Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебное пособие 2214

.pdf
Скачиваний:
5
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
13.31 Mб
Скачать

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Исходя из вышеизложенного запишем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

nN

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

условно оптимальные управления.

 

 

 

Z

(Z

N−1

) = min {∑ x

Nj

c

}.

Условно оптимальное управление для

 

N

 

 

{XN}

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

шага номер N будет иметь вид:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

На (N-1) шаге:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

min

nN−1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Z

(Z

N−2

) =

 

{ ∑ x

N−1j

c

N−1j

+ Z

N

(S

N−1

)}.

 

 

 

N−1

 

 

{X }

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N−1

j=1

(13)

(14)

На k-ом шаге:

 

 

 

 

 

nk

 

 

 

 

 

 

Z

(Z

k−1

) = min {∑ x

kj

c

+ Z

k+1

(S )}.

k

 

{Xk

}

kj

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j=1

 

 

 

 

 

 

На 1-ом шаге:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

nk

 

 

 

 

 

 

 

Z

(Z

0

) = min {∑ x

1j

c

+ Z

2

(S )}.

 

1

 

{X1

}

1j

 

 

1

 

 

 

 

 

j=1

 

 

 

 

 

 

(15)

(16)

Таким образом, последовательно решив уравнения 13-16, проводя условную оптимизацию каждого шага, получаем оптимальное решение задачи динамического программирования:

X = {X1, X2, … Xn}.

(17)

Библиографический список

1.Клячкин В.Н. Статистические методы в управлении качеством. Компьютерные технологии / В.Н. Клячкин. М.: Финансы и статистика, Инфра-М, 2016.

2.Тебекин Ю.Б., Говорский А.Э., Кравец О.Я. Концепция вероятностного кон-

вейерного подхода к управлению качеством в среде автоматизации проектирования многокомпонентных систем // Современные проблемы информатизации в анализе и синтезе технологических и про-

граммно - телекоммуникационных систем: сборник трудов. Вып. 15. – Воронеж: «Научная книга», 2010. С. 360–364.

3.Кремер Н.Ш. Исследование операций

вэкономике: учеб. пособие для вузов / Н.Ш. Кремер, БА. Путко, И.М. Тришин, М.Н. Фридман / под ред. проф. Н.Ш. Кремера. М.:

ЮНИТИ, 2005. С. 245-253.

4.Поваляев А.Д., Кравец О.Я., Абсатаров Р.А. Управление распределенными организационными системами на основе вероятностного подхода к оценке качества // Информационные технологии моделирования и управления: сборник международных научных трудов. Вып.15. 2004. С.76-82.

5.Орлов Е.В. Управление качеством продукции: учебное пособие. Н. Новгород: Нижегород. гос. архит.-строит. ун-т, 2006.

С.33-37.

90

ВЫПУСК № 2 (16), 2019 ISSN 2618-7167

УДК 004.94:692

Воронежский государственный технический университет

Voronezh State Technical University,

Канд. тех. наук, доцент Т.В. Корелина,

Ph. D. in Technical T.V. Korelina,

старший преподаватель К.А. Маковий,

senior teacher K.A. Makoviy,

магистрант В.В. Суханов

undergraduate V.V. Sukhanov

Россия, г. Воронеж, E-mail: tkorelina75@gmail.ru

Russia, Voronezh, E-mail: tkorelina75@gmail.ru

Т.В. Корелина, К.А. Маковий, В.В. Суханов

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВИРТУАЛИЗАЦИИ РАБОЧИХ СТОЛОВ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИИ СОВМЕСТНОЙ РАБОТЫ НАД ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛЬЮ ЗДАНИЯ

Аннотация: рассмотрена возможность применения виртуализации рабочих столов для организации взаимодействия участников проекта по созданию информационной модели здания, выделены группы пользователей для создания различных виртуальных машин, описаны ограничения применения такой схемы работы

Ключевые слова: информационная модель здания, инфраструктура виртуальных рабочих столов, совместная работа, виртуализация

T.V. Korelina, K.A. Makoviy, V.V. Sukhanov

THE USE OF DESKTOP VIRTUALIZATION FOR THE ORGANIZATION OF JOINT

WORK ON THE BUILDING INFORMATION MODEL

Abstract: the possibility of using desktop virtualization to organize the interaction of project participants to create an information model of a building is concideres, user groups for creating various virtual machines are selected, the limitations of using such a scheme of work are described

Keywords: BIM, VDI (Virtual Desktop Infrastructure), Design Collaboration, Virtualization

Появление 4 технологии создания информационной модели здания (Business Information Model − BIM) в строительстве привнесло изменения во многие уже существующие процессы в этой сфере. Существующие на сегодняшний день инструменты коммуникаций позволяют дизайнерам и конструкторам общаться и взаимодействовать в пределах строительной отрасли, с помощью разнообразия программной среды [1].

