
- •Оглавление
- •Рекомендовано редакционно-издательским советом 1
- •Введение 4
- •Исходные данные 5
- •Контрольные вопросы 85
- •Приложения 90 введение
- •Исходные данные
- •Задание и методика решения
- •Задача 1. Вычисление показателей вариации
- •Задача 2. Построение ряда распределения
- •Задача 3. Расчет параметров ряда распределения
- •Задача 4. Аналитическая группировка
- •Задача 5. Построение корреляционного поля
- •Задача 6. Построение уравнения регрессии
- •Задача 7. Вычисление линейных коэффициентов корреляции
- •Задача 8. Проверка существенности коэффициентов корреляции
- •Задача 9. Вычисление параметров теоретического уравнения регрессии
- •Задача 10. Нахождение средней и предельной ошибки выборки
- •Задача 11. Сглаживание ряда динамики
- •Задача 12. Вычисление показателей ряда динамики
- •Задача 13. Построение линейного уравнения тренда
- •Задача 14. Расчет индивидуальных индексов
- •Задача 15. Структура капитальных вложений
- •Задача 16. Статистика рабочего времени
- •Задача 17. Индексный анализ производственных факторов
- •Задача 18. Статистическое изучение зарплаты
- •Задача 19. Статистика производительности труда
- •Задача 20. Статистика основных фондов
- •Задача 21. Статистика использования оборотных средств
- •Контрольные вопросы
- •Библиографический список
- •Приложения
- •Пример исходных данных
- •394006 Воронеж, 20 лет Октября, 84
Задача 4. Аналитическая группировка
Проведите аналитическую группировку Y и Z, используя X и Y как факторные признаки, для выявления зависимостей Y(X), Z(X), Z(Y). Сделайте выводы.
Методика решения
Аналитическая группировка данных ‑ это деление совокупности на группы единиц по какому-либо признаку с целью выявления зависимости. Такой признак называют факторным или группировочным. Группировка позволяет оценить характер зависимости между переменными путем вычисления условного среднего.
Построение аналитических группировок проходит следующие этапы:
выбор группировочного признака;
определение необходимого числа групп, на которые необходимо разбить изучаемую совокупность;
установление границ интервалов группировки;
составление аналитической группировки.
Выбор группировочного признака является одним из существенных и сложных вопросов теории статистической группировки и статистического исследования в целом. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического исследования. В качестве основания группировки необходимо использовать признаки, наиболее полно отражающие сущность изучаемых социально-экономических явлений и процессов в условиях поставленных целей и задач.
Для целей настоящей курсовой работы в качестве группировочного признака мы выбрали X и Y.
Определение числа групп и границ интервалов было подробно рассмотрено в задании №2. После расчета этих величин можно переходить к составлению вспомогательной таблицы для аналитической группировки (табл. 5).
Таблица 5
Вспомогательная таблица для аналитической группировки
Номер группы |
Группы по факторному признаку |
Номер единицы совокупности, попавшей в интервал |
|
|
1 |
[
|
4 29 12 30 |
|
|
|
Итого |
|
|
|
… |
… |
… |
… |
… |
|
Итого |
|
|
|
m |
[
|
2 5 10
|
|
|
|
Итого |
|
|
|
|
Всего |
N |
|
|
По каждой группе (интервалу) в этой таблице необходимо отметить номера единиц совокупности, попадающих в указанный интервал, а также выписать соответствующие им значения факторного ( ) и результативного ( ) признаков. После чего производится расчет суммарных показателей по каждой группе: количество единиц в группе ( ), суммарное значение факторного признака ( ) и суммарное значение результативного признака ( ).
Для установления наличия связи на основе данных вспомогательной таблицы построим итоговую аналитическую группировку. Для чего перейдем от суммарных показателей по группам к средним величинам (табл. 6).
Таблица 6
Аналитическая группировка
№ п/п |
Группы по факторному признаку |
Частота |
Х |
Y |
||
Сумма по группе |
Групповая средняя
|
Сумма по группе |
Групповая средняя
|
|||
1 … m |
[ ; ] … [ ; ] |
…
|
|
|
|
|
|
Итого |
N |
|
|
|
|
Групповые средние по факторному признаку в этой таблице расположены в порядке возрастания. Как же ведет себя результативный признак при увеличении факторного? Если также растет, то налицо прямая зависимость между признаками. Если убывает, то связь – обратная. Если тенденция не видна, т.е. групповые средние по результативному признаку померено увеличиваются и уменьшаются, то однозначного вывода о наличии зависимости сделать нельзя.
Приведем пример. Пусть составлена следующая аналитическая группировка для выявления зависимости суммы выданных кредитов от размера процентной ставки (табл. 7).
Таблица 7
Зависимость суммы выданных кредитов от размера процентной ставки
№ п/п |
Группы банков по величине процентной ставки |
Число банков |
Процентная ставка |
Сумма выданных кредитов, млн руб. |
||
всего |
средняя процентная ставка |
всего |
в среднем на один банк |
|||
1 2 3 4 5 |
11 – 14 14 – 17 17 – 20 20 – 23 23 - 26 |
4 7 10 6 3 |
50,7 108,8 179,7 126,8 73,6 |
12,7 15,5 18,0 21,1 24,5 |
103,5 134,75 127,32 42,75 6,75 |
25,9 19,25 12,73 7,1 2,25 |
|
Итого |
30 |
539,6 |
18,0 |
415,07 |
13,8 |
Мы видим, что по мере возрастания средней процентной ставки (12,7; 15,5; 18,0; 21,1; 24,5) происходит снижение средней суммы выданных ,кредитов (25,9; 19,25; 12,73; 7,1; 2,25), а значит, налицо обратная зависимость между этими показателями.