Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебное пособие 2214

.pdf
Скачиваний:
5
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
13.31 Mб
Скачать

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

УДК 621.396.2.019.4

Воронежский государственный технический университет

Voronezh State Technical University

канд. физ.-мат. наук, профессор А.Д. Кононов,

Ph. Phy.-Mat. in Engineering, Prof. A.D. Kononov,

д-р техн. наук, профессор А.А. Кононов,

D. Sc. in Engineering, Prof. A.A. Kononov,

канд. техн. наук, доцент С.А. Иванов

Ph. D. in Engineering, assistant professor S.A. Ivanov

Россия, г. Воронеж,

E-mail: kniga126@mail.ru

Russia, Voronezh, E-mail: kniga126@mail.ru

А.Д. Кононов, А.А. Кононов, С.А. Иванов

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДВУМЕРНЫХ СИГНАЛОВ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ СВЯЗИ

И УПРАВЛЕНИЯ В ГИРОТРОПНОЙ СРЕДЕ

Аннотация: на основе анализа трансформации поляризационной структуры информационного сигнала в анизотропном радиоканале получены некоторые статистические характеристики, влияющие на эффективность систем передачи информации, в зависимости от поляризации поля излучения и состояния гиротропной среды распространения

Ключевые слова: система управления, поляризационная структура, выигрыш, гиротропный канал, эффективность системы

A.D. Kononov, A.A. Kononov, S.A. Ivanov

USE OF BIVARIATE SIGNALS FOR INCREASING EFFECTIVENESS OF INFORMATION COMMUNICATION AND CONTROL SYSTEMS IN THE GYROTROPIC MEDIUM

Abstract: on the basis of the analysis of transformation of polarization structure of an information signal in the anisotropic radio channel, some statistical performances influencing to effectiveness of information transmission systems are obtained depending on the polarization of a radiation field and the state of the gyrotropic medium of distribution

Keywords: Control system, polarization structure, advantage, gyrotropic channel, system effectiveness

Для

исследования 2

свойств информа-

ческой радиосвязи, использующих простран-

ционного

радиоканала

необходимо иметь

ственно - временные характеристики элек-

данные о характеристиках среды распро-

тромагнитных колебаний для сбора и

странения электромагнитных волн, структу-

обмена информацией в системах организа-

ре передаваемых по каналу сигналов, в част-

ционного управления со значительным тер-

ности их поляризации [1-3]. При решении

риториальным

разнесением

управляемых

проблемы

оптимизации

информационного

объектов [7, 8].

 

 

 

 

обеспечения автоматизированного управле-

При решении практических задач по-

ния крупными разветвленными технологиче-

вышения помехоустойчивости

информаци-

скими структурами особенно высокие требо-

онных систем связи и управления для оценки

вания с учетом значительного разнесения

достоинств различных способов передачи

управляемых объектов предъявляются к си-

сообщений обычно применяется коэффици-

стемам обмена информацией. На основе

ент β – эффективности [8-11] – так называе-

сравнительного анализа [4-6] были опреде-

мый выигрыш системы

 

лены потенциальные возможности различ-

 

 

QВЫХ

 

 

ных способов передачи информации на

В

 

,

(1)

 

 

большие расстояния и рассмотрены некото-

 

 

QВХ

 

рые специальные вопросы оптимизации ин-

где QВХ – отношение средних мощностей

формационного обеспечения перспективных

сигнала и помехи на входе приемника; QВЫХ

систем управления (СУ), определившие

– отношение средних мощностей сигнала и

необходимость применения средств косми-

помехи на выходе приемника.