В марте 2014 года по результатам заседания президиума Совета при Президенте Российской Федерации по модернизации экономики и инновационному развитию России (Протокол №2 от 04 марта 2014 г.) Минстрою России, Росстандарту, совместно с Экспертным советом при Правительстве Российской Федерации и институтам развития было поручено разработать и утвердить план поэтапного внедрения технологий информационного моделирования в области промышленного и гражданского строительства [2]. В декабре 2014г. соответствующий План был утвержден Министерством строи-

© Корелина Т.В., Маковий К.А., Суханов В.В., 2019

тельства и жилищно-коммунального хозяйства РФ (Приказ № 926/пр от 29.12.2014 г., затем приказом №151/пр от 04.03.2015 г. были утверждены корректировки Плана) [3,4]. Данный План предусматривает комплекс мероприятий, направленных на создание условий внедрения BIM-технологий от инфраструктурных (модернизация нормативной базы, создание возможности прохождения экспертизы проектов в соответствующих органах) до вопросов кадрового обеспечения (подготовка специалистов, способных работать в технологии информационного моделирования), а также вопросов мотивации участников отрасли к применению инновационных технологий через госзаказ. Реализация данного Плана ожидаемо должна способствовать сокращению сроков реализации проекта, общему повышению качества проектной документации и выполняемых на ее основе строительно-монтажных работ, а также снижению стоимости проекта.

После того как здание построено, использование информационного моделирования не заканчивается. С его помощью могут выполняться следующие функции: управле-

91

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

ние технической документацией здания, сопровождение арендного бизнеса и договоров на коммунальные услуги; эксплуатация и обслуживание здания и всей его инфраструктуры; контроль за расходом электричества, воды, тепла и других ресурсов; мелкий ре-

монт некоторых элементов сооружения; интеграция с системой управления зданием «умный дом»; оценка эффективности управления, аудит всех технических систем; планирование годового бюджета для эксплуатации объекта [5].

Таблица 1. Проблемы при внедрении информационной модели здания

Проблемы, возникающие при внедрении BIM:

Отсутствие стандарта и руководства

Совместимость между собой различных BIM-приложений

Проблемы с процессом фиксации BIM

Нехватка профессиональных инструментов работы с BIM

Значительные первоначальные затраты на внедрение технологии BIM

Огромный плюс, который предоставля-

ных участников проекта. Также в группу

ет BIM, − это возможность командной рабо-

участников проекта по созданию единой ин-

ты даже на расстоянии. Каждый отдел рабо-

формационной модели здания входят BIM-

тает над своей задачей и при этом имеет

менеджеры. Обязанности данных сотрудни-

возможность свериться с планом коллег, да-

ков включают в себя разработку плана вы-

же если они находятся в другом городе или

полнения БИМ-проекта, контроль за уров-

стране. Вот почему большинство европей-

нем владения программным обеспечением

ских компаний делают выбор в пользу BIM-

сотрудниками организации, в случае необхо-

технологий. В условиях современного ритма

димости их обучение, проверка соответствия

жизни скорость работы и оптимизация дея-

информационных моделей стандарту, отсле-

тельности становятся главными ценностями.

живание качественного выполнения работы

В создании

единой информационной

каждого сотрудника, который работает над

модели здания принимают участие несколь-

проектом, координация процесса проведения

ко групп сотрудников. Важнейшими из них

совещаний о текущем этапе работ и обеспе-

являются BIM-проектировщики. Это специа-

чение комфортных условий труда, а также

листы в области информационного проекти-

создание резервных копий проекта BIM [6].

