая размеры самой ладони в трех измерениях, длину и ширину пальцев, очертания суставов и т. п.

В настоящее время, метод идентификации пользователей по геометрии руки используется в более чем 8000 местах, включая Колумбийский законодательный орган, Международный Аэропорт Сан-Франциско, больницы и иммиграционные службы. Преимущества идентификации по геометрии ладони сравнимы с плюсами идентификации по отпечатку пальца в вопросе надежности, хотя устройство для считывания отпечатков ладоней занимает больше места. Наиболее удачное устройство, Handkey, сканирует как внутреннюю, так и боковую сторону руки, используя для этого встроенную видео камеру и алгоритмы сжатия. Устройства, которые могут сканировать и другие параметры руки находятся в процессе разработки несколькими компаниями, такими как BioMet Partners, Palmetrics и BTG.

Стоимость подобного оборудования не превышает пары тысяч долларов.