 

 

 

 

Для изотропных сред распространения

© Кононов А.Д., Кононов А.А., Иванов С.А., 2019

 

10

ВЫПУСК № 2 (16), 2019

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ISSN 2618-7167

характеристика В исследована с достаточной

менный слой эллиптически поляризованной

полнотой [9]. Будем рассматривать эллипти-

волны как вхождение в гиромагнитную сре-

чески поляризованный сигнал, прошедший

ду двух ортогонально поляризованных коле-

анизотропный канал распространения, прием

баний с различными фазовыми сдвигами

которого осуществляется двумя ортогональ-

между ними [10]. При излучении волны го-

ными антеннами, согласованными с поляри-

ризонтальной поляризации θ = 0 и выраже-

зационным базисом излучаемой волны. По-

ние (2) принимает вид

 

 

 

 

 

ляризационная структура эллиптически по-

 

 

 

 

 

 

 

 

cos

 

 

 

 

 

ляризованной волны характеризуется коэф-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

E

 

 

 

.

 

 

фициентом эллиптичности К, углом про-

 

 

 

 

 

 

 

 

j sin

 

 

 

 

 

странственной ориентации эллипса поляри-

 

 

Пусть излучается волна линейной по-

зации θ и направлением вращения вектора

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Е0е

j( 0t 0 )

 

 

 

напряженности

электрического поля.

Как

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ляризации

EИ

 

 

 

0 – амплиту-

известно,

 

коэффициентом

эллиптичности

 

 

 

 

 

 

 

 

да сигнала, ω0

и ψ0 – частота и фаза), несу-

называется

отношение

амплитуд

векторов

щая

 

полезное

сообщение.

В

анизотропном

напряженности

электрического поля глав-

 

канале

распространения

она претерпевает

ных полуосей

(малой к

большой) эллипса

трансформацию поляризационной структуры

 

 

 

 

 

ЕМИН

 

 

 

 

 

 

 

 

К

 

 

 

 

и становится

эллиптически поляризованной.

 

 

 

Е

МАХ

 

 

 

Деполяризация волны в этом случае может

поляризации

 

 

В практике такое

быть описана следующим преобразованием

выражение коэффициента эллиптичности не

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

всегда является удобным, то есть обычно по-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cos

 

 

 

 

луоси эллипса ЕМИН, ЕМАХ связывают с си-

 

 

 

 

EР

ЕИ

 

 

 

,

 

 

(4)

стемой координат XOY, поэтому в процессе

 

 

 

 

 

 

 

 

j sin

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

изменения формы эллипса, роль проекций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

EX, EY

по отношению наименования полу-

где EР - комплексный вектор распространя-

осей эллипса может меняться. Поэтому вме-

ющегося колебания.

 

 

 

 

 

 

сто коэффициента К удобно пользоваться

 

 

Пусть теперь передаваемое сообщение

понятием угла эллиптичности φ, который

в условиях квазипродольного распростране-

представляет собой половинный угол между

ния проходит через гиротропную среду, ха-

большими

 

диагоналями прямоугольника,

рактеризующуюся комплексной поляризаци-

описанного около эллипса поляризации,

онной матрицей пропускания [8, 11]

 

 

главные оси которого совмещены с осями

 

1

 

e j 1

e j 2

j(e j 2

e j 1 )

 

симметрии

прямоугольника

[10].

Угол

эл-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П

 

 

 

 

 

e j 2 )

e j 1 e j 2

,

(5)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

липтичности представляется через коэффи-

 

2

 

j(e j 1

 

 

циент

 

 

эллиптичности

выражением

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где φ1, φ2

– соответственно набеги фаз не-

arctgK

 

и может изменяться в пределах

 

обыкновенной и обыкновенной нормальных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

волн при распространении в магнитоактив-

4

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ной среде. Считая затухания ортогональных

В работах [10, 11] показано, что дву-

компонент

соизмеримыми [12,13], прохож-

мерный сигнал с нормированной амплитудой

дение

сигнала

представляется матричным

в ортогонально эллиптическом базисе опи-

уравнением

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сывается матрицей

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(6)

 

cos cos j sin sin

 

 

 

 

 

 

 

EР

П

ЕИ .