рования зданий и объектов. В отличии от

Всем участникам создания единой ин-

обычных проектировщиков они разрабаты-

формационной модели здания необходимо

вают весь жизненный цикл объекта строи-

обмениваться данными между собой. К дан-

тельства:

архитектурно-конструкторская

ным для обмена относятся технические зада-

разработка, проектирование, строительство,

ния, СНИПы, BIM-модели зданий, планы

отделка, эксплуатация, утилизация. Также

коммуникаций и т.д. В связи с этим требует-

немаловажными участниками проекта по со-

ся реализовать область организации сов-

зданию

единой

информационной

модели

местной работы участников проекта по со-

здания являются BIM-специалисты, которые

зданию единой

информационной модели

являются техподдержкой для проектировщи-

здания.

 

ков. BIM-специалисты не выпускают проек-

Один из возможных вариантов органи-

ты, не вносят изменений в модель. Их задача

зации совместной работы − использование

сделать так, чтобы проектировщик мог реа-

инфраструктуры виртуальных рабочих сто-

лизовать BIM-модель с наименьшими трудо-

лов (Virtual Desktop Infrastructure VDI). VDI

затратами, подготовить среду для создания

– это комплексное решение для создания

всех элементов

информационной

модели

виртуальных настольных ПК на базе сервера,

здания и обеспечить взаимодействие различ-

предоставляющее

улучшенный контроль и

92

ВЫПУСК № 2 (16), 2019

ISSN 2618-7167

управление, а также среду настольных ПК,

зователи, которых можно разделить на три

привычную конечным пользователям. Опе-

группы. Первая группа включает в себя

рационная система пользователя в виде вир-

практиков, выполняющих высокопроизводи-

туальной машины выполняется на специаль-

тельные задачи по моделированию. Вторая

ном сервере, а образ экрана доставляется на

группа — это пользователи, которые выпол-

клиентские устройства с помощью специ-

няют менее сложные задачи, такие как пре-

альных протоколов, таких как как PCoIP,

зентация и разметка. Третий тип − это поль-

Vast, HDX. Эта технология позволяет поль-

зователи, которые получают доступ к част-

зователям подключаться к своему рабочему

ному облаку только для загрузки уже гото-

столу в любое время и в любом месте при

вых моделей. Основываясь на этой класси-

помощи связанного с сетью устройства. В

фикации, можно улучшить производитель-

случае, если инфраструктура виртуальных

ность обработки данных. Для этого нужно

рабочих столов реализована у Интернет-

определить условия их рабочей среды и вы-

провайдера, то такое решение принято рас-

делить сферу влияния каждого из них в про-

сматривать как облачное, Desktop-as-a-

цессе создания модели. Таким образом,

Service (рабочий стол как услуга DaaS),

можно также использовать ресурсы более

являющееся подмножеством модели Infra-

эффективно, предоставляя участникам каж-

structure-as-a-Service (инфраструктура как

дой группы виртуальные машины разной

услуга SaaS) [7].

производительности и с различным набором

 

программного обеспечения. Учитывая ха-

 

рактер строительных проектов, есть не-

 

сколько возможностей работать совместно с

 

партнерами, вовлекая два типа данных: та-

 

ких, которые необходимо использовать сов-

 

местно и данных, которые требуют защиты

 

от несанкционированного доступа [8].

Рис. 1 – Виртуальный рабочий стол как решение для подключения к облаку

Причиной внедрения VDI в информационное моделирование является его способность создавать среду, позволяющую обрабатывать задачи из любой точки, как будто вы работаете на своем собственном компьютере. Основные функции участников проекта приведены на рисунке 2, они включают: BIM-моделирование, анализ запросов предложений по поиску контрагентов, оценку строительных чертежей, обзор дизайнпланов, управление коммуникациями между участниками проекта, отправку отчетов, контроль выполнения заданий. В проектах BIM на основе VDI работают клиенты или поль-

Рис. 2 – Функциональные роли участников проекта

Основная проблема при использования VDI для обеспечения доступа к высоконагруженным графическим приложениям, к

93

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

которым можно отнести все программное

2014 №2) [Электронный ресурс]. – Режим

обеспечение, используемое в информацион-

доступа:

http://government.ru/orders/11022/,

ном моделировании зданий, является недо-

свободный. – Загл. с экрана.

 

3.

