Лекции ХТП / Тема-2
.pdf61 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП
р - число значимых выборочных коэффициентов регрессии
SR2 - остаточная дисперсия - характеризует погрешности уравнений (или моделей) и погрешности экспериментов;
ˆ y
y
-определяются с помощью коэффициентов по уравнению регрессии;
э - экспериментальные значения;
SS |
R |
|
- сумма квадратов остаточной дисперсии;
f |
R |
|
- число степеней свободы остаточной дисперсии;
n
- число опытных измерений;
p - число значимых коэффициентов регрессии;
РХТУ им. Д.И. Менделеева |
Кафедра информатики и компьютерного моделирования |
62 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП
Остаточная сумма квадратов |
SS |
R |
равна сумме квадратов дисперсии |
|
адекватности SSad , характеризующей погрешность уравнения регрессии и
сумме квадратов дисперсии воспроизводимости |
SSe |
, характеризующей |
погрешность экспериментов. |
|
|
SSR SSad SSe
Соответственно для числа степеней свободы остаточной дисперсии справедливо:
n |
|
|
fR ki |
p |
fad fe |
i 1 |
|
|
S |
2 |
|
R |
||
|
будет
б) Определение дисперсии воспроизводимости Se2 .
РХТУ им. Д.И. Менделеева |
Кафедра информатики и компьютерного моделирования |
63 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП |
|
|
|
||||
Дисперсия воспроизводимости |
S |
2 |
определяется из параллельных опытов, |
||||
e |
|||||||
|
|||||||
когда их число различно в каждой экспериментальной точке и равно |
k |
i |
(i 1,...n) |
||||
|
|
:
|
|
|
n |
ki |
y |
|
y |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
||
|
2 |
|
|
iu |
i |
|
|
SS |
|
|||||
S |
|
i 1 |
u 1 |
|
|
|
|
|
|
|
e |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
e |
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
f |
|
|
|
|
|
|
ki |
1 |
|
|
|
e |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ki
yiu yi u 1ki
РХТУ им. Д.И. Менделеева |
Кафедра информатики и компьютерного моделирования |
64 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП
в) Определение дисперсии адекватности
S |
2 |
|
ad |
||
|
В этом случае в соответствии с приведёнными ранее равенствами
SS |
ad |
SS |
R |
SS |
e |
|
|
|
S |
2 |
|
SS |
ad |
|
|
|
||||
|
|
|
|
||
|
ad |
|
f |
|
|
|
|
|
ad |
||
|
|
|
|
f |
ad |
f |
R |
f |
e |
n p |
|
|
|
|
4.4.2.Определение оценок дисперсий с одинаковым числом параллельных опытов в каждой точке k с изменением независимых переменных
Возьмём i –ую строку из предыдущей таблицы пассивного эксперимента и повторим в ней опыты k раз:
РХТУ им. Д.И. Менделеева |
Кафедра информатики и компьютерного моделирования |
|
|
|
|
|
|
|
|
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
yij |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
j 1 |
|
|
i 1,...n |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
i |
|
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
65 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП |
|
|
|
|
|
|
||||||||||
x, y |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
xi1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
xir |
|||
1 |
|
|
|
x |
i1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
ir |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
k |
|
|
|
xi1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
xir |
||
|
|
|
|
|
k |
y |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
ij |
i |
|
|
SS |
|
|
|
||||
|
S |
2 |
|
j 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
ei |
i 1,...n |
||
|
|
ei |
|
|
|
k |
1 |
|
|
|
f |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ei |
|
|
при этом среднее значение
y |
|
||
i |
|||
|
|
||
y |
|
||
i1 |
|||
|
|
||
y |
|
|
ik |
||
|
РХТУ им. Д.И. Менделеева |
Кафедра информатики и компьютерного моделирования |
66 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП
2 |
|
|
|
S |
|
-дисперсия воспроизводимости – характеризует погрешность эксперимента в |
|
ei |
|||
i-ой опытной точке; |
|||
y |
|
- экспериментальные значения, полученные в параллельных опытах в i-ой |
|
ij |
|||
|
точке;
y
i- усреднённое экспериментальное значение в
i-ой точке;
SSei
- сумма квадратов дисперсии воспроизводимости в i-ом эксперименте;
f |
ei |
k 1 |
|
|
точке;
- число степеней свободы дисперсии воспроизводимости в i-ой
k - число параллельных опытов в i-ой экспериментальной точке.
