- •М.Е. Семенов, н.Н. Некрасова математическое моделирование физических процессов
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Введение
- •Общие принципы математического моделирования
- •1.1. Математическое моделирование на основе фундаментальных законов природы
- •1.2. Вариационные принципы и математические модели
- •Контрольные вопросы и задания
- •Классификация уравнений математической физики как моделей атмосферных процессов. Уравнение волновых движений
- •2.1. Понятие об общем решении уравнений в частных производных
- •2.2. Классификация уравнений
- •2.3. Волновые уравнения
- •Продольные колебания стержня
- •Контрольные вопросы и задания
- •Методы решения волновых уравнений
- •3.1. Метод Даламбера
- •3.2. Собственные колебания
- •Контрольные вопросы и задания
- •3.3. Метод Фурье
- •Контрольные вопросы и задания
- •Уравнение теплопроводности
- •4.1. Вывод уравнения теплопроводности. Первая краевая задача
- •4.2. Решение уравнения теплопроводности методом Фурье
- •4.3. Охлаждение бесконечного стержня
- •Контрольные вопросы и задания
- •5. Хаос в дискретных моделях
- •5.1. Одномерные отображения
- •5.2. Теорема Шарковского
- •5.3. Двумерные отображения, сохраняющие площадь
- •Контрольные вопросы и задания
- •Система лоренца
- •Задача о конвекции в подогреваемом снизу слое
- •6.2. Вывод уравнений Лоренца
- •Контрольные вопросы и задания
- •Динамика системы лоренца
- •Результаты численного моделирования уравнений Лоренца
- •7.2. Ограниченность и диссипативность системы Лоренца
- •Контрольные вопросы и задания
- •Неподвижные точки. Устойчивость. Бифуркация
- •. Неподвижные точки
- •Устойчивость неподвижных точек
- •Бифуркации в системе Лоренца
- •Контрольные вопросы и задания
- •Обобщенные размерности
- •9.1. Информационные размерности
- •Величину d1 называют информационной размерностью.
- •9.2. Корреляционная размерность
- •Контрольные вопросы и задания
- •Обработка реализаций. Характеристики хаотической динамики
- •10.1. Реконструкция фазового пространства. Оценка корреляционной размерности по наблюдаемой
- •10.2. Вычисление ляпуновских показателей
- •Контрольные вопросы и задания
- •Заключение
- •Библиографический список
- •3 94006 Воронеж, ул. 20-летия Октября, 84
Предисловие
В современном обществе происходит активное внедрение новых информационных технологий во все сферы деятельности человека. Нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования.
Моделирование является основным методом исследований во всех областях знаний и научно обоснованным методом оценок характеристик сложных систем, используемых для принятия решений в различных сферах инженерной деятельности. С помощью новейших информационных технологий и математических моделей можно эффективно исследовать существующие и проектируемые системы. Совершенствование вычислительной техники ведет к дальнейшему развитию методов машинного моделирования, без которых невозможно изучение процессов и явлений, а также построение сложных систем. Поэтому изучение численных методов и построение математических моделей стало базовым в структуре подготовки бакалавров, магистров и специалистов по ряду направлений высшего профессионального образования. Среди этих направлений следует отметить 09.04.03 – «Прикладная информатика», 09.04.02 – «Информационные системы и технологии», 27.04.04 – «Управление в технических системах», 15.04.04 – «Автоматизация технологических процессов и производств» и ряд других специальностей.
Авторы стремились изложить материал по возможности наиболее простым и доступным образом. Пособие содержит довольно много примеров, иллюстрирующих особенности вычислительных методов. При написании пособия авторы использовали многолетний опыт преподавания курса «Математическое моделирование» учебного плана подготовки магистров всех направлений.
Введение
В настоящем учебном пособии даются фундаментальные основы теории моделирования, рассматриваются основные подходы к моделированию физических процессов, особое внимание уделяется математическому аппарату формализации процессов в сложных системах. Имеется большое количество примеров и геометрических иллюстраций.
Учебное пособие состоит из 10 разделов, начитанных в рамках учебной нагрузки. В первом разделе даются общие принципы математического моделирования. Второй содержит изложение основных особенностей уравнений математической физики и уравнения волнового движения. Методы решения волновых уравнений обсуждаются в разделе 3, где подробно излагаются метод Даламбера и метод Фурье. В разделе 4 приводится вывод уравнения теплопроводности и описывается метод Фурье, решения данного уравнения. В пятом разделе дается представление о понятии динамической системы как теоретической абстракции. В разделе 6 приводится подробный вывод уравнений Лоренца для задачи о конвекции в слое. Обсуждению динамики модели Лоренца посвящен раздел 7. Стационарным решениям и бифуркациям в модели Лоренца посвящен следующий раздел. Раздел 9 посвящен классификации динамических систем по сигнатуре спектров ляпуновских показателей. Последний раздел достаточно подробно объясняет характеристики хаотической динамики в динамических системах.
Пособие предназначается для магистрантов и аспирантов технических вузов, применяющих вычислительные методы. Окажется полезным для специалистов в области моделирования сложных систем.