 

Всероссийское совещание, посвя-

статочность процессорной мощности серве-

 

щенное внедрению технологий информаци-

ров и неудовлетворительная скорость рабо-

онного

моделирования (BIM)

в строитель-

ты. В результате время реакции удаленного

ную отрасль [Электронный ресурс]. – Режим

рабочего стола

на действия пользователя

доступа:

 

 

 

возрастает до такой степени, что работать с

 

 

 

http://exp.mos.ru/presscenter/news/detail/25375

моделями BIM крайне затруднительно. При

04.html, свободный. – Загл. с экрана.

всем удобстве технологии производитель-

4.

 

До конца года в Градостроитель-

ность виртуальных машин ограничена воз-

ном кодексе будет закреплено понятие BIM-

можностями обработки графических объек-

моделирования [Электронный ресурс]. – Ре-

жим

доступа:

http://www.

minstroyrf.ru

тов, имеющимися

у

сервера. Существуют

/press/3d-proektirovanie-budet-ispolzovatsya-v-

решения для аппаратного ускорения графи-

oblastipromyshlennogo-i-grazhdanskogo-

ческой обработки, например, использование

stroitelstva/, свободный. – Загл. с экрана .

технологии NVIDIA GPU [9,10]. Такие

ре-

5.

 

Талапов В. В. Технология BIM.

шения являются эффективным, но дорого-

 

Суть и особенности внедрения информаци-

стоящим способом улучшения производи-

онного моделирования зданий / В. В. Тала-

тельности

 

 

 

 

 

пов // М.: ДМК Пресс, 2017. – 410 с.

Внедрение виртуализации рабочих сто-

6.

 

Корелина Т. В., Маковий К. А.,

лов в процессы информационного моделиро-

Копытина А. А. Использование информаци-

онной модели здания в строительном произ-

вания зданий

это

следующий

шаг

в

водстве //Научный вестник Воронежского

направлении создания среды совместной ра-

государственного архитектурно - строитель-

боты участников проекта в области BIM, ко-

ного университета. Серия: Информационные

торый открывает

новые возможности для

технологии в строительных, социальных и

обмена информацией, снимает ограничения

экономических системах. – 2016. – №. 1. – С.

67-70.

 

 

 

 

на использование

определенных

рабочих

 

 

 

 

7.

 

Гультяев, А. К. Виртуальные ма-

мест, гарантирует высокую скорость работы

 

шины: несколько компьютеров в одном / А.

специализированного программного обеспе-

К. Гультяев. – СПб.: Питер, 2018. – 224 c.

чения на различных клиентских устройствах.

8.

 

Грахов, В. П. Развитие систем

Но для удовлетворительной работы пользо-

BIM-проектирования как элемент конкурен-

тоспособности / В. П. Грахов, С. А. Мохна-

вателей на графических приложениях необ-

чев, А. Х. Иштряков. // Современные про-

ходимо использование специального графи-

блемы науки и образования. – 2018. – 1-1. –

ческого процессора GPU, что требует значи-

С. 45-46..

 

 

 

тельных расходов на его приобретение.

 

9. Li J. Y. et al. The Implementation of

 

 

 

 

 

 

a GPU-Accelerated Virtual Desktop Infrastruc-

Библиографический список

 

 

ture Platform //2017 International Conference

1. Jung, T.H., Kim, S.W. The construc-

on Green Informatics (ICGI). – IEEE, 2017. –

С. 85-92.

 

 

 

tion management of BIM-based small building

 

 

 

10.

Park,

J. Chimera:

Collaborative

remodeling / Jung, T.H. // Architectural Institute

preemption for multitasking on a shared GPU /

of Korea, volume 12(1): 2017. – 191-192 с,

 

2.Решения по итогам заседания пре- J. Park. // Proceedings of the 20th International

зидиума Совета при Президенте Российской Федерации по модернизации экономики и инновационному развитию России (протокол заседания президиума Совета от 04 марта

Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems. – 2015. – 1. – С. 593-606.

94

ВЫПУСК № 2 (16), 2019 ISSN 2618-7167

УДК 658.6

Воронежский государственный технический университет

Voronezh State Technical University

Студент М 432 Щербаков А.С.

Student M 432 Shcherbakov A.S.