 

 

 

 

 

(2)

 

 

На выходе

приемных

ортогональных

E

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

cos sin j sin cos

 

 

антенн формируются выходные эффекты

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Будем рассматривать падение на плаз-

11

n(t)

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

 

 

 

E

0

(e j 1

e j 2

)cos (e j 2 e j 1 )sin e j( 0 0 )

 

 

 

 

е (t) Re

 

 

 

 

n(t),

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

E

0

 

j(e j 1

e j 2

)cos j(e j 1 e j 2 )sin e j( 0

0 )

 

 

 

е2

(t) Re

 

 

 

n(t),

(7)

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где - центрированная неполяризованная стационарная помеха, имеющая каноническое разложение вида

 

 

(Un cosn 0t Vn sinn 0t),

(8)

n0

вкотором Un и Vn – некоррелированные случайные величины с математическими ожиданиями, равными нулю, и дисперсиями, одинаковыми для каждой пары случайных величин с одним и тем же индексом n.

Всоответствии с методикой расчета, изложенной в работах [9-11], получим выражение для нормированного выигрыша в виде

В

1

[1 cos2 cos(

 

)],

(9)

 

2

0

1, 2

2

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В0

 

B1,2

 

 

 

 

 

BПРЕД

 

 

 

 

 

1, 2

 

 

 

 

 

 

где

 

 

 

; В1, В2 – выигрыши,

 

 

 

 

определяемые по выходам

ортогональных

приемных антенн, ВПРЕД – предельная величина выигрыша без учета поляризационных федингов, 2θ = φ2 – φ1 – поворот угла ориентации эллипса поляризации двумерного сигнала за счет эффекта Фарадея.

Обозначим ξ = 2φ, Φ = 2θ. Пусть ξ и Φ – случайные независимые нормально рас-

пределенные углы, характеризующиеся соответственно круговыми средними значениями (направлениями) mξ и mΦ и круговыми дисперсиями Dξ и DΦ.

C учетом [14]

mξ = Arg τ,

mΦ = Arg τ,

(10)

где τ= Е{exp(iξ)}

и τ= Е{exp(iΦ)} – три-

гонометрические моменты первого порядка случайных углов ξ и Φ.

Дисперсии

 

 

Dξ = 1 - |τ1|ξ,

DΦ = 1 - |τ1|Φ,

(11)

причем 0 ≤ Dξ,Φ ≤ 1; при Dξ,Φ = 1 случайные углы ξ и Φ имеют максимальный разброс. Определим некоторые числовые характеристики нормированной случайной величины

В01, 2 . Математическое ожидание рассматриваемого выигрыша определяется как

m

 

1

cosm

cosm [

1

(D

D )],

(12)

2

 

01, 2

 

 

2

 

 

 

где « + » – соответствует приему на совпадающие, а « - » – на ортогональные по поляризации антенны.

Дисперсия выигрыша по обеим приемным компонентам одинакова и равна

D

cos2 m

sin2 m

D

cos2 m

sin2 m

D

01, 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(13)

cos2 m cos2 m (D2 D2 ) sin2 m sin2 m D D .

В качестве

иллюстрации рассмотрим

но линейном базисе. В этом случае

излучение произвольно

ориентированной

начальные

значения ξ = 0, mξ = 1, Dξ =

линейно поляризованной волны, а прием ее

0 и результаты расчета представлены на

на две антенны в произвольном ортогональ-

рис. 1 и 2.

 

12

ВЫПУСК № 2 (16), 2019

ISSN 2618-7167

Рис. 1. Зависимость математического ожидания выигрыша от разброса угла ориентации эллипса поляризации

Графики на рис. 1 и 2 показывают за-

сеанса связи. На этих рисунках штриховая

висимости среднего значения m01, 2

и дис-

линия соответствует значению

mΦ = 0,5;

персии D

выигрыша

по обеим

ортого-

сплошная – значению mΦ = 1.

