- •Часть 2
- •Часть 2
- •Введение
- •1. Элементы комбинаторики
- •1.1. Простейшие комбинаторные конфигурации
- •Основные правила комбинаторики
- •Выборки элементов без повторений
- •Выборки элементов с повторениями
- •Латинские прямоугольники, конечные проективные плоскости и блок-схемы
- •1.2.1. Латинские прямоугольники
- •1.2.2. Конечные проективные плоскости
- •1.2.3. Блок-схемы
- •Формула включений и исключений
- •Объединение комбинаторных конфигураций
- •1.3.2. Принцип включения и исключения
- •1.3.3. Число булевых функций, существенно зависящих от всех своих переменных
- •1.3.4. Решето Эратосфена
- •Рекуррентные уравнения
- •1.4.1. Определение рекуррентного уравнения
- •1.4.2. Решение линейного однородного рекуррентного уравнения
- •1 (2) .4.3. Решение линейного неоднородного рекуррентного уравнения
- •1.5. Производящие функции
- •1.5.1. Общие сведения о производящих функциях
- •1.5.2. Производящая функция для биноминальных коэффициентов
- •1.5.3. Производящая функция для чисел Фибоначчи
- •1.6.1. Определение z – преобразования
- •1.6.2. Обратное z – преобразование
- •В правой части этого равенства стоит контурный интеграл в z-плоскости по любому замкнутому контуру в области сходимости, охватывающему начало координат.
- •1.6.3. Свойства z-преобразования
- •1.6.4. Использование z-преобразований для решения рекуррентных уравнений
- •1.6.5. Таблица односторонних z-преобразований
- •1.7. Трансверсали и перманенты
- •1.7.1. Множества и мультимножества
- •1.7.2. Трансверсали
- •1.7.3. Пермамент матрицы
- •1.7.4. Число трансверсалей
- •1.8. Матрицы Адамара
- •1.8.1. Определение матрицы Адамара и ее свойства
- •1.8.2. Эквивалентные преобразования матриц Адамара
- •1.8.3. Построение матриц Адамара
- •2. Основы теории конечных автоматов
- •2.1. Понятие конечного автомата
- •2.1.1. Общие сведения о конечных автоматах
- •2.1.2. Абстрактное определение конечного автомата
- •2.2. Эквивалентности в автоматах
- •2.2.1. Основные определения
- •2.2.2. Покрытия и морфизмы
- •2.2.3. Эквивалентные состояния автоматов
- •2.3. Процедура минимизации конечных автоматов
- •2.4. Автоматные функции и эксперименты с автоматами
- •2.4.1. Понятие ограниченно детерминированной функции
- •2.4.2. Моделирование автоматной функции с помощью схемы из функциональных элементов и задержки
- •2.4.3. Пример реализации конечного автомата с помощью сфэз
- •2.4.4. Эксперименты с автоматами
- •2.5. Автоматные языки
- •2.5.1. Представление о формальных языках
- •2.5.2. Алфавит, слово, язык
- •2.5.3. Классификация грамматик и языков
- •2.5.4. Понятие формальной грамматики
- •2.5.5. Автоматные грамматики
- •2.6. Модификации конечных автоматов
- •2.6.1. Частичные автоматы
- •2.6.2. Понятия недетерминированного и вероятностного автоматов
- •2.7. Процедура минимизации частичного автомата
- •2.7.1. Совместимые состояния
- •2.7.2. Техника определения совместимых состояний
- •2.7.3. Построение минимального автомата
- •3. Введение в нечеткую математику
- •3.1. Нечёткие множества
- •3.2. Нечеткие отношения
- •3.3. Нечеткая логика
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •2.7.3. Построение минимального автомата 98
- •Часть 2
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
- •Часть 2
2.5.4. Понятие формальной грамматики
Формальная грамматика применяется в математической лингвистике для описания естественных и искусственных языков.
Формальная грамматика — система правил, описывающая множество конечных последовательностей символов. Конечные последовательности (цепочки), входящие в указанное множество, называются предложениями, а само множество — языком, описываемым данной формальной грамматикой. Различают два типа формальных грамматик:
Грамматики порождающие — это системы правил, позволяющие строить предложения языка.
Грамматики распознающие — это алгоритм, распознающие по любой цепочке, является ли она предложением или нет.
Определение.
Порождающей грамматикой называется
четверка
,
где V — конечный алфавит, состоящий
из символов,
– подмножество терминальных
символов,
- выделенный нетерминальный символ,
обозначающий совокупность всех
порождаемых объектов; P- конечное
множество правил порождения вида
u→ν, где u —
непустая строка нетерминальных символов,
а ν — некоторая строка.
Множество
всех строк терминальных символов,
которые можно получить применением
правил порождения, называется языком.
Оно является подмножеством
множества — всех строк символов из T.
В
приложениях к грамматике естественных
языков терминальными считаются обычные
слова, а символы из
— есть названия частей речи и других
грамматических категорий. Правила
порождения здесь могут быть следующего
типа А = <предложение>
→<подлежащее><сказуемое> и правила
подстановки типа <подлежащее>
→<мальчик> и <сказуемое>→
<улыбается>. Строки терминальных
символов языка являются грамматически
правильными предложениями.
В
языках символической логики некоторые
правила порождения
называются аксиомами, а другие - «правилами
вывода». «Предложения», которые можно
породить с помощью правил вывода и
аксиом, называются теоремами
рассматриваемой дедуктивной системы.
Рассмотри
примеры порождающих грамматик с
,т.е. грамматик с единственной грамматической
категорией.
Пусть
и P состоит из двух правил порождения
,
.
Эта грамматика порождает язык
,
т.е. множество
состоит из всех конечных строк,
составленных из символа C.Пусть
и P состоит из следующих правил
порождения:
,где ∧—
пустая строка, которая подчиняется
правилу
,
т.е. она исчезает в любой непустой строке.
Эта грамматика порождает пустую строку
и две двоичные последовательности вида
,
где
,
а
— обращение строки
.
Пусть
и
состоит из правил порождения
,
.
Она порождает язык
.Пусть , а P состоит из правил порождения
,
,
.
Она порождает язык, состоящий из всех
строк в,
закончившихся на b.
Определение.
Правило порождения
называется контекстно –свободным,
если оно применимо к любой строке вида
и дает строку
.
Язык, который порождается лишь
контекстно-свободными правилами,
называется контекстно-свободным.
Если разрешается применять правило к строке лишь при некоторых a и b, то это правило называется зависящим от контекста. Заметим, что правила естественных языков в сильной степени зависят от контекста, а искусственные языки обычно являются контекстно-свободными.