Россия, г. Воронеж, E-mail: chshas@mail.ru

Voronezh, Russia, E-mail: chshas@mail.ru

А.С. Щербаков

ФОРМИРОВАНИЕ ЦЕЛЕВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В ЗАДАЧЕ ОПТИМИЗАЦИИ НАПРАВЛЕНИЯ «ТРЕЙДИНГ СЫРЫМ ПОДСОЛНЕЧНЫМ МАСЛОМ» ДЛЯ ГК «ЭФКО»

Аннотация: Проводится анализ экспортного рынка подсолнечного масла из РФ. Описывается методика расчета целевых показателей направления трейдинг сырым подсолнечным маслом компании

Ключевые слова: подсолнечное масло, конкуренция, перевалка, оптимизация, модель, маржа, свободный рынок, логистика, трейд, поставка, целевой показатель

A.S. Shcherbakov

FORMATION OF TARGET INDICATORS IN THE TASK OF OPTIMIZING THE TRADING WITH RAW SUNFLOWER OIL FOR THE GC EFKO

Abstract: The analysis of the export market of sunflower oil from the Russian Federation. The method of calculation of target indicators of the trade direction by crude sunflower oil of the company is described

Keywords: sunflower oil, competition, transshipment, optimization, model, margin, free market, logistics, trade, supply, target indicator

В

современном 5 мире

растительные

России преобладает подсолнечное масло,

масла - важнейшие пищевые продукты. Их

которое используется населением как один

питательная ценность определяется высоким

из основных продуктов питания, а также вы-

содержанием триглицеридов высших жиро-

ступает в качестве ингредиента для получе-

вых кислот, фосфатидов, стеринов, токофе-

ния различной продукции (майонеза, кон-

ролов. Производство растительных масел

сервов и др.). Следует отметить, что 90%

осуществляется на предприятиях масложи-

населения

России

отдают

предпочтение

ровой

промышленности.

Масложировая

именно подсолнечному маслу. Еще в совет-

промышленность также производит марга-

ское время большинство россиян привыкли к

рин, майонез, глицерин, мыла и моющие

нерафинированному маслу желтого, почти

средства на жировой основе, олифы и неко-

оранжевого оттенка с запахом жареных се-

торые другие продукты, использующие в ка-

мечек. Эту традицию поддерживает и рос-

честве сырья растительные масла.

сийский ГОСТ, серьезно отличающийся от

Растительные масла получают из семян

мирового стандарта: два важнейших показа-

или плодов растений путем отжима или экс-

теля - кислотное и перекисное число - в Рос-

трагирования. Различают масла раститель-

сии выше в несколько раз.[2]

 

ные высыхающие (льняное, конопляное), по-

Характерными

особенностями рынка

лувысыхающие (подсолнечное, хлопковое) и

масложировой продукции на

современном

невысыхающие (касторовое, кокосовое).

этапе, являются:

 

 

Сырьем для производства растительных ма-

высокий уровень конкуренции, кото-

сел являются семечки подсолнечника, соя,

рый подталкивает лидеров рынка к геогра-

оливки, кукуруза и др. [1].

 

фической и ассортиментной диверсификации

В потреблении растительных масел в

производства. Это способствует проявлению

 

 

 

 

тенденции перехода от общего динамичного

© Щербаков А.С., 2019

 

развития к

интенсивной внутриотраслевой

95

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

конкуренции, консолидации и качественным

ции. География экспорта ГК «ЭФКО» вклю-

изменениям;

чает в себя более 50 стран мира.

 

 

 

продукция масложирового рынка от-

Экспорт - вывоз за границу товаров,

носится к основным товарам потребитель-

проданных

иностранному покупателю или

ской корзины;

предназначенных для продажи на иностран-

инвестиционная привлекательность

ном рынке.

 

 

 

 

 

рынка, главным образом за счет наличия

Преимущества

экспортной

деятельно-

полного перерабатывающего цикла от возде-

сти для Компании:

 

 

 

 

лывания семян масличных культур до полу-

• Эффективный

инструмент

развития

чения готовой продукции.

Компании;

 

 

 

 

 

В качестве лидера пищевой промыш-

• Увеличение объема продаж

за счет

ленности, занимающимся в том числе под-

новых рынков;

 

 

 

 

солнечным маслом выступает Группа Ком-

• Уменьшение себестоимости единицы

паний «ЭФКО», которая была основана в

продукции;

 

 

 

 

 

1994 году в г. Алексеевке Белгородской об-

• Регулирование

сезонных

колебаний

ласти – на родине российского подсолнечно-

на внутреннем рынке;

 

 

 

го масла. На сегодняшний день «ЭФКО»

• Увеличение прибыли и валютных ре-

входит в тройку крупнейших компаний пи-

сурсов предприятия.