На рис. 1

нижние две кривые, не превышающие значе-

01, 2

 

 

нальным

компонентам

приемной

антенны

ния m01, 2 1 , соответствуют приему по ор-

для ряда значений mΦ и DΦ, определяемых

тогональному, а верхние – по совпадающему

случайным характером состояния ионосфер-

каналу.

ного канала передачи информации во время

 

Рис. 2. Зависимость разброса выигрыша от степени флуктуации угла ориентации эллипса поляризации распространяющегося колебания

При распространении электромагнит-

стабильности состояния параметров ионо-

ной волны в реальных магнитоактивных

сферного канала наряду с ухудшением каче-

средах угол поворота плоскости поляриза-

ства получения информации по одной из ор-

ции является случайной величиной, обу-

тогональных компонент наблюдается улуч-

словленной

наличием неоднородностей и

шение надежности приема по другой орто-

флуктуаций в ионосфере электронной кон-

гонально поляризованной составляющей по-

центрации, магнитного поля Земли, геомет-

ля приемной антенны. Рис. 2 показывает, что

рии слоев и траектории распространения

разброс значений параметров ионосферного

сигнала. Из

рис. 1 следует, что с ростом не-

канала не слишком существенно отражается

13

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

на стабильности и качестве передачи инфор-

учебных заведений. Строительство. – 2011. –

мации через гиротропную среду, что также

№ 10(634). – С. 74 – 79.

подтверждает целесообразность применения

7. Кононов А.Д. Разработка алгоритма

двумерных сигналов и методов поляризаци-

определения координат и сигнала рассогла-

онной селекции с целью повышения помехо-

сования в задаче автоматического управле-

устойчивости в системах связи и управления,

ния мобильными объектами в дорожном

использующих ионосферный радиоканал.

строительстве / А.Д. Кононов, А.А. Кононов

Библиографический список

 

// Вестник Воронежского государственного

 

университета. Серия: Системный анализ и

 

 

 

 

1. Кононов А.Д. Алгоритм формирова-

информационные технологии. – Воронеж. –

ния сигналов управления в системах следя-

2014. – № 1. – С. 84 – 89.

щего дистанционного управления землерой-

8. Кононов А.Д. К вопросу оптимиза-

но-транспортными машинами / А.Д. Коно-

ции информационных систем передачи ко-

нов, Ю.В. Авдеев, А.А. Кононов // Известия

манд управления через анизотропные среды /

высших учебных заведений. Строительство.

А.Д. Кононов, А.А. Кононов, С.А. Иванов //

– 2010. – № 1(613). – С. 81 – 86.

 

Информационные технологии в строитель-

2. Авдеев Ю.В. К вопросу исследова-

ных, социальных и экономических системах

ния радиоволнового канала системы дистан-

– 2018. – №.1-2 (11-12). – С. 29 – 34.

ционного

управления

землеройно-

9. Смирнов В.А. Приближенные мето-

транспортными машинами / Ю.В. Авдеев,

ды расчета искажений в системах передачи

А.Д. Кононов, А.А. Кононов, В.Н. Аникин //

информации / В.А. Смирнов // – М.: Связь. –

Известия высших учебных заведений. Стро-

1975. – 432 с.

ительство.– 2010. – № 10(622). – С. 86 – 92.

10.

Поздняк С.И. Введение в статисти-

3. Кононов А.Д. К вопросу о влиянии

ческую

теорию поляризации радиоволн /

рассогласования по поляризации информа-

С.И. Поздняк, В.А. Мелитицкий // – М.: Со-

ционного сигнала и характеристик антенн в

ветское радио. – 1974. – 480 с.

магнитоактивном канале распространения на

11. Гильмутдинов В.И. Система эф-

эффективность систем связи и управления /

фективного интерфейса исходных данных с

А.Д. Кононов, А.А. Кононов, А.Е. Готовцева

вычислительным устройством / В.И. Гиль-

// Информационные технологии в строитель-

мутдинов, А.А. Кононов // Информационные

ных, социальных и экономических системах

технологии в строительных, социальных и

– 2018. – № 1-2 (11-12). – С. 66 – 69.