РХТУ им. Д.И. Менделеева |
Кафедра информатики и компьютерного моделирования |
67Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП
4.4.3.Определение оценок дисперсий, когда параллельные опыты
проведены в любой отдельно взятой точке
Если k параллельных опытов проведены во всех экспериментальных точках первой таблицы эксперимента, то в соответствии со свойством однородности
дисперсии:
т.к. |
2 |
S |
|
|
e |
Se2
|
n |
|
|
2 |
|
|
Sei |
|
i 1 |
||
|
||
|
n |
|
n |
k |
|
|
|
yij yi 2 |
|
SSe |
|
|
i 1 |
j 1 |
|
|
|
n k 1 |
fe |
и |
f |
e |
n k 1 . |
|
|
||
|
|
|
Для одинакового числа параллельных опытов в каждой экспериментальной точке ( k ) дисперсия адекватности определяется:
РХТУ им. Д.И. Менделеева |
Кафедра информатики и компьютерного моделирования |
68 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП
|
|
|
k |
|
|
|
|
y |
|
y |
|
u 1 |
||
i |
k |
|||
|
|
|||
|
|
|
iu
|
|
|
|
k |
n |
|
y y |
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
i |
2 |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ˆ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
SS |
|
||||
S |
2 |
|
|
|
i 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ad |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
ad |
|
|
|
|
|
|
n p |
|
|
|
|
|
f |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ad |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
y |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
k |
|
|
y |
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
S |
2 |
|
|
j 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
SS |
e |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
e |
|
|
|
|
|
k |
1 |
|
|
|
|
f |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
e |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
В этом случае остаточная дисперсия |
S |
2 |
равна дисперсии адекватности |
|||||||||||||
R |
||||||||||||||||
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
yi |
yi |
|
|
SSad |
|
SSR |
|
||||
S |
2 |
S |
2 |
|
i 1 |
|
|
|
|
|
|
|
||||
R |
ad |
|
n p |
|
fad |
fR |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
S |
2 |
|
ad |
||
|
РХТУ им. Д.И. Менделеева |
Кафедра информатики и компьютерного моделирования |
69 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП
|
|
|
|
Для оценки дисперсий |
2 |
целесообразно использовать |
|
y |
|||
|
S |
2 |
|
параллельных опытов - |
ad . |
||
|
S 2 e
, а при отсутствии
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Для определения оценок дисперсий коэффициентов используют оценку |
2 |
- |
||||||||
y |
||||||||||
остаточную дисперсию |
S |
2 |
, дисперсию воспроизводимости |
S |
2 |
и дисперсию |
||||
|
|
e |
||||||||
|
R |
|
||||||||
|
S |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
адекватности |
ad . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4.5. Определение значимости коэффициентов регрессии. (Выполнение второго этапа регрессионного анализа)
Для этого используется нормированная случайная величина:
|
|
|
a m |
|
|
||
t |
|
|
ˆ |
|
a |
j |
, |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
j |
|
|
подчиняющаяся t –распределению Стьюдента.
РХТУ им. Д.И. Менделеева |
Кафедра информатики и компьютерного моделирования |
70 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП
Воспользовавшись оценкой дисперсии
|
|
S |
2 |
|
|
2 |
C |
|
||
|
|
a |
|
S |
|
jj |
||||
|
|
|
j |
|
|
e |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
S |
|
|
|
S |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
a |
j |
|
|
|
a |
j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a j |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
можно записать вероятностное соотношение:
|
|
ˆ |
|
|
m |
|
|
|
|
|
|
a |
j |
a |
j |
|
табл. |
||
P |
|
|
t |
||||||
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
S |
|
C |
|
|
|
fe |
|
|
|
e |
jj |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
||
|
|
|
|
|
В этом случае табличное значение t берётся при доверительной вероятности β (чаще всего 0,95) и числе степеней свободы дисперсии воспроизводимости fe .
РХТУ им. Д.И. Менделеева |
Кафедра информатики и компьютерного моделирования |