 

 

 

 

щевой промышленности России, в тройку

Для достижения максимальной эконо-

крупнейших компаний АПК России и явля-

мической

эффективности

экспортного

ется крупнейшим масложировым холдингом

направления трейдинг подсолнечным мас-

на рынке стран Евразийского экономическо-

лом, внутри компании принимаются целевые

го союза.

показатели на маркетинговый год (сентябрь-

ГК «ЭФКО» - это вертикально-

август).

 

 

 

 

 

интегрированная холдинговая структура, ко-

Определение целевого показателя ис-

торая включает предприятия, производящие

пользуется для определения: физического

сырье, предприятия по хранению и перера-

объема продаж, уровня цен, которые обеспе-

ботке сырья, выпуску и реализации готовых

чивали бы максимальный уровень чистого

к употреблению продуктов. Подразделения

(маржинального) дохода по продукту.

ГК «ЭФКО» самостоятельно обеспечивают

К целевым показателям

направления

выполнение полного цикла работ: от закупки

трейдинг подсолнечным маслом в ГК «ЭФ-

и переработки сырья до реализации готовой

КО» относят:

 

 

 

 

продукции. Инновационная деятельность

1) показатели объёмов реализации го-

Группы компаний осуществляется на основе

товой продукции на экспорт;

 

 

 

программы по разработке новых продуктов и

2) маржинальная прибыль за единицу

технологий производства, внедрению и со-

реализуемой продукции;

 

 

 

вершенствованию системы управления каче-

3) объём закупа подсолнечного масла

ством, а также автоматизации бизнес-

на внутреннем рынке у производителей для

процессов [3].

дальнейшей реализации на экспорт.

 

Основные виды деятельности группы –

Для

принятия

целевых

 

показателей

переработка масличных культур, производ-

строится математическая модель, с помощью

ство специализированных жиров и маргари-

которой определяется оптимальное значение

нов, бутилированного масла, майонеза, кет-

целевых показателей.

 

 

 

 

чупа, молочной и кисломолочной продук-

За критерий оптимальности

принято

96

ВЫПУСК № 2 (16), 2019

 

 

 

 

 

ISSN 2618-7167

максимальное значение валовой прибыли ГК

масла крупными и мелкими производителя-

«ЭФКО» направления трейдинг подсолнеч-

ми;

 

 

 

 

ным маслом на экспорт в рамках ограниче-

4) логистические затраты на транспор-

ний сложившиеся конъюнктуры рынка.

тировку готовой продукции компаний-

Для модели расчета целевых показате-

конкурентов до канала реализации;

лей определяются такие показатели, как:

5) рыночные цены реализации.

1) баланс подсолнечника в РФ (вало-

В России рынок масложировой про-

вый сбор, экспорт, импорт, потребление, ре-

дукции является одним из самых емких,

сурс к переработке);

насыщенных и высоко конкурентных. Экс-

2) прогнозный баланс подсолнечного

порт подсолнечного масла из РФ за послед-

масла в РФ (производство, потребление

ние три маркетинговых года вырос более чем

внутри страны, импорт, экспорт);

в 1.6 раза. Доли основных компаний экспор-

3) объем производства подсолнечного

теров приведены в таблице 1.

 

 

 

 

 

Таблица 1.

 

Доли основных компаний экспортеров сырого подсолнечного

 

масла из РФ за последние 3 маркетинговых года

 

Маркетинговый год

15/16

 

16/17

 

17/18

 

 

Всего экспорт из РФ, тыс. т

1 135

 

1 712

 

1 851

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доли компании экспортеров

 

 

 

 

 

Астон

22%

 

24%

 

21%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЭФКО

12%

 

16%

 

20%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Юг Руси

14%

 

12%

 

7%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

НМЖК

11%

 

7%

 

9%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Солнечные Продукты

8%

 

9%

 

5%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Остальные

33%

 

32%

 

37%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом математическая модель позволяет определить целевые показатели показывающие оптимальное соотношение объемов закупа подсоленного масла со внутреннего рынка в условия высокой конкурентной среды и обеспечить максимальную прибыль от реализации на экспортный рынок за единицу продукции.

Использование модели расчета оптимальных целевых показателей в ГК «ЭФКО» позволили за три года укрепить позиции компании на экспортном рынке, увеличив объёмы реализации и долю в общем экспорте из РФ.

