- •Часть 2
- •Часть 2
- •Введение
- •1. Элементы комбинаторики
- •1.1. Простейшие комбинаторные конфигурации
- •Основные правила комбинаторики
- •Выборки элементов без повторений
- •Выборки элементов с повторениями
- •Латинские прямоугольники, конечные проективные плоскости и блок-схемы
- •1.2.1. Латинские прямоугольники
- •1.2.2. Конечные проективные плоскости
- •1.2.3. Блок-схемы
- •Формула включений и исключений
- •Объединение комбинаторных конфигураций
- •1.3.2. Принцип включения и исключения
- •1.3.3. Число булевых функций, существенно зависящих от всех своих переменных
- •1.3.4. Решето Эратосфена
- •Рекуррентные уравнения
- •1.4.1. Определение рекуррентного уравнения
- •1.4.2. Решение линейного однородного рекуррентного уравнения
- •1 (2) .4.3. Решение линейного неоднородного рекуррентного уравнения
- •1.5. Производящие функции
- •1.5.1. Общие сведения о производящих функциях
- •1.5.2. Производящая функция для биноминальных коэффициентов
- •1.5.3. Производящая функция для чисел Фибоначчи
- •1.6.1. Определение z – преобразования
- •1.6.2. Обратное z – преобразование
- •В правой части этого равенства стоит контурный интеграл в z-плоскости по любому замкнутому контуру в области сходимости, охватывающему начало координат.
- •1.6.3. Свойства z-преобразования
- •1.6.4. Использование z-преобразований для решения рекуррентных уравнений
- •1.6.5. Таблица односторонних z-преобразований
- •1.7. Трансверсали и перманенты
- •1.7.1. Множества и мультимножества
- •1.7.2. Трансверсали
- •1.7.3. Пермамент матрицы
- •1.7.4. Число трансверсалей
- •1.8. Матрицы Адамара
- •1.8.1. Определение матрицы Адамара и ее свойства
- •1.8.2. Эквивалентные преобразования матриц Адамара
- •1.8.3. Построение матриц Адамара
- •2. Основы теории конечных автоматов
- •2.1. Понятие конечного автомата
- •2.1.1. Общие сведения о конечных автоматах
- •2.1.2. Абстрактное определение конечного автомата
- •2.2. Эквивалентности в автоматах
- •2.2.1. Основные определения
- •2.2.2. Покрытия и морфизмы
- •2.2.3. Эквивалентные состояния автоматов
- •2.3. Процедура минимизации конечных автоматов
- •2.4. Автоматные функции и эксперименты с автоматами
- •2.4.1. Понятие ограниченно детерминированной функции
- •2.4.2. Моделирование автоматной функции с помощью схемы из функциональных элементов и задержки
- •2.4.3. Пример реализации конечного автомата с помощью сфэз
- •2.4.4. Эксперименты с автоматами
- •2.5. Автоматные языки
- •2.5.1. Представление о формальных языках
- •2.5.2. Алфавит, слово, язык
- •2.5.3. Классификация грамматик и языков
- •2.5.4. Понятие формальной грамматики
- •2.5.5. Автоматные грамматики
- •2.6. Модификации конечных автоматов
- •2.6.1. Частичные автоматы
- •2.6.2. Понятия недетерминированного и вероятностного автоматов
- •2.7. Процедура минимизации частичного автомата
- •2.7.1. Совместимые состояния
- •2.7.2. Техника определения совместимых состояний
- •2.7.3. Построение минимального автомата
- •3. Введение в нечеткую математику
- •3.1. Нечёткие множества
- •3.2. Нечеткие отношения
- •3.3. Нечеткая логика
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •2.7.3. Построение минимального автомата 98
- •Часть 2
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
- •Часть 2
2.5.4. Понятие формальной грамматики
Формальная грамматика применяется в математической лингвистике для описания естественных и искусственных языков.
Формальная грамматика — система правил, описывающая множество конечных последовательностей символов. Конечные последовательности (цепочки), входящие в указанное множество, называются предложениями, а само множество — языком, описываемым данной формальной грамматикой. Различают два типа формальных грамматик:
Грамматики порождающие — это системы правил, позволяющие строить предложения языка.
Грамматики распознающие — это алгоритм, распознающие по любой цепочке, является ли она предложением или нет.
Определение. Порождающей грамматикой называется четверка , где V — конечный алфавит, состоящий из символов, – подмножество терминальных символов, - выделенный нетерминальный символ, обозначающий совокупность всех порождаемых объектов; P- конечное множество правил порождения вида u→ν, где u — непустая строка нетерминальных символов, а ν — некоторая строка.
Множество всех строк терминальных символов, которые можно получить применением правил порождения, называется языком. Оно является подмножеством множества — всех строк символов из T.
В приложениях к грамматике естественных языков терминальными считаются обычные слова, а символы из — есть названия частей речи и других грамматических категорий. Правила порождения здесь могут быть следующего типа А = <предложение> →<подлежащее><сказуемое> и правила подстановки типа <подлежащее> →<мальчик> и <сказуемое>→ <улыбается>. Строки терминальных символов языка являются грамматически правильными предложениями.
В языках символической логики некоторые правила порождения называются аксиомами, а другие - «правилами вывода». «Предложения», которые можно породить с помощью правил вывода и аксиом, называются теоремами рассматриваемой дедуктивной системы.
Рассмотри примеры порождающих грамматик с ,т.е. грамматик с единственной грамматической категорией.
Пусть и P состоит из двух правил порождения , . Эта грамматика порождает язык , т.е. множество состоит из всех конечных строк, составленных из символа C.
Пусть и P состоит из следующих правил порождения:
,где ∧— пустая строка, которая подчиняется правилу , т.е. она исчезает в любой непустой строке. Эта грамматика порождает пустую строку и две двоичные последовательности вида , где , а — обращение строки .
Пусть и состоит из правил порождения , . Она порождает язык .
Пусть , а P состоит из правил порождения , , . Она порождает язык, состоящий из всех строк в, закончившихся на b.
Определение. Правило порождения называется контекстно –свободным, если оно применимо к любой строке вида и дает строку . Язык, который порождается лишь контекстно-свободными правилами, называется контекстно-свободным.
Если разрешается применять правило к строке лишь при некоторых a и b, то это правило называется зависящим от контекста. Заметим, что правила естественных языков в сильной степени зависят от контекста, а искусственные языки обычно являются контекстно-свободными.