Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Учебное пособие 400172.doc
Скачиваний:
14
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
2.04 Mб
Скачать

Задача 13. Построение линейного уравнения тренда

Постройте линейное уравнение тренда с помощью МНК двумя способами и нанесите линию тренда на график исходного ряда динамики.

Методика решения

Уравнение тренда строят методами регрессионного анализа. Линейный тренд описывается с помощью линейного уравнения относительно времени:

.

Оценка параметров уравнения тренда производится по методу наименьших квадратов (МНК). Для линейного тренда система нормальных уравнений следующая:

в которой при машинной обработке t обычно обозначается 1, 2,..., п.

При ручном способе счета t берется как отклонение от центра (…, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3,…), т. е. , что очень удобно, ибо упрощается система нормальных уравнений. От того, как обозначен фактор времени t, зависит изменение значения параметра а.

Пример. Рассмотрим построение линейного тренда на следующем примере о дебиторской задолженности за 9 месяцев 2006 г. (табл. 14).

,

а = 410,12; b = -6,63(3);

y = 410,12 – 6,63t при t = {1, 2, …, 9}.

Таблица 14

Расчет параметров линейного тренда (тыс. руб.)

Месяцы

y

t

y t

y

Январь

387,6

1

1

387,6

-4

16

-1550,4

403,5

Февраль

399,9

2

4

799,8

-3

9

-1199,7

396,9

Март

404,0

3

9

1212,0

-2

4

-808,0

390,2

Апрель

383,1

4

16

1532,4

-1

1

-383,1

383,6

Май

376,9

5

25

1884,5

0

0

0

376,9

Июнь

377,7

6

36

2266,2

1

1

377,7

370,3

Июль

358,1

7

49

2506,7

2

4

716,2

363,7

Август

371,9

8

64

2975,2

3

9

1115, 7

357,1

Сентябрь

333,4

9

81

3000,6

4

16

1333,6

350,4

Итого

3392,6

45

285

16,565

0

60

-398

3392,6

Как видим, за 9 месяцев 2006 г. дебиторская ежемесячно снижалась в среднем на 6,63 тыс. руб., а расчетное значение задолженности за декабрь 2005 г. (т.е. при t = 0) составило 410,12 млн. руб. Соответственно точечный прогноз на октябрь составит

= 410,12 - 6,63 · 10 = 343,8 млн руб.

Фактически за октябрь дебиторская задолженность составила 344,7 млн. Ошибка прогноза 0,3 %.

Ту же величину прогноза получим, построив уравнение тренда с использованием в качестве обозначения дат отклонение от середины периода ( ). Так как , система нормальных уравнений примет вид

Откуда

и .

В нашем примере имеем

= 3392,6 / 9 = 376,9(5).

Следовательно, а = 376,96, а параметр b = -398/60 =-6,63.

Соответственно уравнение окажется следующего вида:

.

В данном уравнении изменилось лишь значение параметра а, который теперь фиксирует расчетное значение просроченной задолженности за май 2006 г., когда = 0. В предыдущем варианте уравнения на расчетное значение за май составит: .

ту же величину, что и параметр а во втором варианте уравнения тренда.

Прогноз на октябрь по уравнению производим так же, подставив в него очередное по порядку значение = 5, т. е. = 376,96 - 6,63 · 5 = 343,8.

В рассмотренном примере динамический ряд включал нечетное число уровней (9). При четном числе уровней в ряду динамики центральными являются два уровня и за ноль для принимается середина между ними. Соответственно предыдущие временные даты принимают значения: -0,5; -1,5; -2,5 и т. д., а последующие: 0,5; 1,5; 2,5 и т.д. Чтобы не работать с дробными значениями , их можно удвоить, т.е. использовать величины: -1, -3, -5 ... и 1, 3, 5, ... Однако в этом случае параметр b будет характеризовать лишь половину среднего абсолютного прироста и не совпадет с его величиной при обозначении дат 1, 2, 3, ...