Библиографический список

1.Корнева Е.П. Растительные масла: технология отрасли: учебник. – М.: АСТ, 2016. – 280 с.

2.Масложировой союз России [Электронный ресурс].– Режим доступа: URL: http://mjsr.ru/ (дата последнего обращения:

13.06.2019)

3.Переверзев Д.Г. К вопросу о выборе стратегии развития рынка масложировой отрасли АПК [Текст] / Д.Г. Переверзев // Международный научно-исследовательский журнал. — 2016. — № 7 (49) Часть 1. – С. 49-53.

97

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

УДК 330.43

Воронежский государственный университет

Voronezh State University

Преподаватель, аспирант М.В. Добрина

Lecturer, postgraduate M.V. Dobrina

Россия, г. Воронеж, Е-mail: nice.smirnova@yandex.ru

Russia, Voronezh, Е-mail: nice.smirnova@yandex.ru

 

М.В. Добрина

ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР ОТ ПРЕДЛАГАЕМЫХ ФАКТОРОВ

Аннотация: в данной работе был произведен множественный регрессионный анализ зависимости урожайности зерновых культур от определенных факторов сельскохозяйственного производства в среде Microsoft Excel. В результате была построена пригодная для целей прогнозирования модель

Ключевые слова: множественный регрессионный анализ, вектор оценок коэффициентов регрессии, остаточная дисперсия, вектор остатков, парные коэффициенты корреляции

M.V. Dobrina

THE RESEARCH OF DEPENDENCE THE GRAIN YIELD FROM THE

PROPOSED FACTORS

Abstract: the author made a multiple regression analysis of the dependence of grain yield on certain factors of agricultural production in the Microsoft Excel. As a result, the author built the forecast model

Keywords: multiple regression analysis, the vector of estimated regression coefficients, residual variance, residual vector, pair correlation coefficients

В данной1 работе в качестве предмета

деленных факторов сельскохозяйственного

анализа

выбрана

зависимость урожайности

производства выбран регрессионный анализ,

зерновых культур от определенных факторов

так как он дает возможность выявить факто-

сельскохозяйственного производства.

 

ры, наиболее влияющие на результирующий

Актуальность данной темы обосновы-

показатель и оценить их влияние для даль-

вается тем, что сельское хозяйство остается

нейшей корректировки, при необходимости.

одной из немногих отраслей общественного

Цель работы – провести регрессионный

производства,

демонстрирующей устойчивое

анализ зависимости урожайности зерновых

наращивание

объемов

производства

и

культур от определенных факторов сельско-

повышение качества экономического роста.

хозяйственного производства.

Принятие национального проекта «Развитие

Соответственно, в качестве y была взя-

АПК»,

трансформировавшегося

в

та урожайность зерновых культур (ц/га), а в

дальнейшем в Государственную программу

качестве независимых переменных x были

развития

сельского

хозяйства

и

взяты: x1 – число тракторов на 100 га; x2

регулирования

 

рынков

число зерноуборочных комбайнов на 100 га;

сельскохозяйственной продукции, сырья и

x3 –число орудий поверхностной обработки

продовольствия на 2008–2012 годы, а затем и

почвы на 100 га; x4 – количество удобрений,

на 2013-2020 годы, позволило существенно

расходуемых на гектар (т/га); x5 – количество

повысить

 

 

инвестиционную

химических средств защиты растений, рас-

привлекательность сельскохозяйственного

ходуемых на гектар (ц/га). [3].

производства и создать условия технико-

Исходные данные для 20 районов обла-

технологической

модернизации аграрного

сти выглядят следующим образом:

сектора.

 

 

 

 

 

 

Инструментом исследования зависимости урожайности зерновых культур от опре-

© Добрина М.В., 2019

98

ВЫПУСК № 2 (16), 2019

ISSN 2618-7167

Рис. 1 – Исходные данные

Теперь перейдем непосредственно к Вспомогательные расчеты, необходимые для множественному регрессионному анализу. осуществления анализа, представлены на риПроизведем его в программе Microsoft Excel. сунке 2.

Рис. 2 – Вспомогательные расчеты для выполнения регрессионного анализа

Все результаты расчетов основных показателей, выполненные в рамках регрессионного анализа, представлены на рисунках 3-7.

99