эконом. системах–2018 –№3(13). –С. 6–10.

4. Маршаков В.К. Анализ систем тра-

12.

Авдеев Ю.В. Разработка алгоритма

екторного сопровождения мобильных объек-

определения координат в задаче дистанци-

тов с автоматическим управлением / В.К.

онного управления движением машинно-

Маршаков, А.Д. Кононов, А.А. Кононов // В

тракторных агрегатов / Ю.В. Авдеев, А.Д.

сборнике: Радиолокация, навигация, связь.

Кононов, А.А. Кононов // В сборнике: Меха-

XXI Международная научно-техническая

низация и электрификация сельского хозяй-

конференция.–Воронеж.–2015.–С.1296–1304.

ства. – Минск. – 2012. – № 46. – С. 24–31.

5. Авдеев Ю.В. Сравнительный анализ

13.

Кононов А.Д. Обработка информа-

фазовых методов определения координат в

ции радионавигационной системы для согла-

задачах дистанционного

автоматического

сования

с исполнительными механизмами

управления

машинами

дорожно-

мобильного объекта / А.Д. Кононов, А.А.

строительного комплекса

/ Ю.В.

Авдеев,

Кононов, А.Ю. Изотов // В сборнике: Ин-

А.Д. Кононов, А.А. Кононов, Н.А. Варданян

форматика: проблемы, методология, техно-

// Известия высших учебных заведений.

логии. Материалы ХV международной науч-

Строительство. – 2014. – № 1(661).–С.86–93.

но-методической конференции. – Воронеж. –

6. Авдеев Ю.В. Устройство цифровой

2015. – С. 99–102.

обработки выходных сигналов координато-

14. Мардиа К. Статистический анализ

мерной системы для дистанционного управ-

угловых наблюдений / К. Мардиа // – М.:

ления землеройно-транспортными машина-

Наука. – 1978. – 270 с.

ми / Ю.В. Авдеев, А.Д. Кононов, А.А. Коно-

 

 

нов, Н.А.

Варданян // Известия

высших

 

 

14

ВЫПУСК № 2 (16), 2019 ISSN 2618-7167

УДК 517.9

Воронежский государственный технический университет

Voronezh State Technical University

канд. физ.-мат. наук, доцент Л.В. Стенюхин

Ph. D. in Phys. –Math. Sciences, associate professor L.V. Stenyukhin

Россия, г. Воронеж, E-mail: stenyuhin@mail.ru

Russia, Voronezh, E-mail: stenyuhin@mail.ru

Л.В. Стенюхин

О МИНИМАЛЬНЫХ ПОВЕРХНОСТЯХ С ОГРАНИЧЕНИЯМИ ТИПА НЕРАВЕНСТВ

Аннотация: вводится понятие минимальной поверхности с ограничением, исследуются качественные свойства таких поверхностей

Ключевые слова: минимальная поверхность, бифуркация, условный экстремум

L.V. Stenyukhin

ON MINIMUM SURFACES WITH RESTRICTIONS OF THE TYPE OF INEQUALITIES

Abstract: the concept of a minimal surface with a restriction is introduced; the qualitative properties of such surfaces are investigated

Keywords: minimal surface, bifurcation, conditional extremum

Введение. Проблема 3 минимальных поверхностей возникла в середине 19 века, когда бельгийский физик Жозеф Плато заметил, что если погрузить проволочный контур в мыльный раствор, то образуется пленка, его затягивающая. Существование такой пленки для спрямляемого контура и составляет содержание проблемы Плато размерности два, которая была решена в середине 20 века Дугласом, Радо, Курантом. Многомерная задача Плато решена А.Т. Фоменко [1].

