
- •Введение
- •Лекция 1 Математическое моделирование силового взаимодействия в зоне резания при изготовлении деталей на станках
- •Лекция 2 Порядок проведения силовых экспериментов и аппроксимации результатов измерений (получения математических моделей)
- •Лекция 3 Аналитическая обработка экспериментальных данных методом наименьших квадратов
- •Лекция 4-5 Математическое моделирование упругих деформаций в технологической системе
- •Лекция 6 Математическое моделирование точности обработки деталей на станках Основные факторы, определяющие погрешность обработки деталей
- •Расчетно – аналитический метод определения точности обработки
- •Моделирование точности обработки деталей на основе динамических характеристик станков
- •Моделирование управления производительностью, себестоимостью и точностью обработки деталей на станках с чпу
- •Расчет производительности гибких производственных систем
- •Лекция 10 Производительность и надежность автоматических и автоматизированных станочных систем Производительность и надежность сблокированных автоматических линий
- •Производительность и надежность гибких производственных систем
- •Лекция 11 Оптимизация выбора материалов, технологий и оборудования
- •Элементы теории надежности
- •Элементы исследования операций
- •Лекция 12 Оптимизация выбора материала
- •Сравнительная оценка по свойствам
- •Сравнительная оценка по стоимости
- •Сравнительная оценка по технологичности
- •Свойства сталей конкурирующих марок
- •Оптимизация выбора материала математическим моделированием
- •Лекция 13 Оптимизация выбора технологии и оборудования термической обработки Оптимизация выбора технологий
- •Оптимизация выбора оборудования
- •Оптимизация выбора систем и средств контроля
- •Оптимизация вариантов статистического управления качеством
- •О порядке проведения работ по выбору материалов и упрочняющих технологий
- •Лекция 15-16 Объемное планирование работы технологических станочных систем
- •Участка при достижении максимальной загрузки технологического оборудования
- •Задача о минимальной загрузке оборудования
- •Задача об оптимальном распределении деталей по станкам
- •Задача о производстве продукции при ограниченных запасах сырья
- •Формирование расписания работы оборудования методами линейного и динамического программирования
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Оглавление
Введение
Математическое моделирование - это дисциплина, занимающаяся исследованием систем путем построения и изучения их моделей.
В качестве учебной дисциплины, дисциплина «Математическое моделирование» играет важную роль в подготовке инженеров. Ее значение заключается в том, что на ней базируется любой метод научного исследования, она позволяет освоить методологические и математические средства исследования систем, в том числе, и машиностроительных. От того, насколько профессионально выполнено моделирование, зависит качество принимаемого решения.
Целью данного пособия является приобретение навыков разработки и использования математических моделей для описания, исследования и оптимизации процессов в машиностроении. Основной материал лекций основан на разработках к.т.н., доцента Ивановского государственного энергетического университета Копосова В. Н.
Достижению данной цели служит изучение: 1) общих понятий математического моделирования процессов в машиностроении; 2) теоретических основ математического моделирования и оптимизации процессов в машиностроении; 3) вопросов математического моделирования физических процессов в технологических системах; 4) вопросов математического моделирования и оптимизации технологических станочных систем.
Материал учебного пособия соответствует программе подготовки специалистов по специальности 120100 (151001) «Технология машиностроения». Оно ориентировано главным образом на изучение студентами дисциплины "Математическое моделирование в машиностроении".
Лекция 1 Математическое моделирование силового взаимодействия в зоне резания при изготовлении деталей на станках
Методы расчета сил резания при обработке деталей на металлорежущих станках рассматриваются в курсе «Резание металлов» [2]. Например, для расчета сил резания при точении используются следующие формулы:
где
–
соответственно, осевая, радиальная и
тангенциальная составляющие силы
резания
–
константы (удельные
силы резания), учитывающие влияние на
силы резания всех прочих параметров,
не входящих в формулы (геометрии
инструмента, вида обрабатываемого
материала, смазочно - охлаждающей
технологической среды (СОТС) и т.д.);
t, s, v - глубина, подача и скорость резания;
x, y, z - показатели степени, выражающие влияние соответствующего параметра режима резания на силы резания;
KОБЩ - коэффициент, учитывающий дополнительно влияние на силы резания свойств обрабатываемого, инструментального материала и т.д.
При сверлении для определения силовых параметров используются следующие формулы:
где MКР, P0 – соответственно, крутящий момент и осевая сила резания;
Cm, Cp - константы, зависящие от свойств обрабатываемого материала и вида обработки;
D - диаметр обрабатываемого отверстия;
s - подача;
q, y - показатели степени, определяющие степень влияния соответствующего параметра на крутящий момент или осевую силу резания;
Kp - коэффициент, зависящий от свойств обрабатываемого материала.
Представленные уравнения – это уже один из вариантов математической модели процесса точения, сверления с точки зрения действующих сил [10]. Представленная модель может служить для :
Описания процесса резания.
Исследования процесса резания.
Расчета сил резания.
Например,
с помощью данной модели можно исследовать
зависимость силы резания
от
глубины резания
(
рис.1)
Рис.1. Зависимость силы резания Pz от глубины резания t
Использовать математическую модель процесса резания в таком виде, например, для проведения оптимизации режимов резания нельзя, она слишком проста. Для оптимизации математическая модель должна иметь следующие элементы:
Критерий или критерии оптимизации.
Целевую функцию.
Систему ограничений.
Систему уравнений, описывающих объект.
Входные, выходные и внутренние параметры.
Управляемый (варьируемый) или управляемые (варьируемые) параметры, которые выделяются из числа внутренних параметров.
Пример. Однопараметрическая однокритериальная оптимизация режимов резания.
Пусть
требуется определить оптимальную подачу
,
при этом глубина резания постоянна (
).
Критерий оптимизации - сила резания .
Целевая функция – зависимость между критерием (критериями) оптимизации и подлежащими оптимизации параметрами с указанием направления (вида) экстремума. В нашем примере она имеет следующий вид:
Система ограничений включает в себя лишь одно из них:
Система уравнений. Математическая модель в нашем примере включает в себя одно уравнение
Входные параметры –
выходной параметр –
внутренние параметры –
Управляемый (варьируемый) параметр –
Задача оптимизации решается в два этапа (рис.2):
Этап 1. Определение области допустимости решений (работаем с ограничениями) – ОДР.
Рис.
2. Графическая иллюстрация решения
задачи оптимизации
Этап
2. Определение
оптимального параметра –
В общем виде математическая модель объекта записывается:
где
–
вектор выходных параметров,
–
вектор
внутренних параметров,
–
вектор
внешних (входных) параметров,
Для приведенной выше математической модели процесса резания:
Любой объект не может существовать обособленно, без взаимосвязи с другими объектами (окружающей средой). Для процесса резания элементами окружающей среды являются обрабатываемый и инструментальный материалы, смазочно-охлаждающая жидкость, образующаяся в результате обработки стружка и т.д. Для технологического процесса в ходе его реализации- это технологическое оборудование, режущий инструмент, элементы приспособления и т.д. Для технологической системы (механического участка из универсальных станков или станков с ЧПУ, автоматической линии и др.) элементами окружающей среды являются другие технологические системы, цеховой транспорт и т.д.
Структурная схема объекта моделирования представлена на рис.3.
Рис.3. Структурная схема объекта моделирования
Эти математические модели используются для практических расчетов. Они получены эмпирическим путем, т.е. на основании проведения экспериментов и обработки их результатов.