Позднее к задаче стали применяться методы нелинейного анализа для качественного исследования поведения экстремалей. А. Тромба показал существование минимальной поверхности, используя степень фредгольмова отображения.

Менее изучена задача о бифуркациях минимальных поверхностей. В этом направлении имеются результаты А.А. Тужилина о сопряженных границах [2]. Однако, условие сопряжённости границы является лишь необходимым условием для бифуркации, но не достаточным. В работе А.Ю. Борисовича [3] приводятся достаточные условия бифуркации и критические значения параметров контура, лежащего на минимальной поверхно-

© Стенюхин Л.В., 2019

сти. При этом за основу вариации используется функционал площади, что приводит к сложным вычислениям.

При этом, явление бифуркации минимальной поверхности при деформации контура наблюдалось и эксперементально. Т. Постон эксперементально исследовал бифуркацию при непрерывной деформации специального контура, и нашёл, что её можно описать сборкой Уитни.

В работах автора совместно с Ю.Г. Борисовичем [4], [5] развит новый подход к исследованию бифуркаций минимальных поверхностей, основанный на классической теории условного экстремума в линейных банаховых пространствах [6]. Это позволяет произвольно варьировать функционал Лагранжа. Данный метод позволяет также определить множество направлений вариаций, при которых существует бифуркация, а также установить разрешимость задачи минимальных поверхностей с ограничениями типа равенств. В то же время, с помощью классического экстремума невозможно исследовать бифуркации таких поверхностей. Существование минимальных поверхностей с ограничениями типа равенств установлено гладкими аппроксимациями, поведение которых неизвестно при наличии дополни-

15

E, F , G

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

тельного решения.

В настоящей статье установлены достаточные условия бифуркаций минимальных поверхностей с ограничениями нестрогих неравенств. При этом используется аппарат выпуклого анализа, и в частности субдифференциальная форма теоремы КунаТаккера [7].

1. Минимальные поверхности. Дву-

мерная поверхность, заданная параметриче-

ски вектор-функцией u(x, y) называется минимальной, если она является экстремалью функционала площади

Функционал Дирихле, в силу его упрощённой структуры, значительно проще линеаризовывать, однако при этом следует акцентировать условия конформности координат (2). Таким образом, минимальная поверхность в конформных координатах, как экстремаль функционала Дирихле,

(1)

где – коэффициенты первой

квадратичной формы поверхности, интеграл берётся по области изменения локальных координат .

Если поверхность задана в конформных координатах, которые налагают на вектор-функцию условия

(2)

в смысле скалярного произведения в R3 , то функционал площади равен функционалу Дирихле

(3)

описывается уравненим Лапласа с заданным условием на границе.

В качестве примеров минимальных поверхностей можно привести следующие:

катеноид u(x, y) = (x,x cos y,x sin y), = R2 ; геликоид u(x, y) = (x cos y,x sin y, y), = R2 ;

 

 

x

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

поверхность Шерка u(x, y) = y,

 

 

,

 

 

ln(2 x

 

2

y)

, = { < x <

,

 

< y <

 

};

 

 

 

 

cos

 

 

 

cos y

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

1

 

 

3

 

 

1

 

 

3

 

2

 

2

 

2

 

 

2

 

 

 

поверхность Эннепера u(x, y) =

xy

 

 

 

 

 

x

 

x,

 

 

y

 

x

 

y y, y

 

x

 

,

= R

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.Минимальные поверхности с где (x0 , y0 ) int фиксированная точка, c0

ограничениями типа неравенств. Задача двумерных минимальных поверхностей в конформных координатах с ограничениями типа неравенств задаётся функционалом Дирихле (3), условиями конформности координат (2) и дополнительным терминальным ограничением в виде неравенства

(4)

фиксированная константа.

 

 

 

 

 

 

Введём

 

обозначения.

 

 

 

Пусть

F (u) = u2 u2

,

F (u) = u

u

y

,

1

x

 

y

 

2

x

 

 

f (u) = u |( x

, y

) = u(x0 , y0 ) .

Из [4]

известно,

 

0

0

 

 

 

 

 

 

 

что отображения F1 и F2 , порождённые условиями конформности координат, действуют в пространствах

F1,F2 :W42 ( ) W21 ( ).

16

ВЫПУСК № 2 (16), 2019

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ISSN 2618-7167

Поэтому

задача

 

 

 

сводится

 

 

 

к

 

Дирихле на множестве

 

исследованию

на экстремум

функционала

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(5)

Для удобства положим F(u) = F1 (u) F2 (u),

 

 

 

 

Утверждение.

 

 

Функционал Дирихле

F:W 2

( ) W1( ) W1( )

 

 

 

 

 

D(u)

 

и отображение

f (u) выпуклые.

 

4

 

 

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

Для

доказательства

достаточно

и множество (5) представится

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

проверить для них неравенство Иенссена, то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(6)

 

есть выполнение неравенств

 

 

 

u u

2

 

 

 

D(u ) D(u

2

)

u u

2

 

 

 

f (u ) f (u

2

)

 

 

 

 

 

D

1

 

 

 

 

1

 

 

, f

 

1

 

 

1

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

Это

обстоятельство

 

позволяет

далее

 

частности, её субдифференциальную форму.

применить

теорему

Куна-Таккера [7],

в

 

 

 

 

Образуем функцию Лагранжа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(7)

где

* = 1* 2* W 1* ( ) W 1* ( ), , R

 

2

2

0

– множители Лагранжа. Если минимальная поверхность u регулярна для отображения F (u) , то 0 = 1. Нетривиальные мини-

мальные поверхности (не плоскость),

например поверхности, приведённые в примерах параграфа 1, обладают этим свойством. Поэтоиу будем считать, что множитель Лагранжа 0 равен единице.

Тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(8)

По

теореме Куна-Таккера,

если

 

 

 

 

 

(10)

функция u из множества (6) является

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

условным

экстремумом

функционала

 

Функционал

Дирихле

является

Дирихле, то имеет место включение

 

 

 

гладким,

поэтому

D(u) = u,

 

 

 

 

(9)

лапласиан.

Отображение

F гладкое

на

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

W 2

( ), следовательно

оператор

F (u)

где – субдифференциал отображений

D, F

4

 

 

 

 

 

 

имеет вид

 

 

 

 

 

и f . Рассмотрим его сечение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(11)

Найдём f (u). Для любого возмущения h W 2

( )

имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

f (u h) f (u) = (u h)(x0 , y0 ) u(x0 , y0 ) = h(x0 , y0 ) (u* , h) = u*hdxdy.

17

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

В качестве u* можно взять малую

Граничный

контур

фиксируется

2

условием

 

 

по норме W4 ( ) функцию. Таким образом,

 

 

 

уравнение (9) имеет вид

 

 

(13)

 

 

 

(12)

После преобразований,

аналогичных

 

где F'* (u) – сопряжение отображения F' (u),

[5], задача (12) – (13) записывается

 

системой

 

 

u* – малая по норме W42 ( ) функция.

(14)

Согласно результатам из [8] имеет место следующая теорема.

Теорема 1. Если выполнено условие строгой эллиптичности старших коэффициентов уравнения из (14), то

существует

 

и единственно

решение

задачи (14)

u = u( * , )

из

прост-

ранства W 2

( ) .

 

 

4

 

 

 

 

Решение задачи (14) зависит от выбора

множителей

 

Лагранжа,

порождаемых

условиями конформности координат (2) и ограничением типа неравенства (4). Это объясняет эффект "неединственности" мыльной плёнки, затягивающий проволочный контур.

3. О бифуркациях минимальных поверхностей с ограничениями типа неравенств. На минимальной поверхности u(x' , y' ), заданной в конформных

координатах (x' , y' ), меняющихся в области

R2

рассмотрим

контур,

заданный

краевым

условием u |

= (s)

где

 

 

 

 

 

 

двумерный

диск

радиуса

 

,

= {(x' , y' ) : x' 2 y' 2 2} R2 , s . Изучается бифуркация минимальных поверхностей от данной u , проходящей

через

данный

 

 

контур

 

 

 

 

 

 

= {u(x' , y' ) : (x' , y' )

 

}.

Область

на

 

 

 

 

 

 

поверхности,

ограниченная

контуром

,

 

 

 

 

 

 

 

как функция, является условной критической точкой функционала Дирихле

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(15)

где

 

 

= (

 

 

 

,

 

 

)

 

 

,

 

при

 

условиях

 

 

x'

 

y'

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

(u) = u2 u2

 

= 0, F

 

(u) = u

'

u

'

= 0.

1

 

 

'

 

'

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

x

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

y

 

F1 , F2

— функциональные отображения, и

F

, F

 

:W 2 (

 

) W 1

(

 

).

 

 

 

 

1

2

4

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

С помощью замены независимых переменных

(16)

с диска перейдем на диск единичного

радиуса = {(x, y) : x2 y2 1}. Функционал

Дирихле инвариантен относительно замены (16). Запишем условия конформности координат в новых координатах (x, y) :

F

(u) = u2 u2

 

=

 

1

 

 

(u2 u2 ) =

1

F (u);

 

 

 

 

2

 

 

 

2

1

 

 

'

 

'

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

y

 

 

 

 

1

 

 

 

x

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

(u) = u

 

u

 

=

 

 

1

 

u

u

 

=

1

 

F (u).

 

'

'

 

 

 

2

y

 

2

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

x

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F (u) = F

(u) F

(u) =

 

 

1

(F (u) F (u)).

 

2

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

Рассмотрим терминальное ограничение f (u) = u(x0' , y0' ) c0 .

18

ВЫПУСК № 2 (16), 2019

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ISSN 2618-7167

'

 

'

 

 

 

 

 

~

 

 

 

 

 

~

 

 

 

f (u) = u(x0 , y0 ) = u( x0 , y0 ) = u (x0

, y0 ) = f (u),

 

 

 

*

 

 

 

* '

 

'

=

2

 

~*

 

 

2

~*

 

 

f (u h) f (u) (u

, h) = u hdx dy

 

 

u

hdxdy = (

u

, h).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Образуем функцию Лагранжа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L (u, * , ) = D (u) ( * , F (u)) ( f

 

(u) c ).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

С учётом вышеизложенного, на области функция Лагранжа имеет вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(17)

Дифференцируя функцию Лагранжа по

 

 

 

 

Исследуем на

существование

точек

u и по * , получим оператор

Плато-

бифуркации задачу

 

 

 

Лагранжа в координатах (x, y)

,

который

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(19)

выглядит следующим образом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(18)

 

 

 

 

Линеаризованная по (u, * ) в

точке

 

 

 

 

(u

, * )

задача имеет вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(20)

где h W42 ( ) , * W21* ( ) W21* ( ) . После преобразований система (20) приобретает вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(21)

 

Чтобы применить теорему Крэндалла-

системы уравнений (21). В начале исследуем

Рабиновича из [9] надо вычилить ядро

на разрешимость относительно h задачу,

линеаризованного оператора, порожденного

определяемую

первым

и

последним

задачей (20). Для этого необходимо и

уравнениями системы (21), то есть задачу

достаточно

установить

разрешимость

 

 

 

 

 

 

 

{(1

2

1* )h

(1

2

1* )h

 

2

2*h

 

1

(21*

2* )h

1

(21*

2* )h

 

=

 

 

 

 

 

y

 

2

0 xx

 

2

0 yy

 

2

0 xy

 

2

0 x

0 y x

2

0 y

0 x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(22)

Первое уравнение системы (22) является уравнением вида:

19